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基于CiteSpace的中藥治療糖尿病周圍神經病變知識圖譜的可視化分析*

2022-12-27 04:53:56秦芳芳張巖
西部中醫藥 2022年10期
關鍵詞:中藥糖尿病研究

秦芳芳,張巖

首都醫科大學附屬北京友誼醫院,北京 100050

糖尿病周圍神經病變(diabetic peripheral neuropathy,DPN)是糖尿病最常見的慢性并發癥之一,其發病率占糖尿病群體總人數的40%~60%[1]。DPN可累及糖年病患者感覺、運動神經和自主神經,早期以雙下肢感覺功能障礙為主要表現,患者可感覺到下肢肌膚麻木不仁,蟻行感,涼、脹痛或燒灼感,進而發展為撕裂樣或燒灼樣疼痛,易出現潰瘍、感染、糖尿病足,最終可能導致截肢。研究表明,DPN與糖尿病腎病、糖尿病視網膜病變共同構成糖尿病三聯癥,嚴重影響糖尿病患者的生活質量,DPN發病率增加,給社會和個人都帶來了沉重的經濟負擔[2]。

DPN屬中醫學“消渴”“消癉”“痹證”“痿證”等范疇,主要病機為消渴病日久,臟腑功能受損,尤以脾、肝、腎三臟為主。糖尿病患者氣陰耗損,氣血運行不暢,病程日久,因脾虛、肝虛、腎虛致瘀血阻滯脈絡,神絡失養,不通則痛,導致DPN的發生。目前中醫治療DPN積累了豐富的臨床經驗,相關研究文獻逐日增多。CiteSpace是美國Drexel大學陳超美教授研制開發的一款基于JAVA的可視化軟件,它以共現分析和共引分析為主[3],廣泛應用于醫學、教育、情報學等領域[4-7],能夠幫助科研人員快速定量定性研究內容,探究潛在的發展趨勢。本研究運用基于JAVA的CiteSpace V可視化分析軟件,對從CNKI中搜索出來的中藥治療DPN的相關文獻進行系統的可視化分析,旨在探討中藥治療DPN的發展狀況、研究熱點和前沿,為今后該領域研究提供更多信息。

1 資料與方法

1.1 數據來源及檢索以中國知網期刊數據庫(China national knowledge infrastructure,CNKI)為來源進行文獻檢索,檢索時間范圍為2001年1月1日至2020年5月12日,檢索主題詞為(“中藥”or“中醫”or“中西醫結合”)and“糖尿病周圍神經病變”,共檢索出2303篇相關文獻。

1.2 納入標準中醫、中藥、中西醫結合或中藥聯合其他方式治療DPN的所有文獻。

1.3 排除標準排除:1)非臨床研究,包括科普宣傳、會議通知、經驗總結、動物實驗、個案報道等;2)中藥口服劑型為非湯藥者;3)民族醫藥等治療DPN者。

1.4 數據分析方法將檢索出的2303篇文獻數據以refworks格式導出并保存為download***.txt格式,運用CiteSpace V軟件將數據轉化為CiteSpace可識別和處理的數據,繪制出相關的圖譜。參數設置:時間分區(Time Slicing)(2001—2020年),時間切片(Year per scilice)(1),詞來源(Term Source)(全部勾選),演算時閾值(Top N per slice)(Top 50)。節點類型分別選取作者(author)、機構(institution)、關鍵詞(keyword),分3次生成共現圖譜,圖譜的類型涵蓋聚類視圖及時間視圖。

2 結果

2.1 發文數量論文發表數量在一定程度上可以反映該學科的發展水平。根據CNKI檢索結果,以每兩年為一個時間區域,對近二十年來DPN相關文獻進行分析,對納入的2303篇文獻按照時間順序進行分析顯示:從2001年開始發文量整體呈增長趨勢,2001—2011年、2012—2016年及2018—2019年發文量基本呈逐年遞增的趨勢,表明中藥治療DPN的熱度及受重視程度不斷增加,2011—2012年、2016—2018年及2019年至今發文量呈下降趨勢,2016年發文量最多,2015年、2016年及2019年發文量均>200篇(分別為201篇、221篇、216篇),2015—2020年6年間保持較高的發文量,共1185篇,年平均發文近198篇。見圖1。

圖1 2001—2020年DPN相關文獻發表時間分布

2.2 發文作者

2.2.1 發文篇數根據中藥治療DPN文獻分析可知,梁曉春、劉銅華、蘇秀海、吳群勵、倪青、范冠杰、陸灝、劉振杰、屈嶺、張勝容是高頻發文作者,發文量位居前十,具體發文量見表1。

表1 前十位作者發文量及研究領域

2.2.2 研究團隊根據CiteSpace V繪制出發文作者共現圖譜,得到節點數301,連線數523,模塊值Q值為0.9269,平均輪廓值S值為0.5357。Q值和S值是評估網絡整體結構性能的兩個重要指標,一般認為Q>0.3意味著聚類結構顯著,S>0.5表示聚類合理,S>0.7意味著聚類是令人信服的[8]。該研究Q值0.9269表示聚類是有效的,S值0.5357表明結果是可信的。對發文作者進行聚類分析,形成大小不同的多個聚類。該領域的主要團隊有:1)以梁曉春為代表,主要致力于補腎活血、溫通經脈法治療DPN的研究,研制了筋脈通膠囊;2)以劉銅華為代表,提出以益氣養陰、解毒化瘀通絡法治療DPN,研制出中藥復方糖痹康;3)以倪青為代表,根據經絡循行部位內外合治分期分步驟治療DPN;4)以范冠杰為代表,提出以“動-定序貫八法”治療DPN;5)以蘇秀海為代表,將DPN分三型,分別治以益氣養陰、化瘀通痹,燥濕化痰、活血通絡,陰陽雙補、活血化瘀。繪制作者時間線視圖譜,可以看出,梁曉春教授在中醫治療DPN領域發文時間最早(2007年)、發文量最多;2012年劉銅華教授研究開始涉及該領域;梁曉春和劉銅華教授對DPN的研究并不局限于本團隊,與其他研究團隊合作較為密切。見圖2—3。

圖2 作者共現圖譜

2.3 基金資助項目基金資助項目的數量能夠反映一個研究領域對該研究的關注程度[9]。本調查結果顯示,國家自然科學基金資助項目最多(43項),其次為廣東省中醫藥局建設中醫藥強省科研課題(15項)、高等學校博士學科點專項科研基金(13項)、北京市自然科學基金(11項)、北京市科技計劃項目(課題)等(10項)。

圖3 作者時間線視圖譜

2.4 機構分析經統計,參與中藥治療DPN研究的機構共有129家,其中發文量位居前十位的機構有:中國醫學科學院北京協和醫院(28篇)、遼寧中醫藥大學附屬醫院(28篇)、遼寧中醫藥大學(26篇)、中國中醫科學院廣安門醫院(26篇)、北京中醫藥大學(25篇)、天津中醫藥大學(25篇)、南京中醫藥大學(25篇)、廣州中醫藥大學(23篇)、廣東省中醫院(23篇)、成都中醫藥大學(21篇)。

應用CiteSpace V繪制出研究機構關系圖譜,圓形節點代表每個研究機構,機構發文量與節點大小成正比,各節點之間的連線表示合作發表論文的情況。圖譜得到節點數129,連線數54,模塊值為0.925,平均輪廓值僅為0.236。可知各機構相對獨立,相互間的合作較少,見圖4。將Threshold設置為5,得到圖5時區圖(每一條縱條代表一年,從左至右年份依次增加),顯示出北京中醫藥大學最早開始研究中藥治療DPN(2002年),隨后2003年黑龍江中醫藥大學也開始研究,從2008年開始,研究機構逐漸增多,2016年新增一大批研究機構,如湖北中醫藥大學、陜西中醫藥大學、成都中醫藥大學附屬醫院等。

圖4 研究機構關系圖譜

圖5 研究機構時區圖

2.5 關鍵詞關鍵詞能夠反映該文獻的核心內容和論述重點[8]。因此對關鍵詞進行可視化分析,圖中每個節點代表一篇文獻,節點越大,關鍵詞出現的頻次越大,與主題相關性越大。節點的顏色與時間有關:時間越近,顏色越暖,時間越久遠,顏色越冷。

本研究人工合并一些意思相同但表達不同的關鍵詞,排除“糖尿病”“中醫藥療法”等常規關鍵詞,見表2。分析表中關鍵詞可知,DPN一直是糖尿病領域關注的常見并發癥,采取的主要治療措施是中西醫結合療法,中藥治療涉及中藥、中藥足浴、中藥熏洗、穴位注射、針灸、穴位按摩及穴位貼敷。中藥中出現頻次較高的方劑為補陽還五湯、黃芪桂枝五物湯、當歸四逆湯。中醫主要證型為氣虛血瘀證。西醫方面關注神經傳導速度、護理、研究進展、氧化應激、血液流變學及其并發癥。西醫常用藥物為甲鈷胺、依帕司他、α-硫辛酸。進一步對關鍵詞聚類,得到6個聚類,分別是DPN、神經傳導速度、周圍神經病變、綜述、中西醫結合、中西醫結合療法。見表3、圖6。

圖6 關鍵詞聚類圖譜

表2 前三十位中藥治療DPN文獻關鍵詞

表3 關鍵詞聚類標簽

對中藥治療DPN領域的關鍵詞進行突顯分析,因篇幅有限,γ設置為1.7,得出前十位突現詞,可以看到2001—2004年關注糖尿病研究,2002—2007年關注肌電圖的研究,2002—2010年關注中西醫結合治療,2003—2011年關注彌可保對DPN的作用研究,2003—2008年關注DPN,近幾年關注熱點為:中醫護理、依帕司他、臨床療效以及中藥方劑當歸四逆湯。見圖7。

圖7 關鍵詞突顯分析

3 討論

本研究應用CiteSpace軟件可視化分析功能,對2001—2020年中藥治療DPN文獻信息進行可視化分析,表明近二十年中藥治療DPN研究該領域取得了重要進展。從2001年開始發文量整體呈增長趨勢,2001—2011年、2012—2016年及2018—2019年發文量基本呈逐年遞增的趨勢,表明中藥治療DPN的熱度及受重視程度不斷增加。DPN研究的一直是糖尿病領域關注的常見并發癥,目前采取的主要治療措施是中西醫結合療法,中藥治療涉及中藥內服、中藥足浴、中藥熏洗、針灸、穴位注射、穴位按摩及穴位貼敷;中藥中出現頻次較高的方劑為補陽還五湯、黃芪桂枝五物湯、當歸四逆湯;中醫主要證型為氣虛血瘀證,西醫方面關注神經傳導速度、護理相關、研究進展、氧化應激、血液流變學及其并發癥;西醫常用藥物為甲鈷胺、依帕司他、α-硫辛酸。據此,可以預知這些研究內容可能成為中藥治療DPN領域的發展趨勢和熱點。

對作者進行分析,發文頻率高的為梁曉春、劉銅華、蘇秀海、吳群勵、倪青、范冠杰、陸灝、劉振杰、屈嶺、張勝容。該領域也形成了五個主要研究團隊。其他均為散在的個體研究者,尚未形成團隊。各團隊內部合作較多,但團隊間合作較少。在基金資助方面,國家自然科學基金資助項目最多,可見國家自然科學基金對中藥治療DPN研究領域資助比例較大,國家對中藥治療DPN的研究保持持續的關注度,其他基金項目較為分散。被納入此次分析的研究機構中,主要的研究機構包括中國醫學科學院北京協和醫院、遼寧中醫藥大學附屬醫院、遼寧中醫藥大學、中國中醫科學院廣安門醫院、北京中醫藥大學、天津中醫藥大學、南京中醫藥大學、廣州中醫藥大學、廣東省中醫院、成都中醫藥大學。但是各機構相對獨立,相互之間的合作較少。

本文采用文獻計量學方法進行中藥與DPN的研究,最終得到2303篇文獻,獲得了關于作者、基金、機構及關鍵詞的分析結果,但也存在著一些不足之處。如主題詞檢索存在一定局限性,可能在增加更多主題詞后能進一步擴充文章入選數量,擴展分析范圍,在今后的研究中將進一步完善關鍵詞檢索。綜上,本研究對近二十年中藥治療DPN研究領域的相關文獻進行圖譜可視化分析,得知該領域的發展情況及研究熱點。據此,建議加強各研究團隊和不同機構之間的合作交流,整合資源。目前該領域的研究涉及臨床觀察方面較多,筆者建議可以加強對分子生物學方面的研究,以更全面了解DPN群體的生理病理特點,更好地研究中藥干預機制,推動中藥治療DPN領域質的飛越。

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