略論大數據嵌入高校意識形態安全治理

胡佳佼，王晶梅

(大連交通大學 馬克思主義學院，遼寧 大連 116028)

重視高校意識形態安全治理對切實加強馬克思主義信仰教育、堅持社會主義辦學方向、培育能夠擔當民族復興大任的新時代中國青年具有重大戰略意義。習近平總書記在黨的十九屆四中全會中強調：“更加重視運用人工智能、互聯網、大數據等現代信息技術手段提升治理能力和現代化水平。”[1]藉此，我們要科學研判高校意識形態安全治理面臨的現實困境，勇于探索大數據嵌入高校意識形態安全治理的創新路徑，做好新時代的鑄魂工程。

一、應然之義：高校意識形態安全治理的基本意蘊

治理是存在著權力依賴的多元主體之間的自治網絡[2]，是政府、市場、社會互動并采取聯合行動的過程。2013年，黨的十八屆三中全會使治理理念首次進入國家高層文件，我國治理理念既沿承了中國傳統的治國理政之道，也吸納了西方治理理論的合理成分，成為實現中國夢、提高制度執行力和治理能力的有力杠桿。高校意識形態安全治理作為國家治理體系和政治安全中的重要組成部分，指的是高校對意識形態主體、內容、陣地和工作機制等影響意識形態工作的關聯要素和環節進行綜合治理，使之更加適應高校治理體系和治理能力現代化的要求，使制度優勢更好地轉化為高校治理效能，以達到主流意識形態在高校中的主導地位牢不可摧，保證其經得住各種社會思潮侵蝕以及高校師生主動維護主流意識形態安全的一種穩定狀態和能力。

現代意義上的治理理念與傳統的管理思想只有一字之差，體現的卻是本質上的區別。一方面，治理是多主體的行為，管理是單一主體的行為。傳統高校意識形態安全工作的主體是相關意識形態職能部門及其工作人員，而意識形態治理的主體除此之外，還包括廣泛意義的師生群體。治理場域下，舊式的“被管”角色擺脫了依從和被動地位，轉變為新式的治理主體，師生群體的主人翁意識獲得提升，有益于筑牢高校意識形態治理的群眾基礎，切實維護意識形態安全。另一方面，治理的本意是服務，即通過服務來達到管理的目的。傳統高校意識形態安全工作較多強調自上而下的管控和灌輸，對師生的主體性需求關注相對較少。意識形態安全治理則更加注重以人為本、以人為鏡，尊重人的權利、看法及建議，要求合理汲取、及時回應師生群體的合法訴求，其目標是在完善治理制度和程序的同時，更加注重對道德素養、法治思維的培育，促使學校治理行為與師生個體行為同向同頻，在不斷滿足其對美好生活的需求之中增加安全感。

二、實然之舉：高校意識形態安全治理的戰略意義

伴隨高等教育的深入發展，高校已從“桃花源”走進了社會的“大熔爐”。保證高校的社會主義意識形態安全不僅是科教興國戰略的指導目標，更是人才強國戰略落實的前沿陣地，將會對實現中國特色社會主義事業的美好前景發揮舉足輕重的作用。

(一)高校意識形態安全是國家意識形態安全的重要環節

黨的十八大以來，國際敵對勢力愈加重視對我國進行意識形態滲透，給我國意識形態安全領域帶來“外患”，突出表現在對青年群體的價值灌輸。譬如，西方諸多極具意識形態偏見的“洋”作品涌入國內，若受到青年學生的強烈追捧，或將使其對中華優秀傳統文化和民族精神置若罔聞。長此以往，高校作為我國人才的聚居地，將面臨日益嚴俊的考驗，校園文化與大學精神面臨虛無主義的潛在風險。青年學生的特性賦予高校意識形態安全在國家安全中獨特的戰略地位。高校各級黨政領導干部、思想政治工作者、輔導員群體等必須深刻認識到青年群體是保證國家意識形態安全的關鍵力量之一，其政治素養的高低、價值觀的正確與否、對主流意識形態的認同程度與國家安全密切相關，探索抵御“西化”的新方式刻不容緩。大數據時代的來臨則為高校意識形態安全治理提供了新的可能性。IDC發布的《數據時代2025》報告顯示，預計2025年全球數據量將增長到175ZB，中國將以48.6ZB的數據圈成為第一數據大國[3]。當前，基于大數據在經濟金融、生物技術、文化識別等各領域的廣泛應用，媒體格局、輿論生態、文化場域等發生了劇烈變革，大數據技術已浸潤高校工作的方方面面。高校如何順應時代發展潮流，運用大數據范式助力高校意識形態安全工作，是理論界的重大時代課題。

(二)高校意識形態安全治理是社會治理現代化的戰略需要

高校意識形態安全治理是社會治理現代化的重要領域和重要內容。在當前中國大力推進社會治理現代化的重要背景下，創新高校治理、推進高校意識形態安全建設、做大做強高校是普遍共識。現時，社會轉型和經濟改革戰略的轉變帶來意識形態領域各類思潮的激烈交鋒，部分高校學生由于社會閱歷和社會經驗缺乏，對客觀事物缺少正確辨析，因而極易卷入不良的政治漩渦甚至違法犯罪，給社會帶來負面影響。有的高校學生標榜“自我中心主義”，強調個人主義、沒有協同精神，強調主觀感受、不顧客觀實際，強調個人利益、無視集體利益，這都不利于社會主義核心價值觀的踐行和和諧校園文化的構建，進而影響主流意識形態進課堂、進校園、進頭腦，削弱社會治理現代化效能。藉此，加強高校意識形態安全治理，有益于高校思想政治教育工作的開展，有益于培育高校師生堅定的政治信仰與思想理念，進而確保高校意識形態安全，滿足社會治理現代化的戰略需求。伴隨科技革新，“大數據”成為近幾年十分火熱的一種技術手段與技術象征，它以高信息量、高速率、表述形式多樣性以及價值巨大等特征被運用于高校意識形態安全工作之中，改變了高校傳統的意識形態教育，必將賦予我國高校意識形態安全治理新內涵。

三、創新路徑：大數據嵌入高校意識形態安全治理

繁蕪復雜的國內外形勢給高校帶來諸多挑戰和問題，要求高校意識形態安全治理工作不斷加強改革創新。大數據作為現代信息技術的鮮明標識，其信息聚合、精確預測、資源共享等功能成為驅動高校意識形態安全治理科學性、精準性、時效性提升的主要依據和重要力量，亟需高校思想政治工作者深度探究。

(一)數路并進塑造專業隊伍，提升高校主流意識形態吸引力

顧名思義，大數據就是在數據整合方面具有顯著優勢的新興科學和思維方式。高校在面對高校治理當中出現的龐大數據時，往往沒有辦法快速得出結論，這就需要大數據技術為其提供數據基礎。大數據可以快速高效地把數據進行整合分析，促進高校意識形態安全治理效率的提升。

數路并進塑造專業隊伍。建設一支既具備優良的數據素養，又懂得意識形態知識的政治強、品質硬、思想活、風氣正的復合型人才工作隊伍，是大數據嵌入高校意識形態安全治理的題中之義。在宏觀層面，這支隊伍需要具備靈敏的數據意識。數據意識是數據素養最深層次的問題[4]。大數據是一種具有體量巨大、多維復雜等獨特屬性的新型生產要素和依賴平臺而存在的“無形”資源，高校要在海量數據中搜集、存儲和輸送數據，結合教學與科研實際，篩選出與意識形態相匹配且有價值的信息，重塑教育理念，引導和宣揚正確的數據態度，使正確的數據理念滲透到意識形態治理中。需要指出的是，高校黨建人員作為掌握全校師生工作和思想動態的“掌舵者”，應堅持以人為鏡的理念，即以其他領域治理的成敗得失為經驗借鑒，運用大數據資源量化治理效果，及時調整學校意識形態安全治理工作的具體實施策略。在微觀層面，這支隊伍需要不斷接受大數據素養教育和意識形態理論素養教育。一方面，高校各教學機構和管理部門要通力合作，制定教育規劃，聚焦人才隊伍的大數據素養提升。在線上，嘗試搭建基于“樣本=總體”這種全數據模式的大數據素養交流平臺，提供給高校人員在線交流想法、討論問題的機會，豐富其數據知識；在線下，深入滲透到學生社團、科研團隊、管理小組等團隊中，以收集并分析其全部數據信息，聚焦其價值訴求，培養其數據素養能力。另一方面，高校要充分運用教育優勢，注重人才隊伍的意識形態理論素養提升。通過開展意識形態理論素養培訓來增強大數據人才的意識形態把控、創新、鑒別和引導能力，使其能夠準確辨別出高校中隱含的與主流意識形態相悖的錯誤價值觀。正如習近平總書記在全國宣傳思想工作會議上所言：“要解決好‘本領恐慌’問題，真正成為運用現代傳媒新手段新方法的行家里手?！盵5]

提升主流意識形態吸引力。新形勢下加強高校意識形態安全治理，需要提升高校在主流意識形態吸引力方面的教育和引導水平，充分發揮思想政治理論課教師的主力軍作用，以課程思政與思政課程的深度融合確保高校意識形態話語權牢牢掌握在手中?，F有的高校意識形態教育活動受傳統課堂模式的局限，降低了自身意識形態與學生的共鳴。大數據技術的興起實質上為更新傳統意識形態教育模式提供了內在動力，是新技術與舊模式融生的橋梁。“大數據時代將要釋放出的巨大價值使得我們選擇大數據的理念和方法不再是一種權衡，而是通往未來的必然改變”[6]。譬如，高校思想政治工作者可以利用微信、微博、論壇等新媒體交流工具以及雨課堂、云班課、課堂派等在線課堂管理平臺，對學生關注的熱點話題、社會敏感事件、國家的頂層設計、黨的戰略部署等以及產生的價值觀困惑進行有效引導，使學生被動聽課與主動參與兩種狀態有機結合，并深入剖析學生的價值觀困惑，從而將中國特色社會主義理論轉化為具有立體感的具體實踐方略，提升主流意識形態的政治認同感。

(二)構建意識形態數據庫，健全信息收集分析機制

大數據驅動高校意識形態安全治理需要經過相關信息的數據抓取、數據整合、數據畫像、數據推送等多重環節，這就需要打造一個兼具科學性與規范性的現代化數據信息系統，提高數據獲取、數據存儲、數據分析、數據運用的效率，為高校政策的制定提供數據支撐。

數據信息采集。數據信息采集是意識形態數據庫建設的前提性工程。在大數據時代，數據庫信息采集愈加廣泛地滲透到人類日常生活中，美國“好市多”公司(Costco)通過數據信息采集定位消費者的消費心理和消費行為、谷歌可以為關聯網站排序、“領英”職業社交平臺(LinkedIn)可以猜出我們認識誰。此類讓數據“說話”的思維方式同樣適用于高校創新意識形態安全治理模式。一是打造具象且完備的意識形態數據庫。收集高校人員日常學習生活中使用量頻繁的網站、小程序、APP等各類平臺發布的信息，依據訪問量進行技術分析，以掌握其對主流意識形態的認可程度和內化程度，進一步運用數據支撐理論，因地制宜推動治理工作取得新成效。二是高校應適當與相關政府部門和企業開展協商，給予本校學生一定的數據訪問權限，實現高校意識形態安全“自治”“他治”與“共治”。三是匯集并存儲高校信息網絡中心的數據，篩選與意識形態相關的數據信息。大數據低價值密度(Value)的鮮明特征要求高校必須科學規范地挖掘大數據的內含價值，達到以低成本創造高價值的目標。

數據信息分析。數據信息分析是意識形態數據庫建設的重要工程。異于小數據，大數據內在的混雜性決定了其通常用概率說話，而非板著“確鑿無疑”的面孔?！按髷祿谝詮碗s的格式,從不同的數據源高速地朝你奔涌而來”[7]，信息分析極為重要。一是運用專業數據分析工具規整高校人員尤其是學生群體的數據信息，按照數據相關性分門別類，即實現由傳統隨機樣本分析模式到大數據時代面面俱到的全樣本分析模式的飛躍，以滿足需求導向機制建立的技術要求。二是將雜亂性數據轉為可分析數據，按照相關關系、宏觀與微觀、定性與定量等將現存數據加以整合。三是研讀數據呈現規律，研判數據發展趨向。針對特定的學生群體，要發揮大數據應有的技術優勢，深入挖掘和采集學生的訴求和意愿，從而根據數據反映出的規律、事實和真相，制定出具有針對性的意識形態安全治理路徑。

數據信息對接。數據信息對接是意識形態數據庫建設的關鍵工程。只有打破信息孤島才能預判高校意識形態安全治理的當前形勢與未來趨勢。數據信息對接就是使高校技術工作者與教育工作者對接，二者之間實現數據的互聯、互通、共享，讓數據“跑”起來。高校教育工作者尤其是思想政治工作者在獲取學生意識形態發展的實時動態和發展趨勢后，需依據學生的思想需求作出具有針對性、預測性、科學性、可用性的處理對策，對于學生從網絡空間中獲取的不良信息，必須從法治的高度加以正確引領和嚴格規范，同時著力于網絡意識形態普法宣傳和道德自律，以提高學生的自治意識與意識形態安全治理工作的實效性。此外，實現數據信息對接，要在資金、技術、人才等方面加大對大數據的支持力度，構建合理的大數據信息管理運用制度，制定規范的數據庫采集系統和處理流程。

(三)加強日常監測，打造意識形態安全風險治理閉環

在某種意義上，意識形態反映著人們內心的“無形”世界，而大數據時代的到來使“無形”變成了表現人們意識形態發展規律的“有形”數據。大數據這樣一種輔助意識形態治理的工具，為高校意識形態安全風險防控提供了可能。

意識形態安全風險的事前預防?！拔覀冎滥忝魈鞎鍪裁础薄⒃谙嚓P關系分析法基礎上的預測是大數據的核心。大數據能夠為意識形態安全預警機制的建立和完善提供技術支撐，可以對高校人員的思想動態進行實時監控和智能分析，及時發現其中的敏感數據和危險信息，為意識形態安全治理提供及時可靠的預警信息，將問題扼殺在萌芽狀態。作為意識形態安全治理的主要對象，高校學生獲取信息的途徑多種多樣，具有移動性、即時性和便捷性，他們頻繁活躍在互聯網、APP等社交平臺和通訊平臺，便于將其行為痕跡量化為數據痕跡。因此，要建立學生意識形態安全的云計算平臺，該平臺既需容納 TB 級的信息數據，又需處理PB 級、ZB 級的信息數據，這對于及時發現某些煽動性言論和過激性話語、消除學生對主流意識形態的認知障礙具有重要價值。

意識形態安全風險的事中控制。數據本身具有可復制性、易傳播的特點，大量行為在虛擬世界中發生[3]，高校的信息面臨安全風險。對于正在發生的意識形態安全風險，高校亟需充分運用大數據的工具理性,建立高層黨團領導干部和學生群體的直接“對話”和溝通機制。溝通是高校意識形態安全治理順利開展的重要條件，是化解各類群體間矛盾、提升成員間凝聚力的有力途徑，要利用大數據打造合理化、制度化、常態化的溝通機制，發揮人的有聲溝通和大數據無聲溝通雙重效用，防止事態進一步惡化。同時，思想政治工作者可以借助大數據的動態追蹤優勢，跟蹤學生群體的思想動態，依靠大數據的算法，分析其趣味、偏好以及態度，階段性地制定教學方案，有目標性、針對性地答疑解惑，解決學生面臨的思想困擾，有助于推動高校思想政治工作傳統優勢與現代信息技術的高度融合，進一步健全多元協商機制和激勵保障機制。

意識形態安全風險的事后處理。作為境外異質意識形態滲透的重要場域，高校必須堅決防范大數據時代的意識形態安全風險。利用大數據平臺整體分析高校意識形態安全治理的關注點和敏感點，以關注度、關注增幅、持續關注性為基點，并以此建立高校意識形態安全風險的事前預警機制和事后評價機制，實現高校決策流程再造。在治理過程中，要運用大數據技術手段，建立高校科學決策機制，及時把控意識形態方面的新動向，防止高校在意識形態安全治理過程中僅憑個別領導經驗決策的做法。一方面，基于海量數據進行模塊化分析，為治理提供更為系統、精確的參考依據，推動高校決策向數據分析型轉變[8]；另一方面，加大對數據信息安全建設的軟硬件投入，不斷縮短教育工作者與學生之間的時空距離，優化高校治理的微觀學校環境，實現社會主義意識形態“現實—虛擬”雙重治理。