低碳經濟下基于逆向物流的高校快遞包裝回收模式研究

曾太賀龍，江中寶，王雨奇，楊鑫月

（1.江蘇大學 管理學院，江蘇 鎮江 212013；2.江蘇大學 計算機科學與通信工程學院，江蘇 鎮江 212013）

0 引言

近年來，隨著網絡技術的發展以及移動設備的普及，電子商務行業迅速發展，網上購物逐漸流行起來，線上購物也逐漸取代線下購物成為人們的主流消費方式。與此同時，快遞商品數量迅速增長，隨之帶來了快遞包裝物使用的增加，但由于快遞包裝物的回收效率較低，產生了大量的快遞包裝垃圾，廢棄的快遞包裝材料不僅浪費了社會資源,同時引發了一系列嚴重的環境污染問題，因此，快遞包裝物的回收問題亟待解決[1]。

由市場監管總局、國家郵政局、生態環境部等八個部門聯合印發的《關于加強快遞綠色包裝標準工業化的指導意見》可知，中國的快遞業務量位居世界第一，而這個記錄已經保持了六年。據不完全統計，我國快遞行業每年消耗接近900萬t的紙類廢棄包裝物和約180萬t的塑料材料廢棄包裝物，且這些數據還在持續上升，如果不加以控制，將會對環境造成難以估計的影響[2]。因此，提出改善快遞包裝物污染環境的措施，盡快建立標準化的綠色包裝體系，加快快遞行業轉型升級，成為業界和政府關注的重點。

近幾年有關高校快遞包裝回收模式的研究備受關注。張晶蓉[3]從生產商的包裝材料回收利潤和回收量角度進行了回收模式偏好分析，研究了重復使用比率對利潤值和快遞包裝回收量的影響。汪梓懿[4]以智慧物流為理念，以提高校園快遞包裝材料回收利用效率為目的，對高校快遞包裝回收流程進行了重組和優化。Yang，等[5]針對快遞包裝材料回收率低等問題，提出了將快速包裝物回收站直接設置在校園內，并且通過校園快遞代理商進行快遞包裝物回收的新型回收模式。Li，等[6]提出了以循環經濟為理論指導思想、以共享循環包裝為研究目標的快遞業循環包裝共享體系。許平良，等[7]從包裝回收現狀、消費者心理和真實消費狀況出發，以互聯網為橋梁，設計了虛擬APP和回收設備，從而形成了一個有效的快遞包裝材料回收體系。

1 研究對象

高校中適用的快遞包裝回收模式眾多，按照其回收主體的不同可以分為學校回收、快遞點回收和包裝生產商回收三種模式，具體分析見表1。

表1 三種不同的快遞包裝回收模式

2 模型構建

2.1 指標體系建立

目前，有許多建立評價指標體系的方法，如層次分析法、頻度統計法、分解評價目標法、專家咨詢法、理論分析法等[8]。其中較為常用的是層次分析法。層次分析法將若干個與決策息息有關的要素分解成準則、方案、目標等層次，最后進行定性定量分析[9]。本文運用層次分析法對評價目標進行分析細化，建立了高校快遞包裝回收模式評價體系，見表2。

表2 高校快遞包裝回收模式評價指標體系

2.2 基于層次分析法的高校快遞包裝回收模式評價

2.2.1 建立層次結構模型。本文建立的層次結構體系如圖1所示。

圖1 層次結構體系

2.2.2 構造判斷矩陣。判斷矩陣能夠幫助決策者認識本層要素和上層要素之間的相對重要性，并且通過對上一層的某個要素與本層的各要素之間進行相互比較來確定其相對重要性。為定量分析矩陣中各要素的重要性，本文采用薩蒂教授確定的1-9標度法。構造判斷矩陣。

2.2.3 計算權重向量。對于判斷矩陣最大特征根λmax的特征向量，首先進行層次單排序，經過歸一化處理后，將同一層次要素對于上一層要素的相對重要性的排序權值記為W，再運用和積法，對矩陣每一列進行歸一化，即：

對各列歸一化后的判斷矩陣按行進行相加，即：

再對向量U=[U1,U2,...,Un]T進行正規化。

得到的向量w=[w1,w2,...,wn]T即為權重向量[10]。

2.2.4 一致性檢驗。定義一致性指標CI為：

為了衡量CI的大小，引入隨機一致性指標RI，見表3。

表3 n與RI對應數值

2.3 構建灰色關聯度綜合評價模型

2.3.1 建立原始指標矩陣。原始指標矩陣為：

2.3.2 確定最優模式向量。最優模式向量為：A0=(a01,a02,...,a0n)。其中a0i(i=1,2,...,n)為第i個指標在所有評價對象中的最優值，將矩陣A新增行向量A0得到一個(m+1)×n矩陣A＇。

2.3.3 計算指標矩陣。假設A＇的第j個指標的最小值為，最大值為，根據公式進行無量綱化處理，得到標準化后的指標矩陣為：

2.3.4 求差序列、最大差、最小差

差序列為：

最大差、最小差分別為

2.3.5 計算關聯系數。關聯系數為：

其中，ρ為分辨系數，范圍為[0,1]，本文P取平均值0.5。

2.3.6 計算關聯度。根據綜合評價中各指標所起到的作用不同，可利用AHP模型中確定的權重對關聯系數求加權平均值，得到關聯度。

式中wi為式（3）求出的各指標權重。

通過計算不同j取值下r0j的大小，可得出不同快遞包裝回收模式的關聯度，關聯度越大，表明與參考的樣本接近程度越高，說明樣本的整體水平越好，最后根據關聯度大小對快遞包裝回收模式進行評價[11]。

3 結果分析

3.1 AHP應用實例

通過調查研究，結合高校生活實踐，征詢該領域內專家意見，并對比各指標之間的重要性，構建A-B、Bk-C(k=1,2,3)的判斷矩陣，A-B判斷矩陣見表4，同理可得Bk-C(k=1,2,3)的判斷矩陣。

表4 準則層—指標層

λmax=3.018 1,CR=0.017 4＜0.1,表明判斷矩陣具有良好的一致性。結合所有判斷矩陣，計算可得表5。

表5 各級指標一致性判斷

3.2 灰色關聯度模型應用實例

三種快遞包裝回收模式評價值的原始數據見表6（采用5分制打分）。運用灰色多層次綜合評判模型對三種快遞包裝回收模式進行縱向測算和對比。先對數據進行標準化，結果見表7。結合式（7）-式（10），計算各指標和最優指標之間的關聯系數，結果見表8。

表6 灰色關聯度評價值原值

表7 標準化處理數值

表8 各指標與最優方案的關聯度系數

3.3 AHP-GRA綜合評價結果分析

根據式（11）對每一列不同的指標賦以層次分析法確定的權重，得到不同回收模式的關聯度值，再由大到小進行排序，結果見表9。

由表9可知，按關聯度從大到小排序，包裝生產商回收模式＞學校回收模式＞快遞點回收模式。因此，最佳快遞包裝回收模式即是包裝生產商回收模式。

表9 不同回收模式排名

4 結果延伸—以包裝生產商為核心的高校快遞包裝回收體系構建及保障

4.1 回收體系優點分析

快遞包裝回收一直是各大物流企業所困擾的難題之一，在高校內，快遞包裝回收不僅能夠節約物流成本，還能減少校園內快遞包裝垃圾，美化校園。在過去的幾年里，對于快遞包裝回收體系建立的研究層出不窮，但是尚且沒有一套完善的快遞包裝回收體系能夠在高校體制內完美的運用。結合前文AHP矩陣分析以及灰色關聯度法得到的結論，建議建立以包裝生產商回收為核心的高校快遞包裝回收體系，其優點如下：

（1）解決了快遞企業所投入人力成本和快遞回收成本間的矛盾問題,合理分配并再利用快遞包裝材料,提高了資源利用效率,削減了包裝材料成本,更好地做到循環使用包裝材料。

（2）提出了快遞包裝回收系統化的概念,希望通過建立并完善快遞包裝回收系統,促進快遞包裝回收過程快捷化、系統化、低成本化、規范化[12]。

4.2 回收體系的核心流程

該回收體系的主要組成部分為電商企業、包裝分銷商、包裝生產商以及高校學生，主要的傳遞物質是高校快遞超市收到的快遞包裹。由高校快遞企業以及各學院回收組織在一些常見的快遞包裝丟棄地點設立快遞包裝物回收站點，由各學院集中回收其余分散丟棄的快遞包裝，最后通過學院的回收站點將回收物集中送往包裝分銷商公司，由包裝分銷商二次集中分類處理快遞包裝，并且將一些可持續使用的包裝物送到高校物流企業，以此回收并重復利用快遞包裝資源，如圖2所示。

圖2 高校快遞包裝回收流程

4.3 回收體系保障機制的建立

4.3.1 制度保障機制。制度保障機制需要依靠政府來完善，要求政府部門明確指出體系中相關利益者的責任和義務，建立并完善關于高校快遞包裝回收物體系的相關法律法規，以保障高校快遞包裝回收體系能夠長久穩定地運營下去。就相關的政府補貼而言，政府實行補貼性獎勵政策，鼓勵物流企業、電商企業選擇環保型、專利性快遞包裝材料，實行多途徑、多渠道快遞包裝環保回收利用政策。此外，電子商務平臺應當發揮有效的協調作用，為企業、物流和消費者構建信息流通渠道，從而加快快遞包裝物的回收[13]。

4.3.2 回收站點及人員設置。快遞包裝回收站點是高校快遞包裝回收體系運行的基礎，只有合理的布置回收站點，才能保證回收體系正常運行。包裝生產商回收模式有開設自營回收站點和委托第三方代理兩種方式，回收站點的管理人員對于整個回收體系至關重要，對于回收體系的運轉有著極大的影響，因此回收站點的管理人員合理布置極為重要。不同回收站點的管理人員設置應加以區分：對于高校內物流企業站點，可設置生產商內部負責人作為管理人員；而對于學院回收站點，高校內部學生將會是更好的選擇，學生與企業負責人結合管理，有助于學校直接與生產商對接，加快包裝回收速度。

4.3.3 資金保障。在包裝生產商回收體系中，回收體系建設的主要成本承擔者為包裝生產商與包裝分銷商，不但有助于生產商合理選擇生產包裝形式，也能夠幫助生產商樹立綠色企業形象。回收體系應由包裝生產商組建行業聯合體來負責回收體系的資金分配及規劃，其涉及到的相關工作還應包括：

（1）核算并統計產生的資金價值；（2）支付分銷商及高校各方面產生的成本；（3）對體系內各組織進行利益分配，例如相關管理人員的工資以及獎金等；（4）回收體系的運營以及在高校內組織推廣快遞包裝回收產生的費用。