新一代信息技術國內外發展現狀與經驗借鑒

婁 峰

中國社會科學院數量經濟與技術經濟研究所，北京，100732

一、新一代信息技術的概念提出與發展演變

信息技術（Information Technology，簡稱“IT”）也稱信息和通信技術（Information and Communications Technology，簡稱“ICT”），是用于管理和處理信息所采用的各種技術的總稱，其主要應用計算機科學和通信技術設計、開發、安裝和部署信息系統及應用軟件。

從信息技術出現至今，其概念和內涵隨著技術本身的發展而不斷演化。20世紀80年代以前，大型主機及其操作系統終端被認為是第一代信息技術平臺。從20世紀80年代中期到21世紀初，在個人群體中普遍使用的微型計算機及其通過互聯網把分散個體連接在一起的服務器被認為是第二代信息技術平臺。近十年來，以超算技術、移動互聯網、云端物聯網、元宇宙、大數據為特征的第三代信息技術蓬勃發展。新一代信息技術不僅是指信息領域的一些分支技術，如巨型計算機、集成電路、無線通信、云計算等的縱向升級，更主要的是指信息技術的系統平臺和產業的代際升級。新一代信息技術與物聯網、生物技術、新能源、新材料、新技術交叉融合，逐漸成為這些新興產業的基礎數字技術系統平臺，使建立在數字信息技術基礎上的產業邊界逐漸模糊化，從而逐步實現了實體經濟數字化，從物聯網技術融合，到產品和業務融合，再到市場融合，最后達到生產、銷售、物流等環節緊密融合在一起。[1]

西方發達國家政府、業界及學界較早地察覺到新一代信息技術革命的興起。以美國未來學家杰里米·里夫金為代表的一批專家學者提出了以能源互聯網為代表的第三次工業革命的論斷。2012年4月，英國《經濟學人》刊文認為，3D（3dimension，即三維）打印技術將與其他數字化生產模式一起，推動第三次工業革命的實現。德國學術界和產業界認為，以物聯網和信息物理融合系統（cyher-physical system）為代表的新一代信息技術，將使制造業向智能化轉型，進入以智能制造為主導的“工業4.0”階段（即第四次工業革命）。相應地，發達國家政府制定科技產業政策的經驗較為豐富，其科技產業政策之間也更具連貫性。美國在全球人工智能領域率先布局，其中最具代表性的有4個政策文件：《人工智能、自動化及經濟》《為未來人工智能做好準備》《美國國家人工智能研究與發展策略規劃》《美國人工智能倡議》。在此基礎上，美國形成了從數字、技術、產業鏈、社會經濟、倫理宗教等多個維度指導行業發展的完整體系。早在2013年，德國就發布了第一版《德國工業4.0標準化路線圖》，這正式標志著整個德國工業4.0戰略開始實施和落地；2015年、2018年，德國又相繼發布了《德國工業4.0標準化路線圖》第二版和第三版，突出強調制造業技術的升級換代和確保國際領先地位，為德國工業4.0標準化發展指明了方向和目標。

我國政府高度重視新一代信息技術發展。2010年10月，國務院正式頒布的《國務院關于加快培育和發展戰略性新興產業的決定》明確將新一代信息技術作為七大戰略性新興產業之一。2012年9月，中共中央、國務院印發的《中共中央 國務院關于深化科技體制改革加快國家創新體系建設的意見》進一步明確要求，“推動節能環保、新一代信息技術、生物、高端裝備制造、新能源、新材料、新能源汽車等產業快速發展，增強市場競爭力”。2014年3月，中共中央、國務院印發的《國家新型城鎮化規劃（2014—2020年）》強調，“壯大先進制造業和節能環保、新一代信息技術、生物、新能源、新材料、新能源汽車等戰略性新興產業”。至此，“新一代信息技術”成為國家關注的重點，也是學術界研究的熱點。

二、我國新一代信息技術發展現狀

（一）發展概況

新一代信息技術浪潮以從實驗室走向商業化為特征，具有顯著的“產、學、研”特征，其發展驅動力主要來自計算硬件性能的大幅提升、編程算法的不斷突破、全方位政策扶持、國家大規模多頻次的基建投資及廣泛的社會需求。在我國政府高度重視和提前布局下，我國新一代信息技術產業發展迅速崛起，不斷縮小與世界先進水平的差距。目前，在大力推進新一代信息技術產業發展的過程中，我國應用性研究在產業界和學界具有較大優勢，發展更為迅猛，成果突出，基礎性研究如芯片、基礎性軟件、頂尖人才等方面的多項指標仍與世界先進水平有一定的差距，基礎研究亟待加強[2]。

從優勢上來看，我國擁有龐大的數據規模及豐富的數據使用場景，這是我國發展新一代信息技術產業的重要優勢。新一代信息技術的進步以具有“五V”[Volume(體量大）、Variety(多樣性）、Velocity(變化快）、Veracity(準確性）、Value(價值大）]特征的大數據為基礎，物聯網、全球信息互聯時代已經全面到來，云端大數據的重要性已經遠超電腦網絡。在數據量方面，我國網民規模居全球第一，巨大的網民規模意味著我國企業擁有的海量數據將更復雜、多維度和更龐大，這為新一代信息技術的算法升級、信息挖掘及應用場景夯實了數據基礎。此外，國家相關部門對個人隱私數據和信息安全保護的相關規定也將極大影響企業利用數據的可能性和便利性。[3]2020年3月，全國信息安全標準化技術委員會發布《信息安全技術個人信息安全規范》。從劣勢上來看，雖然我國是全球芯片需求量最大的市場，但我國高端芯片嚴重依賴進口，這是近年來我國新一代信息技術產業，乃至眾多制造業（如汽車行業、裝備制造業等）發展面臨的突出問題。2021年的“芯片荒”使國內眾多行業廠商在終端需求旺盛的情況下生產停滯。另外，我國在半導體設備、材料制造等環節發展相對落后，在工業機器人、自然語言處理等技術領域與世界先進水平存在較大差距，核心技術依賴進口，自主創新相對缺乏。[4]

（二）文獻計量分析

2022年11月29日，筆者在中國知網中按主題搜索“新一代信息技術”，共得到4317篇文獻，這些主題詞大體可以被分為兩大類：一是新一代信息技術的具體應用場景，二是具體技術類別。

就應用場景而言，主要主題詞統計結果顯示如圖（見圖1）。與“新一代信息技術產業”相關性較強的應用場景有智慧城市建設、工業互聯網、智能制造、區塊鏈、云計算、大數據、物聯網和疫情防控等。次要主題詞是指在主要主題詞以外的，不屬于論述重點的主題，在研究“新一代信息技術”的相關文獻中，主要主題詞很可能涉及具體技術類別，而次要主題詞則顯示了具體應用場景。對“新一代信息技術”相關文獻的次要主題詞進行統計，結果顯示，新一代信息技術與新能源汽車業、高端裝備制造業、生物醫藥業結合較為緊密，并在疫情防控中得到廣泛應用，中文文獻普遍強調要重視信息基礎設施建設，通過引導產業集聚促進新一代信息技術健康發展。

圖1 “新一代信息技術”相關文獻主要主題詞分布

就技術類別而言，在以“新一代信息技術”為主題的文獻中“物聯網”是最常出現的技術類別，但這并不意味在中國知網上以“物聯網”為主題的文獻在所有技術類別中是最多的。2022年11月29日，筆者在中國知網中按主題搜索“人工智能”“物聯網”“大數據”“區塊鏈”“5G”五大技術領域，得到文獻數量趨勢圖（見圖2）。整體而言，在2013年之后，國內的新一代信息技術領域文獻數量呈快速增長趨勢，體現出近年來國內學界對這些技術越來越關注。文獻主題詞分析結果顯示，“大數據”領域的文獻數量遙遙領先，研究大數據的相關文獻具體涉及的場景有互聯網金融、圖書館、策略研究、管理會計、智慧城市建設等。

圖2 五大技術領域知網文獻數量趨勢

（三）熱點領域分析

百度搜索指數反映了互聯網用戶對搜索關鍵詞的關注程度及其變化趨勢。使用百度搜索指數查詢“大數據”“人工智能”“物聯網”“區塊鏈”“5G”5個新一代信息熱點領域，得到新一代信息技術熱點領域百度搜索指數（見圖3）。近半年中（2022年6月2日—2022年11月28日），我國互聯網用戶對新一代信息技術熱點領域關注程度由高到低依次是人工智能、物聯網、大數據、區塊鏈、5G。我國互聯網用戶對人工智能技術的關注程度最高，這可能是因為人工智能是未來各行業技術發展的底層技術，互聯網用戶對智能的持續關注在一定程度上反映出我國居民未來生活的需求。隨著國家對數據安全技術監管力度加大，對大數據的關注浪潮有所下滑。值得一提的是，最近大數據的關注熱度再度走高，這反映出隨著機器算法的改進，大數據的應用前景不斷擴展。

圖3 新一代信息技術熱點領域百度搜索指數

百度資訊指數反映了新聞資訊在互聯網上對特定關鍵詞的關注度、報道程度及持續變化。圖4為2022年10月30日—2022年11月28日新一代信息技術熱點領域百度資訊指數曲線圖，可以看出，人工智能在新聞資訊供給方面位列第一，其后是物聯網、大數據、區塊鏈和5G。人工智能在新聞資訊供給方面遙遙領先，背后的原因可能是近年來我國在人工智能領域碩果累累，我國政府對人工智能技術的重視對資訊供給產生了一定影響。

圖4 新一代信息技術熱點領域百度資訊指數

（四）典型企業案例

小米科技有限責任公司（簡稱“小米公司”）是物聯網技術領域的領先企業之一，小米公司物聯網技術的發展思路是手機廠商向物聯網領域跨界發展的典型，圍繞手機軟件構建周邊物聯網（IoT）生態，依托手機+MIUI+小米云服務長板，自營電視、智能音箱、路由器和筆記本四大品類，同時通過生態鏈企業和合作企業完善對人、家、車、天四大場景的布局。

小米公司的物聯網技術布局始于2013年。2013年，小米宣布進軍智能硬件領域，初步探索IoT。2015年，小米手機主業跌出全球出貨量前五，小米公司首次披露以手機為核心連接所有設備的IoT戰略。2017年，全球智能手機出貨量出現下降勢頭，在這一背景下，以智能手機作為主要營收來源的小米公司必須尋找到新的增長點和技術突破口。2018年6月，小米公司負責人在IPO路演時透露出對小米商業模式的新構想—打造以手機、智能硬件和IoT平臺為核心的互聯網公司；9月，小米公司負責人在世界人工智能大會上發表了題為《AIoT引爆新時代》的主題演講，重點談到了人類進入了人工智能的新時代，AI與IoT結合將形成AIoT（萬物智慧互聯），并認為這一領域在未來將有著巨大的發展空間。2019年初，小米公司負責人宣布全面All in IoT，未來五年將持續投入高達100億元，抓住人工智能、物聯網時代的新風口。2020年11月，Vela物聯網軟件平臺于小米MIDC2020開發者大會上首次亮相。小米公司2021年年報顯示，“IoT與生活消費產品”占小米總收入的25.9%。

以“家庭”場景為例，智能家居主要涉及家居自動化、智能家電、智能安防和家庭互聯。家居自動化是將“智能”技術主要應用于家電、窗簾、車庫門等家庭用電設備的自動管理，覆蓋產品多樣，設備更新空間廣闊。小米部署了智能燈具、插線板、智能開關等產品，如智能臺燈在傳統臺燈護眼、節能、照明調節等功能的基礎上，通過連接藍牙網關，實現“小愛同學”語音控制和米家App的智能控制，而吸頂燈與智能開關可以聯動智能門鎖，實現小范圍的家庭互聯。

三、新一代信息技術的國外發展狀況及經驗借鑒

（一）國際技術前沿簡介

“新一代信息技術”的概念在國內被廣泛使用，其在國外的普及程度不如國內，因此在對國際發展前沿的論述中采用“信息技術”的概念。根據聯合國發布的《2021年技術和創新報告》，筆者總結得到信息技術發展的前沿熱點及這些技術的具體應用場景（見表1）。與前文對比可知，全球范圍內新一代信息技術的應用場景與國內應用場景有一定差異，特別是在信息技術與工業制造的結合上，“工業制造”頻繁出現在國外信息技術的應用場景中，在這一方面國內外發展水平存在較大差距。

表1 全球信息技術發展前沿熱點及應用場景

（二）國際領先應用場景

1.工業制造

云制造。云制造是一種新的工業生產方式，通過集成云和電子商務（EC）、物聯網、虛擬化和面向服務的技術等最新技術，將傳統的制造模式轉變為先進的制造過程。在云制造過程中，跨國利益相關者將共同合作，力求生產環節高效運行和降低制造成本。云制造的優勢包括可靠性、高質量、成本效益和按需應變能力。云制造可以消除生產過程中對原材料的長期交付要求，因而對環境具有積極的影響。典型的云制造生態系統具有跨國協作的優勢，云制造允許其使用者通過強大的訪問控制，利用分散在不同地理區域的制造資源，保護他們的知識成果不被侵害，如制造項目的設計文件不被剽竊等，在知識產權受到保護的前提下，制造工廠得以設立在原材料或制造成本更低的國家。在使用云制造的工廠中，云系統對生產機器進行統一操作控制，對制造生命周期實施操作管理，物聯網傳感器負責收集制造過程的工作條件信息，并上傳至云端進行分析。在應用實例上，Saucedo M等介紹了如何將云制造作為一個面向服務的制造模型進行部署。[5]Xu X解釋了云制造中的潛在商業模式，包括現收現付的商業模式。通過將新一代信息技術與工業制造相結合，預計下一代云制造系統能夠滿足工程、生產和物流環境中不同和復雜的需求。人工智能/機器學習（ML）技術、EC特性和基于5G的電信網絡的技術發展為未來的云制造系統能力的提升開辟了不同的路徑。[6]

生產制造。機器人技術和自動化的引入改變了全球制造業的范式。之前機器人在制造環境中做過有風險、單調或體力要求高的工作，如在汽車工廠進行焊接和噴漆，或是在倉庫裝卸重型貨物等。新一代信息技術旨在將認知計算技能與人類智能相結合，使應用于工作場所的機器變得更加智能、互聯。新一代信息技術將給現有的工業和制造方法帶來根本性的改變。Nahavandi S從生產力和經濟的角度描述了技術應用對工業制造實現狀態的影響，并介紹了工業5.0的概念及相關技術，包括通過網絡傳感器實現數據的互操作性、多尺度模擬和動態建模、生產跟蹤、虛擬培訓、自主系統和機器認知等，并且建議在信息技術和工業制造的結合中，協同機器人需要在分析任務本身之前分析人類的意圖，這表明協同機器人應該了解其服務對象何時需要幫助；未來的工作機會將在人機交互領域產生。此外，該研究還指出，工業5.0與工業4.0具有完全不同的理念，一些行業領導者仍然停留在工業4.0的認識中，這是工業5.0無法迅速發展實施的重要原因之一。[7]Haleem A等確定了新一代信息技術在制造業中應用的重要指標，討論了與“信息技術+工業制造”等17個關鍵組成的部分相關實際問題，并提出新一代信息技術能夠提高客戶滿意度、增加企業價值。[8]Francesco L等提出了信息技術在紡織工業中的潛在用途，并最終將使光纖解決方案在紡織行業迅速實現。[9]

2.醫療保健

新一代信息技術在醫療保健領域的應用越來越普遍，其作用日益突出。醫生們使用機器學習（ML）模型來協助其診斷疾病，提高疾病診斷的準確性。該技術可以滿足不同患者的個性化需求，如監測血壓、血糖水平等，并在醫生的幫助下為患者提供個性化治療。這一技術在當前階段并未得到廣泛應用，智能手表、智能傳感器等智能可穿戴設備的普及使這一技術的推廣使用成為可能。不同的智能設備互聯互通不斷地記錄患者的醫療保健數據，為患者提供實時反饋，并將這些數據存儲在云端，一旦患者的身體狀況脫離安全范圍，智能設備將自動提醒醫生關注并對患者進行治療。

醫生與機器人分工協作，如醫生進行的常規檢查可以由機器人處理，這樣醫生得以專注于更高層次的工作，即使是復雜的手術也可以通過由醫生操作的聯合機器人精確地進行。Haleem A等認為，新一代信息技術可以在制造與患者匹配的個性化植入物方面發揮重要作用，這是骨科醫療的基本要求。[10]此外，Haleem A等還提出了新一代信息技術如何以更精確的方式助力手術順利進行，并討論了新一代信息技術在醫學教育領域的潛在應用，他們研究了新一代信息技術中可以幫助治療新冠肺炎患者的關鍵技術，如機器人幫助患者的無接觸治療，降低一線醫療保健暴露于新冠病毒下的風險。[8]Deepa N等建議使用輔助技術（AT）幫助殘障人士提高個人能力，他們認為新一代信息技術中的某些顛覆性技術如3D打印，將有助于推進AT的廣泛應用，這是因為3D打印可以根據用戶身體部位的幾何形狀定制適合用戶的可穿戴AT，如矯形器、肢體假肢或外骨骼等。[11]

3.教育教學

與規則明確、數據完整的圍棋、游戲等相比，教學系統的復雜程度遠高于這些傳統項目，教學系統不僅涉及教育學、心理學、認知學等，而且受家庭、社會、學校等多維綜合環境的影響。目前，智適應學習是一種結合新一代信息技術、數據挖掘、認知科學、教育學、心理學、行為科學和計算機科學的系統技術，其最終目的是讓智適應學習系統在一定程度上能夠模擬人類教師的角色，根據學習者的智力條件、理想志向、學習目標、學習動機、學習行為、個人偏好和環境狀態等，利用獨特的教學策略動態、靈活地調整學習內容和學習進度，以達到因材施教的個性化教學目的。通過AI技術模擬優秀特級教師的知識經驗和教學方法，針對不同學生的學習特性給予相應的個性化輔導，以達到學習效率的最大化。這種利用人工智能和機器學習的教學技術會實時動態調整學生的學習內容和路徑，可以與傳統教育模式相輔相成、優勢互補、相得益彰，從而可能有效解決教育資源分配不均等社會問題。

4.其他應用場景

人類-網絡-物理系統。20世紀90年代，新一代信息技術革新側重于提供云計算之間的實時接口，同時連接虛擬現象和物聯網。德國工業4.0的目的是充分利用（物理和虛擬）世界改造制造業的流程和方向，工業4.0中的現有問題是忽略了優化和效率提高過程中的人力成本。專業人士認為，上述問題將隨著工業4.0的發展而加劇，且可能面臨來自政客和工會的強烈抵制。工業5.0已經被提出，工業5.0概念能夠較好地應對上述問題。Praveen Kumar ReddyaCAa M等提出，在未來的風力渦輪機中使用人類網絡物理系統，該研究在概念層面提出了相應模型，模型中涉及核心啟用技術，如結構性健康監測、信息翻譯器和損害預測模型，這些模型可以基于人工智能技術的集成通過物聯網來實現。[12]

災害管理。破壞生命或財產的突發性事件是一種災難，如何有效預防和減少災難是人類一直努力探索的問題。Sukmono F G等提出，將人工智能和物聯網相結合，不僅可以有效減弱災害后果，而且可以預防或提前警示可能發生的流行性疾病或自然災難，較大程度提高了對災害監測的準確性、及時性。[13]

（三）國外發展新一代信息技術的經驗借鑒

1.美國新一代信息技術全面發展

其一，美國持續加大政策供給，鞏固“全面領先”地位。21世紀以來，美國出臺了一系列信息技術產業發展戰略計劃，堅持以“保持國家競爭力”為最優先原則，保障美國電子信息產業的國際競爭優勢，維持和加強了美國電子信息、信息服務、數據處理與存儲、芯片半導體等領域技術方面的全球領導地位。美國政府對信息技術產業的前瞻性部署和頂層設計，毫無疑問是美國在信息技術迭代升級中保持其話語權及競爭優勢的重要保障。

其二，美國信息基礎設施建設完善，互聯網發展與普及程度高，互聯網用戶普及率遠高于全球平均水平，為信息技術產業快速發展奠定了堅實的市場基礎。美國較早布局ICT領域，其是全球網絡信息技術的發源地和衍生地，不僅擁有微軟、英特爾、高通、思科、蘋果、甲骨文、谷歌等國際知名企業，而且掌握著國際信息通信行業話語權，獨享技術紅利，始終占據信息行業的產業鏈和價值鏈最高端，技術創新能力獨占鰲頭。2022年福布斯全球上市科技公司排名前十中有七家都是來自美國的信息相關龍頭企業，包括蘋果、微軟、IBM等。目前，信息技術產業領域重大技術創新和產業化實現基本都出自美國，其原因在于美國在信息技術上的提前布局和大力投資，2022年，全球信息技術上市公司研發投入50強中，美國約占據27家，占了一半以上。

其三，美國信息技術產業發展社會效益顯著，信息與數據處理服務業發展突出。受中國、印度等后起國家通信技術產業加速發展的沖擊，美國ICT產品占全美產品出口總量的比重呈逐年下降趨勢，但是美國ICT服務占全美服務出口總量比重呈現為緩慢上升趨勢，這從側面說明美國ICT產業鏈延長、全生命周期服務增強、從生產到服務產業市場競爭力全面增加。

其四，美國在人工智能領域率先布局，在各細分技術領域全面領先。在自然語言處理方面，美國擁有近250家企業，約是我國的2.7倍；機器視覺一直以來都是人工智能技術領域的熱點之一，中美在機器視覺技術應用層面的發展差距較小，但是在基礎算法方面，中美差距較大。此外，由于新能源汽車市場火熱，無人駕駛技術也因此備受關注，而無人駕駛包括傳感器技術、AI軟硬件、車對外界的信息交換（V2X）及無人駕駛測試4個方面。在傳感器技術及AI軟硬件方面，美國企業借助其政府力量以及長期研發形成的經驗積累和技術沉淀拉開了與其他國家的技術差距。

2.日本工業機器人生產遙遙領先

日本人口老齡化不斷加重，一些低端崗位難以招聘到合適的工人，需要以機器人代替人工服務，這一現實經濟狀況推動了工業機器人行業的發展。雖然日本工業機器人發展比美國晚了4年多的時間，但受益于日本政府的大力支持，加之日本本身也有一定機器人技術基礎，目前日本已經成為世界上最先進的工業機器人生產國，代表著工業機器人的最高生產水準，工業機器人行業及工業機器人在日本的應用是日本經濟發展的極大推動力。

日本是當前全球工業機器人最大的生產國，占據著全球40%左右的市場。據2021年日本工業機器人協會的統計數據，2020年，日本工業機器人訂單數量為191 373臺，訂單金額為7 255.49億日元，均較2019年有所上升。2020年，日本工業機器人生產數量為177 652臺，較2019年增加了4175臺；2020年，日本工業機器人市場價值為6 587.41億日元，較2019年增加了90.97億日元。從2020年日本工業機器人出貨量來看，物料運輸、裝配、焊接工業機器人占據主要市場，其中物料運輸工業機器人出貨量為45 782臺，裝配工業機器人出貨量為33 532臺，出貨金額為47 428百萬日元，焊接工業機器人出貨量為32 629臺，出貨金額為90 056百萬日元。汽車行業是日本工業機器人應用最廣的領域，2020年，日本汽車行業對工業機器人需求量為11 595臺；電子行業是日本工業機器人需求排名第二的應用領域，2020年日本電子行業對工業機器人需求量為9341臺；機械與設備行業對工業機器人需求排名第三，其2020年需求量為3133臺。

四、啟示與建議

通過對比國內外新一代信息技術發展差異，可以得到如下啟示：

第一，發達國家新一代信息技術產業的快速發展與政府出臺的產業扶持計劃密切相關，且發達國家政府注重新一代信息技術與工業制造相結合。我國政府應加強產業創新戰略規劃及創新政策的引領，以制造業服務化為導向深入推進制造業與服務業融合發展，以經濟社會數字化轉型為導向強化5G技術產品的終端應用，加大網絡安全領域扶持資金投入，完善監督管理體系。此外，應逐步啟動和布局面向2030年及未來的6G研究工作。

第二，我國新一代信息技術發展部分制造環節相對落后，高端芯片嚴重依賴進口，某些關鍵領域核心技術缺失。我國新一代信息技術發展應注重打造新一代全生命周期產業鏈，增強其國際市場競爭力，增加科技創新投入，掌握產業核心技術，加大新一代信息技術領域相關高級人才的培養和引進力度，通過高校新增專業、新設課程、擴大招生規模、設立教育機構培訓班等方式儲備專業人才，加強與國際同行的交流和溝通，形成以我國為主的信息通信產業聯盟、創新聯盟、產業創新平臺、大數據服務平臺等，發揮平臺效應，集聚創新要素。

第三，應注重在具體應用場景中發展新一代信息技術的同時，加大基礎性研發投入，推動信息通信業與制造業、服務業的融合發展。以移動通信、物聯網、人工智能、大數據技術、可視化平臺等為代表的新一代信息技術的快速發展，對其他行業具有顯著的滲透作用，并與裝備制造、新能源、新材料、生物醫療等領域加速融合發展。未來信息通信業應積極主動，以市場需求為導向，聯合國家部委、企業高校和研究機構等各方力量，共同推進信息通信技術與工業、農業、交通、旅游、金融、醫療、政務、環境、教育等經濟社會各領域的融合應用，并重點推進6G技術、衛星數據鏈、人工智能等新技術在工業互聯網、車聯網、物聯網等新興行業的融合創新和應用。

第四，應支持企業加強知識產權保護，在優勢領域強化標準與品牌戰略。引導國內產業集群集聚，充分利用規模效應，打造世界級信息技術產業集群，以提升我國在國際市場上的話語權和獲取國際優勢資源的能力。在疫情背景下，尤其需要注重完善加強供應鏈、產業鏈管理，防止因疫情沖擊供應鏈受阻而導致企業無法正常生產的狀況大規模發生。

第五，繼續深化國際交流和對外開放合作，積極主導建設全面經濟伙伴關系、全球性經濟合作關系，強化與周邊國家、區域全面經濟伙伴關系協定（RCEP）區域國家、“一帶一路”國家、其他經濟體間的經濟與產業合作關系建設，實現利益一體化、產業鏈國際化、供給需求多樣化等，沖破以美國為首的西方國家對我國信息技術產業發展的技術封鎖，為我國新一代信息技術產業的快速發展營造良好的國際經貿技術循環環境，暢通產業國內與國際雙循環，構建發展新格局。