王璞 陸劍江 蘇州大學數據資源與信息化建設管理處
高校教育信息化已經步入2.0時代,圍繞學生提供個性化的關懷和成長陪伴成為高質量人才培養的新方式和新目標。大學新生的入學工作,是大學生學業生涯開始的起點,也是學校人才培養的起點。傳統的新生入學工作,以提供師生迎新服務為主,主要體現在將大學新生迎接進入校園內,所采用的信息化手段和方法,著力于提高新生入學線下工作開展的效率以及對師生的服務體驗。隨著迎新工作內涵的逐漸豐富和學生陪伴計劃的不斷實施,新生入學除了將新生迎接進入大學校園外,更多的應體現在逐漸幫助新生完成從高中到大學生活的轉變,使其快速適應大學生活,成長為一名合格的大學生。
為了解決這些問題,筆者設計了基于陪伴計劃的大學新生入學數字化轉型新模式。依托數據中臺強大的數據匯聚共享等服務能力,以及智慧校園基礎支撐中間件,新生陪伴入學新模式將信息采集和數據分析引入入學到校的前期階段,通過數據感知新生、了解新生,通過新生入學安排時間軸、多維信息采集、第一/第二課堂特色展示、成長知識學習與測試等核心功能模塊,在學習和生活等各方面,對新生加強引導和服務。同時,升級新生入學的現場報到流程,引入無感知的人臉識別報到方式,體現高校的人文關懷。對于輔導員、班主任和學生主管部門人員等,提供數據分析和反饋接口,便于他們快速了解新生,提供有針對性的入學服務,為更好的陪伴提供支撐。
基于成長陪伴計劃的大學新生入學數字化模型架構如下頁圖所示。整個模型包括三部分,分別是基礎支撐層、應用實現層和服務展現層。其中,應用實現層是整個數字化模型的核心,是成長陪伴業務的具體實現。
智慧校園建設中的數據中臺和基礎中間件是新生入學數字化模型的重要基礎軟件設施。依托數據中臺,可以以較低的成本支撐新生入學等跨部門數據和業務的快速集成和迭代,數據和服務的共享和復用更加容易,還具有較強的模塊化能力和低耦合性。基礎中間件一般包括組織架構、流程引擎、消息中心、身份認證和報表中心等,直接使用這些中間件,可以較好地支撐保障陪伴應用的實現,省去了重復開發和運維等工作。
應用實現層除了常規的新生到校現場報到相關功能外,著重實現了新生入學安排時間軸、多維信息采集、第一/第二課堂特色展示、成長知識學習與測試等成長陪伴功能模塊。從而豐富新生入學工作的內涵,引導和服務新生從高中生成長為大學生這一關鍵時期,更好地實現高校人才的管理和培養。
服務展現層是成長陪伴新生入學的入口,包括新生入學服務門戶(系統)和迎新服務網站兩部分,分別基于電腦端Web瀏覽器、移動端APP和微信公眾號等平臺實現,對高校的大學新生、班主任、輔導員、學生管理工作人員、領導和新生家長等提供相對應的服務。

新生入學數字化模型架構
新生陪伴入學新模式將信息采集和數據分析引入入學到校的前期階段,通過數據感知新生、了解新生,通過新生入學管理信息系統所提供的安排時間軸、多維基礎信息采集、第一/第二課堂特色展示、成長知識學習與測試等一系列與陪伴相關的功能模塊,在學習和生活等各方面,對新生加強引導和服務。幫助新生完成從高中到大學生活的轉變,使其快速適應大學生活,成長為優秀的大學生。
隨著高校教育教學管理信息化的深入推進,大學新生從收到錄取通知書到入學報到的時間段內,不再是純粹的休假期,而是需要配合學校和所被錄取學院完成線上線下的一些入學準備工作。例如,網上提前預定宿舍或預定宿舍具體的床位,參加大學英語入學線上考試定級,以及安全教育等。這些工作都需要通過統一的入口,通過入學安排時間軸模塊,對新生按照不同的院部、專業等進行展示和提醒,以方便新生按時完成相關的工作任務。
入學事項安排時間軸一般包括三個層級的內容,分別是學校安排、學院/學部安排和系/所/專業安排,每個層級的內容都由對應的管理員進行維護管理。時間軸按照自然日期先后排列、三個層級事項交叉顯示的方式為入學新生提供相應的服務。學校事項一般為所有新生都需要準備的一些工作,如入學安全教育、財務繳費和信息填報等;院部事項和系所事項針對該培養單位的新生,一般是該培養單位所制訂的具體的安排事項,如科研學習規劃、學生會情況介紹等。
多維基礎信息的填報收集,不僅是學校和院部系所全面了解新生的重要途徑,也是新生重新認識、審視自己的重要過程。基礎信息填報包括兩部分:入學報到相關的基礎信息和學習科研(如書院報名審核)相關的基礎信息。
入學報到基礎信息采集一般包括:
(1)新生基本信息,如身高體重、地址、家庭信息和近期照片等。
(2)入學基本信息,如生活用品預定、服裝鞋子尺碼等,服飾尺碼一般用作入學軍訓裝備參考。
(3)個性信息,如興趣愛好、性格特征、生活習慣等,便于學校業務部門、學院系所等有針對性地了解新生情況。學習科研信息一般包括獲獎信息、特長愛好、志愿服務、公益活動、自述視頻等。這些信息的填報,一方面是新生進行自我重塑的一個過程,另一方面也是相關的科研學習機構(如實驗室、書院、興趣班)等進行招生錄取的重要參考材料。
大學的行政、教學和科研等機構條線較多,一般各自都有自己的信息發布渠道與地址,缺乏統一的平臺對這些信息進行不同維度的收集、整理和展示。在信息化時代,雖然個人檢索和識別綜合信息的能力不斷增強,但是對于大學新生來說,還是很難完整準確地了解未來就讀學校在學習生活等方面最新的針對性信息和政策,如幫困助學、綠色通道、科學研究、IT服務等。為此,通過信息整合技術,從新生的實際需求出發,建設專門針對入學新生的校園“百事通”平臺,除了展示基本的入學須知外,著重從學習科研(第一課堂)和社團組織(第二課堂)兩個方面展示相關的信息給新生。
第一課堂的信息主要從院部系所的成就和資源等角度入手,幫助新生了解本部門的學習科研基本情況,提高其學習興趣和歸屬感。新生“百事通”平臺具體收集和展示的內容包括院部系所的基本情況、特色專業和特色課程情況、教授專家信息(名師風采)、重要科研成果信息、品牌活動展示、畢業去向和杰出校友信息等。由學校指導、學生依據興趣愛好組成的學生組織,是課堂之外的第二大育人載體,被稱作是大學生的第二課堂,它是實施素質教育的重要途徑和有效方式。新生“百事通”平臺還對全校所有的社團組織信息進行了整合展示,其中包括基本信息、獲獎榮譽、活動內容等。第二課堂信息的發布展示,對于提高綜合素質、引導適應社會、促進成才就業,具有重要的意義。
成長陪伴模型還特別設計了成長知識學習與測試模塊。該模塊以入學教育為主線,通過在線的學習和測試等方式,幫助新生更好地認識高校校園的學習生活。按照學習內容的重要性,學習課程分為必學、選學和推薦三類。必學內容一般為學校統一的入學教育和通識課程,如人身安全、財務安全、規章教育、圖書借閱指南等;選學內容一般是大學生活中很大概率會需要的知識,如IT服務、評獎評優等;推薦內容一般根據新生基礎信息填報中的興趣特長愛好等信息,模型所自動推薦的學習內容,如學生會入會指南、志愿者服務指南等。
除了在線學習外,對于必學內容提供線上測試模塊,并對考試過程和考試結果進行監督和記錄。該類考試不是選拔性的,其主要目的是讓新生加強自我管理和自我學習,特別是人身安全和財物安全等方面尤其重要。新生可多次學習和參加考試,對于學習時間較少和考試成績屢次不合格的新生,相關輔導員或班主任可以進行必要的干預和指導,敦促其嚴肅對待。
入學到校報到現場管理是新生入學工作的集中體現點,雖然只有短短的1~2天,但是前期的準備工作量巨大,除了保障支撐系統和現場各個環節外,對新生和新生家長提供良好的報到體驗也十分重要。
由于新生的基本信息、書院報名錄取、費用繳納、宿舍預定和生活用品預定等大部分工作在前期線上已經完成,因此報到現場主要是進行到校信息確認和財務現場辦理(綠色通道)等工作的開展。為了提高效率,陪伴模型提供了掃碼報到和人臉識別報到兩種推薦的方式。一方面,新生通過預先安裝的手機APP或微信公眾號現場掃碼,即可獲取相關信息,然后根據生成的憑證入住,并完成報到。另一方面,在嚴格的隱私保護前提下,新生也可以通過現場的無感知人臉識別設備完成報到過程,除了不需要主動掃碼外,其他過程類似,不再復述。
新生的數據來源廣泛,除了成長陪伴模型本身生成記錄的之外,還包括招生辦的新生基礎數據、教務部門的學籍數據、信息化部門的IT相關數據(網絡賬號、校園卡等)、圖書館的借閱數據、財務部門的繳費數據、后勤部門的宿舍數據等。依托數據中臺強大的數據集成和處理能力,完成對這些數據的同步采集、清洗、歸類和展示等服務。同時,對這些數據進行綜合的分析處理,生成面向新生的學習考試情況、興趣愛好、職業愿景、繳費情況等不同維度的數據報表和數據分析報告,以及迎新現場的數據分析情況,并針對新生、輔導員、班主任和各級領導進行實時(定時)的發布和推送,使各方能夠快速準確地掌握新生入學狀況。
成長陪伴的大學新生入學數字化模型基于微服務架構(如Nginx)和校園基礎軟件中間件(如組織架構、數據中臺、流程引擎和消息中心等)的Web技術開發實現,分為線上和線下兩個部分。線上部分包括新生入學服務平臺和網站,平臺提供了具體的與成長陪伴業務相關的各個功能模塊,而網站則主要作為新生入學的總入口和前端的宣傳展示之用;線下部分主要包括報到現場的人臉識別設備、實時大屏等硬件設備。
為了方便師生用戶的使用,新生入學數字化模型實現除了支持常規的PC端瀏覽器外,還著重采用了基于OAuth2.0移動身份漫游的Html5技術,從而提供移動端APP和微信公眾號上的服務。并搭建了PC端成長陪伴模型的學習和考試功能模塊及移動端的成長陪伴功能模塊。
該模式在筆者所在學校經過一年多的基于陪伴計劃的大學新生入學數字化實踐,受到了廣大新生、相關教師和領導的好評,體現了其較高的設計水準和實用價值,發揮了師生的主體作用、朋輩激勵作用和社會力量促進作用,支撐了高校的“立德樹人”和人才培養目標,實現了“身心陪伴下的學生自主管理、個體感知下的學生自我成長、需求導向下的學生個性發展”,對其他學校的人才培養建設也有一定的參考價值和實踐意義。
當然,新生入學模型只是高校“成長陪伴”計劃實施的第一步,面向學生成長成才發展和學生陪伴計劃,需要在融合多個業務系統和數據的基礎上,建設綜合的陪伴支撐平臺。對于未來的計劃,筆者將基礎性陪伴模塊的大部分在線上進行。通過學生行為分析和預警,發現主動型陪伴需求,提供精準數據支持,從而構建引導型陪伴過程的數字化支撐。整體上達到“通過業務匯集數據、通過數據進一步發現和改進業務”的正向循環效果,從而助力于陪伴計劃的發展,更好地服務于高校學生成長成才。