西安地區健康成人NLR、PLR和LMR分布特征

王 田， 趙 明， 關佳灝， 付亞文， 黨小軍

（陜西省人民醫院檢驗科，陜西 西安 710068）

機體的炎癥狀態與多種疾病的發生、進展和預后均相關，通過簡單的血液學指標判斷患者疾病狀態的相關研究越來越多。一般來說，中性粒細胞/淋巴細胞比值（neutrophil-to-lymphocyte ratio，NLR）可作為疾病預后轉歸的預測因子，NLR與高死亡率和不良預后相關[1-3]。血小板可以分泌和表達大量物質，這些物質參與機體的凝血過程和炎癥反應，因此血小板計數可反映機體的炎癥狀態[4]。血小板/淋巴細胞比值（platelet-to-lymphocyte ratio，PLR）也可作為多種腫瘤預后相關的炎癥標志物[5]。腫瘤相關單核細胞是腫瘤炎癥的另一個主要調節因子，在全身炎癥反應中起重要作用，淋巴細胞/單核細胞比值（lymphocyte-to-monocyte ratio，LMR）同樣是預測白血病和腫瘤患者預后的重要指標[6-7]。NLR、PLR和LMR作為新的炎癥指標，檢測相對簡便、快速，成本也較低。然而，在相關疾病預后的研究中，設定NLR、PLR和LMR的臨界值時常忽略了地域、性別、年齡等的影響，導致不同研究結果差異很大，嚴重影響了這幾項指標的臨床應用。本研究旨在了解西安地區不同性別、年齡人群NLR、PLR和LMR的分布特征，為其在西安地區人群各類疾病中的臨床應用提供參考。

1 材料和方法

1.1 研究對象

選取2021年1—12月陜西省人民醫院體檢中心進行健康體檢的6 835名健康成人作為研究對象。納入標準：（1）年齡≥18歲，自覺健康；（2）無血液性疾病、變態反應性疾病、感染性疾病、自身免疫性疾病、惡性腫瘤、高血壓和糖尿病等病史。將所有研究對象根據性別、年齡進行分組，年齡分組依據世界衛生組織年齡劃分標準進行劃分：18～44歲為青年組，45～59歲為中年組，>59歲為老年組。本研究通過陜西省人民醫院倫理委員會審核批準。

1.2 樣本采集與檢測

采集所有研究對象晨起空腹肘靜脈血，乙二胺四乙酸抗凝。樣本采集1 h內由專人常溫運送至陜西省臨床檢驗中心，采用XN-2800全自動血液分析儀（日本希森美康公司）及配套試劑進行血常規檢測，計算NLR、PLR和LMR。

1.3 統計學方法

采用SPSS 22.0軟件進行統計分析。采用Dixon法剔除離群值后，用Chi-square檢驗比較各年齡組內不同性別健康成人各項指標檢測結果的差異。呈偏態分布的計量數據以中位數（M）[四分位數（P25～P75）]表示，組間比較采用Kruskal-Wallis H檢驗，兩兩比較采用Wilcoxon rank-sum檢驗。以P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 納入研究對象年齡、性別分布

剔除離群值后，納入6 781名健康成人作為研究對象，其中男3 542名（52.23%）、女3 239名（47.77%）。各年齡組內男、女比例差異無統計學意義（P>0.05）。見表1。

表1 不同年齡組性別分布

2.2 相同年齡人群男性、女性NLR、PLR和LMR檢測結果比較

同一年齡組男性、女性之間NLR、PLR和LMR差異均有統計學意義（P<0.05）。見表2。

表2 各年齡組男性、女性NLR、PLR和LMR檢測結果比較

2.3 不同性別人群各年齡組NLR、PLR和LMR檢測結果比較

在男性人群中，各年齡組NLR、PLR和LMR差異均有統計學意義（P<0.05）。青年組與中年組、老年組NLR差異有統計學意義（P<0.05），中年組與老年組NLR差異無統計學意義（P=0.482）；老年組與青年組、中年組PLR差異有統計學意義（P<0.05），青年組與中年組PLR差異無統計學意義（P=0.384）；各年齡組LMR差異均有統計學意義（P<0.05）。見圖1。

圖1 不同年齡男性NLR、PLR和LMR水平比較

在女性人群中，各年齡組NLR和LMR差異無統計學意義（P>0.05），PLR差異有統計學意義（P<0.05）；青年組與中年組比較，PLR差異無統計學意義（P=0.519）。見圖2。

圖2 不同年齡女性PLR水平比較

3 討論

本研究結果顯示，西安地區同一年齡段不同性別健康成人NLR、PLR和LMR水平差異均有統計學意義（P<0.05）。男性人群中，不同年齡組NLR、PLR和LMR具有不同的分布特征；女性人群中，僅PLR各年齡組之間差異有統計學意義（P<0.05）。有學者對河南地區20 000余名健康成人進行的研究結果顯示，年齡、性別因素對NLR、PLR和LMR水平有影響[8]。韓國的一項研究結果顯示，NLR、PLR和LMR在不同性別和不同年齡人群中的分布[9]與本研究結果一致。但有研究結果顯示，我國自貢地區人群NLR、PLR和LMR水平與性別和年齡無關[10]。余建洪等[10]和姜王慶等[11]建立的自貢地區和上海地區NLR、PLR的參考區間及本研究結果均提示，不同地區人群NLR、PLR和LMR分布有一定差異。

本研究尚有一定的局限性，雖然排除了有炎癥和腫瘤等病史的研究對象，但未排除體質量指數和吸煙等因素對NLR、PLR和LMR的影響。同時，本研究僅對陜西省人民醫院的健康體檢人群進行分析，群體代表性稍顯不足。

綜上所述，在各項臨床研究中建立基于NLR、PLR和LMR的疾病預測模型時，應考慮不同地域、年齡、性別等因素的影響，西安地區不同年齡和性別人群NLR、LMR和PLR水平有一定差異，本研究結果可為西安地區NLR、PLR和LMR在各類疾病中的應用提供參考。