基于自然語言處理技術的財務分析

張雯 靳霞 李昂

【摘 要】 在數字經濟時代，數據的指數級增長給企業財務分析帶來了挑戰。傳統財務分析體系多是針對財務數據的事后分析，智能化技術低且難以實現批量分析。因此，基于自然語言處理技術改進后的財務分析體系不僅能夠讓分析結論更加可靠和科學，而且能夠推動財務部門轉型升級，讓實時決策成為可能。文章提出了基于自然語言處理技術的改進后的財務分析實施路徑，構建了戰略—經營—財務—戰略的閉環分析框架，并以比亞迪公司為案例，運用自然語言處理技術分析該公司的經營狀況，得出比亞迪公司主要經營的新能源汽車能夠為公司創造更大的價值，因而應繼續堅持該經營方向。

【關鍵詞】 財務分析體系； 大數據； 非結構化數據； 自然語言處理技術； 比亞迪

【中圖分類號】 F275? 【文獻標識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937（2022）23-0028-09

一、引言

科學技術的快速發展引發了數據的爆發式增長。一方面，海量的數據給企業提供了更多有價值的信息，幫助企業根據市場情況快速做出反應；另一方面，大量復雜數據的產生加大了財務分析的難度，突顯了傳統財務分析方式的弊端。首先，傳統的財務分析方法往往是對各項指標的簡單計算和羅列[ 1 ]，例如計算速動比率、資產負債率等，但這些指標已經不能滿足互聯網企業等新興企業多樣化的管理需求[ 2 ]。其次，在大數據時代，音頻數據、視頻數據、文本數據等非結構化數據日益增加，傳統指標式的財務分析體系難以處理和分析這些數據，使得大量信息無法發揮其應有的價值，對經營決策的支持作用有限，阻礙了企業的進一步發展。……