基于大數據技術的廣播電視監測方法研究

◎陳鳴智

(國家廣播電視總局282臺，湖南 長沙 410146)

引言

廣播電視行業發展中，需要通過對廣播電視節目播出的相關數據進行收集和分析，對播出效果及質量等進行了解和掌握，并為后續節目制作和播出奠定良好的基礎。所有廣播電視節目在播出后都需要進行全面監測，并監測節目所在覆蓋的所有相關信息和數據。在此狀況下，導致廣播電視監測系統所監測的數據持續增長，傳統監測技術已無法滿足監測的要求。因此，通過大數據技術的應用，能夠有效提升監測效果和效率，這也是現階段保障廣播電視行業可持續發展中需要深入研究的方向和內容。

一、廣播電視監測內容及監測中存在的問題分析

(一)監測內容

融媒體背景下，廣播電視行業在快速發展的同時，播出方式更加多樣化，播放內容更加多元化，同時也加大了監測監管難度。并且傳統的監測技術已無法應對軟件功能不斷強化、海量數據存儲以及更加個性化應用的要求。因此，對監測監管技術進行變革勢在必行，需要將傳統的單一、孤立的監測逐步轉向全方位、全網絡監測[1]。

現階段，國內廣播電視監管監測對象主要針對內容和技術兩方面。其中進行內容監測監管時，可充分利用廣告監管、互聯網電視、輿情系統等監管系統，對各套電視節目或網絡音頻進行實時監測，對各頻道播出的內容中存在的異常情況進行及時發現；在技術監測過程中，可利用子系統對各項技術指標進行監測，其中包括有線數字電視、衛星廣播電視、有線模擬電視等技術，并對廣播電視播出效果和質量進行監聽監看，確保能夠對各套節目播出期間存在的質量異常等情況進行及時發現和掌握。

(二)監測中存在的主要問題

以往廣播電視節目監測針對播出內容以及播出安全方面，其中仍采用人工收看收聽的方式對視音頻節目內容進行監測，對人工智能和大數據技術運用不足；在進行技術監測時，以技術指標為監測重點，并將監測結果作為劣播或停播的重要參考依據。現階段監測中存在的問題主要體現在以下幾方面。

現階段廣播電視監測技術應用，普遍存在著系統資源使用效率較低的問題。部分監測系統中大量資源分配不合理，導致服務器自身作用無法充分發揮，特別是主機在各種業務運算任務完成后，通常會停止系統運行，進而導致資源嚴重浪費。

現階段廣播電視監測監管中存在不少問題，最突出的問題體現在廣播電視監測監管的各個領域彼此之間缺乏互聯性、相互獨立。不同監測手段存在系統關聯性較弱的問題，并且監測監管主要采用樹形結構模式，結構缺乏合理性，一旦某一監測系統出現問題會影響整體監測效果，進而影響整個廣播電視監測監管工作的順利進行。同時，某一處信息傳輸出現問題，也會在一定程度上影響下游部門工作的開展，在鏈路監測數據處理時，其他鏈路極容易對其造成干擾和不利影響，使整體監測水平降低，并對體系正常運轉造成制約，大幅度降低工作效率。其次，在廣播電視實際監測過程中，監測系統需要應對不同內容、不同領域的監測要求，監測所面臨的存儲環境、運行環境也在不斷變化，導致軟硬件更新難度加大，同時監測系統軟硬件標準缺乏統一性和關聯性，運行中的各種不確定性因素增加，進一步加大了更新工作難度[2]。另外，在進行系統硬件配置時，相關工作人員和管理人員對廣播電視監測體系統的規劃及硬件性能升級沒有充分考慮，對實際工作及運行過程中存在的影響因素無法準確把握，對硬件系統升級更新造成阻礙。

現階段廣播電視監測中，包括了不同領域的監測技術和工作內容，如信息監視、數據監聽、WAP有效監管、播出安全管理等方面，并且各技術領域通常需要配置相應的軟件和專用設備，導致配套主機數量不斷增加，同時由于不同的流程順序、串聯接口等，進一步加大了監測工作的復雜性和監測難度。在現有廣播電視監測體系中，通常對現有監測設備和軟件更新使用更加關注，對備份設備應用缺乏足夠的重視，極容易因技術問題而導致數據丟失等情況的發生，由于備份設備不足，嚴重影響廣播電視的安全播出。

二、大數據技術的概念及關鍵技術分析

大數據技術主要針對大量的結構化或非結構化數據的組織和處理，其中常用的大數據技術包括以下幾方面。

(一)預處理技術

此技術主要針對結構數據和非結構數據，并且包括了數據抽取以及清洗兩方面。其中在進行結構數據處理時，可采用同質化方式，能夠在集成數據分析時更加快速、更加順暢，同時在分析所抽取出數據時，可以看出其中大量數據和分析內容及目標缺乏關聯性，針對此類無任何價值的數據信息，可利用數據清洗系統進行數據清理，使信息分析效率和分析質量有效提升。目前常用的預處理軟件包括Powercentet、Datastage等，其能夠將所需要分析的數據進行自動、合理收集，并根據數據復雜程度，對其進行排序，再利用相應的系統進行高效、精準分析和處理。

(二)存儲和管理技術

此技術在滿足大批量數據存儲、分析需求的同時，能夠通過數據管理，有效提高處理效率，同時在數據處理全過程中，需要保證數據管理工作貫穿始終，不僅包括信息采集環節，對大量信息進行存儲、分析以及處理，而且對此過程加強管控。為了增強大批量數據管控的有效性，還應對相應的數據庫系統進行有效構建，對全部數據進行匯總和存儲，借助相應的數據庫系統，能夠滿足用戶隨時隨地的數據分析和處理需求，并且能夠對數據進行及時修改和更新[3]。另外，在數據庫系統日常運行過程中，需要對數據安全加強保護。因此，通過此技術的應用，能夠使傳統人工管理模式存在的管理耗時耗力、工作效率低等問題得以有效解決，使數據處理、存儲更加快速和便捷。

(三)挖掘和智能分析技術

為了滿足用戶快速提取所需數據信息的需求，此技術能夠借助計算機相關軟件，根據用戶所輸入的關鍵詞進行在線搜索和分析，在大量復雜數據庫中對數據信息進行深入挖掘和智能識別，將符合搜索條件的數據信息進行篩選提取。另外，在進行數據挖掘時，各系統均通過自身智能分析功能的充分應用，從而使數據信息查找速度得以有效提升。

三、基于大數據技術的廣播電視監測方法創新策略

(一)收集數據

基于大數據技術的廣播電視的監測系統，需要應對不同頻道的廣播電視節目數據收集工作，其中包括了各類被細化的不同監測對象。由于傳統監測系統采用具有獨立性的子系統，對各類數據進行專業收集和匯總，子系統之間缺乏關聯性，在實際監測過程中，不僅對信息的收量造成影響，而且也對系統使用范圍造成一定的制約。而監測系統未覆蓋的區域，其故障發生幾率將大幅度提升，而基于大數據技術的廣播電視監測系統，能夠使此問題得以有效解決。首先，廣播電視監測系統能夠對廣播電視節目的所有播放信號進行隨時隨地全面接收，不會受到任何影響因素的干擾，一旦發現廣播電視節目播放時存在異常，能夠及時對故障范圍及成因進行精準判斷，并對其進行快速處理。其次，廣播電視監測系統能夠利用更多樣化的監測指標，對節目播放狀況進行驗證，并對節目信息數據進行存儲，能夠滿足海量信息數據存儲要求，同時能夠詳細記錄監測過程中各類播放故障信息，有利于相關工作人員對播放故障加強研究，制定更有效的應對措施，最大程度地減少同類型故障發生幾率。另外，廣播電視監測系統能夠借助大數據技術，全面收集和匯總監測信息，并輸入相應的數據庫，有利于系統對各種故障類、不可正常播放的、具有價值的信息數據進行分析和篩選，為應急處理方案的制定提供可靠的參考依據，并將其作為研究對象，結合分析的結果，推出相應的應急處理措施。

(二)信息處理及專業模型構建

基于大數據技術，廣播電視監測能夠對專業化模型進行有效構建，并在數據采集及處理全過程中加以運用。其中通過模型所形成的信息樹，對所有采集數據進行預處理，在此基礎上提取有價值的數據信息，并根據其具體價值進行科學排序，提高處理效率和數據利用率[4]。其次，將處理完成的數據納入信息樹中，相關人員能夠借助大數據技術，自動提取、分析、處理信息樹中的全部信息數據，并對處理結果進行存儲。最后，相關人員還可利用模型對數據信息進行記錄，同時可利用人工方式，對相應數據信息進行修改和調整，進一步提高數據處理效率和質量。

(三)對信息加強分析和預警

在完成信息收集及處理后，基于大數據技術的廣播電視監測系統能夠對信息數據進一步深入分析和挖掘，并將相關分析結果向工作人員或系統進行反饋，有利于工作人員及時了解和掌握廣播電視節目實際播放情況，進而根據具體需求及問題，采取相應的應對措施和解決策略。因此，通過對各類數據信息的科學分析，能夠切實保障節目播放質量和安全。首先，廣播電視監測過程中，工作人員應將監測系統與大數據技術有效結合，利用信息導航功能，全面實時監測數據信息，并自動生成相應的信息監測的報告和圖表，在此基礎上進一步分析數據信息，及時發現其中存在的異常信息，并對其形成規律進行總結。其次，在后續監測過程中，工作人員可根據故障規律，對同一類異常信息加強關注，并以此作為警報發送的重要參考依據，及時采取相應的解決措施，可根據實際情況，對廣播電視節目的播放頻率進行相應的調整，或進行制作整改等，使異常狀況得以快速排除，保證節目的正常播放。最后，相關人員還可充分利用信息導航樹，對全部信息進行采集、提取，并進行有效分析和處理，使傳統監測系統中各系統信息無法互聯互享的問題得以有效解決，有利于工作人員能夠通過加強各數據間的聯系，快速分析和查找所需信息，使播放信息質量得以有效保障[5]。

在廣播電視監測系統中，通過信息導航、搜索服務功能的實現，能夠使信息處理效率有效提升，加強信息之間的聯系，并對違反規定的信息進行及時查找，使信息監測力度不斷加大。同時，通過搜索功能的運用，能夠對網絡視頻加強監督和管理，使網絡視頻安全性得到有效提升，一旦網絡視頻中出現違規數據內容，能夠及時采取相應的措施進行處理。另外，在廣播電視監測系統中，通過大數據技術的有效應用對數據進行統計和分析，能夠最大程度地降低播放事故的發生幾率，使信息傳播安全性得到切實保障。

利用廣播電視監測系統對數據進行挖掘和分析，能夠充分發揮數據的價值，如統計和分析導致廣播電視停播的各類影響因素，并進一步確定在不同時段的廣播電視節目播出中影響較大的因素，有利于強化廣播電視安全管理和防范工作，使安全播出事故發生幾率最大程度地減少。另外，充分利用數字圖像處理、音頻處理等技術，監測和分析廣播電視、網絡視聽節目內容，能夠為行政部門加強監管提供可靠依據。

(四)加強數據存儲管理

基于大數據技術的廣播電視監測過程中，能夠對海量音視頻數據進行存儲。同時，為了避免因音視頻數據未經過高壓縮率處理，造成存儲設施及空間的大量占用，而導致資源極大浪費現象的出現，可利用相應的壓縮存儲軟件，對視頻進行處理，并利用基于多矩陣并行匹配的高速數據壓縮機制技術、云計算分布式存儲技術等，對視頻數據進行合理調配和存儲，使存儲資源利用率有效提升，管理維護成本大幅度降低。

(五)應用數據可視化技術

基于大數據技術的可視化功能，相關工作人員能夠將傳統的人工信息記錄結果利用可視化方式進行展示，從而有利于及時分析和發現人工信息記錄中存在的不足與問題，能夠快速進行查缺補漏，同時通過自動化和智能化數據分析，使傳統人工分類處理方式中存在的缺陷和問題得以有效彌補與解決。相關技術人員首先可利用數據可視化模型軟件，使監測系統的靈活性有效提升，同時通過多樣化管理軟件的應用，對不同電視數據進行監測和管理，并通過可視化打造，以及可視化分析及結果對比，使傳統人工信息錄入方式中存在的問題能夠被及時發現和解決，有效提升管理效果。其次，通過數據可視化技術的應用，能夠實現電視監測信息數據的寫入、改動、刪除、查詢等功能，并通過加強數字化和信息化建設，借助數據可視化技術，對使用及訪問人員身份進行核查。另外，基于大數據技術的綜合運用，監測系統能夠及時對后期處理過程中產生的二次冗余信息進行排除，使整個系統運行效率有效提升，并對監測體系的數據量進行合理壓縮，進一步增強數據傳輸效能和傳輸的可靠性。

四、結語

為了進一步保障我國廣播電視事業的可持續穩定發展，需要深刻認識大數據技術應用的重要性，其可以作為有效的應用工具，為廣播電視監測工作和管理提供更多的重要數據信息。同時，在大數據技術應用的過程中，需要加強數據信息的收集、處理、分析，以及對深入挖掘的技術手段進行靈活、綜合運用，為監測管理工作提供參考依據。另外，對一定的故障規律進行總結，從而科學制定相應的應對措施，使大數據技術的優勢得以充分發揮，并通過技術的廣泛應用，進一步促進廣播電視監測技術的變革。