新冠肺炎疫情背景下北京市蔬菜市場價格波動及對策建議

穆月英 沈辰 周大朋 魏騰達 馬欣雨

（1 中國農業大學經濟管理學院，北京 100083；2 中國農業科學院農業信息研究所，北京 100081）

通過建立時變VAR 模型探究新冠肺炎疫情以來北京市蔬菜價格波動的成因，得出北京市蔬菜價格呈長期上漲趨勢，短期受到季節波動和隨機波動的影響；新冠肺炎疫情一方面通過影響蔬菜供需影響價格，另一方面與其他事件疊加對蔬菜價格產生更大的影響；蔬菜供給量與蔬菜價格呈現明顯的負相關，生產資料價格指數、鮮菜消費者價格指數、疫情因素與蔬菜價格呈正相關關系等結論。由此，從政府和生產者兩個方面提出穩定蔬菜價格的建議。

蔬菜不僅是我國“菜籃子”工程中占比最大的農產品，同時也是農村居民的重要收入來源。但是蔬菜價格的周期性劇烈波動以及年際上漲的趨勢給農戶、消費者都帶來了很大困擾，并且一直是社會各界關注的重點問題。相關研究表明，我國蔬菜價格波動呈現年際趨漲性、年內季節性、災害天氣等突發事件期間的異動性等特征（卞靖和陳曦，2020；俞坤豐，2020；楊娟 等，2021），氣象指數、生產成本、居民收入水平等是影響蔬菜價格波動的重要因素（徐依婷 等，2017；原云霄 等，2019；翟志宏 等，2021）。

自2020 年以來，新冠肺炎疫情的出現讓蔬菜產業再次面臨巨大壓力，伴隨著疫情的不確定性以及防疫政策帶來的生產、交通運輸等方面的限制，農戶生產的蔬菜面臨運輸難、銷售難等問題，進一步加劇了蔬菜市場的供需矛盾（胡友 等，2021）。從蔬菜價格變動的幅度來看，2021 年北京市蔬菜平均批發價格最高為4.3 元·kg-1，最低2.5 元 ·kg-1，全年價格變化幅度達到74.8%；2022 年上半年北京市蔬菜平均批發價格最高為4.14 元·kg-1，最低為2.92 元·kg-1，價格變化幅度達到41.7%。“價高傷民，價低傷農”的現象持續不斷出現，蔬菜價格的劇烈波動讓整個蔬菜產業都面臨較高的風險，同時增加了相關部門穩價保供等宏觀調控工作的難度。因此探究新冠肺炎疫情后蔬菜價格波動成因以及對蔬菜價格進行合理的預測，對促進我國蔬菜產業發展和宏觀政策調控都有重要的意義。雖然已有文獻對我國蔬菜價格的波動特征進行了詳細分析，但是仍缺乏從動態時變的角度分析蔬菜價格波動的成因，因此本文通過時變VAR 模型探究新冠肺炎疫情以來北京市蔬菜價格波動的成因，從動態的角度分析各個因素對蔬菜價格的影響情況，同時運用季節分解的方法對北京市蔬菜價格進行預測。

1 新冠肺炎疫情以來北京市蔬菜價格波動

1.1 北京市蔬菜價格一般波動規律

在長期趨勢方面，北京市蔬菜價格呈現逐年上漲的趨勢。如圖1 所示，北京市蔬菜批發平均價格由2017年的2.69元·kg-1增長至2021年的3.25元·kg-1，漲幅20.82%；2022 年上半年北京市蔬菜批發價格持續走高，平均價格3.76 元·kg-1。長期趨勢下蔬菜價格持續走高可能與通貨膨脹、石油價格上漲導致運輸成本升高等原因有關。

圖1 北京市蔬菜價格長期趨勢

在季節性波動方面（圖2），北京市蔬菜價格呈現兩頭高、中間低的態勢，季節性波動明顯。年初至2 月為價格上漲期，進入3 月后開始回落，在7 月基本達到最低價格后觸底反彈，后續價格呈上升趨勢。分析認為，蔬菜價格的季節性波動與作物生長時期、消費者季節性消費偏好密切相關，由于年初至2 月不適宜露地蔬菜種植，蔬菜總量供給減少，加之這一時期正值中國的傳統春節，消費需求增多，從而導致蔬菜價格呈上漲趨勢；3—7 月露地蔬菜和設施蔬菜陸續上市，供給增多，需求相對減少，導致價格持續走低；7 月以來，受夏季高溫、設施與部分露地生產受限等影響，蔬菜供給出現“夏淡”，加之中秋、國慶假期消費帶動，導致蔬菜價格持續上漲。季節性波動屬于正常性波動，可以通過技術采納等方式，調整蔬菜種植時間達到提前或推遲上市的目的，從而平滑蔬菜價格的季節性波動。

圖2 北京市蔬菜價格一般季節性波動

除季節性波動外，蔬菜價格還會受到外部沖擊的影響，即超常波動。如圖2 所示，自2020 年5月開始，北京市蔬菜價格呈現明顯上漲態勢，這與北京新發地批發市場新冠肺炎疫情爆發有關；2021年9 月蔬菜價格突發性上漲，9—11 月上漲幅度達42.6%，這與2021 年夏秋季新冠肺炎疫情及暴雨災害對蔬菜生產和流通造成的影響有關。因此，疫情、突發性事件、暴雨暴雪、倒春寒等自然災害的發生容易引起蔬菜價格的超常性波動，即隨機波動。此外，價格的超常性波動還可能與蔬菜生產的不穩定、流通渠道不穩定、價格形成不穩定有關。

1.2 新冠肺炎疫情以來的蔬菜價格波動

1.2.1 疫情加劇了蔬菜市場價格超常波動 如圖3所示，分離蔬菜價格的趨勢性與周期性波動后，得到隨機因素對價格的影響。2017—2020 年間北京市蔬菜價格隨機波動較小，整體趨于平穩，2020年后蔬菜生產受新冠肺炎疫情與異常天氣等多重影響，隨機價格波動劇烈。具體分析，2020 年第三季度北京市蔬菜價格大幅上漲，一方面存在季節性波動的原因，但主要因素為新冠肺炎疫情和全國強降雨天氣對蔬菜生產及采摘造成了負面影響，導致蔬菜供應總體偏緊。2021 年1 月北京市蔬菜價格大幅上漲，逼近歷史最高點，一是受到2021 年春節零星疫情影響，各地陸續發出“就地過年”倡議，北京作為大型外來務工人員流入地，蔬菜消費需求大幅上漲；二是河北疫情、低溫寒潮天氣等原因導致蔬菜流通受限，短期內造成蔬菜貨源地集中轉換、銜接不暢的問題，供給短缺。

圖3 北京市蔬菜價格波動分解

分品類而言，番茄、黃瓜、辣椒、葉用萵苣（生菜）、芹菜等果類和葉類蔬菜在北京居民消費需求中占據重要地位，新冠肺炎疫情對這類蔬菜的生產和流通等帶來巨大沖擊，對其市場價格影響較大；相對而言，白菜和蘿卜價格低波動小，這與北京居民的消費偏好存在一定的關系（圖4）。

圖4 北京市不同品類蔬菜價格波動

1.2.2 疫情通過影響蔬菜供給和需求導致價格波動 如圖5 所示，2020 年之前北京市蔬菜價格和供應量的一般季節性特征表現出較為明顯的反向關系，但是新冠肺炎疫情后，蔬菜價格和供應量的關系比較紊亂，一方面存在蔬菜供應短缺的暫時性問題，但主要原因是蔬菜需求容易受到消費心理的影響，導致即使在蔬菜供給充足的情況下，消費者為避免疫情沖擊而普遍囤積蔬菜，從而造成蔬菜價格和供應量的關系出現不符合市場規律的現象。

圖5 北京市蔬菜價格和上市量關系

1.2.3 疫情與其他突發因素的疊加導致價格波動放大 整體而言，2020 年受新冠肺炎疫情爆發影響，北京市蔬菜供給與需求均受到沖擊，全年蔬菜價格5 月以前低迷，后半年高位。2021 年前半年新冠肺炎疫情控制基本向好，蔬菜市場價格屬于常態變動，但7 月以后的疫情與暴雨疊加導致蔬菜價格劇烈升高。與此同時，2022 年新冠肺炎疫情與俄烏沖突疊加，蔬菜供給受到影響，石油和農用生產資料價格上漲也對蔬菜市場價格造成沖擊，蔬菜市場價格處于高位。因此，蔬菜價格波動更加劇烈。

2 新冠肺炎疫情以來的蔬菜價格影響因素實證分析

2.1 蔬菜價格傳導機制

北京市蔬菜價格傳導機制如圖6 所示，蔬菜價格的波動主要來源于3 個方面的因素：供給端、需求端以及外部因素。其中蔬菜供給端的影響因素主要來源于蔬菜生產、運輸等過程中的成本；蔬菜需求端的影響因素主要來源于消費者的價格預期和需求的改變；此外，例如疫情防控、自然災害等外部因素也對蔬菜的生產和消費帶來一定的影響。

圖6 北京市蔬菜價格傳導機制

蔬菜供給端的影響主要分為4 個部分，其中蔬菜供應量指蔬菜上市量，蔬菜每日價格波動與蔬菜上市的數量密切相關，當上市量增加時，蔬菜價格會出現下降，反之當上市量不能滿足市場需求時，蔬菜價格會出現上漲；季節性因素指蔬菜生產過程中的生長特點，受天氣轉涼的影響，蔬菜生長量下降。蔬菜價格在每年進入第三季度后開始上漲，在翌年的第一季度和第二季度蔬菜產量增加，市場價格回落；生產成本指農戶生產蔬菜過程中的種子、化肥、土地租賃、人工等費用，如果生產資料價格上漲，會對蔬菜價格有明顯推動作用；運輸倉儲成本指蔬菜運輸、存貯、電費、油價等費用，如果主產區與主銷區之間的距離較遠，那么蔬菜的運輸和倉儲費用自然會隨之上升。

蔬菜需求端的影響主要分為3 個部分，其中蔬菜市場行情指每日蔬菜批發零售的整體價格變動情況，當蔬菜市場整體價格比較穩定時，某一品種蔬菜價格不會出現暴漲或是暴跌的情況；消費者價格預期是指消費者根據蔬菜價格的歷史行情做出判斷，當蔬菜價格的變動超過消費者可以接受的預期時，消費者會放棄該種蔬菜并選擇其他蔬菜替代；消費者需求變化是指市場中的消費者根據自己的特殊需求對蔬菜的消費行為做出改變，例如消費者對蔬菜的品質、包裝、新鮮度有自己的選擇標準，因此這些更高的需求會體現在蔬菜的價格中。

蔬菜價格的外部因素主要分為4 個方面，首先是氣候因素，氣溫、降雨等對蔬菜的生長至關重要，此外洪澇、冰雹等自然災害對蔬菜的生產會產生極大沖擊；目前疫情防控政策也是對蔬菜價格影響較大的因素，在疫情不確定性的背景下，防疫政策會對農戶的正常生產有一定影響，此外蔬菜的運輸、銷售也會受到影響，例如疫情管控消費門店歇業、運輸車輛進出京受到限制等，讓蔬菜面臨銷售、運輸的難題；政策扶持主要是指政府對菜農的補貼，當政府的政策出現傾斜或是補貼力度較大的時候，會激發菜農種植的熱情，進而增加蔬菜產量影響價格；行政管理主要是指在銷售市場中的銷售點，通過行政管理的方式將傳統的小商販地攤銷售轉變為零售市場集中管理，零售攤點的減少、市場進入的高門檻讓商販的銷售成本上升，進而反饋到蔬菜價格中。

2.2 時變VAR 模型的分析

時變VAR 模型可以通過分析各個變量對北京市蔬菜價格在每個時點的沖擊情況，動態描繪該沖擊的時變特征。

選取的變量包括：北京市蔬菜平均批發價格、北京市蔬菜上市量、北京生產資料價格指數、北京鮮菜消費者價格指數以及北京疫情新聞政策指數，分別用P、S、AGRPI、VCPI、ENI 來表示。其中，北京市蔬菜平均批發價格（單位：元·kg-1）、北京市蔬菜上市量（單位：萬t）數據來源于菜籃子市場信息公眾號，北京生產資料價格指數、北京鮮菜消費者價格指數數據來源于北京市統計局，選取的時間為2017 年1 月至2022 年7 月。北京疫情新聞政策指數是將北京市疾控中心以及北京市衛健委從2020 年1 月至2022 年7 月發布的有關“疫情”“防疫政策”等作為搜索關鍵詞，將每個月與疫情有關的新聞、政策、措施等條數進行匯總編制。

2.3 蔬菜價格等間隔脈沖響應情況分析

如圖7 所示，滯后2 期時所有變量對蔬菜價格存在明顯的沖擊，當滯后期擴大時，各個變量對蔬菜價格的沖擊迅速下降。說明當期蔬菜價格受到所有變量的沖擊時會迅速做出反應，并且沖擊不具有長期持續性的影響。從各個因素具體的影響來看，蔬菜上市量對蔬菜價格始終是負向的影響，并且影響呈現出逐年下降的趨勢，特別是在2020 年之后，蔬菜上市量對蔬菜價格的負向影響強度在下降。可能是因為在疫情背景下蔬菜價格受到市場機制以外的因素影響，比如政府為穩定蔬菜價格出臺一些政策限制蔬菜價格暴漲暴跌，導致原先由供需情況決定的價格出現改變。生產資料價格指數對蔬菜價格是正向的沖擊且強度穩定，生產資料價格指數反映了農戶的生產成本，是蔬菜價格重要的組成部分。鮮菜消費者價格指數對蔬菜價格的影響變動比較頻繁，且正負向影響交替進行，在2020 年之后的正向影響更明顯。

圖7 2017—2022 年北京市蔬菜價格脈沖響應情況

2.4 蔬菜價格特定時點脈沖響應情況分析

對2017 年1 月至2022 年12 月北京市蔬菜價格高價位點的2017 年1 月、2018 年2 月、2019 年2 月、2020 年2 月、2021 年1 月、2022 年3月分別進行脈沖響應分析，測算結果表明，疫情前后各個變量對蔬菜價格的沖擊有顯著的差異。從2017—2019 年3 次蔬菜最高價來看，蔬菜上市量對蔬菜價格的沖擊在2017—2019 年3 次歷史最高價處都是負向的影響，并且在2018 年的負向沖擊強度最大。生產資料價格指數對蔬菜價格的沖擊是正向影響，在2017—2019 年3 次歷史最高價的沖擊曲線高度一致。鮮菜消費者價格指數對蔬菜價格的沖擊在2017—2019 年3 次歷史最高價中都是正向沖擊，并且沖擊情況高度相似。

從2020 年疫情以來蔬菜歷史最高價的脈沖響應情況來看，蔬菜上市量對蔬菜價格的沖擊在3 次高價位處有明顯的差異性：2022 年蔬菜上市量對蔬菜價格的影響明顯，2020 年及2021 年的影響相對較小，主要是天氣等因素的影響，蔬菜供應量沒有明顯減少，但是多個地區對蔬菜價格的預期不斷攀升，最終蔬菜價格的上漲領先于蔬菜上市量的變化，導致沖擊不顯著。北京生產資料價格指數和北京鮮菜消費者價格指數對蔬菜價格的沖擊在2020年之后的3 次最高點處保持高度一致，說明這兩個因素對蔬菜價格歷史最高點處的影響情況很穩定。北京疫情新聞政策指數對北京蔬菜價格的沖擊在3次高價位處有明顯的差異性，2020 年疫情爆發初期，政策等因素對蔬菜價格有一定的影響。2021年北京疫情防控態勢較好，整體來看蔬菜價格受到疫情因素的影響更小。但是在2022 年之后全國疫情多點爆發，北京也受到一定程度的波及，在疫情管控下，北京的蔬菜生產和運輸皆受到不同程度的沖擊，銷售渠道和運輸渠道嚴格管控等多方面因素推動北京蔬菜價格上漲。

蔬菜價格雖然是市場信號，但價格波動的原因并不局限在市場領域，產業鏈方面對蔬菜價格的波動同樣具有一定的影響。一是蔬菜生產經營者規模小，種植專業化程度低，造成蔬菜供應的波動。我國蔬菜種植戶在種植品種、種植面積的決策上帶有很大的盲目性，容易導致部分蔬菜供應和價格的起伏波動。二是缺乏規范而穩定的蔬菜流通渠道，影響蔬菜銷售，造成生產的不穩定。中間商到地頭收購仍是農戶銷售的主要渠道，從長遠角度而言缺乏多元化、規范化的流通體系，不利于穩定蔬菜生產和供應。三是缺乏蔬菜價格形成機制以及蔬菜價格穩定保障體系。在批發市場上按照商議定價，沒有形成反映供給需求的價格形成機制，同時缺乏價格指數保險、穩定價格的系統對策。

2.5 蔬菜市場價格的短期預測

通過季節性分解以及OLS 線性回歸，對北京市蔬菜平均批發價格進行預測（表1）。2022 年8、9 月的蔬菜價格相比于7 月將會出現上漲，在10、11 月出現下降，隨后在12 月之后繼續上漲。

表1 北京市蔬菜價格預測值 元·kg-1

從預測的價格來看，2022 年9 月北京市蔬菜平均批發價格3.50 元·kg-1，與2021 年9 月相比同比增長22.3%；與2020 年9 月蔬菜價格3.37元·kg-1大致相同；10 月蔬菜平均批發價格3.04元·kg-1，與2021 年10 月相比同比下降21.0%；與2020 年10 月蔬菜價格3.08 元·kg-1大致相同；11月蔬菜平均批發價格預測2.65 元·kg-1，與2021 年11 月相比同比下降53.9%，比2020 年11 月下降16.2%；12 月蔬菜平均批發價格預測價為3.05 元 ·kg-1，與2021 相比同比下降19.3%。

從2022 年9—12 月的價格預測來看（圖8），北京市第四季度的蔬菜價格走勢與2020 年類似，2021 年受寒潮影響，北京市蔬菜價格普遍出現上漲。如果未來不受極端天氣的影響，根據正常的季節性波動規律，蔬菜價格走勢會與2020 年大致相同，并且價格略高于2020 年。

圖8 北京市蔬菜價格預測擬合圖

3 結論

本文基于近5 年（2017—2022 年）的蔬菜市場相關數據，對新冠肺炎疫情以來北京市蔬菜市場價格波動及其成因進行了分析，主要得出以下結論。

第一，針對蔬菜市場價格波動的一般規律分析表明，北京市蔬菜價格呈現長期上漲趨勢，季節波動呈現為年初和年末價格高，年中價格低的特點。隨機波動受到暴雨等自然災害和突發事件的影響，對蔬菜市場價格產生不同程度的沖擊。

第二，新冠肺炎疫情通過沖擊蔬菜市場需求和供給等而波及到蔬菜價格變動。新冠肺炎疫情與暴雨等自然災害和俄烏沖突等突發事件疊加，對蔬菜市場價格產生強烈沖擊，并對其影響產生放大效應。

第三，通過對VAR 和回歸模型分析，蔬菜上市量與蔬菜價格呈現明顯的負相關，生產資料價格指數、鮮菜消費者價格指數、疫情因素與蔬菜價格呈正相關。不同時期的因素對蔬菜價格的影響有一定差異性，且疫情因素對蔬菜價格的影響愈發明顯。

4 建議

4.1 政府層面

4.1.1 強化大型蔬菜生產保供基地建設 針對北京市居民有較大消費需求的大宗蔬菜品類（比如番茄、黃瓜、蘿卜、白菜等），應在郊區縣、周邊省份乃至全國建立相應的蔬菜保供基地，實現“菜籃子”產品量足價穩。

4.1.2 完善蔬菜供應和價格信息系統 蔬菜的生產供給信息對生產者和各類市場主體都有著重要作用，健全的產品供求信息系統有利于市場機制在蔬菜價格形成中發揮關鍵性作用。為此，政府層面有必要強化蔬菜生產供給和價格信息收集、發布系統。

4.1.3 健全蔬菜流通渠道和市場體系，應對新冠疫情等突發因素 在蔬菜的消費地和生產地，要加強蔬菜流通體系硬件建設，優化規范市場管理體系等軟件建設，強化蔬菜跨區域供給保障體系。

4.1.4 健全蔬菜生產的政策性保險體系 蔬菜生產的弱質性，既有來自新冠疫情、異常氣候和病蟲害等自然風險，又來自價格異常波動的市場風險。在完善現有農業保險和蔬菜生產政策性保險的同時，要盡快普及并有效推行能夠分散市場風險的價格保險、收入保險等蔬菜政策性保險。

4.2 生產者層面

4.2.1 在蔬菜生產中注重引入現代要素，提升蔬菜生產效率 蔬菜生產具有勞動密集型、技術密集型和資金密集型特點，蔬菜生產者應注重采用蔬菜種植新技術，規范生產過程，提高蔬菜品質，增強種植蔬菜的市場競爭力。

4.2.2 健全蔬菜種植的社會化服務體系 農業生產環節的分工與專業化能夠提質增效，蔬菜種植者應著重發展、參與以農資購買、農機作業、病蟲害防治乃至蔬菜銷售為主要內容的社會化服務體系，在保障種植收益的同時，促進蔬菜產業的可持續發展。