數據交易所項目建設運營和商業模式探究

肖雯雁（廣州交易集團有限公司）

引言

大數據時代，數據量呈現井噴式增長，這為數據交易所的發展帶來了新的機遇和挑戰。但目前在進行數據建設運營和商業模式管理時，選擇的管理方式相對粗放，并不能適應現代市場的發展。因此，信息化建設是大數據時代市場發展的必然趨勢，也是數據交易所開展建設運營系統管理的未來方向。在大數據時代，工作人員需要了解數據交易所建設運營和商業模式的特點，并對其進行進一步的優化。只有這樣才能夠使數據交易所的建設運營和商業模式工作能更順利地開展，使數據交易所能在激烈的市場競爭中站穩腳跟。

一、新時期數據交易所的建設背景

數據交易所信息化背景下的建設運營，最終目的是使數據交易所形成完整的內部管理體系。信息數據成為驅動社會經濟發展的一個關鍵要素。現如今，數據已成為生產要素，推動經濟社會。目前，我國80%以上的信息數據資源掌握在各級政府部門手中。通過數據流通釋放政府數據價值，滿足政府和公眾對跨部門數據的分析和提取，能產生新信息、新知識，提高政府決策能力。國家鼓勵發展數據密集型產業。考慮到大數據的發展趨勢，2015年9月，國務院印發了《促進大數據發展行動綱要》[1]。

目前在中國建立了多家政府支持的數據交易機構，包括中關村蜀海大數據交易平臺、貴陽大數據交易所、東湖大數據交易中心、長江大數據交易所等。這些交易機構多由信息軟件產業提供數據支撐，并建立了大型數據超市，由省級大型電子信息公司代政府運營[2]。

二、現代化背景下數據交易所的運營優化方針

各地數據運營探索不斷加大。2020年11月25日，上海數據交易所正式上線；2021年3月31日，北京國際大數據交易所成立。工信部發布的《大數據產業發展“十四五”規劃》提出，要加快數據元市場增長，具體措施包括打造數據元價值體系、完善數據元規定；通過促進數據元市場的發展，改善數據元的分布[3]。

要更好地改變數據要素市場的現狀，就需要明確認知數據的價值。數據對于生產具有獨特的意義，不僅是全國的戰略資源，更在國際上占有一席之地，數據已被稱之為第五大生產要素。數據價值主要包含兩大層面。第一大層面，數據在經濟時代能夠帶來顯著的價值以及獨特的利潤，且數據能夠更好地幫助我國材料、技術、資金的成長以及流通，數據是全新的數據生產力。第二大層面，數字經濟可以更好地挖掘價值、提煉價值、塑造價值，在多維度、多領域展示出精準決策，并提高確定性和可追溯性。

另一方面，也要充分了解數據所產生的來源以及數據所帶來的潛在利益，結合不同區域，明確數據在市場資源中能否發揮重要作用。數據具有獨特的商品屬性價值，需明確所有權以及交易，且數據載體需要基于專業數據平臺，達成跨境傳輸以及安全保障模式，具有明顯的監管意義。建立數據交易作為載體，可以更好地完成流通、開發、利用、創新，激發市場的積極性、主動性。

三、大數據時代推進信息化建設運營和商業模式的措施

（一）合理定位，做好數據的科學規劃處理

工作人員在進行數據收獲時，不可將所有系統中的所有內容納入其中，導致信息系統中出現信息冗余的情況。因此，數據交易所在進行數據的管理時，需要根據數據交易所的發展目標，針對其中的各項數據進行層層分解，合理做好數據交易所的設備采購、數據管理、數據交易和納稅等多個環節的建設運營和商業模式管理工作，明確數據交易所在運營過程中的建設運營和商業模式管理需求，并建立對應的建設運營信息管理系統。在這一基礎上，數據交易所還需要根據行業的發展狀況以及數據交易所的業務特點，制定完整的數據信息收集和整理策略規劃。在進行策略規劃時，工作人員應當做好有效數據和無效數據的篩選和劃分，建立內部信息分析評估機制，將有用數據和無用數據進行有效篩選，保障數據交易所的相關負責人在短時間內獲得足夠的重要數據，并將其應用于數據交易所的決策中，這樣能夠使其決策具有更高的可參考性。

（二）數據交易中心的商業運營模式

目前，我國的數據交易還處于初級發展階段，其商業運營模式并不完整。首先，會費收入指的是大數據交易中心可以擬定實行會員制度為會員提供交易資格、數據清洗以及數據需求定制采購和品牌推廣等相關的服務，并且根據會員的不同等級以及需求，每年收取的會費可控制在5萬至10萬左右。這是最基礎的會費收入方式，而在實際的處理中，根據具體的會員制度建設和品牌推廣服務的相關內容，可以作出對應的調整。

對于我國現有的發展規劃，如何凸顯數據值的獨特意義，建立數據框架，就需要從數據歸屬、交易等關鍵環節出發，明確評價要素以及相應的指南。應結合互聯網金融等領域，開展詳細的數據評價試點工作。例如，在要素市場監管模式下，政府需要從市場定位出發制定發展機制，完善數據產生、登記、結算等交易體系。政府出臺相關政策，鼓勵企業積極參與數據交易平臺建設，開展數據交易模型，并強化市場監督模式，建立應急風險防范機制以及處理機制。在要素配置上，應加快數據收集進度，保障在協同、創新等模式下，能夠分析數字化所帶來的特征。優化配置，提高最終的生產效率。對于數據價值而言，其核心體系是數據值的有效性。因此，通過機制以及制度建設，合理衡量其數據的自我價值、公平交易，建立安全可靠的數據流通環境。

（三）提高建設運營信息安全管理工作的綜合能力

要全面強化現有的數據管理，就要持續提高管理能力。例如，結合現狀，從數據流通、共享等模式出發，建立法律法規。在數據全責制度上，建立資源分類標準措施，成立生命自然保護周期機制。按照數據的屬性以及數據的不同類型進行收集、篩選，確保數據的安全性，實用性。在數據的來源上，不僅要求數據擁有明確的提供者、用戶等信息，同時，還要求數據符合信息保護法，堅持科學發展以及保護相統一的原則。在個人信息使用范圍上，明確信息的風險防范體系是否合理以及該信息若不慎泄露所造成的嚴重影響，建立技術標準以及安全措施。對于違法行為，如出現數據盜取、濫用等，判定刑事責任，加大對于數據行為的處罰力度。對于數據協同與安全管理，應從多角度出發，考慮政府企業、個人等群體，制定針對性的改進建議。劃分全新的數據協同管理模式，加強政府層面的高級數據安全管理設計，制定數據安全管理標準。對風險進行全面掌控，應加快數據的安全立法，推動并建立國際安全合作機制，對于數據泄露等問題進行嚴厲處罰，重點打擊。加強與監管部門的溝通合作，完善數據的內部安全管理架構，建立數據覆蓋標準化數據安全機制。加快研發前沿數據保護技術，立足數據安全以及應用。引導企業參與數據安全規則評定，不斷優化行業數據標準。在安全管理水準上，定期向社會公眾公布數據安全措施以及成果，增加數據管理的安全性、透明性。提高數據的使用效率，并保證公眾對數據有獨特安全認知，營造良好環境。只有這樣，才能夠使系統的安全系數得到提升，使數據交易所中的數據安全性得到保障。

四、大數據時代數據交易所未來展望

（一）推動基于大數據交換的數據交易（樞紐）

大數據交換（Hub）交易模式是目前我國從事大數據交易的主要方式。該模式主要涉及國有資產管理、管理股份和關鍵數據提供者參股的混合體系，保證了數據的權力，擴大了涉及的主體范圍和領域，激發了主體對數據交易的熱情和交易市場的活力。數據交換（中心）是數據運營的重要載體，可以促進數據源整合，規范交易行為，降低交易成本，增加數據流動性。推動基于數據交換（Hub）的數據交易，是推動數據流通的重要一步。

（二）制定數據傳輸規則

數據交易規則就像顯示數據交易燈的道路。但是，我國的大數據運營產業還處于起步階段，許多必要的參考資料，如數據交易平臺設計、數據定價與交易模式、操作系統和交易準入機制等，在國際上沒有先例，只能立足于現實。根據我國基本國情實施自主創新，制定具有中國特色的數據傳輸規則。

（三）解釋數據交易中的所有權問題

大數據交易是數據擁有的交易，必然涉及數據的所有權，包括數據所有權、使用權、受益權。我國現行法律并未明確界定數據所有權，因此我國大數據交易可能存在所有權法律不明確的風險。因此，明確數據交易中的所有權問題非常重要。

（四）建立合法的數據安全保護機制

隨著云計算技術、射頻識別（FRID）技術、社交網絡等網絡技術的發展，網絡數據保護已成為一個重要問題。我國已經頒布了《網絡安全法》及相關配套框架，但這些法律的實施仍有待完善，以進一步防范大數據運營風險，規范大數據運營行業，營造健康安全大數據運營環境。

（五）明確政府和企業在數據運營中的權力和責任

交易數據是整個大數據行業的皇冠上的明珠，沒有交易數據就沒有價值。但大數據交易也伴隨著更大的風險，這日益凸顯了明確政府和企業在數據交易中各自的權利和責任，保障數據運營安全的重要性。

（六）完善行業自律機制，加強行業監管

在知識經濟和信息時代，大數據產業發展迅猛，數據操作越來越普遍。目前，我國的大數據運營還處于起步階段，整個交易規則體系還沒有形成。面對實踐先于法律監管的現實，我們可以從不同角度出發，加快發展行業自律機制，優化行業監管。

結論

綜上所述，隨著社會經濟的不斷發展，新經濟形勢下的數據交易所，需要面臨極大的競爭壓力和資金周轉緊張的問題。在這樣的背景下，工作人員需要針對建設運營和商業模式管理進行創新，形成數據交易所內部的風險防范措施和管理組織，通過強化數據交易所文化建設的方式，不斷提升數據交易所的管理質量。