芮秀蘭(福建省邵武市財政局)
2019年,我國印發了相關規定,進一步明確了經濟責任審計內容。在事業單位干部任職期間需要對其工作責任進行相關檢查,了解事業單位領導是否貫徹落實國家的經濟方針,是否為推動經濟履行相關職責。隨著大數據技術的快速發展,數據信息處理技術日漸完善,各行各業信息化建設水平逐年提升,越來越多的企事業單位開始利用大數據進行公共事務管理。在新時期,大數據技術和發展迅速,怎樣利用大數據進一步推動經濟責任審計發展,已成為研究的重點。
大數據時代經濟責任審計工作需要的資料數據量越來越龐大,數據整理分析的體量達到了PB級別,而通過大數據技術,能夠有效地對各種信息數據進行統計、分析和處理。相較于傳統的經濟責任審計工作,不管是在審計準備階段還是結果運用階段,工作效率得到更大提升。值得關注的是,在大數據視角下,經濟責任審計工作也發生了許多新變化,這些新變化體現在技術、制度以及人才等方面,具體表現如下幾個方面。
1.審計過程全覆蓋
隨著大數據技術的進步,審計工作可以充分融入大數據技術,在其各個階段提高工作效率,真正完成審計過程的全覆蓋[2]。例如,在審計準備階段,需要將各種信息有效收集整理起來,而通過利用信息技術,能夠直接對數據進行相應的篩選,這樣獲取數據更加高效便捷。而在實施階段,以往審計人員往往需要花費較多時間,要從相關部門中找尋相關材料作為佐證,這進一步增加了時間成本以及人力成本,使得最終的審計報告存在一定風險。值得注意的是,如今在大數據技術影響下,審計工作逐漸建立起完善的信息系統。對于一些審計證據可以及時作出印證,能夠在最短的時間內完成更多的工作,并且進一步提升審計的準確性,極大地降低成本。在審計結束以后,審計團隊可以呈現出更加全面完整的與審計證據相關的數據,出具更準確的審計報告。
2.審計方式多樣化
以前的經濟責任審計工作方式大多是現場單向審計,審計團隊從各個部門獲得相關資料數據,并且對其展開細致的分析和提煉,最終得出相應的審計結論。在大數據背景下,審計工作并不一定要局限在現場,可以通過利用現代化技術對一些結構化數據以及非結構化數據進行分析。與以往的審計方式相比,現如今的審計工作更加清晰,所得到審計結果也更加完整。
3.審計成果運用完善

在大數據背景下,如今經濟審計工作變得更加完善,能夠進行任免中審計[3]。利用大數據將相關信息進行整合,審計人員能夠展開更深層次的分析,獲得更加準確的審計結論,從而滿足預期使用者和審計對象的需求。這種大數據審計能夠及時準確地為決策部門提供決策信息,相關責任人可以在任職時及時糾正處理違規違紀問題。
在數據技術的支持之下,審計工具由傳統的人工向著審計信息系統自動化的方向發展。計算機的優勢不僅僅在于便捷,更進一步提升了工作效率與準確性。與傳統的審計工具相比,計算機信息系統的使用,能夠降低審計人員工作量,同時也能讓審計工作更加科學化、規范化。
傳統經濟責任審計往往受到人力、物力、時間等因素的限制,主要采用抽樣的方式進行審計。這樣雖然能夠降低審計時間成本,但是也存在一定問題,如果發生數據錯誤,往往不能及時發現,給審計工作帶來一定挑戰[4]。在大數據技術的支持下,數據的獲取整理變得更加高效便捷,這也給從業人員提出更高要求。審計人員既需要有扎實專業知識,也需要進一步提高自己的數據處理能力,能夠準確無誤地收集相關信息,并且及時展開分析,這在一定程度上提高了審計人員的思維能力和數據應用能力。
在新時期,經濟責任審計項目一定要與其他項目共同發展,通過對審計資源實現良好配置,進一步加強審計組織管理。在此過程中,從業人員需要加強對于新技術的運用,例如大數據技術、信息化技術等。用科技提高數據收集效率,實現數據之間的統籌與共享,以此來保障經濟責任審計管理平臺的規范化與科學化,逐漸建立起相應的成果庫,不斷優化管理流程。在此過程中,還應加強對不同領域數據的分析和對比,以發展眼光看待問題,通過利用數據技術幫助提高檢查效率,及時發現各種問題,進一步提高數據處理能力。經濟責任審計工作要想實現高質量發展,關鍵因素就是人才。需要加大對資源的利用,科學培養專業人才。通過專業培訓提高其信息能力,以此來打造一支更專業、高素養、具有政治能力的隊伍,為經濟責任審計工作發展奠定扎實的基礎。
大數據技術發展迅速,但其專業程度非常高,所以在其融入經濟責任審計工作時,會給工作人員帶來一定挑戰。經濟責任審計人員不僅僅要有專業的審計能力,同時還要具備大數據意識,能夠更好地收集數據、分析數據,并且對數據展開針對性的總結,能夠篩選到有用的、剔除無用的。除此之外,被審計單位也應該提高對于信息的重視程度,能夠更好地儲存相關信息。大數據技術帶來的優勢顯著,但是其也有一定的技術缺陷。存在被利用的情況,所以在信息安全保障問題上,審計人員一定要提高重視程度,具有信息安全保密意識,才能保證數據的安全性。最后大數據技術使信息的采集、處理難度更高,在傳統的經濟責任審計過程中,所篩選的信息沒有很強的代表性,大多是數據化結構,而今在大數據背景下,那些審計過程中的非結構數據逐漸提煉,使得審計人員一定要提高專業能力,區別相關信息和數據,真正提高工作效率。
大數據技術有利于構建信息化平臺,融入到經濟責任審計當中,就可以搭建起大數據財務信息共享平臺。當這一平臺逐漸建立起來,過去那些因為信息閉塞導致的問題就會逐一解決,能夠將單位原始憑證信息、各種票據有效串聯起來。在展開經濟責任審計時,可以打破時間、地點的局限,馬上獲得數據信息,抽取相關票據,有助于更快地獲得審計結果。同時信息共享平臺的搭建還能夠進一步促進交流,使得單位、企業之間可以跨部門交流,進一步降低審計成本。要想更好地構建大數據財務信息共享平臺,首先就需要加強相關理論研究,為平臺的構建奠定堅實的理論基礎[5]。其次,還要加強各個單位、各個行業、各個部門的溝通與交流,為平臺提供更加全面、科學、可靠的數據來源。最后一定要加強對大數據信息共享平臺的治理工作,通過建立相關規章制度,降低不良行為發生率,逐漸建立起運營制度,做好平臺的更新與維護。只有這樣才能充分保證數據的安全。并且加強監督,進一步保障數據的完整性。
在大數據時代,要想評判審計人員專業能力是否合格,就需要觀察他們是否有處理相關信息數據的能力。所以,審計部門需要進一步培養有數據發掘、信息創新運用能力的數據分析人員,使其能夠通過熟練的操作和極強的專業能力。除此之外,新時代的經濟責任審計人員還要具備互聯網數據庫相關知識。審計人員專業能力會對其工作報告的質量產生直接影響。因此,一定要加強對審計部門的重視程度,投入建設力度,提高審計隊伍層次,加強信息化建設,對部門之間的資源進行整合分配,這樣才能培養出更多專業的人才,幫助推動經濟責任審計工作進步。
在實際審計過程中,一定要牢牢把握好其重點和難點部分。在實際工作中,可以從以下幾點著手:其一,堅持客觀審慎經濟責任審計工作,一定要秉持端正的工作態度,尊重事實,對領導干部任職期間經濟責任履行情況作出相應評價。經濟責任審計的工作并不是對被審計領導干部進行評價,而是要在查證的基礎上作出專業的總結,并且設置相應的評價指標,為后續工作提供相應參考。在展開評價過程中,一定要避免出現超出審計范圍的情況。不要把整個單位的工作業績歸入到某一人員的業績當中,要有充分的審計證據支持。其二,要認真梳理責任鏈條。在審計過程中,如果發現問題需要界定責任時,應該按照權責一致的原則,深入到決策層面當中,認真落實好具體責任,結合整個事件的背景與經過,避免造成主觀的責任認定。其三,一定要落實透過現象看本質的原則。在實際審計過程中,對于出現的各種失誤和過失,一定要區分是有意還是無意過失。經綜合評定,確定能否免于追責或者是從輕定責。
在大數據技術的支持下,經濟責任審計工作所獲取的信息范圍更廣,工作也更加全面。在此背景下,可以充分聯合相關部門,針對經濟責任審計當中出現的問題進行整改,讓事業單位更加廉潔,同時讓經濟責任審計的成果發揮真正作用。
近年來,國家對大數據戰略發展越來越重視,逐漸建立起形成覆蓋全國的數據平臺。此種情況下,相關單位應該完善法律法規,制定相應的標準規范,界定經濟責任,賦予審計部門更加明確的調查權限,使審計部門的工作真正做到有法可依。相關單位和部門應該把環境評價充分引入到經濟責任審計當中,進一步推動制度改革,幫助企業向著更加健康的方向發展。
綜上所述,現今在大數據背景下,社會經濟發展模式發生諸多變化,更加凸顯了經濟責任審計工作的重要性。審計人員一定要結合行業新變化,及時分析問題所在,并且提出相對舉措,積極推進事業單位經濟責任審計工作改革,主動融入信息技術與數據技術,進一步提高經濟責任審計質量,為審計監督體系建設提供更加客觀的數據支持,進一步推動行業的進步與發展。