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人工智能時代信息管理與信息系統專業人才培養模式探究

2022-12-12 09:34:29趙建華
系統仿真技術 2022年1期
關鍵詞:人工智能時代能力

劉 寧,趙建華

(1.商洛學院經濟管理學院,陜西 商洛 726000;2.商洛學院數學與計算機應用學院,陜西 商洛 726000)

2016—2017年,世界上一些主要國家相繼將人工智能發展列為國家戰略,預示著全球已開始正式邁入人工智能時代[1]。

今天,人工智能改變人類社會生活和工作。創新驅動發展成為時代發展的最強音,智能成為現在及未來經濟發展的新引擎[2-4]。人工智能時代的到來,必然會對高等教育人才培養模式產生新的要求。在高等教育領域中,人工智能能夠彌補優質教育資源的稀缺,對實施高質量的教育具有重要意義[5]。

2017年7月20日,國務院印發了新一代人工智能發展規劃通知,對于智能化的重視程度已經上升到國家層面[6]。2018年4月13日,教育部在印發的《教育信息化2.0行動計劃》中提出“基于智能技術的‘互聯網+’條件下的人才培養新模式,推行以智能化為中心的教育體系,提升教育信息化整體水平”的新戰略[7]。

本文在對當前信息管理與信息系統專業人才培養模式分析的基礎上,指出其存在的問題,提出了智能時代人才培養模式,為人工智能時代信息管理與信息系統專業的改革提供一些參考意見。

1 存在的問題

人工智能時代教育的本質是培養受教育者的三個能力:隨時隨地獲取知識的能力、特定問題的決策能力、解決現實問題的創新能力[2]。同時,面對人工智能技術的沖擊,高校教師的教育方式和教學內容將面對新的沖擊,人工智能帶給高校和教師一個最主要的挑戰就是不斷改變,不斷適應智能化社會的發展。

然而,目前我國高校人才培養的教學理念、教學模式、教學內容、教學方法和人才評價等環節都不能有效地適應人工智能時代對人才的需求。普遍而言,主要存在以下幾個方面的問題[8]。

(1)教育觀念滯后,不能很好地做到與時俱進,缺乏對教育本質的認識,缺乏對學生深厚的人文素質與創新意識的培養。

(2)課程結構設置不合理,專業課程與市場需求脫節,創新創業教育與專業教育脫節。培養的學生不能滿足社會的需求,學生的創新創業能力較弱,在新的崗位上后勁不足。

(3)教學模式陳舊,教師地位尷尬。大部分教師在教學過程中,教學內容仍舊以知識的教授為主,教學過程不是以學生為中心,學生仍舊是知識的被動接受者,不能有效調動學生的學習積極性。

(4)實踐教學環節不完整,實踐平臺不能與時俱進,學生的實踐能力需要進一步提高,學生的創新能力需要進一步培養。

(5)傳統的人才考核機制仍舊以知識的考核為主,缺乏全方位的綜合能力考核。

(6)缺乏人工智能技術輔助教學的有效利用。教師在教學過程中,仍舊存在大量重復性的工作,精力不能集中在學生的個性化培養和知識創造方面。

2 人工智能時代信息管理與信息系統專業教學模式

2.1 轉變教學理念,明確培養目標

在人工智能時代,社會發展需要的是一種兼具科學素養和人文素養的復合型人才。人工智能時代,高校要以“培養擔當民族復興大任的時代新人”為主要任務,培養高素質的社會主義接班人。高校要遵循“通識+專業”式的人才培養理念,以兼具科學素養和人文素養的復合型人才培養目標為起點,進行人才培養模式的構建和完善。

因此,高等教育的通識教育必須牢牢樹立“立德樹人”的使命,必須牢牢扎根于中國傳統文化,培養學生高尚的思想品德,正確的世界觀、人生觀和價值觀。通識教育必須奠定深厚的數理化文史哲基礎,為專業教育發展奠定基礎。

在人工智能時代,信息管理與信息系統專業人才培養過程中,學生的培養重點也應該放在文化的傳遞和構建上,通過內化文化和塑造人格實現現代化的創新教育。學校和教師應該在潛移默化中教書育人,培養學生良好的情操,培養學生敢于吃苦,樂于奉獻,不怕困難,刻苦專研的進取精神和人生信念。

同時,信息管理與信息系統專業應以工程教育專業認證的要求設定專業的培養目標,培養具備管理學和計算機科學與技術知識及應用能力,掌握系統思想和信息系統分析與設計方法以及信息管理等方面的知識與能力的復合型人才。

2.2 融合雙創教育和專業教育,優化課程體系

高校應制定科學合理的課程教育體系,激發學生創造性思維,培養學生創新創業能力,為學生未來就業或創業打下良好的基礎。在制定人才培養方案和課程大綱的過程中,尤其要重視創新創業教育和專業教育的融合,理論課程與實踐課程的結合,學生實踐能力的培養。建立合理的創新創業課程體系,將創新創業教育融入到專業教育的整個教學過程中,不斷提高學生的創新創業能力和實踐能力。

對于信息管理與信息系統專業而言,主要開設管理信息系統、經濟學原理、運籌學、計算機網絡、電子商務、算法與程序設計、人工智能、大數據分析與處理等課程。從公共基礎課、專業基礎課、專業必修課等過程中逐步融入創新創業教育,達到專業技能和創新創業素質的培養。

比如,在《大數據分析與處理》課程的教學過程中,將創新創業教育融入進來。在課堂教學中,可以給學生介紹這門課程對學生以后從事工作的幫助,介紹大數據在生活各個方面的具體應用,比如在總統競選、智慧城市、智能交通和智能推薦等方面的具體應用,讓其了解大數據的重要性。同時,布置一些課外作業,鼓勵學生結合生活中的應用去思考,挖掘大數據的應用領域,完成相應的調研報告和實施方案。并鼓勵學生以大數據應用為選題,積極申報創新創業項目、互聯網+項目、挑戰杯項目,進行創新創業訓練,在比賽中進行教學實踐,激發學生學習的積極性和動力,培養學生的實踐能力[9]。

2.3 改進教學模式,完善“混合式教學”模式

人工智能可以解決教學中重復、冗雜和枯燥的工作,也可以幫助教師根據知識特點和學生特點設計很多教學方案。因此,人工智能將會在教學過程中幫助教師,將教師從大量重復性的勞動中解放出來。但是,人工智能并不能完全替代教師,尤其在塑造學生的文化素養和人格方面,教師仍然需要承擔主要責任,引導學生朝著正確的方向發展。所以,在人工智能時代,教師應該改進傳統的教學模式,開展人工智能時代的混合式教學。

首先,在教學過程中,教師要著重育人,著重學生思維方式的訓練。培養學生的重點也應該放在文化的傳遞、思維方式的形成上。教師通過自身的學術修養和文化修養去潛移默化地影響學生,同時在教學過程中著重培養學生使用計算機和人工智能的思想去解決問題的意識,塑造學生的人格,實現現代化的創新教育。比如,《算法與程序設計》課程中一定要著重訓練學生利用計算機的思維方式去思考問題、解決問題的能力,而不僅僅停留在簡單的程序設計和實現上。

其次,在教學過程中,牢固樹立以“學習者為主體”的教學理念。在人工智能時代,教學過程將會是“學生線上學習,教師線下管理、引導”的模式。因此,在教學過程中,學生將是教學的主體,教師則是管理者、引導者。教師要轉變傳統傳授知識的觀念,將重點放到培養學生的自主學習能力上。為了保證教學質量,教師可采用多種教學方式進行教學,比如采用翻轉課堂的方式組織教學。讓學生事先預習和學習,教師課堂上以答疑的方式開展教學。通過讓學生自學、講解和討論,教師評判和考核等多種方式推動教學順利進行,提高學生自學能力和解決問題的能力,進而提高學生素質。

最后,教師要積極利用人工智能技術,與傳統教學方式融會貫通。通過人工智能技術,可以有效減少以往的各種重復性勞動,提高工作效率和教學效率,把教師從繁瑣重復的勞動中解放出來,將更多精力放在知識的創新上,以及學生的個性發展上。比如,運用大數據和人工智能實現自動出卷和自動閱卷等功能,將教師從繁重的批改作業和閱卷工作中解放出來。讓教師將更多精力關注學生的成長,激發學生的學習動力。同時,通過人工智能技術,教師可以借助教輔機器人快速完成學生身份識別和課堂考勤等課堂管理工作,同時根據大數據分析技術掌握不同學生的學習情況,進行個性化指導、個性化教學,更好地實現學生個性化發展。

2.4 依托多類型實踐平臺,完善實踐課程體系

由于信息管理與信息系統專業是一個應用性比較強的專業,所以應適當調整該專業理論教學與實踐教學的課時比例,增加教學實踐時間,拓寬實踐教學環節。

建立由章節實驗、課程設計、畢業設計等組成的課內實踐內容,建立由企業實習、學科競賽、創新創業比賽等組成的課外實踐內容,兩種實踐內容共同形成完整的實訓體系。

同時,加強學校與企業在人工智能及互聯網領域的深度融合,共享企業設備,構建學校、在線平臺、企業實習基地等多途徑立體式實踐訓練平臺,開展校內外聯合實習、校企協同融合的實踐教學。借用校企合作的方式聯合培養學生的實踐能力,一方面可以提前鍛煉學生的企業適應能力,另一方面可以彌補學校實踐環境和師資力量不足的缺陷。

充分利用MOOC等教學資源指導學生實踐,鍛煉學生動手實踐能力。鼓勵學生積極參加各種實踐活動,比如企業橫向項目、大學生創新創業項目等,通過項目的參與去鍛煉學生的實踐能力。

2.5 適應人工智能時代,優化師資隊伍

人工智能時代對教師尤其是高等教育教師提出新的挑戰和要求,教師知識性的教學角色在很大程度上被人工智能取代。對于高校教師來講,最關鍵和最核心的是如何實現與人工智能的優質共存,以達到提高教育質量的目的。

為了適應智能時代發展的需要,教師必須在思想觀念上和知識儲備能力上進行轉變和提高。首先,教師的育人角色將會越來越重要,終身學習將成為教師的習慣和基本生活方式。其次,教師要熟練掌握人工智能教育產品或應用的使用技巧,充分保障自身的教學主體地位。最后,教師要保持終身學習的心態,不斷加強自身素質和業務能力的提高。積極探索提高理論和技術水平的方式方法,積極通過多種途徑參加培訓。

2.6 加強能力提高,完善考核監督機制

原有的考核機制下,主要考核學生對知識的掌握程度,學業成績是考核學生是否優秀的最主要標準。人工智能時代,創新能力以及知識的獲取能力成為衡量人才最主要的標準,即發現問題和解決問題的能力。

因此,要改變傳統的考核機制,建立以能力為導向的綜合評價機制,鼓勵學生積極探索未知的領域,不怕困難,不求短期利益,在有難度有挑戰的領域開啟探索之旅。同時,高校要制定理論與實踐相結合的評價機制,以學生的創新能力、實踐能力和自主學習能力為主要考核目標,以學生的作品為主要考核內容。比如,信息管理與信息系統專業應加大學生設計和開發管理系統的考核力度,以系統的完善性、先進性和實用性作為學生課程成績考核的主要標準。

3 模式評價

3.1 符合國家經濟社會發展對人才的需求

國家經濟社會發展急需原始創新,該模型著重學生通識教育和創新創業教育的開展,挖掘學生學習潛能,培養學生創新精神、創新意識和創新能力,能有效為國家社會經濟發展培養創新人才,助力創新型社會發展。

3.2 符合用人單位對人才的需求

用人單位急需自學能力強和實踐能力強的應用型人才,該方案從人才培養方案、課程設計、實踐環節和教學方法等各個角度入手,全方位聯動,能有效為用人單位培養應用型創新人才。

3.3 符合家庭和學生自身的需求

一名大學生是一個家庭的未來和希望,學生學有所成、高質量實現就業和創業,是家庭和學生的重視焦點。培養模式應根據社會經濟發展和用人單位需求制定培養方案,以期能夠有效培養滿足社會經濟發展的人才,有效保障學生實現就業。

4 總 結

人工智能時代對人才提出了新的要求,向高等教育人才培養模式傳遞著變革的動力,人才培養的模式必須與人工智能時代相適應。

本文針對當前信息管理與信息系統專業人才培養存在的弊端,以人工智能時代對人才的需求為導向,深入研究人工智能時代信息管理與信息系統專業人才培養模式,為人工智能時代信息管理與信息系統專業的人才培養、課程體系建設、師資隊伍建設、實踐環節等提供了較為完善的改進方向。本文不僅對信息管理與信息系統專業具有參考價值,對其他專業的建設也具有一定的參考價值。

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