高新技術產業集聚對出口商品結構的影響

□ 劉亮

一、引言與文獻綜述

對貿易結構的研究是國際貿易理論分析的基本主題和永恒追求。隨著中國企業使用各種要素（如勞動力、土地、環境等）的代價呈現普遍上漲的趨勢，對外貿易亟需轉型（武力超等，2017），促進高附加值商品出口是中國加快轉變貿易方式的本質要求。在數字經濟的背景下，新一輪科技革命和產業變革促進科技與產業的深度融合，增強高新技術產業的創新能力，高新技術產業得到快速發展。高新技術產業依賴資本、信息和知識等要素，通過產業集聚的方式可以加速要素的流動，降低企業使用要素的代價。因此，能否通過高新技術產業集聚形成新的成本比較優勢進而優化出口商品結構？這不僅是中國在經濟發展過程中所面臨的重要現實問題，也是學術研究者亟需解決的重要理論問題。

誠然，學術研究者們已圍繞出口商品結構的話題展開了諸多積極探索，相關文獻可謂汗牛充棟。通過對現有文獻的梳理，本文發現，已有關于出口商品結構影響因素的研究都聚焦于研發投入、FDI、人力資本、OFDI、金融發展、制度質量以及知識產權保護等方面（蔡興，2016；郭凱和任儒，2018；高越和李榮林，2017；劉海云和王菁，2019；丁一兵和劉璐，2013；張莉和黃漢民，2013；Acemoglu et al，2007；李娜等，2018）。毋容置疑，這些研究為深入分析出口商品結構的影響因素奠定了堅實的基礎，但是也忽視了從產業集聚角度的思考。產業集聚影響著企業在生產經營活動中使用各種要素的代價，進而會影響到企業的出口商品結構。因此，本文將以產業集聚視角為起點，剖析高新技術產業集聚與出口商品結構的聯系，并重點從知識溢出效應和規模經濟效應兩個方面闡述高新技術產業集聚對出口商品結構的影響機制。

盡管已有文獻從多重視角對出口商品結構的影響因素進行了研究，但基于產業集聚視角探討的文獻還有所欠缺。學界主要關注產業集聚對出口、出口技術復雜度和產業結構的影響。Rosenthal, S. S. and W. C. Strange（2003）認為產業集群內部的產業鏈和專業化分工可以有效降低企業的生產成本、運輸成本和交易成本，以此形成低成本的出口競爭優勢。宣燁和宣思源（2012）認為產業集聚可以減少企業在生產中的不確定性和隨機性，通過降低成本增強企業的出口優勢，進而促進產業集群內部企業的出口。趙冉冉和沈春苗（2021）認為資本流動可以促進產業結構升級,其中財政資本、境外資本和社會資本的流動有利于產業結構的升級。鑒于此，鮮有文獻研究高技術產業集聚對出口商品結構的影響，本文將對現有文獻進行如下拓展：一是梳理和歸納高新技術產業集聚影響出口商品結構的作用機制；二是在測算中國高新技術產業集聚和出口商品結構的基礎上，分析高新技術產業集聚對出口商品結構影響的異質性和穩健性等問題。

二、作用機制

隨著中國經濟和科學技術的發展，中國各地建立起一批國家級高新技術產業園區，如上海張江高科園、南京高新技術開發區、深圳高新技術產業園區等。馬歇爾產業區理論強調，要素集聚帶來的知識溢出、關聯產業的發展和人力資本市場的形成，會促進產業的發展。不僅能夠改變地區的產業結構，還可以影響地區的對外貿易結構。Rodrik（2006）認為，一個國家或區域的出口商品結構與人均國內生產總值呈正相關關系。高新技術產業集聚不但可以提升經濟增長效率，而且可以優化經濟結構，促進經濟的高質量發展（郭衛軍和黃繁華，2021）。產業集聚不僅可以通過知識的溢出效應提升企業的技術創新能力，還可以通過規模經濟效應降低企業的生產經營成本，從而形成出口商品的比較優勢，增加高技術含量商品的出口比重，進而優化出口商品的結構。

（一）知識溢出效應

中國的高新技術產業雖已得到迅猛發展，但相較于國際而言，仍缺乏在技術研發、管理模式、經營經驗和市場信息等方面的知識。通過產業集聚加強集聚區內企業之間的交流合作，促進知識擴散和知識再造，可以實現知識溢出效應。知識溢出可以增加集聚區域內的知識存量，優化創新環境從而激發企業的創新活動，增強企業的生產能力，以此擴大集聚區內企業的出口能力，進而優化出口商品結構。在產業集聚區內，實現知識溢出主要有以下四種途徑：一是商品交易。市場中交易的商品蘊含著企業的生產技術，通過貿易的方式可以間接地實現知識外溢。如果中小高新技術企業購買大型高新技術企業的產品，且學習研究商品中的技術知識，能夠降低中小高新技術企業獨自研發的風險。二是技術轉讓。集聚區域內的企業在技術水平上存在差異，低技術水平的企業可以向高技術水平的企業引進先進技術，以此直接地實現知識外溢。這可以在短時間內快速提升企業的科技水平。不僅不用支付技術研發的費用，也不用承擔技術研發失敗的風險，從而有助于提升企業出口高技術含量商品的數量。三是人員流動。產業集聚可以加快勞動力要素的流動。勞動者可以通過換崗、跳槽和創業等方式轉移自身掌握的知識和技術，從而豐富接受方的知識儲備，因此適度的人員流動可以促進整個行業的發展。四是研發合作。研發合作建立在各企業之間的共同的利益的基礎上，以優勢互補為原則，加強在技術方面的創新協作。隨著經濟全球化的不斷深入，國家與國家之間的競爭也愈演愈烈，科學技術不可能被完全獨占。如果企業希望形成技術優勢，一個必要的條件是在全球范圍內尋找合作伙伴。這可以增強技術再造的能力，通過合作方共同承擔風險和費用的方式，提高各方的創新研發能力。

（二）規模經濟效應

本文所提及的規模經濟是指外部規模經濟，即指產業集聚可以節約企業的生產經營成本，從而增加產品的研發投入和保證產品的質量。通過總結梳理，將高新技術產業集聚產生的規模經濟效應概括為以下三個方面：一是專業化分工。集聚區憑借信息知識等優勢形成人才、資金以及原材料供應等相關輔助服務的專業化市場。這可以在產業鏈上明晰企業功能的基礎上加強彼此間的合作，有利于提高各個企業生產效率，降低企業的生產成本。二是共享基礎設施。產業在地理上的集聚不僅可以節約企業在選址時的成本，還可以共同使用集聚區域內的公共基礎設施，例如能源、交通、通信等設備，以此降低單個企業建造和運營管理基礎設施的成本。三是降低交易費用。市場信息在集聚區域內傳播速度快，且容易被企業獲取，例如原材料和商品交易市場中的信息等，這可以降低企業的交易費用和信息的搜尋成本。

綜上所述，高新技術產業集聚在實現知識溢出和規模經濟的基礎上，促進企業的技術創新和降低企業的生產經營成本，提高企業出口高技術含量商品的比重。圖1展示的是上述的影響機制傳導圖。

圖1 高技術產業集聚對出口商品結構的影響機制

三、模型、變量和數據

（一）建立模型

為檢驗高新技術產業集聚對出口商品結構的影響作用，在綜合考慮所建模型的異方差性和各變量的波動性之后，筆者將計量經濟模型設定為：

式（1）中，EXPY代表出口商品結構；LQ代表高新技術產業集聚；X代表其他可能影響出口商品結構的控制變量，具體包括：人口規模（PS）、產業結構（IS）、外貿依存度（OPEN）、一般貿易出口（OT）、對外直接投資（OFDI）、外商直接投資（FDI）。 指在沒有干擾因素時自發地對出口商品結構有影響的因素，Ui和Vt分別代表隨個體和時間變化的不可觀測因素，代表隨機誤差項。

（二）變量和數據說明

1.被解釋變量

本文的被解釋變量為出口商品結構。隨著國際分工的日益深化，工業制成品已成為國際貿易的主要對象，但無力應對出口產品的結構問題，難以反映出口商品的技術含量和附加值，無法體現一個國家參與國際分工的地位。出口商品結構高度化以出口地區的富裕程度和產品結構為研究對象，且假定富裕地區在技術水平、市場發育程度、基礎設施等方面占優，認為該地區出口商品的技術含量就較高。故而可以用出口商品高度化比較各地區的出口結構和評價一個國家競爭力，也可以更好地體現出出口商品結構的優化方向。

本文參照衛平和馮春曉（2010）的測算方法，以各類出口商品的比重作為權重，以各省份的經濟發展衡量出口狀況，計算省際出口商品高度化程度。首先，用式（2）測算某類商品的出口高度化程度。

式（2）中，下標i、j、c和C分別代表商品種類、外省、本省和全國。PRODYi代表的是i類商品在全國范圍內的出口高度化程度。Sic代表的是i類商品在c省份的出口額占出口總額的比重，衡量i類商品在c省份出口結構中的重要性。Yc代表的是c省的人均GDP，衡量c省份的收入水平。 代表的是i類商品在c省份的出口比重相對于其他省份的重要性，并且作為權重。該式表明如果某一省份出口某一類商品的重要性和富裕程度越高，該省份出口的這類商品中蘊含的技術含量也就越高。如果該指數越大，則表明出口商品結構也越優。

然后，用式（3）測算某省出口商品結構高度化指數。

測算出口商品結構高度化時使用的數據來自國研網收集的2006-2016年對外貿易數據庫，由于嚴重缺失武器、彈藥及其零件、附件和西藏自治區的數據，因而本文的分析將剔除這部分商品和省份。通過式（2）、（3）測算出中國除了西藏地區外30個省份（自治區、直轄市）2006-2016年的出口商品結構高度化之后發現：全國各地區出口商品結構都得到明顯的優化。在經濟區域視角下，中國南北地區①南部地區包括江蘇、安徽、湖北、重慶、四川、云南、貴州、湖南、江西、廣西、廣東、福建、浙江、上海和海南15個省份; 北部地區包括山東、河南、山西、陜西、甘肅、青海、新疆、河北、天津、北京、內蒙古、遼寧、吉林、黑龍江和寧夏15個省份。的出口商品結構存在差異，南部地區的出口商品高度化程度要優于北部地區。一個可能的原因是，南部地區的收入水平較高，自主研發能力較強，也更為注重技術創新，產業結構更加合理和高級，出口商品結構也最優。

2.核心解釋變量

本文的核心解釋變量是高新技術產業集聚，雖然現有文獻關于高新技術產業集聚的測度有很多方法。例如區位基尼系數法、行業集中程度、赫希曼指數和區位熵法等。在考慮省際數據的可獲得性之后，本文參照程大中和陳福炯（2005）、楊仁發（2013）研究中的區位熵法。具體計算公式如下：

式（4）中，下標i和t分別是指省份和年份。LQit代表的是高新技術產業的區位熵指數，xit代表的是某一省份的高新技術產業的就業人數，xt代表的是全國的高新技術產業的總就業人數，Xit代表的是某一省份的總就業人數，Xt代表的是全國的總就業人數。如果LQit大于1，則說明該省份的高新技術產業集聚程度相對較高，在全國范圍內具有集聚優勢；反之則說明該省份的高新技術產業集聚程度較低，在全國范圍內處于劣勢。

在全國范圍內，中國各省份在某年的高技術產業集聚程度差異較大，且普遍偏低。2006-2016年的平均區位熵指數超過1的省份僅有天津、上海、江蘇和廣東，這些地區大多是南部地區，其余省份的區位熵指數大都在0.6以下。一個可能的原因是，高新技術產業的發展依賴于資本、知識等高端要素的投入，而天津、上海、江蘇和廣東這些地區都是沿海省份相較于其他地區更容易獲得金融和投資的支持，吸引人才和技術流入。此外，這些地區更加注重技術創新，自主研發能力較強，可以為高新技術產業的發展奠定物質基礎和營造創新氛圍。

3.控制變量

人口規模（PS）：本文通過各地區的常住人口數據衡量人口規模，以此控制本地市場規模對出口商品結構的影響；產業結構（IS）：本文計算各省份第三產業增加值與第二產業增加值的比值衡量產業結構高級化，以此控制產業結構對出口商品結構的影響；外貿依存度（OPEN）：本文通過計算各省份的進出口貿易總額與該省份的GDP的比值衡量外貿依存度，用于控制外貿開放水平對出口商品結構的影響；一般貿易出口（OT）：本文通過各省份的一般貿易出口額控制一般貿易出口對出口商品結構的影響；對外直接投資（OFDI）：本文通過各省份的對外直接投資流量總額控制其對出口商品結構的影響；外商直接投資（FDI）：本文通過各省份的外商投資企業投資總額控制外商直接投資對出口商品結構的影響。表1給出上述主要變量的說明及描述性統計。

表1 描述性統計

4.數據來源

由于嚴重缺失西藏自治區的各項指標數據，故而本文只收集囊括中國大陸除西藏自治區以外的30個省份（自治區、直轄市），時間期間為2006-2016年，共11期的樣本數據。其中，測度出口商品高度化的數據源自國研網，測度高技術產業集聚的數據來源于《中國高技術產業統計年鑒》，對外直接投資來源于《中國對外直接投資統計公報》，其余數據皆源自中經網。

四、實證分析

（一）基準分析

表2展示的是高新技術產業集聚對出口商品結構影響的基準回歸結果。其中，第（1）和（2）列是只將核心解釋變量高新技術產業集聚（LQ）帶入至式（1）中，建立固定效應模型和隨機效應模型的回歸結果。但是鑒于使用隨機效應模型的條件較為嚴苛②處理面板數據時，通常需用豪斯曼檢驗來確定選擇構建固定效應模型還是隨機效應模型。但在實際回歸分析時，大可直接選用固定效應模型，因為隨機效應模型估計需保證所建模型不存在內生性問題，該條件適用范圍較窄。況且倘若輕易選用隨機效應模型，還容易犯第二類錯誤。相比之下，不論模型是否存在內生性問題，選用固定效應估計都能得到參數的一致估計，而唯一的缺陷僅僅是影響估計的精度，但這無關大雅。，而使用固定效應模型依舊可以得到參數的一致估計，所以后續本文只匯報建立固定效應模型的估計結果。由列（1）和（2）可知，高新技術產業集聚的估計系數為正，且達到了5%的顯著性水平，這說明在其他條件不變時，省際高新技術產業集聚能夠顯著優化地區的出口商品結構。第（3）和（4）列則是分別在第（1）和（2）列的基礎上加入控制變量之后得到的回歸結果。可以發現，高新技術產業集聚（LQ）依舊能獲得在統計上顯著且為正的系數，只是該數值有所下降。高新技術產業集聚程度每提高1個百分點，出口商品結構優化程度將會增強0.25個百分點。這表明，高新技術產業集聚程度較高的省份，其出口商品結構也較優。

表2 高新技術產業集聚對出口商品結構的影響

注：表中括號內為系數估計的標準誤，★★★、★★和★分別表示1%、5%和10%的顯著性水平下顯著。

此外，本文控制變量的回歸系數也大致與預期效果相同。產業結構（IS）、一般貿易出口（OT）和對外直接投資（OFDI）系數均為正，且在1%水平下顯著。這表明，產業結構、一般貿易出口和對外直接投資的提高，都可以優化本省的出口商品結構。對此，本文的解釋是，伴隨著產業結構升級、一般貿易出口額增加和對外直接投資的擴大，本省的研發投入也在增大，以此提高出口商品的技術含量和附加值。而對外依存度（OPEN）的系數卻顯著為負。這表明，省際對外依存度的提高，不利于優化本省的出口商品結構。一個可能的原因是中國在國際分工中處于價值鏈的低端，資本密集型產品的出口比重較低。

（二）地區異質性回歸

1.按地理區位劃分

由于各地區在社會傳統文化、地理位置、地區政策和經濟發展水平方面都存在較大的差異，如果僅僅通過上述30個省份的數據實證分析省際高新技術產業集聚對出口商品結構的影響效應較為籠統，不能深刻分析和揭露地區的差異性影響作用。故而，本文按照國家統計局口徑將中國劃分為南部和北部兩大地區，然后展開采用分樣本回歸分析研究，這樣有助于更為準確地分析省際高新技術產業集聚對出口商品結構的影響效應，并且還可以考察中國南北地區在各個指標之間的差異性影響。具體的回歸結果展示在表3的第（1）列和第（2）列。

結果表明，省際高新技術產業集聚對出口商品結構的影響存在地區異質性差異，其中，南部地區的高新技術產業集聚對出口商品結構的影響效果顯著為正；而對北部地區來說，卻未展示出明顯的促進作用。這其中一個可能的原因是，高新技術產業在北部地區的集聚程度偏低，不僅還未能產生規模經濟效應，也還無法實現知識溢出效應，因而難以優化該地區的出口商品結構。相比于南部地區，能夠依賴自身在區位、技術和制度等方面的優勢，吸引和凝聚利于發展高新技術產業所需的各種要素和資源，進而可以增強高新技術產業的集聚水平。當其發展到一定程度時，由技術創新引起的知識溢出效應可能會推動產業結構升級，從而可以優化該地區的出口商品結構。

近年來，網絡技術發展也非常的迅速，而在智能電網中的繼電保護裝置，其實本質上也是一個計算機裝置，作用就是對系統進行全面的監控工作，對整個網絡的運行進行指導，讓智能電網的系統運行能夠高效和安全。同時，繼電保護裝置在對電力信息的數據和故障信息進行獲取的時候，會及時反饋信息到系統的網絡控制中心。另外，隨著我國智能電網的發展越來越迅速，在自動化程度方面，電力系統也做得越來越好，這樣就能夠保障了電力系統的安全和高效。

2.按集聚水平劃分

正如前文所述，各省份的高新技術產業的集聚程度不但存在較大差異而且還普遍偏低，由此形成的知識溢出效應可能也會各異，導致其對出口商品結構的影響存在一定的異質性。因此本文以中位數為基準將中國30個省份劃分為高集聚水平地區和低集聚水平地區③高集聚水平地區包括北京、天津、吉林、上海、江蘇、浙江、福建、江西、山東、河南、湖北、廣東、重慶、四川和陜西15個省份; 低集聚水平地區包括河北、山西、內蒙古、遼寧、黑龍江、安徽、湖南、廣西、海南、貴州、云南、甘肅、青海、寧夏和新疆15個省份。。具體的回歸分析結果如表3的第（3）列和第（4）列所示。

結果表明，省際高新技術產業集聚的估計系數在高集聚水平地區顯著為正。具體而言，高新技術產業集聚程度每提高1個百分點，出口商品結構優化程度將會增強0.27個百分點；但是在低集聚水平地區，高新技術產業集聚（LQ）估計系數的符號雖然也為正，但是未通過顯著性檢驗。這說明在低集聚水平的地區通過采用產業集聚的方式優化出口商品結構可能并不理想，只有當高新技術產業集聚形成一定規模時，才能顯著地優化出口商品結構。這其中一個可能的原因是：產業在選址時，會優先考慮在要素稟賦、地理區位、高等教育和公共服務等方面具備優勢的地區。產業集聚程度高的省份可以憑借虹吸效應在市場競爭中處于領先地位，進而保持高新技術產業的集聚水平，以此增強高新技術產業集聚對出口商品結構的正向促進作用。然而低集聚水平的省份會由于馬太效應，在短期內難以吸引產業集聚，因此對該省份的出口商品結構的優化作用有限。

3.按產業結構水平劃分

產業結構狀況或許也會在一定程度上影響高新技術產業集聚對出口商品結構的影響。合理的產業結構可以促進要素在省域范圍內的流動，提高了資源要素的利用效率。產業結構的發展狀況會影響到地域對人才的吸引力和對資源優化配置作用，因而高級技術產業的集聚效應可能存在異質性。本文以中位數為基準將中國30個省份劃分為產業結構高級化地區和產業結構低級化地區④產業結構高級化地區包括北京、天津、內蒙古、吉林、上海、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、貴州、云南、甘肅、青海和寧夏15個省份；產業結構低級化地區包括河北、山西、遼寧、黑龍江、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、四川、陜西和新疆15個省份。，以考察產業結構水平之于高新技術產業集聚對出口商品結構優化關系的影響。具體的回歸分析結果如表3的第（5）列和第（6）列。

表3 地區異質性回歸

結果表明，產業結構存在一定的調節作用，高新技術產業集聚（LQ）的估計系數在產業結構高級化的省份顯著為正，且高于基準回歸表1中第（3）列的估計系數，而在產業結構低級化的省份卻不顯著。這其中一個可能的原因是，產業結構高級化的地區會吸引更多優質的知識、資本、技術等要素，可以增加企業生產商品的技術含量從而形成一定的市場競爭力。可以說，產業結構升級能夠強化高新技術產業集聚對出口商品結構的正向促進作用。

（三）穩健性檢驗

1.替換核心解釋變量

式（5）中，下標i和t分別是指省份和年份。LQit代表的是高新技術產業的區位熵指數，xit代表的是某一省份的高新技術產業的產值，xt代表的是全國的高新技術產業的總產值，Xit代表的是某一省份的工業產值，Xt代表的是全國的工業總產值。

表4中的列（1）顯示的就是替換核心解釋變量后的估計結果，和表2中的列（3）相比，高新技術產業集聚（LQ）估計系數的符號和顯著性都沒有發生本質改變，因而可以說明本文的研究結果比較穩健。

2. 替換被解釋變量

上文用出口商品結構高度指標衡量出口商品結構，為了檢驗回歸估計結果的穩健性，本文將進一步用“高技術產品占商品出口貿易總額比重”和“資本密集型商品所占比重”衡量出口商品結構。表4中的列（2）和（3）顯示的是替換被解釋變量后的回歸估計結果，與表2中的列（3）相比，高新技術產業集聚（LQ）估計系數的符號和顯著性水平也都沒有發生本質改變，因而可以說明本文的研究結果比較穩健。

3.剔除甘肅、青海、寧夏、新疆樣本

在綜合考慮甘肅、青海、寧夏和新疆等偏遠地區在地理位置上特殊性和各項經濟指標的偏差度之后，作者擬剔除這四個省份的樣本數據，然后重新展開回歸分析，充當穩健性檢驗。表4中的列（4）的結果顯示，在剔除部分地區樣本之后，核心解釋變量估計系數的符號和顯著性都沒發生本質改變。

表4 穩健性檢驗

五、機制檢驗

前文闡述了高新技術產業集聚在實現知識溢出和規模經濟的基礎上，促進企業的技術創新和降低企業的生產經營成本。而企業的創新行為又與使用知識要素的代價成反向關系。因此，高新技術產業集聚可能通過降低企業使用要素的代價，即要素成本，實現知識溢出效應和規模經濟效應來優化出口商品結構。在此，作者將對這種機制進行驗證。企業在生產經營活動中使用廣義要素的代價總和構成了綜合成本，涉及生產成本、交易成本和知識成本等。其中，生產成本是使用和耗費勞動、土地、資本等要素的代價，主要包括勞動力成本和土地成本。本文擬用“城鎮單位就業人員平均工資”衡量勞動力成本，擬用“土地購置費”衡量土地成本。交易成本則是使用和耗費信息和制度等要素的代價，主要包括信息成本和制度成本。便捷的交通和通訊方式可以促進人際之間的交流合作。本文選用“鐵路營業里程”和“互聯網寬帶接入端口數”衡量信息成本。制度由政府制定，主要通過稅收反映出企業的負擔。本文選用“城鎮登記失業率”衡量政府保障能力，選用“財政收入占GDP的比重”衡量企業負擔。知識成本則是使用和耗費知識要素的代價。主要包括知識獲取成本和知識創新成本。本文選用“普通高等學校專任教師數”來衡量知識的獲取成本，選用“專利申請授權數”衡量知識的創新成本。上述數據均來自中經網，所考察的年度為2006-2016年。將要素成本作為被解釋變量的估計結果展示在表5中的第（1）-（3）列。結果顯示，高新技術產業集聚能夠顯著地降低省際的交易成本和知識成本，但對生產成本的抑制作用并未顯現出來。一個可能的原因在于，高新技術產業集聚往往憑借高工資水平吸引更多優質人才到本省份內，所以該區域的職工工資水平也許會比其他地區的職工工資水平要高，因而高技術產業集聚對生產成本的抑制作用有限。

表5 高技術產業集聚對要素成本的影響

六、結論與政策啟示

低廉的勞動力、土地和自然資源等生產要素稟賦構成中國對外貿易的傳統比較優勢。但是在產業發展的需求刺激下，中國要素的使用代價呈現出普遍上漲的態勢，并且影響省際的出口商品結構。作者基于上述的作用機制和實證分析得出結論,省際高新技術產業集聚能夠通過知識溢出和規模經濟效應降低企業的生產成本、交易成本和知識成本，從而形成出口的比較優勢，進而優化出口商品結構,這與宣燁和宣思源(2012)的觀點一致。在高新技術產業集聚程度較高的省份，這種影響作用更為明顯，因此可能存在一定的“門檻值”。此外，高新技術產業集聚的估計系數在高級產業結構的省份顯著為正，而在低級產業結構的省份未通過顯著性檢驗。這說明，產業結構的發展狀況關乎高新技術產業集聚對出口商品結構的影響效果，產業結構越合理的省份，高新技術產業集聚對該省份出口商品結構的提升作用越明顯。

綜上所述，本文的政策啟示為：中國目前正處于新舊動能轉換和經濟轉型的關鍵時期，通過要素集聚轉變產業的發展方式；通過知識的擴散與再造實現知識溢出，從而降低企業使用知識要素的成本；通過專業化分工和基礎設施共享實現規模經濟，從而降低企業的生產成本，以技術創新和進步推動中國出口商品結構的優化。科技創新推動中國的經濟增長，這是實現中國高質量發展的新動能和核心驅動力。因此，中國政府可以考慮集中要素資源投入，營造出有益于科技創新的制度環境，增強知識產權保護力度，鼓勵大眾創新和萬眾創業。通過產業集聚的方式降低要素的使用成本，從而優化中國的出口商品結構，推進貿易強國建設和指引經濟的高質量發展。除此之外，本文的另一重要研究結果顯示，省際高新技術產業集聚對出口商品結構的影響作用依賴于其他因素。高新技術產業集聚在產業結構合理和集聚程度較高的省份會強化對出口商品結構的優化作用。因此，中國政府還可以考慮從政策上重點優先發展長三角和珠三角地區的高新技術產業，調整該地區的產業結構和集聚規模。在發展高新技術產業時需結合當地的自身優勢和發展現狀，在保持要素的有序自由流動的基礎上，協調各地區的發展，以合作共贏的方式推動出口商品結構的優化。