智能化環境治理向何處去

文/程飛鴻

2022年《上海市人民代表大會常務委員會關于修改〈上海市環境保護條例〉的決定》（以下簡稱“修改決定”）在其第九條增加了環境治理智能化的條款，于立法上正式拉開了上海市智能化環境治理的序幕。

所謂的智能化環境治理，便是利用物聯網、云計算、大數據和人工智能等現代信息技術，有機結合環境信息數據、終端、人以及環境等要素，最終實現更精細、更精準、更靈活的環境治理模式。在智能化環境治理中，環境信息數據是貫穿始終的主線。圍繞環境信息數據的收集、分配和利用，智能化環境治理呈現出智能感知型環境治理、智能互聯型環境治理與智能服務型環境治理等模式。

智能感知型環境治理：全方位、全要素和全天候

在智能化環境治理中，環境信息數據是貫穿始終的主線

圍繞環境信息數據的獲取，智能感知型環境治理旨在利用任何可以隨時隨地獲取環境信息數據的設備、系統或流程，構建全方位、全要素和全天候的環境治理感知網絡。

結合生態環境部《關于推進生態環境監測體系與監測能力現代化的若干意見》的規定，以及從環境風險到環境污染再到環境實害的發展過程，智能感知型環境治理可以細分為以下三類：

第一類，環境風險的感知型治理。上海市作為超大型城市，生態環境的承載壓力長期維持在高位，環境風險相對較高。環境風險所具備的不確定性和復雜性對環境治理提出了更高的要求，需要智能化手段提供支撐。首先，全時段監控環境風險的源頭。2016年頒行的《上海市生態環境監測網絡建設實施方案》就明確指出，“提升生態環境監測預報預警水平與風險防范能力”。顯然，全時段監控環境風險源頭是預防環境風險最為有效的方式。比如，我們經常可以通過“上海發布”平臺獲得關于暴雨、高溫和臺風的氣象預警，這些預警能讓市民及時做好防范，盡可能地降低不利后果。其次，全過程管理環境風險的應急處置。一旦有可能發生或者已經發生環境風險轉化為環境實害的情形，相關部門不僅要按相應的應急規范進行處置，還需要對處置過程進行全程管理，防止事態擴大。在“某石化廠火災事故”發生后，環保部門和應急處置部門就立即采取全過程管理措施。他們不僅同步啟動了環境應急預案，還利用智能設備對公司廠界及外部區域持續進行環境監測，及時發現環境不利后果。事后，相關部門還對周邊環境進行持續監測，確保其恢復正常運行。最后，全方位分析突發事件的產生原因。在分析突發事件的產生原因時，重點是要說清楚現狀、弄清楚源頭，運用智能化手段獲得精準的數據，可為后續環境治理決策提供智識支撐。

第二類，環境污染的感知型治理。環境污染的感知型治理主要體現在排污過程的監督與排污總量的控制兩個方面。就排污過程的監督而言，主要是對污染產生、污染排放以及污染治理等在線數據進行實時監測。在排污總量的控制上，不僅需要依據智能化手段制定排污總量的控制限值，還需要監控各排污主體排出的污染物即時數值和總體數值。

第三類，環境質量的感知型治理。對環境質量的感知型治理，主要體現為天、地、水全覆蓋以及山、水、林、田、湖、草、沙全要素的環境質量監測。環境質量的感知型治理在上海市早已鋪開。如嘉定區在2019年就已經建成了環境質量的感知型監測體系，通過智能化設備對轄區進行網格化管理，構建覆蓋全區的空氣質量監測網絡。

智能互聯型環境治理：信息數據的共享、抽取與管理

圍繞環境信息數據的分配，智能互聯型環境治理旨在利用環保專網、運營商網絡等數據傳輸途徑，將政府、社群和企業的各個終端中存儲的環境信息數據進行交互和共享。要點如下：

首先，環境信息數據的共享主體。我國目前的環境治理格局，是政府主導、市場參與、社會協同的多元共治格局。所以，環境信息數據的共享主體就是環境治理的參與主體，即國家（政府）、社會（社群）和市場（企業）。值得一提的是，這種多元共治格局是合作式的，區別以往命令控制式的“公權力－私權利”格局。正因如此，環境信息數據的交互共享是智能化環境治理維系自身治理秩序的題中應有之義。

其次，環境信息數據的動態抽取。智能互聯型環境治理必須打破各數據主體間的隔閡。利用環保專網、運營商網絡等技術手段，各環境信息數據的共享主體可以將各自終端中的環境信息數據進行交互共享。比如上海市靜安區就打通了“一網通辦、一網統管”兩網之間數據渠道，相關部門可以利用靜安區生態環境管理平臺獲取其他部門的數據。

最后，環境信息數據的統一管理。環境信息數據應當由專門的機構進行統一管理。其中的原因有兩點：一是保證國家信息安全。盡管環境信息數據的獲取應公開、透明，但不論是信息數據的運輸，還是信息數據的利用、存儲都應當符合國家安全的要求。專門的環境信息數據中心可以審核信息數據共享主體的資格、評價信息數據的用途是否正當、按照國家安全標準儲存信息數據。二是降低溝通成本。若是相關部門每次調取信息數據都需要向別的部門申請，將造成極大的溝通成本，不利于環境信息數據的互聯。建立專門的環境信息數據中心之后，各信息數據共享主體只需與信息數據中心簽訂協議，而后就可以“自由”地獲取信息數據，避免了向不同部門申請的繁文縟節。

智能服務型環境治理：助成決策、參與實踐、促進宣教

圍繞環境信息數據的利用，智能服務型環境治理旨在借助云計算、虛擬化和大數據計算等技術手段，整合和分析跨地域、跨行業的環境信息數據，最終建立業務應用系統和信息服務門戶，為環境質量、污染防治、生態保護、輻射管理等業務提供智慧服務模式。

智能服務型環境治理的運用場景大體有：

第一，助成環境治理決策。依據智能化手段形成環境治理決策，其優勢在于高效和精準。在靜安區，轄區內建筑工地夜間施工許可就由智能化平臺自動審批。建筑工地的揚塵、噪聲以及光污染等都是形成決策的重要指標。建筑工地自主向平臺遞交申請，符合要求的許可申請由系統自動核準。依托數字化治理，靜安區夜間施工不僅批得快速，而且批得精準。

第二，參與具體環保實踐。運用智能化手段可以大幅提升環保實踐中的成效。以土壤污染的修復為例。重度污染土壤需要經過加熱才能充分釋放其中的污染物質。若僅憑人力而為，不僅成本高昂，還可能損害人體健康。運用智能化手段，修復人員只需操作控制臺，就可以讓污染土壤在流水線上自動完成污染洗脫、分級篩選和壓制泥餅等修復工序。

第三，促進環保宣教成效。雖然經過長時期的環境治理工作，我國的顯性環境污染和生態破壞已呈逐年遞減態勢，但是隱性環境污染和生態破壞依舊嚴峻，由此彰顯出環保宣教的重要性。環保機關、科研院校和社會組織都可以利用智能環保的平臺和功能，制定更有針對性的宣教計劃，進行更加生動形象的宣教活動。

智能化的治理手段已經融入上海市的環境治理當中。就當前上海市環境治理狀況而言，三種智能化環境治理模式發展不一。智能感知型環境治理已趨成熟，智能化的生態環境監測體系已經基本建成；智能互聯型環境治理還有待進一步夯實，需要建立上海全市范圍乃至長三角范圍的環境信息數據中心；智能服務型環境治理是上海市未來智能化環境治理發展的主要方向，可以豐富其運用場景，提升環境治理的成效。