大數據背景下社區物流配送優化措施分析

□ 原 強

(運城職業技術大學，山西 運城 044000)

社區物流配送實際上是一種垂直型、個性化的配送方式，它圍繞著社區或是家庭開展配送工作，能夠直接把商品從供貨商的手中運送到市民的手中或是運送給社區商店。簡單來講，物流的末端是消費者，運送的大多數物品都是老百姓最需要的日常生活用品。除了線下配送之外，社區物流還負責殘次品退貨、回收廢舊物品等多項工作。

1 大數據與社區物流的相關概念

1.1 大數據的概念

大數據是指在一定時間范圍內無法用傳統軟件工具捕獲、管理和處理的數據集合，需要具有更強決策力、洞察發現力和流程優化能力的新處理模式，才能適應海量、高增長和多樣化的信息資產。

1.2 大數據對物流配送的作用

大數據能夠應用在物流配送的方方面面和每一個環節。配送系統負責收集大數據所需的各種數據信息，大數據技術則利用這些信息預測市場未來的需求走勢。這樣就能根據市場需求，及時采取應對策略優化當前的配送管理團隊，最后優化整個物流配送環節。

大數據的運用實際上就是物流團隊更加關注市場的具體表現。物流配送環節會產生很多客戶物流信息數據，大數據則負責收集這些數據，建立數據庫，并以此為依據進行數據分析，幫助企業在市場上快速識別哪些是目標客戶，這些客戶的需求又是什么，這樣物流企業能夠很好地與這些客戶開展業務互動[1]。

利用大數據，不僅可以優化物流資源，滿足市場對物流的需求。還能在一定程度上節省不必要的物流成本，減少資金浪費。

2 目前社區物流配送的特點分析

2.1 物品及時性差

城市內的社區物流終端采取人工配送的方式，物流企業在交接貨物時，采取的是多聯式單據的方式，快件通過各區域的配送中心掃描、登記，最終送到了快遞員的手中，快遞員則需要挨家挨戶投送這些快件。由于快件數量比較多，快遞員會在到達社區前，以電話或是短信的方式通知收件人，收件人在收到通知后會趕往指定的地點取件。快遞員完成一個社區的取件任務后，就會帶著剩余的貨物到下一個社區。由于采取的是人工配送的方式，可能會因為交通出行、客戶取件時間參差不齊等多種因素，延長取件時間，導致下一個社區的客戶需要等待更長的時間，所以物品及時性比較差，可能會讓下一個社區的客戶產生不滿情緒。

2.2 物流效率低

雖然我國的社區物流采取的是送貨上門的方式，但居民并不完全集中，可能會分散在多個社區甚至是城市的每一個角落。每一個快遞員都有特定的工作區域，每天在這個區域內要多次往返配送，每次配送前都需要以電話或者短信的方式通知收件人。這種方式可能會增加配送成本，因為這中間包含了通訊、運輸以及燃料費用。除此之外，為了滿足當前的配送需求，還需要采取人海戰術，這就需要耗費大量的人力資源成本。因為快遞企業采取的是薄利多銷的模式，所以利潤比較少，而快遞員在配送時可能會遭遇拒簽、無法聯系需再次配送等問題，導致部分快遞包裹需要返倉處理。這個過程會增加更多的成本開支，進一步壓縮快遞企業的利潤空間，如果不能從這些方面進行優化調整，快遞企業將無法可持續發展[2]。

2.3 物品安全性差

根據物流行業協會公布的結果，在眾多的客戶投訴原因中，投訴率最高的就是快遞丟失和破損。這是因為快遞員每次上門配送都只能攜帶該客戶的快件，其他快件可能放在運送車輛上。為了節約配送成本，為客戶提供便利，快遞員可能在與客戶協商后，會把快件放在收發室、客戶的家門口，讓客戶自行取件。但這種方式很難保證快件的安全性，導致快件可能會被人拿錯，也有可能會直接丟失。由于在出現問題后無法快速確定責任人，因此門口的保安、快遞員乃至客戶都在相互推諉、相互抱怨，不認為是自己的問題[3]。

2.4 物流配送差異大

如果細分物流產業，可以將其劃分為新鮮食品、電子商務和家居裝修。這三個行業的配送需求各不相同，新鮮食品要保證配送的時效性，同時，還要采取保暖配送或是冷鏈配送，這與普通的配送方式相比，成本更高一些；家居裝修不僅要保證配送時間，還要為客戶提供安裝一體化的服務，所以周期比較長；電子商務采取的是線上交易的方式，每一個人都可以是電子商務的消費者，所以客戶的收件時間是不同的。但無論是哪一種配送行業，都對配送時間有比較高的要求。所以社區配送要考慮到這三個行業的不同物流需求，采取差異化的處理方式[4]。

3 大數據在社區物流配送中的運用措施

3.1 提高物流配送效率

客戶購買產品生成銷售訂單后，社區物流配送工作人員才會送貨。簡單來講，就是在銷售環節完成后，配送工作才會開始。由于銷售這一個環節可能會出現高峰或是低谷的情況，所以配送環節也會出現這兩種情況，在配送高峰期，可能會出現物流能力不足的情況，反之物流資源就會被浪費。但應用大數據技術后，就能分析消費者以往的訂單情況，計算每一種訂單類別的時間維度，主動預測消費者可能會進行的消費行為，采取主動配送的方法。配送車輛可以提前出發，作為在途倉庫，這樣就能走預配送的業務流程，也就可以均衡高峰期和低谷期。例如，某餐飲企業每隔一段時間都會購買新鮮果蔬，于是可以借助大數據計算該餐飲企業的購買時間和購買需求，提前配送消費者比較偏愛的商品，這樣就能在消費者下單的第一時間完成配送工作，提升了社區物流的配送效率[5]。

3.2 降低物流配送成本

配送工作需要快遞員和客戶相互協商才能順利完成，但由于客戶的空閑時間不定，所以快遞員可能需要等待較長的時間才能完成配送，這就會延誤配送時間。但利用大數據系統就能改變這一現狀，因為它可以計算顧客的送達地點、物流等待時間，借助時間窗口理論采取個性化配送方法，以此滿足每一個客戶的需求，也可以借助云技術建立車輛調度模型，規劃出最合理的配送路徑。目前國內的物流配送規劃工作還比較粗糙，在車輛調度這些方面仍然存在問題，配送順序與配送線路需要進行進一步的優化。這個過程依然可以利用大數據制定每日配送計劃，搜集車輛儲存條件、負載等相關信息，建立車輛優化調度模型。因為傳統的配送路線大多數是由司機決定的，但司機依靠的是個人經驗，所以制定的配送路線不夠科學，不能有效節省時間。而利用大數據就能搜集各種路段的交通信息，每日的天氣信息等，完成最佳線路匹配。如可以計算出某一條路線每天可能會發生堵車或是交通事故的概率，根據客戶的配送地址選擇交通狀況比較好的時間段、或是路段完成配送。如果司機能夠按照大數據給出的線路完成物流配送，就能避開交通擁堵、交通事故，快速地完成物流配送，客戶也能夠在第一時間收到自己的貨物。此外，這種配送方式還可以減少因物流配送車輛造成的交通事故，保證快件的安全性，讓客戶更加安心。

3.3 確保貨物安全

以往的社區物流配送采取的是貨物重量報價的方式。在確定配送價格時，主要參考的是貨物的重量。這種方式很難滿足消費者的差異化需求，更無法幫助物流企業獲得更多的利潤，因此，可以基于大數據分析消費者的消費行為，為客戶提供更多可選擇的配送選項，如可以根據配送時間、送達地點來提供配送服務。從這兩個維度設定不同的配送價格，即收貨時間越準確、配送時間越短，價格越高，配送地點越遠價格越高。可以把這種配送服務從城區配送細化到門對門的配送。這個過程不僅要分析客戶的需求，更要分析物流企業的配送能力，這樣才能完成二者的合理匹配，客戶才能夠享受到更加個性化的服務。這種細化的配送訂單不僅能夠減少物流成本，還可以節省運力，與傳統的配送方式相比，更能夠保證快件的安全性。

3.4 運用AI技術

即時物流已經開始被應用于物流行業中。當前，物流行業開始把關注點放在AI技術這些方面，希望借助這項技術改善客戶的體驗，當然這也成為行業內新的競爭點。企業如果能夠利用大數據、智慧技術等搜集用戶的消費數據和配送員的配送數據，就能進行需求分析。在此基礎上，借助AI技術建立智能管控平臺，就能智能化管控配送員，為不同配送區域、不同配送路徑的配送員匹配最佳訂單。平臺還可以監控配送員的訂單配送過程，在第一時間做出反饋。這與人工調度相比更加智能化，也更能夠提高配送的響應速度。例如，外賣行業為了提高配送速度，需要將配送地點和配送員之間精準匹配。這個過程就可以利用AI技術，提高匹配的精確度，外賣員也就可以實現閃電配送。

3.5 加快配送末端信息化建設

一是智能物流的發展要重視智能物流人才培養。二是無人配送等智能技術的應用可以解決物流末端安全性不高、配送效率低下等問題，但需要大量資金，需要政府、企業合力推進。三是無人配送車沒有牌照，需要完善相關法律制度，對其進行規范。四是根據客戶需求積極開發新的智能化設備，以此滿足儲存生鮮物資的需求。五是優化智能物流管理信息系統，運用多目標優化配送方案。隨著智能物流技術的發展，物流末端配送將朝著自動化、可視化、可控化、智能化、網絡化和個性化方向發展。

3.6 運用多元化配送方式

過用多元化配送方式是非常有必要的。因為在配送過程中，客戶群體不同、配送地點不同、經濟水平不同，所以不可能采取統一的配送方式。當前可選擇的配送方式有：

自提柜。如果人口比較集中，可以采取這種自提柜的配送模式。可以優先應用在小區或是經濟比較發達的鄉鎮區域。因為快遞網點的人流量比較大，工作人員很容易出現疏漏，客戶取件的時間比較長，就可以選擇在自提柜自提，這樣客戶就可以自行挑選取件時間。

班車運輸。各個社區之間都有來往的班車，在配送時就可以利用這些班車。配送員需要把同一個社區的包裹集中在一起放在班車上，在班車即將到達目的地時，指定社區負責人來取走班車上的包裹。社區負責人負責與客戶協商，采取自提或是配送上門的方法。這種方式能夠為客戶提供更好的體驗，而且班車運送的方式能夠擴大配送范圍，減少運輸成本，保證物流時效性。

社區合作網點。社區內部分布的小賣部或是活動中心比較多，可以與其建立合作關系，作為暫存包裹的網點。在包裹運送到社區后，可以儲存到客戶指定的合作網點，這些合作網點的負責人對這些快件負責，為客戶提供服務。物流公司要支付給這些合作網點一定的管理費用和委托費用，這樣雖然增加了一些成本，但其不再需要建立下一個級別的網點，從整體的角度來看，也能夠實現低成本的派件上門。客戶也可以根據自己的需求選擇自提，到指定的網點收取快件。

共同配送。有一些區域的貨物量比較少，居住人員也比較少，可以采取菜鳥聯盟之類的配送方式。如果單獨配送一兩個快件，快遞員可能需要花費較長的時間，耗費的成本也比較高。在這些區域，多個快遞物流公司可以合作，共同建立配送聯盟，采取共同配送的方式，這樣既能節省配送成本也可以提高配送效率，是一個雙贏的局面。

“互聯網+”配送模式。我國互聯網的普及率非常高，幾乎每個人都擁有智能手機。而每個社區都存在著閑置人口，他們的空閑時間比較多，想利用空閑時間掙一些外快，于是就可以采取這種“互聯網+”的配送模式。在一些客戶比較分散、路況較為復雜的區域可以采取滴滴打車、美團外賣之類的配送方式。通過網絡發布配送信息，社區成員可以利用手機接單，完成包裹配送。因為社區成員本就生活在這個區域，所以比較了解社區內部的情況，配送效率也會更高一些。也可以推出順豐配送的模式，讓一些途經快遞網點和社區的人員順路派送這些包裹。如某些工作人員在下班回家的路上會經過快遞網點和社區，甚至就住在社區里，可以直接來快遞網點取走包裹，在回家的路上直接配送這些包裹。但每一個配送人員都需要通過資質認定并完成相關的考核，然后才能夠正式參與配送工作。這需要物流企業進一步優化，以及制定更詳細的管理方式。

4 結語

消費者處在物流分配的末端，也是主要的服務對象。在這種情況下，物流企業必須要選擇最合適的最后一公里配送方式來滿足每一個消費者的需求。由于消費者分布比較分散，所以出現了社區物流。在新時期，數據成為社會發展過程中必不可少的元素，有非常高的利用價值。物流企業可以利用大數據分析物流每一個環節產生的信息數據，精準地預測未來市場，為配送工作的調整提供參考依據。此外，在大數據時代，電子商務的發展也在一定程度上推動了社區物流配送的發展，更對社區物流配送提出了更高的要求。由于配送量在不斷增加，配送需求也變得更加多元化，所以有必要利用大數據完成數據分析，解決物流末端配送過程中出現的問題。