新型城鎮化視角下廈漳泉地區生態效率研究

儲祥祚

（福建師范大學地理科學學院，福建 福州 350117）

0 引言

改革開放以來，我國部分區域在城鎮化進程中出現“貪功冒進”的現象，粗放式的城鎮化發展模式帶來資源短缺、環境惡化等諸多問題［1］。當前，廈漳泉地區廈門市、漳州市、泉州市社會經濟發展取得了長足進步，平均城鎮化率由2005年的56%增長至2020年的72%，城鎮化率增長幅度遠高于全國同期水平。但當地城鎮化發展對資源稟賦產生了巨大需求和消耗，造成環境持續惡化［2］。如何以最低的資源環境損耗得到良好的經濟效益，是當地推進新型城鎮化和生態文明協調發展進程中亟待解決的問題。生態效率能在一定程度上體現某區域生態文明發展水平。生態效率是通過提供能滿足人類需要和提高生活質量的競爭性定價商品和服務，同時使整個壽命周期的生態影響與資源強度逐漸降低到一個至少與地球的估計承載能力一致的水平來實現的［3］。就現有文獻而言，學者對生態效率的研究不再局限于其內涵，而是逐步擴展到測度方法和影響機制等方面，并從宏觀、中觀、微觀等角度進行深入探討。在研究方法上，生態效率的測度方法主要有三階段DEA、隨機前沿生產函數（Stochastic Frontier Analysis，SFA）、超效率DEA模型等方法［4-5］。在生態效率時空演變方面，馬勇等［6］探究了長江經濟帶的生態效率時空差異化特征，羅能生等［7］運用IPAT模型證實了城鎮化水平與區域生態效率呈非線性關系。

部分學者已證實城鎮化水平和生態效率存在某種關系。在我國城鎮化進程中，城市面臨新舊發展動能轉換，高污染、高消耗和高排放的企業不可避免地轉移到城市外圍地區，一方面造成了縣域生態環境系統持續惡化，另一方面陷入了高投入、低產出的發展困境。因此，筆者以廈漳泉地區28個縣（市、區）為研究對象，運用超效率DEA模型對其生態效率進行測算，探究新型城鎮化進程中縣域生態效率時空演變機制，為改善廈漳泉地區生態效率提供依據。

1 研究方法、指標體系構建和數據來源

1.1 研究方法

數據包絡分析方法是由著名運籌學家Charnes等提出的一種測算效率的評價方法。該方法以“多投入-多產出”視角衡量不同決策單元間相對有效性。TONE［8］利用該方法測算區域生態效率的同時考慮了期望產出和非期望產出，具體模型構建為

式（1）（2）中：ρ表示生態效率值分別表示投入松弛量和產出松弛量；x表示資源、資本和勞動力的投入；y表示期望產出和非期望產出；m、s分別表示投入和產出指標個數；n表示決策單元數量；φj表示權重向量。

1.2 指標體系構建和數據來源

從國內外關于測算生態效率的文獻來看，構建測算生態效率的指標體系通常是從投入和產出兩方面選取指標。投入指標主要包括水資源、土地、勞動力、資本、能源等資源要素。產出指標通常分為期望產出與非期望產出，期望產出以地區生產總值為代表的經濟產出為主，非期望產出則是廢水、廢氣等不良環境產出。筆者基于投入-產出模型，結合數據的可得性，選取如下指標建立指標體系：選取土地面積、常住人口、能源消耗指數和全社會固定資產投資4個指標作為投入指標，選取一般公共預算收入、地區生產總值、CO2排放量和PM2.5年均濃度4個指標作為產出指標。全社會固定資產投資金額參考張軍等［9］的“永續盤存法”處理。其中，能源消耗指數用DMSP和VIIRS全球夜間燈光數據表征，PM2.5年均濃度數據來源于衛星遙感數據反演得出的柵格數據集，CO2排放量數據來源于中國碳核算數據庫（CEADs），其他社會經濟數據來源于《中國縣域統計年鑒》《福建省統計年鑒》《廈門市統計年鑒》《漳州市統計年鑒》《泉州市統計年鑒》及各縣域國民經濟和社會發展統計公報。

2 實證結果分析

2.1 廈漳泉地區生態效率測度結果

2005年、2010年、2015年和2020年廈漳泉地區生態效率測算結果如表1所示。2005—2020年生態效率均值大于1的有思明區、海滄區、湖里區、鯉城區、豐澤區、石獅市、晉江市、安溪縣、永春縣和德化縣。在“十二五”和“十三五”期間，思明區、湖里區和海滄區是廈門市發展規劃中的優先發展區，著重轉變經濟發展方式，合理控制人口規模和開發強度，加大生態環境保護力度；鯉城區加快實施制造業產業升級和第三產業發展，不斷提高城市治理能力和區域生態涵養能力；豐澤區數字經濟產值趨近地區生產總值的1/2，表明第三產業占主導地位，對生態環境負向壓力較小；石獅市和晉江市是泉州市經濟較為發達的區域，當地一般公共預算收入較高，有更為充裕的資金保護治理環境；安溪、永春、德化3縣位于福建省中部，受地形因素限制，當地至今仍未通行動車，加之區域內自然保護區較多，產業以輕工業為主，安溪縣盛產茶葉，德化縣盛產陶瓷，因而其生態環境本底較好。這些區域在注重經濟發展的同時合理調整產業結構，降低資源消耗和加大環境保護力度，因此生態效率相對較高。生態效率均值低于0.4的有翔安區、龍文區、云霄縣、漳浦縣、詔安縣和華安縣等。其中，翔安區和龍文區雖經濟發展較好，但未轉變傳統的經濟增長方式，導致其生態環境持續惡化；云霄縣、漳浦縣、詔安縣和華安縣經濟發展較為落后，資源稟賦利用率不高，環境污染對經濟發展的負向作用愈加明顯，導致其生態效率處于低水平。

表1 2005—2020年廈漳泉地區28個縣（市、區）生態效率

為從時間序列上縱向對比廈門市、漳州市、泉州市3市的生態效率和新型城鎮化水平關系，用柱狀圖表示生態效率，折線圖表示城鎮化水平，以便直觀反映廈漳泉地區生態效率的總體演變情況。從圖1可以看出，廈門市和泉州市生態效率總體在一定范圍內呈波動趨勢，但背后的變化原因有所不同。改革開放以來，廈門市借助自身區位優勢和政策紅利，經濟得到快速發展，城鎮化水平處于高位，遠高于漳州市和泉州市，因此，城鎮化水平的緩慢提升對廈門市生態效率帶動作用不顯著。近年來，泉州市城鎮化水平保持逐年穩定增長，但當地產業結構中工業占比較大，工業發展的同時會帶來更多的資源消耗和環境負擔，因而城鎮化水平與生態效率協同效應減弱，其生態效率呈微弱下降趨勢。漳州市的生態效率和城鎮化水平均低于廈門市和泉州市，但與廈門市和泉州市相比，其生態效率總體保持緩慢增長態勢。這表明在新型城鎮化進程中，漳州市注重經濟和生態環境均衡發展，然而由于當地產業結構以農業為主，經濟發展較為落后，總體生態效率處于低位水平。

圖1 廈漳泉地區生態效率和新型城鎮化水平對比圖

2.2 地區生態效率空間格局演變特征

為直觀反映廈漳泉地區生態效率的空間分布特征，根據2005年、2010年、2015年、2020年當地生態效率值繪制生態效率空間等級分布圖（見圖2）。從空間格局來看，生態效率較低區域主要分布在漳州市西部和南部，如華安縣、薌城區、龍文區、南靖縣、平和縣、漳浦縣、云霄縣和詔安縣；生態效率高值區分布在泉州市德化縣、永春縣、安溪縣、長泰區、鯉城區、豐澤區、晉江市、石獅市和廈門市湖里區、思明區、海滄區等，形成生態效率相對較好的“U”形連片分布帶，以上區域對于漳州市具有發展引領作用。2005—2020年，泉港區、長泰區和東山縣生態效率值提升較為明顯，與周邊縣域差距逐漸拉大，生態效率等級獲得躍遷，成為廈漳泉地區生態效率發展高地；薌城區、南安市和惠安縣生態效率呈下降趨勢；其他縣域的生態效率呈相對穩定態勢。

圖2 2005—2020年廈漳泉地區生態效率空間分布演化趨勢

3 結論

筆者采用超效率DEA模型對廈漳泉地區的生態效率進行了測度，分析了新型城鎮化進程中廈漳泉地區各縣（市、區）生態效率變化情況，并繪制了廈漳泉地區生態效率等級圖，探究該區域生態效率的總體演變特征，得到如下結論。

在新型城鎮化發展進程中，廈門市和泉州市的生態效率呈現出一定的波動態勢，漳州市的生態效率呈緩慢提升態勢。其原因是不同區域的城鎮化發展水平和產業結構存在差異，這使廈門市、漳州市和泉州市的生態效率朝著不同方向進行變化。總體而言，廈門市、漳州市和泉州市的城鎮化水平與其區域生態效率未呈現出明顯的協同發展效應。

從空間格局角度來看，生態效率較低區域主要分布在漳州市西部和南部，如華安縣、薌城區、龍文區、南靖縣、平和縣、漳浦縣、云霄縣和詔安縣等；生態效率高值區分布在泉州市德化縣、永春縣、安溪縣、長泰區、鯉城區、豐澤區、晉江市、石獅市和廈門市湖里區、思明區、海滄區，形成生態效率相對較好的“U”形連片分布帶，以上區域對漳州市具有發展引領作用。從時序變化角度來看，泉港區、東山縣和長泰區的生態效率增速較快，生態效率等級顯著提升；而薌城區、南安市和惠安縣生態效率呈下降趨勢，其他縣域的生態效率呈相對穩定態勢。