張千坤,陳任翔,鐘志剛,周國棟(.中訊郵電咨詢設計院有限公司,北京 00048;.中訊郵電咨詢設計院有限公司鄭州分公司,河南鄭州 450007)
隨著智能設備與無線網絡的普及,人們對于場景感知、環境智能等應用需要在不斷增加,同時對用戶位置信息精度的要求也在不斷提高。目前在室內定位方面,無線網[1-3]、藍牙[4]、超寬帶(UWB)[5]等的定位技術開始普及,但是對于運營商來說,這些技術需要專門建立一個定位網絡,成本比較高。針對室內定位的特點,目前室內定位的方法主要圍繞提高定位精度、降低定位成本、提高系統定位魯棒性(適應復雜多變的室內環境)等方面展開,如何利用運營商自有的5G 網絡進行高精度定位一直是需要攻克的難題。目前在5G 定位[6-7]方面使用比較多的是UTDOA(Uplink Time Difference Of Arrival)定位技術,這種定位技術需要基站之間同步,實現起來比較困難,而且需要終端同時接收到3個射頻拉遠單元(PRRU)才能實現定位,在NLOS 環境下無法進行定位,這種定位條件在室內環境下很難達到。5G 毫米波[8]波束窄、方向性好,有極高的空間分辨力,信號傳輸周期小,時間精度高,基于此,本文研究了在NLOS 環境下的5G 毫米波室內定位方法,首選進行混合波束賦形下的信道估計,其次采用OMP 算法對AOA、TOA 以及AOD 進行估計,最后在室內環境下建立NLOS 環境模型,并對終端進行定位。
毫米波大規模MIMO 為了減少硬件成本,降低功耗,采用數?;旌喜ㄊ尚渭軜嫞?],如圖1所示。

圖1 混合波束賦……