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故障診斷技術在煙草機械中的應用和發展趨勢探討

2021-09-10 07:22:44李清書柏明月
科技研究 2021年20期
關鍵詞:發展趨勢故障

李清書 柏明月

摘要:目前,得益于我國科學技術和社會經濟的穩定發展,生產企業創辦的數量也在不斷地上升。隨著這些企業數量的增加,對機械的需求量也與日俱增。但機由于械設備為了滿足對操作和服務的需求,往往使得設備長期處于超負荷運行的狀態,進而影響器械的使用壽命。因此,為了保障企業的正常生產,在設備維修過程中,要運用故障診斷技術對機械故障發生的原因進行分析。基于此,本文以煙草行業為例,先對煙草機械中的故障診斷技術做了分析,隨后對這種技術在煙草機械中的應用及發展做了相關解析,以此來供相關人士交流參考。

關鍵詞:故障;診斷技術;煙草機械;發展趨勢

引言

在現代工業穩定發展的背景下,使用的機械設備越來越多,機器的功能和整體水平不斷提高,內部結構也越來越復雜。通常,一個零件的損壞會使整個機器癱瘓,甚至威脅到操作員的生命。因此為了使企業可在獲得更高的經濟效益同時,又能有效地保障設備操作人員的生命安全,就需要平時對煙草機械設備進行定期的檢測和維修。

一、故障診斷技術概述

(一)含義

由于大型機器不斷地生產,這種針對大型設備的故障診斷技術也隨之誕生,并且現在已經得到了越來越廣泛的應用。該技術可以對正在運行的器械進行診斷,通過對設備的檢測和分析,可以判斷設備目前的運行狀況是否良好,是否需要進一步檢修。這樣不僅可以大大地提高設備運行的效率和質量,還可以最大限度地保障設備的穩定性和安全性,因此這種診斷技術,針對大型機器設備的管理是非常有效的[1]。

(二)技術類型

故障診斷技術主要有兩類,一種是設備狀態監測,這種檢測主要是對設備的相關參數進行測試和分析,通過對采集到的數據進行計算得出結果。判斷設備的運行狀態是否在標準值范圍內。這種檢測的方法在運用上非常的方便和靈活,可以對設備的故障點進行這種數據監測診斷,不需要投入過多的檢測成本。另一種是設備檢測技術。這種檢測技術不僅可以檢測設備的運行狀態,還可以準確定位錯誤并對錯誤原因做出初步判斷,需要使用專門的設備作為輔助,操作人員具有出色的檢測能力[2]。

二、煙草企業故障診斷技術的應用

近些年來,煙草企業的生產逐漸走上高速化、智能化、連續化的道路。其應用中所使用的機械設備具有結構復雜、精度高的特點。因此設備發生故障的可能性也大大提高。診斷和維修工作的難度也越來越大。在這種情況下,傳統的診斷技術已經難以滿足現在設備的需求,為了有效滿足新時代煙草企業的生產需求,必須采用專業的診斷技術[3]。

(一)選擇合適的診斷方法

對于煙草公司的專機診斷,可以在之前簡單診斷的基礎上,整合精準診斷方法,在診斷過程中,必須針對具體情況選擇合適的診斷方法。首先,不同系統的機械設備,如卷煙機、包裝機等,由于其動力來源不同,所以就必須要對內部的子系統進行分項檢查,及時發現錯誤漏洞并解決問題。其次,對于容易出現問題的關鍵部位,要總結規律,進行日常檢查,有針對性地進行維護保養。最后,對于處于關閉狀態的齒輪或空壓機等零件,可通過振動測量來診斷其狀況,并輔以油樣鐵譜分析,以大大提高測試的準確性。

(二)選擇合適的診斷設備

根據煙草設備的整體特點和相關的診斷要求,可以采用常見的檢測方法先進行檢測。例如,在對溫度計、振動分析儀等設備進行診斷的過程中,振動測試是一種比較常見的檢測方法,所以應該先用于診斷。設備類型分為信號采集設備和信號分析儀,它們可以在現場使用,也可以與計算機連接,但是它們占用的空間會比較大。溫度計適用于測量固體、液體和氣體的溫度。此外,還可以使用紅外熱像儀檢測設備的局部溫度,可以大大提高故障的診斷效率[4]。

三、煙草機械故障診斷技術發展趨勢

(一)智能診斷系統知識的獲取

隨著科學技術的發展,機械設備的功能會逐漸增多,內部結構也會越來越復雜,這些會給診斷帶來更大的困難,造成某些診斷的過程中,很難獲得診斷信息或所獲得的診斷信息不準確。究其原因,主要是相關知識的缺乏,嚴重阻礙了故障排除技術的發展,這也是煙草機故障診斷需要解決的一大難題。因此,為適應現代企業的需要,要加強對故障診斷人員的技術培訓,不斷獲取信息技術,掌握大量的專業知識,開發新的學習方法,并將多種方法進行融合,以滿足對故障診斷的需求。

(二)遠程診斷技術

在科技高速發展的背景下,各行各業都加強了與信息技術的融合,實現自我發展。煙草企業的故障檢測技術也不例外。企業可以通過在關鍵設備上設置監控點,利用互聯網實時監控和確認機器的運行狀態,有效地提高機械故障的診斷效率。要真正實現對設備運行狀態的遠程查看,需要保證信息采集、處理、識別、決策等幾部分的正常運行,并結合計算機網絡技術使其具有可行性。避免出現傳統檢測方法中,數據收集和診斷方法的不一致的情況。

(三)智能化和自我診斷的趨勢

一臺智能機主要由振動器、傳感器和相應的控制器組成,它可以根據不同的外部環境進行改變,達到自我診斷的目的。新時代背景下,煙草企業的設備診斷也必須走上智能化、自我診斷的道路。探索新的智能材料和算法,確保缺陷診斷技術完全符合現代發展趨勢。此外,在未來的發展過程中,我國相關專家學者應不斷加大對故障診斷技術的研究,以滿足設備高精度、智能化和智能化程度的需求。

四、結束語

雖然設備在煙草企業生產經營中的使用不斷增加,但設備在長期運行過程中容易出現故障,因此為了有效解決這些問題,應對設備的狀態予以重視。設備上做好升級,理論與實踐相結合,提高故障診斷效率,做好預防預案,確保高效穩定運行。為煙草公司帶來更高的經濟效益。

參考文獻:

[1]顏妮,曾俊杰.故障診斷技術在煙草機械中的應用研究[J].華東科技(綜合),2019,000(004):1-1.

[2]強維煒.故障診斷技術在煙草機械中的應用探討[J].今日自動化,2019,000(011):P.18-19.

[3]胡偉,孟建明,尹志良.故障診斷在煙草機械領域中的應用研究[J].內燃機與配件,2020,000(005):P.129-130.

[4]楊軍.故障診斷技術在煙草機械中的應用探討[J].精品,2019,000(009):P.174-174.

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