潘宇婷
(上海電力設(shè)計(jì)院有限公司,上海 200025)
能源互聯(lián)網(wǎng)是未來(lái)我國(guó)能源供給、消費(fèi)、體制、技術(shù)革命的重點(diǎn)方向。鑒于冷、熱等能源無(wú)法同電能一樣遠(yuǎn)距離、大規(guī)模傳輸,城市、園區(qū)、樓宇等局域范圍的能源互聯(lián)網(wǎng)將是未來(lái)的主要發(fā)展方向。
截至2017年,上海共有99個(gè)產(chǎn)業(yè)園區(qū),國(guó)家級(jí)工業(yè)區(qū)22個(gè),省級(jí)工業(yè)區(qū)52個(gè),市級(jí)以下產(chǎn)業(yè)園區(qū)25個(gè)。局域能源互聯(lián)網(wǎng)以110 kV及以下配電網(wǎng)為核心,適應(yīng)各種分布式電源及電動(dòng)汽車接入,能夠?qū)崿F(xiàn)需求側(cè)響應(yīng)與管理,在局域范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)多種能源的綜合調(diào)度和互聯(lián)共享。局域能源互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)涉及電、冷、熱、氣等多學(xué)科領(lǐng)域,目前國(guó)內(nèi)對(duì)于局域能源互聯(lián)網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)技術(shù)的研究尚處于起步階段,成熟商業(yè)化運(yùn)行的案例較少。
因此,結(jié)合園區(qū)負(fù)荷預(yù)測(cè),綜合考慮多能融合情況,以規(guī)劃設(shè)計(jì)為著力點(diǎn),理清各類能源規(guī)劃之間的關(guān)系,引領(lǐng)未來(lái)能源互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展方向,是一項(xiàng)十分重要的工作。電力負(fù)荷預(yù)測(cè)是園區(qū)微電網(wǎng)規(guī)劃、光伏風(fēng)電消納分析等業(yè)務(wù)場(chǎng)景的基礎(chǔ)性工作,其準(zhǔn)確性直接影響著電網(wǎng)規(guī)劃質(zhì)量的優(yōu)劣。根據(jù)園區(qū)電力負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果,可以預(yù)見(jiàn)性地對(duì)園區(qū)開(kāi)展電力規(guī)劃。
電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)方法包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、極限學(xué)習(xí)機(jī)、小波分析理論、支持向量機(jī)、D-S 證據(jù)理論等。當(dāng)前主要的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法有3種模型:線性模型、非線性模型和混合線性。通過(guò)對(duì)比每種預(yù)測(cè)模型可以發(fā)現(xiàn),針對(duì)不同區(qū)域、不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)的負(fù)荷變化情況,采用組合預(yù)測(cè)方法更有助于合理地預(yù)測(cè)實(shí)際負(fù)荷變化規(guī)律[1]。這些負(fù)荷預(yù)測(cè)方法并未考慮具體的負(fù)荷位置分布,為了滿足電力負(fù)荷精細(xì)化管理需求,空間負(fù)荷預(yù)測(cè)方法在規(guī)劃常規(guī)變電站、開(kāi)關(guān)站選址定容的情況下,成為園區(qū)電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的主要方法[2-3]。
空間電力負(fù)荷預(yù)測(cè)法的缺點(diǎn)是,僅通過(guò)調(diào)節(jié)同時(shí)率計(jì)算全年最大負(fù)荷值[4]。改進(jìn)的空間負(fù)荷預(yù)測(cè)法通過(guò)疊加不同業(yè)態(tài)的日負(fù)荷曲線,提高了負(fù)荷預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度[5-6],但是并未涉及不同季節(jié)特性下日負(fù)荷的情況。文獻(xiàn)[7]針對(duì)常規(guī)負(fù)荷預(yù)測(cè)方法中,對(duì)于典型用戶的預(yù)測(cè)方法及模型關(guān)注度不充分等問(wèn)題,構(gòu)建了基于多時(shí)序的負(fù)荷預(yù)測(cè)模型,并與實(shí)際負(fù)荷值曲線進(jìn)行對(duì)比,最終得出較為精準(zhǔn)的負(fù)荷預(yù)測(cè)值。
能源互聯(lián)網(wǎng)涵蓋了供電、供熱、供氣及電氣化交通等能源系統(tǒng),集成了多種形式的供能、能量轉(zhuǎn)換和儲(chǔ)能設(shè)備,在源、網(wǎng)、荷等不同環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了不同類型能源的耦合。
文獻(xiàn)[8]運(yùn)用馬爾科夫鏈模型,分析不同類型電動(dòng)汽車在一天中的動(dòng)力電池荷電狀態(tài)變化情況,得出商業(yè)、休閑、居民區(qū)域電動(dòng)汽車快充、慢充負(fù)荷需求曲線,從而均衡優(yōu)化規(guī)劃區(qū)的充電樁數(shù)量配置。文獻(xiàn)[9]設(shè)計(jì)了一種新型的基于多變量相空間重構(gòu)和卡爾曼濾波的冷、熱、電聯(lián)供系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)方法,多元負(fù)荷預(yù)測(cè)方法充分考慮了冷、熱、電負(fù)荷中多個(gè)變量的相互耦合關(guān)系,能有效提高負(fù)荷的預(yù)測(cè)精度。
目前多能流耦合潮流計(jì)算主要考慮電力、天然氣和熱力系統(tǒng)的能量流分布計(jì)算,且主要從模型和求解方法兩個(gè)方面進(jìn)行研究。在模型上可分為:電力系統(tǒng)模型、天然氣系統(tǒng)模型、熱力系統(tǒng)模型。對(duì)于電力系統(tǒng)模型,文獻(xiàn)[10]采用直流潮流模型,文獻(xiàn)[11]采用交流潮流模型。對(duì)于天然氣系統(tǒng)模型,文獻(xiàn)[12]采用不考慮壓縮機(jī)的天然氣管道穩(wěn)態(tài)模型。在熱力系統(tǒng)方面,文獻(xiàn)[13]采用的是熱力系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)模型。文獻(xiàn)[14-16]針對(duì)綜合能源系統(tǒng)中的多元負(fù)荷進(jìn)行優(yōu)化建模,能夠達(dá)到系統(tǒng)熱電解耦等效果,比傳統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)結(jié)果更為優(yōu)化。
通過(guò)分析負(fù)荷預(yù)測(cè)方法,基于能源發(fā)展的新態(tài)勢(shì),本文采用新的負(fù)荷預(yù)測(cè)方法,即結(jié)合負(fù)荷密度指標(biāo)法和負(fù)荷特性曲線擬合法,依據(jù)典型用戶典型日(工作日、休息日、節(jié)假日)的負(fù)荷數(shù)據(jù),建立相應(yīng)的負(fù)荷特性曲線歸一化模型,并考慮全年最大負(fù)荷特性,得出全年園區(qū)負(fù)荷密度預(yù)測(cè)曲線,從而提高負(fù)荷預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。
負(fù)荷密度指標(biāo)法是根據(jù)預(yù)測(cè)年限內(nèi)負(fù)荷密度與用地面積(建筑面積)來(lái)推算最高負(fù)荷。負(fù)荷密度指標(biāo)法通常可分為單位建筑面積負(fù)荷密度法和占地面積負(fù)荷密度法[4]。兩者均考慮地塊占地面積、地塊負(fù)荷密度指標(biāo)以及同時(shí)率等因素,這樣看來(lái)負(fù)荷密度指標(biāo)的選取就至關(guān)重要。
目前應(yīng)用于負(fù)荷預(yù)測(cè)最常用的方法就是基于負(fù)荷密度指標(biāo)法得到的空間電力負(fù)荷預(yù)測(cè)法。因?yàn)橛绊懾?fù)荷密度指標(biāo)選取的因素很多,采用類比推測(cè)獲得的負(fù)荷密度指標(biāo)難以符合實(shí)際負(fù)荷的需求情況。文獻(xiàn)[17]通過(guò)獲取需要預(yù)測(cè)地塊的預(yù)測(cè)參數(shù),包括地區(qū)建設(shè)水平參數(shù)、地塊數(shù)據(jù)參數(shù)、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參數(shù)、地塊位置參數(shù)等,在對(duì)這些參數(shù)進(jìn)行歸一化處理后,將其輸入至預(yù)先設(shè)置好的負(fù)荷密度指標(biāo)預(yù)測(cè)模型,經(jīng)過(guò)運(yùn)算處理,得到待預(yù)測(cè)地塊的負(fù)荷密度指標(biāo),從而增加負(fù)荷密度指標(biāo)的準(zhǔn)確性。
負(fù)荷特性曲線擬合法是指根據(jù)最大負(fù)荷值以及各類用戶典型日的負(fù)荷特性曲線,擬合得到園區(qū)典型日總的負(fù)荷特性曲線。它可以按照一年中不同季節(jié)的工作日、節(jié)假日負(fù)荷特性直觀反映負(fù)荷變化特性。
改進(jìn)的負(fù)荷預(yù)測(cè)方法具體建模流程見(jiàn)圖1。
通過(guò)查詢數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制 (Supervisory Control and Data Acquisition, 簡(jiǎn)稱SCADA)系統(tǒng)獲得不同業(yè)態(tài)一年中實(shí)際負(fù)荷數(shù)據(jù),并通過(guò)空間負(fù)荷預(yù)測(cè)方法和結(jié)合負(fù)荷特性的歸一化負(fù)荷模型方法,得到相應(yīng)的負(fù)荷數(shù)值;再將實(shí)際負(fù)荷與這兩種方法得到的數(shù)值進(jìn)行比較,得到本方案在預(yù)測(cè)負(fù)荷方面的優(yōu)越性。
以上海郊區(qū)某工業(yè)制造企業(yè)為例,該企業(yè)集生產(chǎn)與研發(fā)為一體,占地面積為120 000 m2,通過(guò)查詢SCADA系統(tǒng)中該制造企業(yè)四季中,每個(gè)季節(jié)的工作日、休息日、節(jié)假日里面典型日的實(shí)際負(fù)荷數(shù)值,得出一類工業(yè)用地一年中的實(shí)際負(fù)荷情況。
通過(guò)查閱《20 kV配電網(wǎng)規(guī)劃與改造》中“不同用地性質(zhì)典型負(fù)荷密度參考指標(biāo)”、以及GB/T 50293—2014《城市電力規(guī)劃規(guī)范》等資料[4],按照上海郊區(qū)工業(yè)負(fù)荷密度指標(biāo)常規(guī)值,選取該工業(yè)制造企業(yè)的負(fù)荷密度指標(biāo)值為66 W·m-2進(jìn)行計(jì)算分析。
該工業(yè)制造企業(yè)四季不同作息時(shí)間的典型日歸一化負(fù)荷特性曲線見(jiàn)圖2。
以當(dāng)日最高負(fù)荷為基準(zhǔn)的歸一化曲線的各季節(jié)24小時(shí)負(fù)荷,工作日、休息日、節(jié)假日的負(fù)荷特性如圖2所示。由圖2可以看到,在日負(fù)荷特性上,該制造企業(yè)呈現(xiàn)出明顯的日高峰特點(diǎn),無(wú)論哪個(gè)季節(jié),日高峰負(fù)荷一般出現(xiàn)在上午10—12時(shí)以及下午15—17時(shí),中午13時(shí)由于工人午休導(dǎo)致負(fù)荷明顯下降,18時(shí)之后負(fù)荷基本處于下降趨勢(shì)。
通過(guò)歸一化處理后,得到四季不同作息時(shí)間的負(fù)荷特性曲線,再結(jié)合負(fù)荷密度指標(biāo)及年系數(shù)得出全年的負(fù)荷數(shù)值,同時(shí)列出相對(duì)應(yīng)的實(shí)際負(fù)荷值,具體見(jiàn)表1。
參照負(fù)荷密度指標(biāo),按照傳統(tǒng)的空間負(fù)荷預(yù)測(cè)法得出的負(fù)荷數(shù)值見(jiàn)表2。
這3種方法得出的該工業(yè)制造企業(yè)全年負(fù)荷數(shù)值見(jiàn)圖3。
從圖3可以看出,采用歸一化負(fù)荷密度指標(biāo)法得到的負(fù)荷結(jié)果比傳統(tǒng)空間負(fù)荷預(yù)測(cè)法更接近實(shí)際負(fù)荷值。
通過(guò)查閱規(guī)劃單位建設(shè)用地負(fù)荷類型,本文選取幾類典型用戶的負(fù)荷數(shù)據(jù)情況,從中分析歸一化負(fù)荷特性曲線的變化趨勢(shì)。典型用戶具體類型見(jiàn)表3。

表3 典型用戶具體類型
通過(guò)運(yùn)用SCADA系統(tǒng)和PMS軟件,將表3中典型用戶一年四季典型日負(fù)荷曲線歸一化處理后,整理出符合常規(guī)用地性質(zhì)變化規(guī)律的典型用戶典型日負(fù)荷曲線,具體見(jiàn)圖4。
將典型用戶典型日全年負(fù)荷特性曲線應(yīng)用于待預(yù)測(cè)的規(guī)劃園區(qū),并結(jié)合該園區(qū)域各個(gè)地塊的建筑面積,負(fù)荷密度指標(biāo)等相關(guān)數(shù)據(jù),可以較為準(zhǔn)確地估算出該規(guī)劃園區(qū)的全年負(fù)荷情況,為電力人員合理規(guī)劃變電站容量和站址,以及后續(xù)開(kāi)展園區(qū)多能互補(bǔ)系統(tǒng)提供可靠依據(jù)。
能源互聯(lián)網(wǎng)是推動(dòng)我國(guó)能源革命的重要戰(zhàn)略支撐,對(duì)適應(yīng)可再生能源規(guī)模化發(fā)展、提升能源開(kāi)發(fā)利用效率、推動(dòng)能源市場(chǎng)開(kāi)放和產(chǎn)業(yè)升級(jí)、形成新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),以及提升能源國(guó)際合作水平等均具有重要意義。
本文研究了不同地塊典型用戶全年典型日負(fù)荷特點(diǎn),并提出了一種新的負(fù)荷預(yù)測(cè)方法,將負(fù)荷密度指標(biāo)法和負(fù)荷特性擬合法相結(jié)合,建立典型用戶相應(yīng)的負(fù)荷特性曲線歸一化曲線。結(jié)合上海市各個(gè)典型用戶的實(shí)際用電量進(jìn)行對(duì)比分析,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,所提出的新的電負(fù)荷預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)結(jié)果更為準(zhǔn)確,可為園區(qū)綜合能源系統(tǒng)進(jìn)行負(fù)荷特性預(yù)測(cè)奠定基礎(chǔ)。