基于對應分析法的貴州省健康養生消費者行為研究

周涵妮 常悅(通訊作者) 杜薇 樊興穎 楊慶

(貴州醫科大學 貴州貴安 550025)

習近平總書記指出，“健康是促進人的全面發展的必然要求，是經濟社會發展的重要基礎，是民族昌盛、國家富強的重要標志，同時是廣大人民群眾的共同追求。”健康產業已經成為國家支柱型的戰略產業，健康養生的概念已被提高到了國家戰略層面。探究消費者對健康養生的知識、態度等對其行為習慣的影響，分析知識、態度等主觀因素與消費者行為之間存在的關聯關系，具有重要的理論及現實意義。因此，為研究消費者對健康養生的知識、態度等主觀因素對其行為習慣的影響，直觀地、視覺化地反映兩者之間存在的關聯關系，本文通過單因素分析、logistics回歸篩選出具有統計學意義的主觀性因素，運用對應分析法分析主觀因素與行為結果之間存在的對應關系，為進一步探索企業營銷活動與國家宏觀經濟政策制定奠定理論基礎，為相關部門出臺政策和建立行業咨詢服務平臺提供參考依據。

1 對象及方法

1.1 樣本量與調查對象選擇

本文將貴州省內18歲以上消費者人群作為調查對象，具體的納入標準為戶籍所在地為貴州省內的18歲以上消費者群體，同時排除精神障礙者、認知障礙者。此外，樣本量的確定選擇n4Studies軟件中無限人口均值公式：

標準差：SD(σ)=15.00,誤差：Error (d)=1.00

Alpha (α)=0.05,Z(0.975)=1.959964

樣本量：(n)=865

因此，最小樣本量應為865人。為此，本文采用分層隨機抽樣的方式，將貴州省按地理區域劃分為9個區域，針對9個區域按照隨機抽樣的方式發放問卷，其中省會城市發放200份，其他8個區域分別發放100份，共計發放1000份，回收有效問卷977份，有效率為97.7%。

1.2 統計分析

本文對消費者健康養生行為的影響因素采用單因素分析法分析，利用卡方檢驗剔除沒有統計學意義的影響因素；將篩選出的具有統計學意義的選項作為因子，消費者健康養生行為作為因變量，建立多元logistics回歸模型，剔除Exp(B)(95%置信區間)中不包含1的影響因素；運用對應分析法分析回歸模型中篩選出的影響因素與消費者健康養生行為的關聯關系，置信水平為95%。

2 結果

2.1 基本情況分析

從調查結果來看，977位調查對象中，行為部分最高分為45分，最低分為12分。按照得分平均分(26.5分)為依據，將調查對象分為兩組，即高分值行為(分數高于26.5分)、低分值行為(分數低于26.5分)兩組。其中，526位調查對象行為分值較高，占53.8%；451位行為分值較低，占46.2%。年齡范圍為9～70歲，年齡在20～30歲所占比重最大，30～40歲次之，分別占48.9%、24.8%。從職業來看，調查對象學生居多，共計451位，占46.2%，專業技術人員、各級政府部門、企事業單位、黨政機關人員次之。文化程度中，本科與研究生以上學歷居多，分別占62.5%、14.5%。月收入中，低于1500元所占比重最大，占47.3%，主要源于調查對象中學生居多。從調查對象的分布來看，農村和省會城市的調查對象居多，分別占47.4%、26.0%。從購買的醫療保險類型來看，新農合所占比重較高，占47.6%，職工醫保、居民醫保次之，分別占29.3%、13.5%。

利用SPSS24.0對收集到的數據進行卡方檢驗，在置信水平為95%的條件下，婚姻狀況、年齡構成、家庭住址、購買醫療保險的類型共計四項調查結果無統計學意義，故剔除該四項指標。

2.2 單因素分析

從研究結果來看，在考慮到可能的影響因素中，單因素卡方檢驗分析發現，消費者對健康養生的知識、態度8個調查項目、34個影響因素中，除了“健康養生范疇”調查項目中的“其他”因素無統計學意義外，其他33個影響因素與消費者健康養生行為程度有關聯。因此，將無統計學意義的因素剔除之后，剩下33個影響行為的主觀因素。

2.3 多因素logistic回歸分析

本文建立多元logistic回歸模型，將33個影響消費者健康養生行為的知識、態度等主觀因素作為因子，消費者健康養生行為作為因變量，剔除Exp(B)(95%置信區間)中不包含1的影響因素后，對消費者健康養生行為具有統計學意義的因素共有5個調查項目、7個影響因素，具體結果如表1所示。

表1 消費者健康養生行為的影響因素多因素logistic回歸分析

2.4 消費者健康行為程度等級及影響因素體系的建立

為進一步量化分析消費者的健康養生行為情況，對行為程度按照分數的高低分為四個等級，即行為分數小于20分的為第一級，賦值為1；20～30分的為第二級，賦值為2；30～40分的為第三級，賦值為3；高于40分的為第四級，賦值為4。對行為有統計學意義的7個主觀影響因素賦值，賦值情況如表2所示。

表2 消費者健康養生行為程度指標賦值情況

將7個影響因素得分進行合計，與行為程度等級進行線性卡方檢驗，可見隨著得分合計值的增高，行為程度等級有增大的趨勢(皮爾遜卡方=116.683，置信區間為99%)。例如，在得分合計為0時，100%的調查對象行為程度等級為2級；而在得分合計為7分時，有5.3%(1名)的調查對象行為程度等級為4級，其具體結果如表3所示。

表3 行為程度與養生知識及態度得分合計值的關系 (人數(構成比，%))

2.5 對應分析的運用

對消費者健康養生行為程度等級與主觀影響因素得分合計值進行對應分析，維度1解釋比例為77.1%，維度2解釋比例為15.0%，兩個維度累計解釋比例為92.1%。由圖1可知，得分為0分、1分、2分或3分與行為程度1級或2級之間有關聯。其中，得分為3分與行為程度1級關聯最明顯，其次是得分為2分或0分與行為程度1級關聯程度次之，而關聯程度最小的為得分為1分與行為程度2級。得分為4分與行為程度1級或2級之間有關聯；得分為5分與行為程度2級或3級有關聯；得分為6分與行為程度2級或3級有關聯，但是與行為程度3級的關聯程度高于與2級的關聯程度；得分為7分與行為等級4級之間有關聯。由此可見，從整體來看，主觀影響因素得分合計值越高，消費者健康養生行為程度等級越高，說明了消費者對健康養生知識的認知程度越高、對健康養生產業態度良好，表現出的健康養生行為程度越高。

圖1 對應分析中各類別在兩維度上的分布

3 結語

3.1 對應分析法適用于健康養生消費者行為分析

對應分析法不僅可以反映變量之間的相關關系，還可以根據直觀圖的形式識別和反映變量不同取值之間的本質聯系。與卡方檢驗、相關分析等方法相比，對應分析法能夠更為有效和直觀地反映出變量之間的本質關聯，尤其適合各類社會調查。本文通過對健康養生人群調查，收集與分析消費者對健康養生的認知、態度及行為，將具有統計學意義的5個調查項目，7個認知、態度影響因素作為自變量，健康養生行為作為因變量，運用對應分析法直觀地分析和探索了變量之間的對應關系，為解決同類問題提供了新的思路，為進一步探索企業營銷活動與國家宏觀經濟政策制定奠定理論基礎，為相關部門出臺政策和建立行業咨詢服務平臺提供一定的參考依據。

3.2 貴州省消費者群體對健康養生的認知與態度

通過調查發現，977名調查對象中，696名對健康的概念具備正確的認知；對健康養生的概念具備正確認知的人數相對較少，共計425人，占全部被調查者的43.5%。從消費者對健康養生的態度調查中發現，78.7%被調查者對健康養生產業的發展持積極支持態度。為此，從總體上看，消費者對健康養生的認知程度偏高，對貴州省健康養生產業的發展持積極支持的態度。

3.3 貴州省消費者健康養生行為分析

綜上所述，主觀影響因素得分合計值越高，消費者健康養生行為程度等級越高。這說明了消費者對健康養生知識的認知程度越高、健康養生產業態度良好，表現出的健康養生行為程度越高。消費者健康行為與健康養生實踐程度較好，高分值行為的被調查者占總人數的53.83%，超過半數，主要源于貴州省消費者對健康養生認知與態度具備良好的基礎，與本研究人群調查結果相符。