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76份老芒麥種質(zhì)資源的農(nóng)藝性狀綜合評(píng)價(jià)

2022-12-01 12:15:34曾翰國岳佳銘張曙恒楊雙鳳劉桂霞李曼莉楊春華
草地學(xué)報(bào) 2022年11期
關(guān)鍵詞:產(chǎn)量資源

曾翰國,岳佳銘,張曙恒,衣 琨,衛(wèi) 凱,楊雙鳳,劉桂霞,李曼莉*, 楊春華

(1.中國農(nóng)業(yè)大學(xué)草業(yè)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,北京 100193; 2.河北大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院,河北 保定 071002)

老芒麥(ElymussibiricusL.),別名西伯利亞野麥草(Siberian wildrye),是多年生、自花授粉的異源四倍體植物,是披堿草屬(ElymusL.)植物的模式種[1-2]。老芒麥在北半球溫帶地區(qū)分布較廣,是歐亞大陸的廣布種[3],在我國主要分布在西藏、青海、甘肅、四川、新疆、內(nèi)蒙古、河北等省區(qū)[4],由于生境多樣,我國的老芒麥形成了多樣的遺傳資源[5]。在青藏高原的亞高山草甸地區(qū),老芒麥作為一種重要飼草在草地畜牧業(yè)中發(fā)揮了巨大作用,近年來,已經(jīng)成為青藏高原地區(qū)栽培利用最為廣泛的當(dāng)家草種之一[6]。老芒麥高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)和對(duì)寒冷干旱氣候的良好適應(yīng)性及良好的抗旱性[5,7-8],可用于放牧、人工草地建植以及牧草改良、育種,在草地治理、種草養(yǎng)畜等方面同樣具有重要作用。

我國對(duì)老芒麥的研究主要分為栽培和植物生理生態(tài),而對(duì)種質(zhì)資源的研究多集中其生理變化[5,9-10]。種質(zhì)資源多樣性分析是基因挖掘與利用的基礎(chǔ)。對(duì)老芒麥種質(zhì)資源的研究主要包括DNA分子標(biāo)記[11]、蛋白質(zhì)水平[2]、細(xì)胞水平[12]及表型分析[13-14],其中表型研究最為廣泛和深入[3]。吳瑞等[13]以國審登記品種‘青牧1號(hào)’和‘同德’老芒麥為對(duì)照,研究了青藏高原不同生態(tài)區(qū)域采集的11份老芒麥種質(zhì)資源的種子產(chǎn)量和農(nóng)藝性狀,研究發(fā)現(xiàn)單序籽粒數(shù)、種子長、小穗數(shù)、穗長和單序籽粒重與種子產(chǎn)量顯著正相關(guān),其中單序籽粒數(shù)與種子產(chǎn)量間的正相關(guān)性最大,且其對(duì)種子產(chǎn)量增產(chǎn)的直接效應(yīng)最大,可作為種用型老芒麥種子產(chǎn)量評(píng)價(jià)的關(guān)鍵性狀。黃帆等[5]對(duì)多個(gè)地區(qū)的老芒麥資源的8個(gè)形態(tài)性狀進(jìn)行了研究,研究發(fā)現(xiàn)老芒麥種質(zhì)資源遺傳變異豐富,葉舌長度、葉長、小穗長及小花數(shù)等性狀是造成老芒麥表型差異的主要因素。目前,利用種質(zhì)產(chǎn)量農(nóng)藝性狀選育老芒麥的研究報(bào)道較少。本研究通過對(duì)76份老芒麥種質(zhì)資源進(jìn)行了表型性狀的評(píng)價(jià)和多樣性分析,并通過相關(guān)性分析、因子分析、聚類分析等,綜合評(píng)價(jià)了種質(zhì)資源,以期為河北省半干旱大陸季風(fēng)氣候區(qū)域老芒麥的種質(zhì)創(chuàng)新和品種選育提供優(yōu)質(zhì)種質(zhì)資源。

1 材料與方法

1.1 實(shí)驗(yàn)地概況

實(shí)驗(yàn)地位于河北省豐寧縣魚兒山鎮(zhèn)魚兒山牧場(chǎng)中國農(nóng)業(yè)大學(xué)實(shí)驗(yàn)站(東經(jīng)140°16′,北緯41°44′,海拔1 460 m)。該地屬于半干旱大陸季風(fēng)氣候帶,年平均氣溫為0.5℃,夏季氣溫平均是17.4℃,≥10℃積溫為1 513.1℃,無霜期有85 d,全年降水量為366.93 mm。種植前土壤有機(jī)質(zhì)含量為27.63 g·kg-1、速效氮含量為20.58 mg·kg-1、速效磷含量為10.40 m·kg-1、速效鉀含量為53.25 mg·kg-1。

1.2 材料

76份老芒麥供試種質(zhì)由全國畜牧總站牧草種質(zhì)資源保存中心提供(表1),其中包括1個(gè)地方品種,1份引進(jìn)品種,2個(gè)育成材料和3個(gè)栽培品種及69份野生種質(zhì)。

表1 供試?yán)厦Ⅺ湻N質(zhì)材料來源信息

1.3 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

2019年7月4日采用條播方式進(jìn)行播種,每列播種11份材料,最后一列播種10份材料,一共7列,共計(jì)76份種質(zhì)資源。兩列中間種植苜蓿作為保護(hù)行,行距為1 m。移栽當(dāng)年成活后清除雜草1次,第2年進(jìn)行中耕除草1次。

1.4 農(nóng)藝性狀指標(biāo)

在2020年8月及2021年8月老芒麥成熟期各進(jìn)行一次測(cè)定工作,每份種質(zhì)取1 m樣段用卷尺、游標(biāo)卡尺等(±0.02 mm)測(cè)定農(nóng)藝性狀,測(cè)量參照中華人民共和國農(nóng)業(yè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)NY/T2486-2013《植物新品種特異性、一致性和穩(wěn)定性測(cè)試指南 披堿草屬》[15]中的方法進(jìn)行。其中株高、穗長、莖粗、旗葉寬、單株葉片數(shù)和每個(gè)穗的小穗數(shù)隨機(jī)選取測(cè)定10個(gè)重復(fù);小花數(shù)和單個(gè)小穗的種子數(shù)每個(gè)種質(zhì)隨機(jī)選取測(cè)定30個(gè);樣段中所有生殖枝數(shù)表示生殖枝數(shù)。

1.5 隸屬函數(shù)

采用隸屬函數(shù)分析農(nóng)藝性狀,利用公式(1)計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的隸屬值[16]。

(1)

式中:Xi為指標(biāo)測(cè)定值,Xmin和Xmax為所有參試材料某一指標(biāo)的最小值和最大值。

此外,本研究隸屬函數(shù)為篩選優(yōu)秀種質(zhì)以及為聚類分析分類提供參考(詳見2.5 聚類分析),結(jié)果分析中僅羅列排名前10及排名最后的10份種質(zhì)。

1.6 數(shù)據(jù)分析

利用Excel 2019整理各性狀數(shù)據(jù)及隸屬函數(shù)分析,用Origin 2022進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)、表型變異分析,用SPSS Statistics 19.0進(jìn)行因子分析,利用RStudio軟件包進(jìn)行農(nóng)藝性狀的相關(guān)性分析和聚類分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 老芒麥種質(zhì)資源遺傳多樣性分析

2.1.1矩形頻率分布直方圖分析 將76份老芒麥種質(zhì)兩年的9個(gè)農(nóng)藝性狀數(shù)據(jù)進(jìn)行矩形頻率分布直方圖展示(圖1),柱狀條形圖展現(xiàn)每一性狀數(shù)據(jù)的分布情況,表示某一范圍內(nèi)數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻率,曲線表示數(shù)據(jù)的正態(tài)分布曲線。從圖1可以直觀、快速看出9個(gè)纖維產(chǎn)量相關(guān)性狀數(shù)據(jù)呈現(xiàn)很好的正態(tài)分布,數(shù)據(jù)分布范圍較大,說明這76份老芒麥種質(zhì)資源的確存在廣泛的遺傳多樣性。株高、莖粗、葉片數(shù)、穗長、小穗數(shù)和種子數(shù)等6個(gè)農(nóng)藝性狀兩年間正態(tài)曲線的差異較小;旗葉寬、生殖枝數(shù)和小花數(shù)兩年間正態(tài)曲線差異較大。

圖1 76份老芒麥種質(zhì)資源農(nóng)藝性狀正態(tài)性檢驗(yàn)

2.1.2變異系數(shù)分析 2020年及2021年測(cè)產(chǎn)的76份老芒麥種質(zhì)資源材料的變異分析結(jié)果表明(表2),9個(gè)數(shù)量性狀變異系數(shù)的范圍為5.67%~84.60%,呈現(xiàn)出較大的變幅。生殖枝數(shù)的變異系數(shù)兩年均為最大,2020年為53.92%,變異幅度為21~464個(gè);2021年生殖枝數(shù)的變異系數(shù)是84.60%,變幅為10~368個(gè)。小花數(shù)的變異系數(shù)兩年均為最小,2020年變異系數(shù)最小為7.55%,變化幅度為3~4個(gè);2021年小花數(shù)變異系數(shù)最小為5.67%,變化范圍為2~4個(gè)。此外,莖粗、葉片數(shù)、穗長和種子數(shù)4個(gè)農(nóng)藝性狀的變異系數(shù)兩年表現(xiàn)較為一致:莖粗多數(shù)為1.7 mm,葉片數(shù)多為3~4片,穗長多數(shù)為15 cm及每個(gè)小穗多數(shù)有3粒種子。生殖枝數(shù)兩年差異較大,2021年變異系數(shù)較2020年上升30.72%;株高第二年出現(xiàn)下降5 cm,旗葉寬從2020年整體0.65 cm下降到2021年的0.45 cm;2020年小穗數(shù)多數(shù)為30個(gè),2021年小穗數(shù)多數(shù)為25個(gè)。

表2 76份老芒麥種質(zhì)資源農(nóng)藝性狀變異系數(shù)分析

2.2 相關(guān)性分析

老芒麥種質(zhì)資源農(nóng)藝性狀相關(guān)性分析結(jié)果表明,除葉片數(shù)與其他性狀呈負(fù)相關(guān)或較弱的正相關(guān)關(guān)系外,各性狀間呈正相關(guān)關(guān)系(圖2)。株高連續(xù)兩年與其他性狀呈顯著正相關(guān)關(guān)系(P<0.05);莖粗在2020年與2021年與穗長和小穗數(shù)呈極顯著正相關(guān)關(guān)系(P<0.01);葉片數(shù)2021年與旗葉寬呈極顯著正相關(guān)關(guān)系(P<0.05);旗葉寬2020年與2021年均與小花數(shù)呈極顯著正相關(guān)關(guān)系(P<0.01),2020年與穗長和小花數(shù)呈極顯著正相關(guān)關(guān)系(P<0.01),2021年與種子數(shù)呈極顯著正相關(guān)關(guān)系(P<0.05);生殖枝數(shù)兩年均與小穗數(shù)呈極顯著相關(guān)關(guān)系(P<0.01),2021年與穗長及種子數(shù)呈極顯著正相關(guān)關(guān)系(P<0.01);小花數(shù)、穗長、小穗數(shù)3個(gè)農(nóng)藝性狀兩年相關(guān)性結(jié)果均為兩兩之間呈極顯著正相關(guān)關(guān)系(P<0.01)。除莖粗外,其他8個(gè)農(nóng)藝性狀兩年數(shù)據(jù)之間均為極顯著正相關(guān)(P<0.01)。

圖2 76份老芒麥種質(zhì)資源農(nóng)藝性狀的相關(guān)性分析

2.3 因子分析

對(duì)76份老芒麥種質(zhì)資源的9個(gè)農(nóng)藝性狀進(jìn)行因子分析(表3),2020年前3個(gè)主成分因子的特征值均大于1,其中主因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到了68.679%,包含了9個(gè)農(nóng)藝性狀的絕大部分信息。因子1中莖粗(0.839)、穗長(0.892)和小穗數(shù)(0.808)性狀具有最大載荷;在因子2中生殖枝數(shù)、小花數(shù)和種子數(shù)具有最大載荷;因子3的株高、葉片數(shù)的特征值分別為0.668,0.893。

表3 76份老芒麥種質(zhì)資源農(nóng)藝性狀的因子分析

2021年前3個(gè)主成分因子的特征值均大于1,其中主因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到了73.137%,包含了9個(gè)農(nóng)藝性狀的絕大部分信息。因子1中穗長、小穗數(shù)、株高、生殖枝數(shù)、莖粗具有最大載荷,分別為0.859,0.849,0.832,0.734,0.650;小花數(shù)和種子數(shù)的特征向量值在因子2上具有較大載荷,分別為0.908,0.818;因子3中葉片數(shù)(0.893)和旗葉寬(0.525)具有最大載荷。

2.4 隸屬性函數(shù)綜合評(píng)價(jià)

牧草產(chǎn)量性狀平均隸屬函數(shù)值排序分析發(fā)現(xiàn)(表4),2020年牧草產(chǎn)量性狀綜合排名第一的是20號(hào)種質(zhì),前3名種質(zhì)平均隸屬函數(shù)值較為接近,均大于0.8;排名4~10名種質(zhì)隸屬函數(shù)值范圍在0.73~0.77之間。2021年牧草產(chǎn)量性狀綜合排名第一的是34號(hào)種質(zhì),前3名種質(zhì)平均隸屬函數(shù)值較為接近;4~10名老芒麥平均隸屬函數(shù)值范圍在0.61~0.63之間,此外20,27號(hào)及41號(hào)老芒麥兩年綜合排名均在前10名,牧草產(chǎn)量性狀相對(duì)較好且相對(duì)穩(wěn)定,且27號(hào)老芒麥的平局隸屬函數(shù)值較2020年上升3名。

表4 76份老芒麥種質(zhì)資源牧草產(chǎn)量性狀的隸屬函數(shù)值

種子產(chǎn)量綜合性狀隸屬函數(shù)分析結(jié)果顯示2020年種子產(chǎn)量性狀綜合排名第一的是8號(hào)種質(zhì),平均隸屬函數(shù)值為0.84;2~10名的種質(zhì)平均隸屬函數(shù)值范圍在0.64~0.74之間(表5)。2021年種子產(chǎn)量性狀綜合排名第一的是33號(hào)種質(zhì),4~9名種質(zhì)平均隸屬函數(shù)值較為接近;第10名平均隸屬函數(shù)值為0.57。此外,8,13,27,33及41號(hào)老芒麥兩年綜合排名均在前10名,種子產(chǎn)量性狀相對(duì)較好且相對(duì)穩(wěn)定,2021年8號(hào)和13號(hào)老芒麥排名均下降7名,27號(hào)老芒麥相較2020年平均隸屬函數(shù)值排名下降兩名,33號(hào)和41號(hào)種質(zhì)排名分別上升8名和5名。

表5 76份老芒麥種質(zhì)資源種子產(chǎn)量性狀的隸屬函數(shù)值

2.5 聚類分析

將76份老芒麥種質(zhì)兩年農(nóng)藝性狀進(jìn)行聚類分析劃分為三大類(圖3),依據(jù)牧草農(nóng)藝性狀平均隸屬值和種子農(nóng)藝性狀平均隸屬值的排名分為優(yōu)勢(shì)類、良好類及后備類,前10的種質(zhì)一共23種,其中16份種質(zhì)分布在第Ⅰ類群,5份種質(zhì)分布在第Ⅱ類群,2份種質(zhì)分布在第Ⅲ類群;牧草農(nóng)藝性狀平均隸屬值和種子農(nóng)藝性狀平均隸屬值后10的種質(zhì)一共20種,其中沒有種質(zhì)分布在第Ⅰ類群,5份種質(zhì)分布在第Ⅱ類群,15份種質(zhì)分布在第Ⅲ類群。因此,第Ⅰ類群為優(yōu)勢(shì)類,共24份種質(zhì)(青海1份,河北1份,甘肅2份,北京6份,內(nèi)蒙古7份,新疆7份);第Ⅱ類群為良好類,共27份種質(zhì)(青海1份,四川1份,山西1份,甘肅3份,內(nèi)蒙古4份,新疆8份,北京9份);第Ⅲ類群為后備類,共25份種質(zhì)(俄羅斯1份,吉林1份,青海2份,四川2份,甘肅2份,內(nèi)蒙古2份,新疆3份,北京3份,山西9份)。

圖3 76份老芒麥種質(zhì)資源聚類圖

3 討論

3.1 種質(zhì)資源遺傳多樣性

我國老芒麥種質(zhì)資源豐富,但用于實(shí)際生產(chǎn)的老芒麥品種較少[3],而新品種選育離不開種質(zhì)資源的收集和評(píng)價(jià)。目前,利用形態(tài)學(xué)多樣性對(duì)老芒麥種質(zhì)資源的研究較為廣泛和深入[3]。本試驗(yàn)中9個(gè)農(nóng)藝性狀均滿足正態(tài)分布曲線,4個(gè)牧草產(chǎn)量性狀和3個(gè)種子產(chǎn)量性狀連續(xù)兩年變異系數(shù)大于10%,一般變異系數(shù)大于10%表示樣本間差異較大[17-19],表明野生老芒麥種質(zhì)形態(tài)學(xué)性狀變異廣泛,其中與牧草產(chǎn)量和種子產(chǎn)量相關(guān)的形態(tài)性狀變異較大,這與鄢家俊[12]的研究結(jié)果一致;農(nóng)藝性狀的正態(tài)分布及較大的變異幅度表明來自我國不同地區(qū)老芒麥種質(zhì)資源表型多樣性豐富,這與熊潮慧等[20]和黃帆等[5]的研究結(jié)果一致。

3.2 種質(zhì)資源相關(guān)性

相關(guān)系數(shù)反映了不同性狀之間的相關(guān)程度,可用于選擇多個(gè)相關(guān)性狀[21]。株高與莖粗及旗葉寬呈顯著的正相關(guān)關(guān)系,表明植株越高,莖稈越粗,旗葉越寬。本研究結(jié)果表明,種子產(chǎn)量性狀小穗數(shù)與生殖枝數(shù)、小花數(shù)及穗長相互間均呈顯著的正相關(guān)關(guān)系,表明小穗數(shù)越多,生殖枝就越多,小花數(shù)越多,穗也越長,這與吳瑞等[13]結(jié)果一致。李瑤等[14]對(duì)39份老芒麥種質(zhì)資源研究表明,株高與種子產(chǎn)量性狀中的花序長、穗長、小穗數(shù)呈顯著正相關(guān)關(guān)系,與小花數(shù)不相關(guān),本研究株高與小花數(shù)呈顯著正相關(guān)關(guān)系,其他種子產(chǎn)量性狀和株高的相關(guān)性與前人研究結(jié)果一致,這可能與材料及栽培地差異有關(guān),李瑤等[14]的39份材料中26份來自青海,種植于海拔580 m的干旱區(qū),而本研究中青海的種質(zhì)僅4份,種植于海拔1 460 m的半干旱壩上高原區(qū)。張薈薈等[22]對(duì)不同區(qū)域采集的老芒麥種質(zhì)種植于新疆呼圖壁縣農(nóng)藝性狀調(diào)查,證明不同區(qū)域的材料對(duì)栽培地適應(yīng)能力不同。

3.3 種質(zhì)資源因子分析

種質(zhì)資源相關(guān)性結(jié)果若表現(xiàn)為多對(duì)農(nóng)藝性狀之間存在顯著或極顯著的相關(guān)性,導(dǎo)致性狀間的聯(lián)系較為復(fù)雜,無法提供簡潔的規(guī)律,則應(yīng)用因子分析方法[23]。因子分析作為一種多元分析方法,能夠分析變量之間相關(guān)系數(shù)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu),從而將多個(gè)相關(guān)變量綜合為少數(shù)幾個(gè)可以涵蓋原始變量的主因子[24]。本研究利用因子分析將76份老芒麥種質(zhì)資源9個(gè)農(nóng)藝性狀歸為3個(gè)因子,莖粗、穗長及小穗數(shù)連續(xù)兩年在因子1具有較高載荷量,穗長具有最大載荷量,因此因子1為穗長因子;小花數(shù)和種子數(shù)連續(xù)兩年在因子2具有較高載荷量,小花數(shù)是潛在的種子數(shù)量,故將因子2稱為種子數(shù)因子;因子3中葉片數(shù)連續(xù)兩年具有最大載荷量,因子3稱為葉片數(shù)因子。老芒麥穗長和種子數(shù)造成老芒麥表型差異的主要因素的結(jié)果與黃帆等[5]的研究結(jié)果一致。

3.4 種質(zhì)資源隸屬函數(shù)分析

隸屬函數(shù)進(jìn)行多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià),提高了種質(zhì)資源綜合評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性,使試驗(yàn)結(jié)果更加可靠[25]。本研究利用隸屬函數(shù)分析了種質(zhì)資源的種子產(chǎn)量農(nóng)藝性狀、牧草產(chǎn)量農(nóng)藝性狀,結(jié)合兩年數(shù)據(jù)共篩選出牧草產(chǎn)量性狀表現(xiàn)好的種質(zhì)3份,種子產(chǎn)量性狀表現(xiàn)好的種質(zhì)5份。此外,牧草產(chǎn)量性狀與綜合農(nóng)藝性狀的平均隸屬函數(shù)值2021年較2020年前10名下降,可能是2021年降雨量較多引起。研究表明淋溶會(huì)降低土壤肥力[26],而土肥直接影響牧草產(chǎn)量和品質(zhì)[27]。第二年土壤肥力下降又未施肥,導(dǎo)致牧草產(chǎn)量性狀的下降,種質(zhì)資源間的差異減少。此外,對(duì)于老芒麥來說,一般第二年、第三年都會(huì)出現(xiàn)衰退現(xiàn)象。

3.5 種質(zhì)資源聚類分析

聚類分析和隸屬函數(shù)分析是種質(zhì)資源綜合評(píng)價(jià)的必要手段,已在種質(zhì)資源研究中廣泛應(yīng)用[18,25,28-31]。聚類分析將不同種質(zhì)劃分為3大類群,優(yōu)勢(shì)類群的來源地主要為內(nèi)蒙古和北京,山西的10份種質(zhì)9份屬于后備類群,可能與內(nèi)蒙古及北京地區(qū)與試驗(yàn)地地理位置相近,山西與河北的氣候差異較大引起,林玲等研究表明氣候帶與海拔直接影響引種的成活與繁殖[32]。

3.6 老芒麥種質(zhì)資源的應(yīng)用

高原特殊的自然條件,狂風(fēng)暴雨頻發(fā),常引起盛花期或灌漿期老芒麥倒伏[33],影響種子產(chǎn)量。培育矮桿、莖粗品種,可以提高禾本科牧草的抗倒伏能力[34],本研究中20與41號(hào)種質(zhì)莖粗的隸屬函數(shù)兩年評(píng)價(jià)都較高,43號(hào)種質(zhì)兩年的株高隸屬函數(shù)值均較低,可作為抗倒伏親本材料,與種子產(chǎn)量性狀綜合表現(xiàn)好的親本材料,共同培育抗倒伏且種子產(chǎn)量高老芒麥品種。

葉片中蛋白質(zhì)含量和礦物質(zhì)含量比莖中的高,葉片中的粗纖維含量要比莖中的低,所以葉片數(shù)越多,牧草的營養(yǎng)品質(zhì)也越好,適口性也好[35]。本研究中20,34,61,73號(hào)老芒麥的葉片數(shù)在兩年中均較多,可作為牧草品質(zhì)的培育的親本材料。

老芒麥旗葉影響其種子寬、穗重和百粒重,進(jìn)而影響其種子活力和種子產(chǎn)量[36],本研究同樣發(fā)現(xiàn)旗葉寬與種子產(chǎn)量農(nóng)藝性狀具有顯著相關(guān)性(圖2)。8號(hào)種質(zhì)隸屬函數(shù)兩年表現(xiàn)最佳(表4),且種子產(chǎn)量農(nóng)藝性狀平均隸屬函數(shù)均在前10名(表5),說明旗葉寬可能影響種子產(chǎn)量,因此,旗葉寬隸屬函數(shù)較好的28,63,64號(hào)種質(zhì)可作為培育高產(chǎn)種子牧草的親本材料。

4 結(jié)論

本研究的76份老芒麥種質(zhì)資源在壩上地區(qū)均正常生長發(fā)育,且具有豐富的遺傳多樣性。20,27,41號(hào)種質(zhì)的牧草產(chǎn)量農(nóng)藝性狀評(píng)價(jià)最佳,可以作為培育牧草生產(chǎn)品種的親本材料;編號(hào)為8,13,20,27及41種質(zhì)的種子產(chǎn)量農(nóng)藝性狀評(píng)價(jià)最佳,可以作為種子產(chǎn)量生產(chǎn)品種的親本材料或后備核心種質(zhì)。

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