推動人工智能創新鏈與產業鏈深度融合

鄭瓊潔 付啟元 何 娟

以人工智能為引領的新一代信息技術和產業變革，正推動人類經濟社會發生深刻變革。發展人工智能產業，是順應全球新一輪科技革命和產業變革趨勢、贏得發展主動權的戰略選擇。黨的二十大報告提出，要提升國家創新體系整體效能，形成具有全球競爭力的開放創新生態。近年來，中國（南京）智谷堅持高標準規劃、高水平建設、高質量發展，已成為全省集聚度最高、創新動能最強的人工智能產業基地。我們在深入調研中國（南京）智谷人工智能企業、第三方平臺、新型研發機構、園區管理部門的基礎上，基于107份企業問卷調查和45家企業深度訪談，為推動人工智能創新鏈與產業鏈深度融合提出了若干對策與建議。

一、中國（南京）智谷人工智能產業發展基礎

近年來，中國（南京）智谷深入實施人工智能與實體經濟深度融合新發展理念，持續深化創新鏈與產業鏈融合機制創新，探索新一代人工智能發展新路徑，取得了明顯成效。2021年，中國（南京）智谷核心產業收入突破60億元（占全市50%），年增長33%，人工智能產業進入價值鏈高端，產業競爭力躋身全國第一方陣，達到國際先進水平。在此次調查的企業中，有50.5%的企業處于產業鏈中游位置，其人工智能技術或產品主要面向國內本地市場，其中51.4%的人工智能產品或技術應用于智能制造領域，43.9%的企業認為自身在產業鏈整合方面能力較強，能夠與上下游企業開展緊密協作。同時，人工智能核心技術獨立研發占比54.2%，且處于量產和市場拓展階段的居多。中國（南京）智谷圍繞打造人工智能產業地標核心區，創新體制機制，出臺人工智能相關扶持政策，打造人工智能發展的“多維生態圈”，推出一系列國內人工智能行業頂尖品牌，在產業能級、創新動能、生態營造、品牌建設等方面實現了跨越式發展。

建立聯動推進機制，構建融合發展格局。加強統籌謀劃，著力打通人工智能產業發展過程中面臨的體制機制壁壘，切實推動信息、人才、技術等要素的自由流動。突出整體謀劃，完善功能布局，聚力打造協同發展圈層。聯動南京經濟技術開發區、仙林大學城，深化產業融合、開發聯合、機制整合，形成發展合力。加快促進創新圈、產業圈、孵化圈深度融合，推動大學城向科技城戰略轉型、科技向生產力高效轉化，建設全國領先的國家級經濟技術開發區。實現特色化、集聚化發展，打造長三角區域創新能力最強、產業集聚度最高、配套服務最優的人工智能產業集群。中國（南京）智谷的簡政放權做法全國領先，發出了全國第一張“不見面審批（服務）”營業執照，成為首個“全科政務”服務國家級標準示范點，完成南京經濟技術開發區和棲霞高新區、新港高新區去行政化改革，“集成式”改革成為行業標桿。

迭代完善政策體系，“一事一議”精準扶持。建立從頂層設計到行動計劃的政策體系，人工智能產業生態不斷優化。近年來，南京市政府先后出臺《關于加快人工智能產業發展的實施意見》《南京市促進人工智能產業發展三年行動計劃（2018—2020年）》《南京市打造人工智能產業地標行動計劃》《南京市數字經濟發展三年行動計劃（2020—2022年）》。中國（南京）智谷相繼出臺支持人工智能產業發展的政策意見，將人工智能作為新一輪產業發展的重點方向并進行布局。2017年在全市率先發布《南京經開區人工智能產業發展行動計劃（2018—2020年）》及《南京經開區關于加快人工智能產業發展的扶持辦法（20條政策）》；2018年出臺《棲霞區加快人工智能產業發展的實施意見》；2022年制定《加快中國（南京）智谷人工智能產業集聚發展的若干指導意見（試行）》，按照“一事一議”的原則，對引進人工智能領軍人才、集聚人工智能領軍企業、提升人工智能科技創新水平、優化人工智能產業生態等予以專項支持。多次舉辦“中國人工智能峰會”“中國（南京）智谷產業生態發展論壇”等重點活動，積極推動具有智谷特色的人工智能產業鏈建設。目前，中國（南京）智谷已經形成了以微軟、英特爾為核心的產業生態圈，以圖靈人工智能研究院、南京大學人工智能創新研究院為代表的創新生態圈，集研發、生產、創業、融資、上市等功能于一體的人工智能企業發展內循環系統初步形成。

超前布局新興產業，形成產業集群效應。穩步推進產業布局，產業集群效應顯現。依托棲霞高新區、新港高新區等載體，超前布局下一代人工智能相關新興數字產業，提升科技成果轉化水平，實現區域“科創+產業”集群化發展。聚焦人工智能特色細分領域，圍繞龍頭企業開展產業鏈精準招商，引進了地平線、曠視科技、科沃斯等一批國內知名人工智能領域優質企業，打造中國（南京）智谷龍頭企業方陣。同時，圍繞健康醫療、教育培育、交通運輸、金融服務、家居生活等領域，培育了一批人工智能初創企業。當前，智谷擁有300余家人工智能企業，涉及人工智能基礎層、技術層、應用層等，產業規模占全市70%，形成“車—路—云”協同的產城融合發展模式；在人工智能平臺、計算機視覺、自動駕駛、智能網聯汽車、智能服務機器人等領域，形成了一定的比較優勢。

搭建高端服務平臺，不斷提升研發質效。加強“產學研用”合作，支持國家、省、市工程實驗室和工程研究中心等創新平臺建設，深度聚合創新要素。持續打造人工智能公共技術服務平臺，形成了較為完整的人工智能產業、技術與服務體系。推動經濟技術開發區持續向現代產業園區轉型，充分發揮其對創新發展的支撐引領作用。推動高新區市場化改革，持續導入更高端的創新資源，提升園區科技創新孵化能力和科技成果產業化承載能力。建成5個大學科技園，組建棲霞高校技術轉移聯盟，在全市首創“霞科行”區級技術轉移市場，落戶省科技企業家聯合會。建成5個海外協同創新中心和2個國家雙創示范基地，獲批中國產學研合作創新示范基地和全市首家國家級創業孵化示范基地。引進全國首個圖靈獎得主領銜的南京圖靈人工智能研究院，落戶省人工智能學會和省人工智能產業公共技術服務平臺。智谷共建有清華大學交叉信息研究院、南京大學人工智能學院、工信部中國信息通信研究院、美國斯坦福大學機器人實驗室等人工智能新型研發機構近30家。不斷提升新型研發機構質效，依托專業技術支撐平臺和孵化投資平臺，促進人工智能“雙鏈”深度融合，榮獲2021年南京市新型研發機構績效考核一等獎。新型研發機構南京南郵信息產業技術研究院入選江蘇省生產性服務業優秀公共服務平臺，南京智谷人工智能研究院升級為“省級眾創空間”。

健全產才融合機制，聚焦產業引才匯智。整合人才項目計劃，實行更加開放的人才政策，全面實施紫金山英才高峰計劃、先鋒計劃、寧聚計劃和菁英計劃。不斷完善產才融合推進機制，聚焦主導產業鏈建設，重點引進培育高層次創新創業人才，培育具有競爭力的“雙創”人才隊伍。完善人才保障激勵機制，營造尊知重才良好氛圍，打造具有影響力的人才發展高地。中國（南京）智谷匯聚了以姚期智領銜包括張鈸、吳澄、周志華等在內的一批人工智能領軍型團隊，在人工智能領域的影響力迅速提升。仙林大學城匯集了南京大學、南京師范大學等12所高校，在校師生人數超過20萬，高等教育資源總量約占全省的15%，是江蘇乃至全國重要的高等教育集聚區，為中國（南京）智谷產業發展輸送源源不斷的人才流，智谷科技人才集聚高地逐步形成。

二、中國（南京）智谷發展人工智能產業 存在的主要問題

人工智能頭部企業不足。與北京、上海、杭州、深圳等地相比，智谷缺乏百度、華為、騰訊、阿里、科大訊飛等擁有核心技術的人工智能領軍企業。雖然聚集了地平線、曠視、京東、科沃斯、圖普、東方網力等全國100強人工智能企業，但多為上述企業分公司或子公司，發展速度慢，園區的吸引力和凝聚力有待進一步提升。與深圳相比，南京消費級智能硬件產品和企業較少，特別是在無人機、自動駕駛領域有影響力的企業很少，智能硬件初創企業更是稀缺。產業鏈的系統性支持不足，消費級智能硬件產品市場有待培育和擴大。近年來，國家科技部主導打造了國家新一代人工智能開放創新平臺，但南京市乃至江蘇省尚無企業入圍。

人工智能產業鏈不完整。智谷初步形成了較為完整的人工智能產業集群。但總體來看，人工智能企業主要集中在應用層，人工智能產品大多以集成應用為主，中低端產品多。在基礎層和技術層，面向傳感器、自然語言處理領域的企業不多，大部分企業未掌控產業鏈的高價值環節。園區基礎層企業集中于大數據、物聯網及系統軟件開發領域，缺少在AI芯片、智能傳感器領域擁有自主研發生產核心技術的企業作為高新區整個人工智能產業鏈的支撐，使得供應鏈及核心技術一定程度上依賴于外部，產業鏈發展無法形成閉環，阻礙了園區人工智能產業進一步發展和集聚。地平線、曠云科技等企業作為分公司被引進，其核心技術更多依賴于總部，技術起步晚且自主創新不足。缺少人工智能基礎理論研究及智能芯片、云計算等關鍵技術研究平臺，限制了園區人工智能核心技術的發展。

人工智能產業協作機制不完善。產業鏈集聚態勢不明顯，未能形成本地企業“抱團”發展的氛圍，企業間業務關聯有待加強。圍繞重點企業的配套產業亟須培育引進，產業體系有待建立。已建設的公共平臺之間尚未建立良好的協作機制，對企業服務效果不佳。高校科研院所仍停留在人才創業和新型研發機構設立階段，與本地企業合作不夠，科研成果轉化落地較慢，“產學研用”合作亟須加強，科研創新資源有待進一步釋放。此次調查的部分人工智能企業反映：上下游產業鏈配套薄弱，企業各自為政，沒有形成產業集群合力參與全球競爭。

人工智能政策扶持有待加強。智谷扶持、優惠類政策落實到位慢，政策定位不清晰，缺乏分類指導和分場景扶持的政策指引，對是否核心層AI企業缺乏界定與研判。園區配套服務滯后，存在“只招商引進、不服務跟進”的現象，前期政策有待落實落細，對接企業需求不夠及時，對企業現狀和問題的掌握不夠深入。目前高新區人工智能示范區仍處于規劃設計階段，園區內部應用場景開放有限，缺少用于企業先進技術轉化的應用場景。公共服務平臺的作用發揮不夠，人工智能產業的不斷發展需要快速迭代并持續升級改造軟硬件環境，但現有政策對公共服務平臺支持力度有限，更快更多獲得資源、實現平臺的升級迭代是目前面臨的主要問題。信息數據難以共享，數據可信度有待提升。大部分行業的數據存在“信息孤島”現象，政府部門、金融行業以及醫療行業的資料數據普遍分屬于不同機構或部門，很難將這些數據整合成一個整體。此外，園區缺乏一套成熟的人工智能產業金融扶持機制，難以有效發揮政府資金的引導杠桿作用和社會資本的激活扶持作用。

三、推動人工智能創新鏈與產業鏈 深度融合的對策建議

優化體制機制，提升“雙鏈”融合整體效能。一是加快促進產業鏈、供應鏈有序合作。建立人工智能企業協同發展機制，將相關信息數字化、圖譜化，加強信息智能加工、智能匹配、智能推送，使小企業獲得更多發展資源、大企業獲得更多創新資源，大小企業之間形成相互補充、相互促進的綠色產業生態。推動產業鏈、供應鏈良性競爭，降低整體運行成本。二是加快建立互利共贏的開放型合作機制。以區域內行業龍頭企業為主體，聯合產業鏈上游從事云計算基礎支撐層與工業、政務、金融、交通等下游大數據應用市場的關聯企業和高校、科研院所、風投機構、中介機構等單位，共同開展重大產業關鍵共性技術、裝備和標準的研發攻關，形成新的技術創新鏈和關鍵技術知識產權共享機制，搭建人工智能大數據公共技術和科技成果轉化交易服務平臺，進一步加強關聯機構之間的交流互動。建立人工智能產業創新聯盟、重點實驗室、“雙創”基地及行業技術中心、科技創新中心等公共創新平臺。以行業龍頭企業為主體，聯合產業鏈上下游關聯企業和高校、科研院所、投融資機構等共同開展技術研發，建立知識產權共享機制。三是加速構建數字化高效協同創新平臺。一方面，智谷要面向傳統中小企業激發其數字化轉型內生動力，加快營造良好的區域產業集群數字化升級環境；另一方面，要做好人工智能企業與高校科研院所之間的關鍵技術攻關和成果轉化，以及人工智能企業與傳統中小企業之間的數字化轉型需求對接。通過舉辦人工智能發展學術交流線上線下會議，促進企業之間的技術交流，推動各行業領域逐漸進入專業化深度融合階段，形成頭部企業牽引、百花齊放的發展局面。

加強數據共享，消除“雙鏈”融合“數據藩籬”。一是搭建行業數據開放共享平臺。探索建立數據資源開放共享機制，創新公共數據服務管理。制定合理數據交易制度，確定數據開放和共享范圍、邊界和使用權限，厘清數據管理、使用的權利和義務。加快推動政府數據開放，聯合骨干企業打造數據資源共享平臺。制定公共機構數據開放計劃，推動建立數據資源清單，促進公共機構數據資源依法向本地人工智能企業和機構集中釋放。二是建立區域協同合作平臺。加強區域協同合作，搭建產業鏈信息自助服務云平臺，加快構建開放協同的人工智能科技創新體系，推動區域人工智能集聚發展。用好“迎客南京”優選智谷，整合“智谷職通車”“不見面‘全科服務’引導”“經開區專利導航”等模塊，打造中國（南京）智谷企業服務平臺。三是建立國際創新網絡融合平臺。搭建鏈接全球高端創新要素的協同創新網絡，加快構建全球領先的人工智能創新生態。依托南京友好協會資源，加大中國（南京）智谷國際化宣傳推介力度，集聚海外優質要素。利用新一代人工智能技術，建立數字化國際創新網絡融合平臺，有效融入全球科技創新網絡。

強化應用場景建設，破解“雙鏈”融合落地難題。一是構建應用場景迭代中心。受技術成熟度、用戶習慣、市場演化時機等各種因素交錯作用的影響，應用場景的定型過程會消耗大量時間成本和資金成本。建議在園區內建立應用場景迭代中心，為企業創新技術和產品提供試用場景，鼓勵企業將其待驗證產品開放給園區政府、企業或個人試用，線上產品可以直接采用AppStore模式進行試用，線下產品以租賃方式進行試用。同時，建議政府以評獎、研討、頭腦風暴等形式，鼓勵用戶提交試用評估報告或改進建議。二是積極推廣應用示范項目。加強對示范性應用的采購扶持和推廣，為園區企業爭取更多的省市資金支持；鼓勵政府部門及企事業單位優先選用智谷企業研發的人工智能產品及服務；支持人工智能企業產品“首購首用”。建設基于人工智能的智慧園區，鼓勵相關企業在公共服務場所實現人工智能技術的規模化應用。開展智能網聯汽車商業應用試點，支持人工智能企業與汽車企業及相關研究機構合作，聯合研發智能汽車關鍵技術，在園區和特定道路探索智能駕駛應用，由封閉式簡單場景測試體驗逐步向開放式應用場景落地轉化，打造具有全國影響力的智能網聯汽車與智慧交通示范區。三是有效整合資源營造協同應用“軟生態”。整合市場化力量、高校院所、新型研發機構等主體共同開展應用場景創新研究，圍繞人才鏈、創新鏈、供應鏈、資本鏈、產業鏈開展場景創新資源對接，共同推進應用場景建設。加大園區內人工智能企業宣傳推廣工作，推動服務向后端延伸，切實幫助科技企業拓寬應用場景、打造應用市場，營造優質的協同應用“軟生態”。

優化人工智能產業生態，排除“雙鏈”融合發展隱憂。一是強化人工智能知識系統培訓。人工智能行業發展信息日新月異，系統培訓和持續學習已成為必不可少的“標準動作”。智谷應加速建立圖譜化培訓學習系統，將數據、課程、文章、手冊、制度、規范等信息進行網絡化梳理和圖譜化呈現，簡單高效地梳理出知識脈絡，對園區工作人員及企業員工定期開展人工智能知識培訓。二是創新人才發展政策。創新柔性引才機制，鼓勵企業引進在人工智能領域擁有原創性研究成果的高端人才，并為其提供合理的社會保障。鼓勵高校、科研機構與園區內企業聯合培養人工智能領域專業人才，合作開設人工智能專業課程，共建人工智能研究院，不斷充實地區人工智能人才庫。三是建立多層次資金支持體系。支持人工智能龍頭企業對強鏈、補鏈有重大影響的企業實施兼并重組并給予資金補助；對首次入選人工智能“頭雁”企業給予獎勵；對引進超算中心、數據中心、云計算平臺、關鍵技術研發和產業化等人工智能領域重大項目給予支持；對重點領域技術攻關突破“卡脖子”技術的單個項目給予補助。重點支持人工智能基礎理論及關鍵核心技術研發與產業化，引領地方產業投資基金及社會資本投資布局，形成良性競爭、優勢互補的人工智能產業發展生態。