蔡文伯 黃盧濤
2022年召開的全國(guó)“兩會(huì)”上,“完善職業(yè)技能教育體系”成為了高質(zhì)量教育方面的美好期待之一。黨的十八大以來(lái),習(xí)近平總書記多次談及職業(yè)教育,強(qiáng)調(diào)“必須高度重視、加快發(fā)展”,2021年,中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳頒布的《關(guān)于推動(dòng)現(xiàn)代職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的意見》明確提出,職業(yè)教育是國(guó)民教育體系和人力資源開發(fā)的重要組成部分,肩負(fù)著培養(yǎng)人才、傳承技術(shù)技能、促進(jìn)就業(yè)等多項(xiàng)重要職責(zé)。人力資本理論認(rèn)為,勞動(dòng)者的綜合素質(zhì)作為一種生產(chǎn)要素,被看作是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素,教育就變成了一種投資行為[1]。教育通過(guò)實(shí)現(xiàn)人力資源開發(fā),參與經(jīng)濟(jì)建設(shè)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),而職業(yè)教育則是與經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)系最為直接的部分。在經(jīng)濟(jì)建設(shè)進(jìn)入新階段后,產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)成為發(fā)展趨勢(shì),對(duì)技術(shù)技能人才的需求有了新的變化。探究職業(yè)教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的具體關(guān)系,職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的區(qū)域特征與機(jī)理,對(duì)于實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。
在教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系上,國(guó)內(nèi)外已有豐富的實(shí)證研究。利用余數(shù)分析法,舒爾茨算出1929-1957年美國(guó)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率為33%[2]。丹尼森結(jié)合人力資本與內(nèi)生經(jīng)濟(jì)理論,運(yùn)用主流分析法算得美國(guó)1922-1957年間,教育貢獻(xiàn)率為20%[3]。利用丹尼森的方法,麥迪遜測(cè)算了西方部分發(fā)達(dá)國(guó)家高等教育的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)貢獻(xiàn)程度不盡相同[4]。國(guó)內(nèi)學(xué)者也開展了我國(guó)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)作用的相關(guān)研究。樊星等利用C-D生產(chǎn)函數(shù)對(duì)我國(guó)高等教育貢獻(xiàn)率的時(shí)空特征展開了研究,發(fā)現(xiàn)各地區(qū)貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)顯著的空間自相關(guān)特點(diǎn)[5]。杭永寶對(duì)我國(guó)各級(jí)教育的貢獻(xiàn)率進(jìn)行了分類測(cè)算,發(fā)現(xiàn)各級(jí)教育發(fā)展參差不齊,教育事業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展還有待提升[6]。
總體上,已有文獻(xiàn)對(duì)我國(guó)各類教育的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率進(jìn)行了多方位、深層次研究。在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期,社會(huì)建設(shè)對(duì)技術(shù)型人才的需求有了新的變化,也就對(duì)職業(yè)教育的發(fā)展有了新的要求。本研究基于C-D生產(chǎn)函數(shù),結(jié)合門檻模型,對(duì)我國(guó)2010-2019年中職、高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率進(jìn)行測(cè)算,以探討如何通過(guò)職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。
在考察經(jīng)濟(jì)發(fā)展中某一要素的貢獻(xiàn)程度時(shí),最常用的是由數(shù)學(xué)家柯布(C.W.Cobb)和經(jīng)濟(jì)學(xué)家道格拉斯(P.H.Douglas)提出的C-D生產(chǎn)函數(shù)[7]。該函數(shù)認(rèn)為,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要由技術(shù)、資本和勞動(dòng)力三要素所影響,其一般形式為:
將式(1)進(jìn)行復(fù)合轉(zhuǎn)換,得到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度方程:
其中,y代表一定時(shí)期內(nèi)經(jīng)濟(jì)的年均增長(zhǎng)率,α和β分別是資本產(chǎn)出和勞動(dòng)產(chǎn)出的彈性系數(shù),α+β=1,a、k、l0分別代表技術(shù)進(jìn)步、資本投入與勞動(dòng)投入的年均增長(zhǎng)率,e為教育投入的年均增長(zhǎng)率。再將公式(2)進(jìn)一步轉(zhuǎn)換得到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率(Ce)的測(cè)算模型[8]。
基于以上設(shè)計(jì),本研究以我國(guó)31個(gè)省市為研究對(duì)象,以2010-2019年為研究時(shí)限,對(duì)各地區(qū)中、高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率進(jìn)行測(cè)算,相關(guān)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于歷年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》。
根據(jù)上述模型及說(shuō)明,可將中國(guó)2010-2019年間中職、高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的計(jì)算過(guò)程設(shè)計(jì)為五個(gè)步驟。
1.確定勞動(dòng)簡(jiǎn)化率
勞動(dòng)簡(jiǎn)化率是以馬克思主義的勞動(dòng)價(jià)值理論為基礎(chǔ),復(fù)雜勞動(dòng)簡(jiǎn)單化計(jì)算得到的成果,通常用于衡量不同人力資本勞動(dòng)者的勞動(dòng)效益水平。借鑒相關(guān)研究,本研究將小學(xué)、初中、普通高中、中職、高職(大專)、本科及以上文化程度勞動(dòng)者的勞動(dòng)簡(jiǎn)化率分別定為1、1.28、1.38、1.51、1.81、2.20[9]。
2.推算從業(yè)人員文化程度分布比例
參考杭永寶的方法,將多種資料數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)合推理運(yùn)算,得到各年度中職與高職教育程度的從業(yè)人員百分比[10]。過(guò)程如下:首先,由相關(guān)年鑒得到每年各類教育的畢業(yè)生人數(shù)和從業(yè)人員總數(shù);其次,根據(jù)我國(guó)學(xué)制特點(diǎn)與勞動(dòng)人口年齡標(biāo)準(zhǔn),推算從業(yè)人員中所含的中職、高職畢業(yè)人數(shù);最后,用推算所得人數(shù)除以從業(yè)人員總數(shù),分別得到中職、高職教育文化程度在從業(yè)人員中所占比例。
3.分別計(jì)算2010年與2019年從業(yè)人員人均教育綜合指數(shù)
教育綜合指數(shù)是衡量一個(gè)地區(qū)人口受教育程度的重要指標(biāo)。參考相關(guān)研究,結(jié)合我國(guó)學(xué)制實(shí)際情況[11],利用以下公式即可求得:
式(4)中,E、Pi、Si分別為人均教育綜合指數(shù)、勞動(dòng)力簡(jiǎn)化系數(shù)與各級(jí)教育年限。
4.計(jì)算中職、高職教育在教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率中的比重
得到指標(biāo)E后,采用幾何平均法,分別算出2010-2019年各地區(qū)的教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率(Re),人均接受中職、高職教育的年均增長(zhǎng)率(Rv),以及中職、高職教育分別在Re中的比重(Ev)[12]。
5.計(jì)算2010-2019年間中職、高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率
在計(jì)算中職、高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率之前,需要先求出2010-2019年的經(jīng)濟(jì)年均增長(zhǎng)率,為消除價(jià)格因素影響,將不同時(shí)期的GDP按基期貨幣不變價(jià)格計(jì)算。同樣使用幾何平均法求出GDP的實(shí)際增長(zhǎng)率(y),再結(jié)合前面Re和Ev的數(shù)據(jù),得出十年間教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率,公式如下:
式(5)中,Ce為教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率,β為常數(shù),采用丹尼森所估算的經(jīng)驗(yàn)值0.73。最后,將Ev與Ce相乘,即可得到中職、高職教育分別對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率(CV1、CV2)。
通過(guò)模型綜合運(yùn)算,最終得到2010-2019年間,各地區(qū)中、高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率,見表1。
由表1可知,2010-2019年,我國(guó)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率全國(guó)均值為19.04%。其中,中等職業(yè)教育貢獻(xiàn)率為-0.33%,高等職業(yè)教育貢獻(xiàn)率為1.62%,各地區(qū)間的教育貢獻(xiàn)率差距較大。教育貢獻(xiàn)率最高的地區(qū)是西藏,貢獻(xiàn)率達(dá)28.04%,最低的是江西,貢獻(xiàn)率為12.57%;中職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率最高的是安徽(0.48%),最低的是上海(-1.74%);高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率最高的是山西(2.64%),最低的是西藏(0.50%)。可以看出,現(xiàn)階段我國(guó)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率還有待提高,需要進(jìn)一步發(fā)揮人力資本的優(yōu)勢(shì),轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),以人才優(yōu)勢(shì)帶動(dòng)高精尖等技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提高。

表1 2010-2019年各地區(qū)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率(單位:%)
值得注意的是,中職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)水平非常有限,僅有河北、四川、新疆等十個(gè)省市存在相對(duì)明顯的積極貢獻(xiàn)。其中,主要原因是中等職業(yè)教育規(guī)模的收縮。此外,中職教育培養(yǎng)的勞動(dòng)者質(zhì)量也是影響其對(duì)經(jīng)濟(jì)建設(shè)貢獻(xiàn)的重要原因。
相比中職教育,高職教育則在各個(gè)地區(qū)皆為經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出了積極貢獻(xiàn)。十年間,高職教育對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率均值為1.62%,排在前三位的分別是山西(2.64%)、浙江(2.59%)與內(nèi)蒙古(2.55%),后三位的分別是西藏(0.50%)、廣西(0.67%)和云南(0.92%)。西部地區(qū)高職教育貢獻(xiàn)率相對(duì)較低,說(shuō)明我國(guó)高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)情況也存在地域差異。
為了更宏觀地對(duì)我國(guó)各地區(qū)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率進(jìn)行整體解讀,按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的標(biāo)準(zhǔn),將31省區(qū)市分為東中西三大區(qū)域作進(jìn)一步分析,見表2。

表2 2010-2019年分地區(qū)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率情況(單位:%)
分地區(qū)來(lái)看,教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率最高的是西部地區(qū)(19.88%),其次是東部(19.57%)和中部(17.05%)地區(qū);在職業(yè)教育方面,中職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)程度普遍較低,全國(guó)均值為-0.33%,東部地區(qū)貢獻(xiàn)率最低(-0.49%);在高職教育方面,貢獻(xiàn)率均值在1.62%,中部地區(qū)最高(1.77%),東部次之(1.67%),西部最低(1.48%)。可以看出,中職、高職教育在三大區(qū)域的發(fā)展并不平衡。其中,中職教育貢獻(xiàn)率普遍偏低,主要原因是中職教育規(guī)模的縮減,中職學(xué)歷勞動(dòng)者的比例減少,使得中職教育參與經(jīng)濟(jì)建設(shè)的程度下降。而中職教育在東中部地區(qū)貢獻(xiàn)率相對(duì)更低,特別是北京(-1.72%)、上海(-1.74%)等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)貢獻(xiàn)率最低,說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)人才層次和質(zhì)量的要求越來(lái)越高,現(xiàn)階段中職教育培養(yǎng)的人才難以滿足這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)人才高質(zhì)量的要求,需要提高中職教育的質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn),以適應(yīng)地區(qū)發(fā)展對(duì)技術(shù)人才的需求。西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)緩慢,高新產(chǎn)業(yè)相對(duì)較少,對(duì)人才質(zhì)量的要求沒(méi)有中東部嚴(yán)苛,中職教育培養(yǎng)的勞動(dòng)者會(huì)相對(duì)更易就業(yè),更為順暢地參與到經(jīng)濟(jì)建設(shè)中,使得中職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率高于中東部地區(qū),但也需要注意中職教育的轉(zhuǎn)型發(fā)展,以便今后能夠適配地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)轉(zhuǎn)型后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
相比中職教育,各地區(qū)的高職教育則對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均有顯著積極影響。在高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率對(duì)比中,中部地區(qū)排名較高,東部次之,西部較低。可能的原因是東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,現(xiàn)階段高職教育培養(yǎng)的人力資源不能完全滿足其經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的要求,對(duì)這類人才的需求沒(méi)有中西部強(qiáng)烈;而西部則可能是高職教育發(fā)展較為薄弱,在學(xué)校數(shù)量、教學(xué)質(zhì)量、經(jīng)費(fèi)投入等方面落后于中東部地區(qū),未能培養(yǎng)較多優(yōu)質(zhì)的高等職業(yè)技術(shù)人才參與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)建設(shè);中部地區(qū)兼有相對(duì)良好的高職教育水平與旺盛的技術(shù)人才需求,產(chǎn)需的良性平衡使得中部地區(qū)高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)相對(duì)較高的水平。
基于C-D模型的分析結(jié)果,結(jié)合相關(guān)研究,本研究認(rèn)為中職、高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)可能存在關(guān)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的門檻效應(yīng)[13][14]。為分析其中門檻效應(yīng)的具體情況(門檻是否存在,門檻的個(gè)數(shù),在中高職教育之間的區(qū)別),遂采用門檻模型作進(jìn)一步分析。
所謂“門檻效應(yīng)”,是指一組經(jīng)濟(jì)關(guān)系發(fā)展態(tài)勢(shì)由于某個(gè)參數(shù)達(dá)到特定值而發(fā)生結(jié)構(gòu)突變的現(xiàn)象。為了探究中高職教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性關(guān)系,參考Hansen、王群勇的面板門檻結(jié)構(gòu),將人均GDP作為門檻變量,加入相關(guān)控制變量,構(gòu)建了本研究的門檻模型[15][16]。公式如下:
式(7)中,Iit為被解釋變量,代表經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平,下標(biāo)i和t分別表示省份和年份;z為常數(shù)項(xiàng),b1至b4分別為控制變量的影響系數(shù);L、M、G、W為控制變量(政府支出、教育投入、基礎(chǔ)設(shè)施與對(duì)外開放程度);B1、B2分別表示中職、高職教育在不同門檻區(qū)間的估計(jì)系數(shù),Kit為解釋變量,Dit為門檻變量;U為隨機(jī)誤差項(xiàng);y為待估計(jì)的門檻值;等式右邊I為示性函數(shù),依賴變量值在門檻內(nèi)為1,否則為0。
模型(7)考慮的是單一門檻的情況,在實(shí)際中可能會(huì)出現(xiàn)多個(gè)門檻值,需要拓展成多個(gè)門檻的面板模型,計(jì)算公式如下:
式(8)中,門檻值y1<…<yn-1<yn,B1、B(n-1)和Bn為依賴變量在不同門檻區(qū)間下的估計(jì)系數(shù),其余涉及變量含義與單門檻模型相同。
1.被解釋變量
經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Iit):為綜合衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)在一定時(shí)期內(nèi)所生產(chǎn)的價(jià)值總和,本研究選擇國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)來(lái)表示此指標(biāo)。
2.解釋變量
中、高職教育程度(Kit):按照人力資本的觀點(diǎn),教育通過(guò)培養(yǎng)高質(zhì)量的勞動(dòng)者來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。參考王偉等人的研究,在此以各省區(qū)市中、高職教育畢業(yè)生人數(shù)表征該指標(biāo)[17]。此外,引入中職教育(模型一)與高職教育(模型二)的交互項(xiàng),構(gòu)建模型三(Kit中*Kit高)分析職業(yè)教育整體對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,以拓展中、高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響狀態(tài)的解釋性。
3.門檻變量
經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量(Dit):多數(shù)研究已經(jīng)發(fā)現(xiàn),在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段和水平下,教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度是不一樣的[18]。參考相關(guān)研究,本研究以人均GDP為門檻變量,探究中、高職教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的非線性關(guān)系[19]。
4.控制變量
政府支出(Lit):凱恩斯學(xué)派與內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論分別論證了政府投資的短期意義與長(zhǎng)期價(jià)值[20]。作為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三駕馬車之一,政府的財(cái)政支出在短期與長(zhǎng)期都會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重要影響,本研究用財(cái)政一般預(yù)算支出代表各地區(qū)的政府支出。
教育投入(Mit):教育通過(guò)提高人力資本質(zhì)量、調(diào)節(jié)收入分配結(jié)構(gòu)、更新消費(fèi)觀念等措施,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。本研究用國(guó)家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)代表各地區(qū)教育投入。
基礎(chǔ)設(shè)施(Git):基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與公共服務(wù)是社會(huì)發(fā)展的重要保障,是經(jīng)濟(jì)建設(shè)的重要基礎(chǔ),完善的基礎(chǔ)設(shè)施與優(yōu)質(zhì)的公共服務(wù)對(duì)加速經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展具有巨大推動(dòng)作用。本研究用各地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)接入端口數(shù)量表征此指標(biāo)。
對(duì)外開放程度(Wit):出口是拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的又一輛馬車,通過(guò)直接銷售商品促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展;進(jìn)口則通過(guò)引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)設(shè)備、優(yōu)質(zhì)的管理服務(wù)經(jīng)驗(yàn)等措施,提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益[21]。本研究用進(jìn)出口總額代表各地區(qū)的對(duì)外開放程度。
以上指標(biāo)數(shù)據(jù),皆來(lái)自歷年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》。
1.門檻效應(yīng)檢驗(yàn)
在對(duì)門檻結(jié)果分析前,需要檢驗(yàn)門檻效應(yīng)是否存在,以及門檻真實(shí)值與估計(jì)值的一致性程度。參照Hansen的研究,分別對(duì)不存在門檻、存在一個(gè)門檻或存在多個(gè)門檻的假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn),將經(jīng)濟(jì)發(fā)展的5%和95%分位數(shù)作為搜尋最優(yōu)門檻的區(qū)間,運(yùn)用格點(diǎn)搜尋法在該區(qū)間找到殘差平方和最小的門檻值,構(gòu)建F統(tǒng)計(jì)量來(lái)實(shí)現(xiàn)門檻效應(yīng)的顯著性檢驗(yàn)。
從表3來(lái)看,中、高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)皆存在門檻效應(yīng)。其中,中職教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在三重門檻,單門檻與雙門檻在1%的水平顯著,三重門檻在10%的水平顯著;高職教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在雙重門檻,皆在1%水平顯著,第三重門檻則沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn);代表中高職教育結(jié)合的交互項(xiàng)同高職教育一樣,存在雙重門檻,皆在1%水平顯著。

表3 門檻效應(yīng)顯著性檢驗(yàn)結(jié)果
2.門檻效應(yīng)結(jié)果分析
模型一,以中職教育為解釋變量,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與質(zhì)量分別為被解釋變量與門檻變量,發(fā)現(xiàn)中職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在三重門檻效應(yīng),見表4。在第一個(gè)門檻值71101之前,中職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用系數(shù)為-0.009。該階段,中職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)負(fù)向影響;當(dāng)人均GDP分別介于一、二門檻與二、三門檻之間時(shí),作用系數(shù)分別為0.010與0.034;跨過(guò)第三門檻值107960后,中職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用系數(shù)達(dá)到0.069。從各區(qū)間邊際作用系數(shù)可以看出,經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量會(huì)影響中職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn),當(dāng)人均GDP過(guò)低的時(shí)候,中職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)負(fù)向作用,隨著人均GDP的不斷提高,中職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響由負(fù)轉(zhuǎn)正,且作用程度也隨之加強(qiáng)。
模型二,以高職教育為解釋變量,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與質(zhì)量分別為被解釋變量與門檻變量,發(fā)現(xiàn)高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在雙重門檻效應(yīng)。在第一個(gè)門檻值71101之前時(shí),高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用系數(shù)為-0.012,說(shuō)明人均GDP過(guò)低的階段,高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同樣是一個(gè)負(fù)向影響;當(dāng)人均GDP介于71101~103796之間時(shí),作用系數(shù)為0.018;進(jìn)一步越過(guò)第二個(gè)門檻值103796之后,作用系數(shù)升到了0.051。由表4可以看出,與中職教育一樣,高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)同樣受經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響,隨著人均GDP的增加,這種貢獻(xiàn)作用由負(fù)轉(zhuǎn)正,并逐級(jí)提高作用程度。只是高職教育比中職教育少一個(gè)門檻。此外,還值得注意的是,中、高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的第一個(gè)門檻值一樣,都是71101。跨過(guò)這個(gè)門檻值后,中、高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用開始由負(fù)轉(zhuǎn)正,說(shuō)明我國(guó)職業(yè)教育在經(jīng)濟(jì)質(zhì)量水平較低的時(shí)候,未能為經(jīng)濟(jì)建設(shè)作出有益貢獻(xiàn),當(dāng)人均GDP跨過(guò)71101后,中、高職教育才開始對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生正向影響。

表4 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果
模型三,以代表整體職業(yè)教育的交互項(xiàng)為解釋變量,其余條件不變,所得結(jié)果與模型二相似,存在兩個(gè)門檻。第一個(gè)門檻值是71101,第二門檻值為94648。隨著人均GDP的增加,職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)作用由負(fù)轉(zhuǎn)正,與模型二(高職教育)沒(méi)有較大差異。說(shuō)明現(xiàn)階段我國(guó)職業(yè)教育參與經(jīng)濟(jì)建設(shè)過(guò)程中,中職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響作用相對(duì)較小,更多是高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重要影響,因而更需要注意中職教育的建設(shè)與發(fā)展,只有中、高職教育協(xié)同發(fā)展、共同發(fā)力,才能更好地完善整個(gè)職業(yè)教育體系,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。
3.控制變量結(jié)果分析
除了門檻效應(yīng)的檢驗(yàn)與分析外,門檻面板模型還對(duì)相關(guān)控制變量進(jìn)行了考察分析。結(jié)果顯示,選取的相關(guān)指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均存在顯著影響。如表5所示,政府支出、教育投入、基礎(chǔ)設(shè)施和對(duì)外開放程度在模型一、二、三中,均通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn),且都是正向影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。相比較而言,政府支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率最高,在其他條件不變的前提下,政府支出每提升1個(gè)百分點(diǎn),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將相應(yīng)提升約2.6個(gè)百分點(diǎn)。此外,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度也比較高,以模型一為例,同樣在其他條件不變的情況下,基礎(chǔ)設(shè)施水平每提升1個(gè)百分點(diǎn),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將相應(yīng)提升約1.5個(gè)百分點(diǎn)。而教育投入和對(duì)外開放程度的作用系數(shù)非常小,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度相對(duì)較低。由此可知,目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要推動(dòng)力依舊是物質(zhì)資本的投入,經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式依然屬于投資驅(qū)動(dòng)型,人力資本的優(yōu)勢(shì)尚未合理利用。在這種情形下,職業(yè)教育培養(yǎng)的技術(shù)人才大有可為,特別是基礎(chǔ)技能人才與高精尖技術(shù)人才,在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)后的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與高新產(chǎn)品加工處理中具有重要價(jià)值,值得重點(diǎn)關(guān)注。

表5 控制變量回歸結(jié)果
基于C-D生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的測(cè)算模型,計(jì)算出2010-2019年我國(guó)各地區(qū)教育及中、高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。隨后采用門檻模型,進(jìn)一步分析中、高職教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系中關(guān)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量(人均GDP)的門檻效應(yīng)。得出結(jié)論如下:
1.中、高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率差異顯著
我國(guó)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率全國(guó)均值為19.04%。其中,中職教育貢獻(xiàn)率占-0.33%,高職教育貢獻(xiàn)率占1.62%,中、高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率差異顯著。且在多數(shù)地區(qū),中職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)建設(shè)產(chǎn)生的積極貢獻(xiàn)相對(duì)有限,說(shuō)明中職教育需要加快調(diào)整、重新定位,轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)發(fā)展理念,更新辦學(xué)模式與內(nèi)容,以適應(yīng)新形勢(shì)下經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)技術(shù)技能型人才的新要求,更好地參與到經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中;相較中職教育,各地的高職教育則對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均有顯著積極作用,十年間,經(jīng)濟(jì)每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn),其中有1.62%的部分是高職教育產(chǎn)生的貢獻(xiàn)。各地區(qū)應(yīng)繼續(xù)大力發(fā)展高職教育,并注意在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型下高職教育專業(yè)結(jié)構(gòu)的設(shè)置與調(diào)整,以更好地適應(yīng)地區(qū)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。
2.中、高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率存在地域差異
我國(guó)各地區(qū)教育及中、高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)程度差異較大。分區(qū)域來(lái)看,中部地區(qū)的教育貢獻(xiàn)率最低(17.05%);東部地區(qū)的中職教育貢獻(xiàn)率最低(-0.49%);西部地區(qū)的高職教育貢獻(xiàn)率最低。具體到各省區(qū)市,教育貢獻(xiàn)率最高和最低的分別為西藏(28.04%)和江西(12.57%),差距明顯;中職教育的貢獻(xiàn)程度表現(xiàn)為上海、北京等21省區(qū)市沒(méi)有顯著正向貢獻(xiàn),僅有安徽、四川等10省區(qū)市存在相對(duì)明顯的正向貢獻(xiàn),但貢獻(xiàn)作用水平有限;在高職教育方面,地區(qū)差距更為顯著,貢獻(xiàn)率最高的山西(2.64%)是最低的西藏(0.50%)的5倍以上。說(shuō)明現(xiàn)階段我國(guó)職業(yè)教育發(fā)展參差不齊,各地區(qū)人力資源供需不平衡。因此,職業(yè)教育需要切合地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整趨勢(shì)進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整,以實(shí)現(xiàn)與經(jīng)濟(jì)建設(shè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。
3.中、高職教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在人均GDP的門檻效應(yīng)
在中、高職教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系中,存在人均GDP的門檻效應(yīng)。其中,中職教育存在三重門檻。在第一個(gè)門檻值前,中職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)負(fù)向影響,當(dāng)跨過(guò)第一個(gè)門檻后,影響作用由負(fù)轉(zhuǎn)正,且隨著跨過(guò)后面的門檻,這種正向作用程度進(jìn)一步提升;高職教育則只存在雙重門檻。同樣,在第一個(gè)門檻值前,高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用為負(fù)向,當(dāng)跨過(guò)第一個(gè)門檻后作用轉(zhuǎn)正;從教育等級(jí)來(lái)看,現(xiàn)階段中職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響程度相對(duì)較小,高職教育貢獻(xiàn)作用相對(duì)更大;在控制變量方面,政府支出、教育投入、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與對(duì)外開放程度均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有積極貢獻(xiàn),但其中教育投入與對(duì)外開放程度影響相對(duì)較小。在職業(yè)教育參與經(jīng)濟(jì)建設(shè)的過(guò)程中,當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量處于較低階段時(shí),中、高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沒(méi)有明顯積極作用,隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的不斷提升,職業(yè)教育開始促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
1.重視職業(yè)教育整體發(fā)展,提高職業(yè)教育質(zhì)量水平
社會(huì)各界應(yīng)重視職業(yè)教育發(fā)展,加大對(duì)職業(yè)教育的政策與資金支持,厚植職業(yè)教育發(fā)展土壤,注重職業(yè)院校師資力量的培養(yǎng),提高專業(yè)技能教師教學(xué)水平,嚴(yán)控職校畢業(yè)標(biāo)準(zhǔn),提高職業(yè)教育質(zhì)量,以實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育的良性發(fā)展。除了外部的關(guān)心與扶持,職業(yè)教育自身也需要尋求突破。職業(yè)教育不僅是技能培養(yǎng),同時(shí)兼有技術(shù)藝術(shù)塑造、職業(yè)文化傳承的功能,職業(yè)教育需要圍繞工業(yè)生產(chǎn)與技術(shù)發(fā)展形成自有的技藝文化(類似于工匠精神),從根本上實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展。
2.著眼經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型宏觀方向,促進(jìn)專業(yè)對(duì)口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革后,產(chǎn)業(yè)發(fā)展由勞動(dòng)密集型轉(zhuǎn)向技術(shù)密集型,對(duì)技術(shù)技能型人才的需求有了新的變化,應(yīng)當(dāng)突出市場(chǎng)需求的引導(dǎo)作用,優(yōu)化調(diào)整職業(yè)教育等級(jí)層次、行業(yè)布局與專業(yè)結(jié)構(gòu)。職業(yè)教育特別要適應(yīng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型要求,圍繞國(guó)家重大戰(zhàn)略,緊密對(duì)接產(chǎn)業(yè)升級(jí)和技術(shù)變革趨勢(shì),以經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求為導(dǎo)向,調(diào)整已有專業(yè)結(jié)構(gòu),建設(shè)相關(guān)對(duì)口專業(yè),撤銷淘汰供能過(guò)剩、就業(yè)率低的相關(guān)專業(yè),推進(jìn)專業(yè)與產(chǎn)業(yè)的無(wú)縫對(duì)接,以解決人才供給側(cè)與產(chǎn)業(yè)需求側(cè)不完全匹配問(wèn)題,提高與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的適配性。
3.推動(dòng)中高職一體化建設(shè),探索校企協(xié)同育人機(jī)制
完善中職、高職、職教本科到專業(yè)碩士的現(xiàn)代職業(yè)教育體系,實(shí)施“中職高職3+3”“中職本科3+4”等貫通式辦學(xué)模式,打通中職人才上升渠道,促進(jìn)中高職教育銜接一體化,推動(dòng)職業(yè)教育由“工具理性”向“價(jià)值理性”轉(zhuǎn)變。促進(jìn)職業(yè)教育與普通教育的橫向融通、滲透融合,比如在普通中小學(xué)實(shí)施職業(yè)啟蒙教育、應(yīng)用型大學(xué)開展職業(yè)技能教育等,將職業(yè)教育意識(shí)滲透到全民終身學(xué)習(xí)體系中。此外,職業(yè)教育需要探索校企合作辦學(xué)機(jī)制,推動(dòng)產(chǎn)教融合一體化,將校企合作培養(yǎng)技能人才納入各地發(fā)展規(guī)劃和激勵(lì)政策,推進(jìn)校企協(xié)同育人[22],在辦學(xué)經(jīng)費(fèi)投入、實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)、職業(yè)技能實(shí)踐等方面達(dá)成長(zhǎng)期穩(wěn)定的動(dòng)態(tài)合作,實(shí)現(xiàn)技術(shù)人才供需平衡。
4.注重教育體系區(qū)域適配,因地制宜發(fā)展職業(yè)教育
作為教育體系中與經(jīng)濟(jì)建設(shè)最直接相連的部分,職業(yè)教育發(fā)展需要與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求相銜接,應(yīng)當(dāng)依據(jù)地區(qū)實(shí)際實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育的區(qū)域適配性發(fā)展。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)緩慢的中西部地區(qū),注重職業(yè)教育的基礎(chǔ)發(fā)展,鞏固中職教育基礎(chǔ)地位,強(qiáng)化高職教育主體地位,大力培養(yǎng)傳統(tǒng)技術(shù)技能人才。在經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的東部地區(qū),經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型較早,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更為現(xiàn)代化。因此,這些地區(qū)應(yīng)積極切合新興產(chǎn)業(yè)、優(yōu)勢(shì)前沿產(chǎn)業(yè),探索新產(chǎn)業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)模式,大力培養(yǎng)高精尖技術(shù)人才。各地區(qū)應(yīng)依據(jù)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分布對(duì)人才質(zhì)量的需求,提升中職與高職教育發(fā)展的協(xié)同性、適配性和多樣性,避免出現(xiàn)中職與高職辦學(xué)定位、功能結(jié)構(gòu)和人崗匹配的位移,推進(jìn)職業(yè)教育與地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展。