王 融
(烏魯木齊市機動車排污管理中心,新疆 烏魯木齊 830000)
隨著當前現代化進程的不斷進步,對機動車尾氣排放檢測數據的管理工作提出了更高要求,需要利用現代化的智能管理手段,實現機動車尾氣排放檢測數據的智能化管理,以此來促進機動車尾氣排放檢測數據的廣泛運用,切實保障檢測數據的真實性與準確性,有效發揮其作用,可見實現機動車尾氣排放檢測數據智能化管理的重要性。在智能化管理的建設中,需要相關部門加大資金投入力度,完善智能化管理設施設備,強化人才培訓,提升管理人員的智能化管理水平,完善管理制度,控制尾氣排放檢測數據的質量,創建尾氣排放檢測數據庫,提高數據利用效率,按照等級劃分管理權限,保障檢測數據安全,本文主要針對機動車尾氣排放檢測數據的智能化管理優勢及策略展開相關的研究與討論。
智能化管理已經成為當前社會發展主要管理趨勢,通過觀察不難發現,各行各業或多或少都融入了智能化管理手段,在確保管理質量的同時,減輕工作人員的勞動強度,提高管理效率,優化管理質量,而且可以有效地提高社會效益。實現智能化管理的最大一項優勢是可以實現內部管理的規范化,減少人為因素的影響,極大降低人為失誤的可能性,將數據的真實性控制到最高,從而確保規范化的數據可以為相關工作提供準確的參考依據。
在目前階段,我國在機動車尾氣檢測方面,設備制造企業使用的技術各不相同,導致檢測數據存在偏差;檢測人員的業務水平參差不齊,操作不規范,將導致檢測數據出現嚴重誤差;同時,監督人員的管理視角也存在差異,導致檢測數據的應用管理存在局限性。使用以往傳統的管理手段很難實現規范化管理,不僅耗時耗力,也很難保證檢測數據的真實性和準確性,很難對接下來的管控工作提供真實的參考依據。通過應用智能化管理手段,利用檢測數據智能化分析方法,對異常數據,向監督人員做出可視化的提醒。根據車輛的基礎信息,通過數據、圖片、視頻等多種形式,建立數據分析模型,充分挖掘數據之間的各種內在關系,進而實現檢測數據的規范化管理。
我國針對不同的機動車尾氣排放有著不同的檢測方法,在目前階段主要分為標準工況法、自由加速法、雙怠速法、不透光煙度法、紅外遙感法等。檢測方法多樣,并且都具備著較高的檢測效果,可以切實保障檢測數據的真實性與準確性。但是對同一類型的車輛進行機動車尾氣排放檢測時,不同的檢測方法所得到的檢測數據也具有一定的差異化現象,導致檢測結果有所不同,其中代表的含義也有所不同。在檢測對象相同的情況下,不同的檢測方法所得到的檢測數據必然存在著一定的關聯性。
通過實現機動車尾氣排放數據智能化管理,有利于研究檢測方法間的相同性,以此來提高檢測效果,確保檢測數據能夠更加真實準確。在數據的分區檢測過程當中主要是依據于計算機設備數據分析能力,對機動車尾氣排放數據進行整合分析,并對其中的相同性進行深度研究,以此來挖掘不同檢測方法之間的相互關系,并綜合考慮檢測方法之間的相互關系及其特點建立數據分析模型,為相關管理政策及管理工作提供更加真實準確的參考意見,從而保障機動車尾氣排放檢測數據智能化管理得到廣泛應用[1]。
通過在機動車尾氣排放檢測數據管理當中實現智能化管理,可以確保檢測業務的管理水平,以此來促進檢測業務的快速發展。縱觀目前社會的整體發展進程,信息技術起到了絕對性的主導作用,不僅在一定程度上轉變了人們日常的生產生活方式,還推動了社會的發展,促進社會走向智能化時代。在以往傳統的機動車尾氣排放檢測數據管理當中,由于技術手段的缺乏,導致檢測及管理的過程主要是通過人的力量,但是人為因素就有著一定的不可控性,很難切實保障檢測質量以及檢測管理的高效性。而且對管理人員來說也是一項高難的管理檢測工作,不僅需要耗費管理人員大量的時間以及精力,還需要管理人員具備較高的專業素質,能夠根據時代以及汽車制造行業的發展對機動車尾氣排放檢測數據技術進行提升。而通過實現機動車尾氣排放檢測數據的智能化管理,可以極大地解放人力勞動資源,減輕管理人員的自身工作壓力,即可對機動車尾氣排放檢測數據實現數字化、智能化管理。
在智能化時代不斷發展的背景下,不僅僅是智能產品備受關注,就連智能化管理及其系統也是大眾所關注的熱點之一。從我國目前的智能化管理現狀來看,已經實現了智能化管理的初步運用,通過完善計算機網絡系統配置,完善智能化管理設施設備,可以有效實現機動車尾氣排放檢測數據的智能化管理[2]。為了實現檢測數據的智能化管理,相關部門需要加大資金的投入力度,購置先進的智能化管理設施設備,完善智能化管理設施設備建設,為實現機動車尾氣排放檢測數據的智能化管理奠定堅實基礎。
機動車尾氣排放檢測數據的智能化管理與傳統的管理方式有所不同,主要以現代化的科技設備及配套應用系統為核心基礎,用于實現機動車尾氣排放檢測全過程的數字化轉化,及相關檢測數據的智能化調用,所以其中的設施設備至關重要,是直接決定機動車尾氣排放檢測數據能否實現智能化管理的關鍵。需要相關管理人員對其加以重視,加大資金的投入力度并建立專項資金及其管理機制,保障資金用于尾氣檢測設施設備的采購和維護。
上文中說過,要想有效地實現機動車尾氣排放檢測數據智能化管理,應充分發揮人的力量,通過落實相關的人才培訓,加強人才掌握智能化管理技術以及管理設備的能力,使管理人員的智能化管理水平能夠得到有效提升,以此來達到全面提升其內部智能化的管理水平,實現機動車尾氣排放檢測數據的智能化管理。所以需要相關的部門加強人才重視,積極開展相關培訓活動,針對檢測管理人員對智能化管理技術以及管理設備的掌握弱項展開專業培訓,并定期針對檢測管理人員自身的工作內容展開考核,確保檢測管理人員具備較高的專業水平,能夠更好地適應機動車尾氣排放檢測數據智能化管理,從而最大限度地發揮人才的力量,挖掘人才的潛能,以此來進一步推動機動車尾氣排放檢測數據管理的智能化。
此外,在培訓的過程當中也需要加強檢測管理人員的重視和認知,使檢測管理人員能夠更加積極主動地配合相關的學習以及工作,從而使機動車尾氣排放檢測數據智能化管理能夠得到有效落實。同時要積極引進新鮮血液,其主要原因是年輕人對智能化管理技術的掌握能力要遠遠高于其他年齡段的管理檢測人員,而且通過引進人才可以激發內部檢測管理人員的積極性,加強檢測管理人員的重視,使檢測管理人員能夠更加積極學習制度化管理的相關知識以及相關技能。
完善的智能化管理制度也是當前機動車汽車尾氣排放檢測數據智能化管理的關鍵所在,由于傳統的機動車尾氣排放檢測數據管理,與當前智能化管理方式以及管理理念都存在一定的偏差,使得原有的管理制度并不能適用于當前智能化的管理當中,所以需要數據監督管理人員能夠以智能化管理理念為基礎完善監督管理制度,建成一套完整的數據采集、分析、共享標準規范體系。
目前,國家提出充分發揮數字化智能化提升管理能力現代化的要求,在環境監管協同方面,要求通過信息化手段實現“數據獲取-發現問題-監督管理”的閉環管理。這些要求,都需要配套的管理制度來實現。同時,我國現階段隨著檢測技術的發展,尾氣排放檢測業務從單一的檢測站檢測轉變成應用遙感設備、便攜式設備等多種形式的檢測,檢測數據也隨之大量增加。為保證多種尾氣排放檢測數據能智能化管理,迫切需要將各類檢測數據統一匯聚,還需保證各檢測數據之間能夠互相關聯、相互印證。通過完善管理制度,提高了尾氣排放檢測數據有效性;利用高質量的數據,實現檢測數據智能化管理[3]。
要想有效地落實智能化機動車尾氣排放檢測數據管理,完善的數據庫是必不可少的,只有這樣才能更好地提高數據的利用效率。在當前的社會發展當中,信息技術最主要的一個特點是資源共享,通過將尾氣排放檢測數據錄入到數據庫當中,就可以通過計算機設備搜索關鍵詞來查詢所需要的信息數據內容,而且可以完全克服時間與距離的影響,隨時隨地了解相關的檢測數據信息。所以需要相關檢測管理人員對其數據庫的創建加以重視,將現有的尾氣排放檢測數據導入到數據庫中,并在日常的檢測過程中不斷完善數據庫內容,以此來保證尾氣排放檢測數據能夠實現高速運動。
目前,尾氣排放檢測數據庫是以機動車環保檢驗機構檢測的數據為基礎,增加了遙感檢測設備傳輸的數據,為了提高遙感數據的準確性,將遙感數據與已有的環檢機構數據進行信息共享,可以實現兩類檢測數據之間相互調用查閱,為智能化管理機動車提供了技術保障[4]。同時,根據國家重型汽車遠程在線監控工作的要求,重型柴油車、重型燃油車都將安裝在線監控裝置,在線數據將實時傳入數據庫,為智能化管理重型車提供有力依據。
通過實現機動車尾氣排放檢測數據的智能化管理可以有效地提升其管理水平,但仍然會受到現代技術的影響,導致檢測數據丟失或者出現泄露等情況,對機動車尾氣排放檢測數據管理造成一定的難度或威脅。但相對來說利是遠遠大于弊的,所以需要相關的檢測管理人員,在實現智能化管理的同時也要保障檢測數據的安全,通過落實網絡安全預警,進行網絡安全維護管理,實現對智能化管理的全面掌控,不僅可以有效提高設施設備的維修效率,維護網絡安全,還可以有效地保障檢測數據的安全。而目前的部分機動車尾氣排放檢測數據因保密性不能完全對外開放,因此需要檢測管理人員根據等級來劃分管理權限,實現部分數據信息內容的部分開放,確保整體的管理流程不受其影響[5]。
總而言之,現代信息技術的高速應用,推動了社會的智能化發展,使得機動車尾氣排放檢測數據實現智能化管理成為當前主要的發展趨勢。所以要想進一步推動機動車尾氣排放檢測數據業務的發展,就需要貫徹落實智能化管理,充分發揮智能化管理的優勢與價值,保證檢測數據的真實性與準確性,提高檢測數據的利用效率,并且切實保證檢測數據的安全性,避免檢測數據的丟失,減輕檢測人員的工作壓力,在推動發展的同時也能夠帶來良好的經濟效益。所以需要相關部門及其工作人員,加強對機動車尾氣排放檢測數據智能化管理的重視,通過改善設施,加強學習和培訓,提升檢測業務管理水平,使智能化管理在機動車尾氣排放檢測數據管理當中得到有效落實。