基于人工智能的高職院校會計專業課程體系改革探究
——以閩北職業技術學院為例*

曹維娜

閩北職業技術學院 福建 南平 353000

引言

隨著近年來信息技術的普及，在財務會計領域，傳統交易業務處理工作發生了改變，財務會計的傳統角色發生改變，過去會計人員以事后審核為主，在人工智能背景下，可以實現事前核算、事中審核。因此越來越多的企業強調會計工作要實現“業財融合”，對財務會計的要求不僅要參與業務發展，還要為企業經營決策提供支持服務，在大數據時代，更要向管理者提供非財務數據和結構化數據，做到將數據收集、篩選、整理，為企業管理決策提供多維度、有價值的數據信息。

1 人工智能時代背景下我國會計工作的現狀

1.1 人工智能的定義

2017年，國務院印發了《新一代人工之智能發展規劃》，規劃明確了人工智能從2020-2030年的發展戰略目標，人工智能產業的發展備受關注，從數字化、網絡化向智能化發展體現在社會各個領域[1]。特別是《2022年人工智能教育藍皮書》發表，人工智能將更廣泛地用于教育領域。

人工智能一般英譯為artificial intelligence，簡稱 AI，人工智能一詞最早出現是在計算機領域，被界定為機器或軟件表現的智能化，隨著信息技術的發展，特別是在移動互聯網、大數據、超級計算等方面，人工智能更多地反映出深度學習、智能決策、人際合作等諸多特點。

1.2 目前會計行業人工智能的運用

人工智能在會計領域使用，最早是2016年從德勤會計事務所所推出的財務機器人（DTT），從那時起，四大會計所都在使用人工智能。Bimaway、PWC、安永也陸續推出了自己的財務機器人的。通過使用智能軟件來完成重復性的任務和工作流程，這類機器人具有這樣的特點。這類財務機器人并沒有實現真正的人工智能，本質上是屬于弱人工智能，即只能在事先設定的框架內，可以按照人類做出的決定，獨立執行某些精確任務，但不具備意識，并未實現真正的人工智能。比如目前市面上的財務機器人大多數這種類型，通過使用智能軟件完成原本由大批量、重復性、規則確定的財務工作任務，使那些原本耗時較長、操作規范且具有重復性的手工作業自動化。

當前，我國會計領域在我國的應用較為普遍的財務機器人以機器人流程自動化（RoboticProcess，Automation。RPA）軟件技術，通過事先設定好的流程程序，完成用戶下達的指令，實現工作自動化。這類技術可以代替傳統會計工作中需要人工完成的任務，比如編制憑證、發票掃描驗證，銀行對賬單審核、財務對賬等基礎業務。以發票查驗業務流程為例，如果是通過人工流程完成，需要打開網頁端國家稅務總局發票查驗平臺，根據發票上的信息，人工輸入發票編碼，號碼發票日期，校驗碼，驗證碼，再對發票金額、購票人信息、售票人信息進行查詢，最后將這些信息與發票上的信息進行一致性比對，以確定發票信息的真實性。這樣不僅耗時，且不能實現100%的準確，效率較低。如果通過RPA自動化流程，通過預先設定程序，由OCR軟件自動識別發票內容，完成自動打開國家發票查驗網站，自動驗證，這樣不僅節省人工，準確度也高。

1.3 國內人工智能發展現狀

近年來，中國機器人產業發展迅速，2020年工業機器人市場貢獻了40%的全球占比例。截至2021年，中國機器人市場規模有望達到839億元，2016-2023年平均增長18.3%[2]。

從我國機器人市場規模的發展也可以看出，人工智能被越來越多的領域所使用。人工智能技術的應用，主要表現為加速過程的加快、準確度的提高和時效性，對會計產業的影響很大。

1.4 以RPA技術為基礎的國產財務機器人目前的典型應用場景

1.4.1 基于傳統手工的操作任務處理。如登錄企業內部應用，基本文件及文件夾操作，郵件日常處理，鼠標鍵盤操作，表格填制，資料讀取錄入等人工操作模擬，通過RPA技術在財務領域實現，如會計核算，報表生成，期末結賬，日常對賬，審計等。

1.4.2 以確定規則為基礎的判斷任務處理。如人類判斷模擬，如判斷，計算，OCR識別與處理，爬蟲資料處理，分析與預測等。比如發票掃描驗證，或者通過系統掃描原始憑證自動編制會計憑證等。

基本我們常用的業務過程有：銷售到收款，采購到應付，員工成本報銷，庫存和成本，資產核算，總賬和報表，資金結算等，可以利用現有的RPA技術的財務機器人實現。傳統的會計的基本功能是核算和監督，現有的財務機器人都是以會計核算為中心，其功能主要表現為：財務機器人可以自動輸入數據輸入、發票管理、憑證管理、費用報銷審核等基礎計算工作，即財務機器人可以自動生成會計工作中所需的證、賬、表等，基本可以滿足企業日常會計信息的需求，可以說財務機器人可以近似地取代人力，特別是對高重復、復雜的會計基礎工作，并且高效、高質量地完成相應的工作，一些缺乏技術含量，重復性的基礎崗位將會被財務機器人所取代。目前在就業市場上，一些大中型企業已經取消或合并出納崗位。

但是，盡管財務機器人能夠有效地改善財務工作效率與效果，從而促進數字化轉型升級和企業財務管理的高品質發展。我國目前財務機器人的使用并不普及，特別是在中小型企業里，一方面是財務機器人現階段的使用成本比較高，另一方面現有市場上的財務機器人大多是通過軟件公司前期設定好的程序，并不具有人的思考能力，獲得的大量數據要轉化為包括計劃預測、內部控制、投資分析等在內的對企業經營有用的決策，仍需要人工分析和解讀數據背后的信息。機器人所不具備的多維度、多層次的思維能力。

2 人工智能背景下會計人才需求結構變化

2021年，教育部官網發布了《關于職業教育專業目錄（2021年）的通知》中，會計類專業的高職?？坪捅究茖I基本更名。高職的會計專業名稱進行變更，高職院校的財務管理、會計、審計專業，變更后都加入了“大數據”。事實上此次的變更順應了當下的時代背景，在人工智能的背景下，會計未來的發展方向包括數據挖掘師、數據分析師、數據結構師等，能夠獲數據、分析數據、挖掘價值，為企業決策提供價值信息。

在新技術的作用下，財務云、全面電子發票、會計大數據技術、機器人流程自動化等，傳統財務部門的人員結構發生了變革，會計人員不再只是“賬房先生”，基礎會計核算被財務機器人逐漸取代，會計從單一財務核算到全面經營分析，從只提高財務數據到業財融合。

為以傳統記賬、算賬、報賬為主體的財會人員結構將向前端業財融合流程管理和后端財務數據分析應用轉變。從事業務合作、匯報、規劃、預算編制、預測等業務性財務人員會增加，從事財務與商業大數據分析、成本精細管理等的專業性財務人員會增加。

3 人工智能背景下高職院校會計專業的人才培養變革主要路徑

在智能化變革下，對財會人員的素質和能力提出更高的要求，未來會計行業需要培養具有大數據處理能力，懂業務、會管理、能決策的復合型人才。

3.1 人才培養模式變革

以閩北職業技術學院為例，根據以往學生的就業情況，90%的學生就業的企業為中小微企業或代賬公司，主要從事會計核算等基礎工作，結合這一點，在人工智能背景下，將來受會計人員需求結構影響較大，對現有人才培養模式進行了變革，培養不僅具有財會專業基礎，同時也具有技術創新和數據分析，能參與企業管理，提供數據分析，決策的復合型人才。

3.2 改革專業課程體系

會計專業的人才需求結構在人工智能的背景下發生了變化，相應的課程設置也在高職高專中有所調整。在專業課程改革方面，會計專業課程以財會專業知識為核心，融合大數據、人工智能課程。傳統的落后的課程將從 2021年人才培養計劃中刪除起來，提高了匹配AI和大數據的課程。入“財務共享服務”、“人工智能導論”、“RPA財務流程自動化”、“大數據基礎”等。專業基礎課方面在教學內容方面，除了基礎性的會計課程內容，還需要新增智能財務共享、云計算、區塊鏈、智能機器人等方面的新內容，以適應人工智能時代對會計專業人才的需求

減少專業基礎課的課時，對一些理論性較強的專業課刪減課時，增加實訓操作課。刪除一些不符合當下市場需求的課程，比如《出納實務》，在第三學期增加《RPA財務流程自動化》，課程重視實踐操作，強調學生動手能力的培育[3]。專業核心課仍以傳統會計核心課程為主，重視培養學生的財經專業能力，另一方面高職學院強調“崗課賽證”的融合，因此核心課中仍強調考證，但不過分強調，學生在校除了備考初級會計職稱證書，也可以參加1+X財務共享服務（中級）和1+X業財信息化（中級）證書的考取。對“財務報表分析”進行改革，課程將改為“財務大數據分析”引入數據挖掘和分析等內容。在專業拓展課方面，通識課增加《人工智能導論》讓學生對人工智能的發展有初步認知，增加《大數據基礎》，讓學生能夠形成大數據時代背景下解決相關問題的基本思維方式和行為方法論。

3.3 加強師資隊伍建設

當前，高職高專會計專業大批教師的能力仍停留在傳統的會計核算的情況下，人工智能背景下的新業態要求與教師狀況的錯位，與人工智能、智能財稅等并不匹配，因此加強師資隊伍建設尤為重要。

3.3.1 堅持專業自主培養。加強財務專業教師的培訓，要求專業教師利用寒暑假參加大數據基礎、RPA財務機器人、PYTHON教程培訓等人工智能方面的培訓。

3.3.2 堅持雙師培養。要求專業教師每年下企業一個月，不僅在企業學習財務專業崗位，也要到其他業務崗位學習，通過這樣讓專業教師拓展知識面，了解不同企業的業務流程，積累案例素材。

3.3.3 校企互聘。通過與代賬公司、會計師事務所等實訓基地進行校企合作，聘用企業財務經驗豐富人員到校授課，實現校企協同育人。

4 結束語

會計行業并不會因為人工智能的發展而消失，事實上隨著財務數字化的發展，會計行業變得越發重要，數據對企業來說比以往更有價值。根據財務部起草《會計改革與發展“十四五”規劃綱要》綱要中提出“積極推動會計工作數字化轉型”，“逐步建立跨平臺、結構化的會計數據庫”，因此高職院校對會計人員的培養要具有大數據思維，能夠將業務與財務緊密融合，能夠為企業創造價值。