數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響機制研究
——基于“寬帶中國”戰(zhàn)略的準自然實驗

郭根龍，柴 佳

(山西師范大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院 山西 太原 030000)

一、引言

數(shù)字經(jīng)濟是20世紀90年代工業(yè)經(jīng)濟的產(chǎn)物，是信息技術(shù)飛速發(fā)展的反映。2020年政府工作報告指出要“全面推進互聯(lián)網(wǎng)+，打造數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢”。近年來，數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，打破了時空限制，促進了我國經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。互聯(lián)網(wǎng)平臺的興起，改變了傳統(tǒng)經(jīng)濟的盈利模式，使得市場更加透明，市場結(jié)構(gòu)向完全競爭的方向發(fā)展，為傳統(tǒng)經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型提供了新的思路，也為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型奠定了堅實的基礎(chǔ)[1]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是影響中國經(jīng)濟發(fā)展的重要因素之一(Kuznets，1966)[2]，同時也是我國經(jīng)濟增長質(zhì)量提升和可持續(xù)發(fā)展的不竭動力。當(dāng)前我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展的結(jié)構(gòu)性問題凸顯，傳統(tǒng)行業(yè)的價值鏈主要集中在中下游，嚴重制約著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級[3]。

數(shù)字經(jīng)濟是資源有效配置與經(jīng)濟結(jié)構(gòu)升級的重要推動力，其運行效率、規(guī)模與結(jié)構(gòu)的合理化將減少地區(qū)間的技術(shù)差異，進而促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。有大量研究將數(shù)字經(jīng)濟作為自變量，通過構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟的綜合評價指標體系，利用熵權(quán)法來測算我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平[4]，較少學(xué)者采用準自然實驗來代替數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。因此，本文的研究為數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供了新的思路。在數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響研究中，一些學(xué)者通過空間計量模型[5]或者面板門檻模型[6]來研究其影響機制。由于數(shù)字經(jīng)濟的顯著特征是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化，“寬帶中國”的政策內(nèi)容顯然與數(shù)字經(jīng)濟的特征密切相關(guān)，且寬帶普及率的提高為數(shù)字經(jīng)濟帶來了廣泛的用戶基礎(chǔ)，有利于發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的協(xié)同效應(yīng)，因而本文選取寬帶中國戰(zhàn)略作為數(shù)字經(jīng)濟的代理變量。

本文的邊際貢獻主要有以下幾點：第一，以“寬帶中國”作為準自然實驗來研究數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)升級的影響，豐富了理論研究。第二，引入技術(shù)創(chuàng)新、資本積累和消費需求作為中介變量，運用中介效應(yīng)模型分析數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響機理，豐富了數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響機制的研究。第三，相比省級面板數(shù)據(jù)，采用地級市面板數(shù)據(jù)得出的回歸結(jié)果更加可靠。

二、理論機制與研究假設(shè)

(一)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

在工業(yè)經(jīng)濟時代，土地、資本、勞動等生產(chǎn)要素的最優(yōu)組合是推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)鍵。而在數(shù)字化時代，數(shù)字經(jīng)濟中的數(shù)據(jù)是一種新型生產(chǎn)要素，是低成本的、可持續(xù)發(fā)展的清潔生產(chǎn)要素[7]，彌補了原有生產(chǎn)要素的缺陷和不足，尤其是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)一旦投入使用，其邊際成本極低，效率也會得到很大的提升，因此能夠直接促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級[8]。

微觀層面，數(shù)字技術(shù)的廣泛使用能夠使得各生產(chǎn)環(huán)節(jié)之間的關(guān)系越來越密切，越來越協(xié)調(diào)，節(jié)約了時間成本，減少了信息的不對稱[9]。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相互融合，對傳統(tǒng)行業(yè)的效率提升也有重要作用。宏觀層面，“寬帶中國”戰(zhàn)略實施后，隨著寬帶安裝的普及、寬帶速度的提升以及資費的下降，數(shù)字經(jīng)濟得到了高速發(fā)展。同時，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠提高產(chǎn)業(yè)間分工及專業(yè)化程度，產(chǎn)生知識外溢，進而促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級[10]。因此，本文提出：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。

(二)機制分析

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響機制，本文從三個角度進行分析，包括數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)、資本積累效應(yīng)以及消費需求效應(yīng)，如下圖1所示。

1.技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)。新經(jīng)濟增長理論指出，技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵在于知識的積累(Romer，1990)[11]。技術(shù)創(chuàng)新在經(jīng)濟的增長過程中起了很大的作用，并具有正的外部性。Wei(2018)的研究表明，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展的關(guān)鍵因素是創(chuàng)新，同時產(chǎn)業(yè)發(fā)展對技術(shù)創(chuàng)新會形成路徑依賴[12]。鐘章奇等[13]基于自主體模擬方法，把微觀企業(yè)創(chuàng)新擴散行為和宏觀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化聯(lián)系起來，構(gòu)建研究創(chuàng)新擴散與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的模型。王立新等[14]將技術(shù)創(chuàng)新分為自主創(chuàng)新與技術(shù)模仿兩種類型，并以市場化指數(shù)為門檻變量，分別探討兩類技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的非線性影響。

數(shù)字經(jīng)濟及其信息溝通渠道極大地提高了知識的傳播效率。從宏觀上說，可以提高整個經(jīng)濟體的知識儲備，從而推動技術(shù)創(chuàng)新，技術(shù)創(chuàng)新的擴散效應(yīng)會加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。同時，信息交流能力的增強使得微觀企業(yè)更容易獲得市場信息，提高企業(yè)創(chuàng)新與實際需要之間的匹配效率，進而激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新積極性[5]。技術(shù)創(chuàng)新主要來源于對新知識的理解與整合，而數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展降低了信息獲取的成本，使得對于新知識的獲取更加容易。科技創(chuàng)新是我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的核心，自主創(chuàng)新效益是升級過程中國家戰(zhàn)略的關(guān)鍵[15]。結(jié)合以上各學(xué)者的觀點，本文提出：

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過推動技術(shù)創(chuàng)新促進了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

2.資本積累效應(yīng)。中國產(chǎn)業(yè)升級的主要貢獻來自于資本等生產(chǎn)要素的大量投入[16]，資本積累依然是我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的堅實基礎(chǔ)與強大動力。張衛(wèi)東等[17]通過構(gòu)建要素積累模型得出影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的決定因素是要素的積累能力，金融發(fā)展只是起到了推動作用。同時，生產(chǎn)要素的動態(tài)集中會產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)，進而促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。孫巍等[18]構(gòu)建了兩地區(qū)、三部門的理論模型，認為區(qū)域之間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的原因在于資本等的流動過程中表現(xiàn)出的依賴。

數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展豐富了中國經(jīng)濟多元化的資本市場建設(shè)，進一步提高了中國經(jīng)濟與金融體系資本積聚的能力，同時緩解了對中小企業(yè)的融資約束[19]。多樣化的金融發(fā)展從某種意義上能夠促進資本積累向投資的有效轉(zhuǎn)換，也可以通過金融的資源配置功能來實現(xiàn)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(Gurley & Shaw，1967)[20]。數(shù)字經(jīng)濟的迅速發(fā)展使得金融行業(yè)出現(xiàn)了革命性變革，能夠優(yōu)化各個行業(yè)間的信貸資金分配，進而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(Bruhn和Love，2014)[21]。同時，便攜的網(wǎng)絡(luò)金融為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供了持續(xù)資金與服務(wù)支持[22]。綜上，本文提出：

假設(shè)3：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過推動資本積累促進了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

3.消費需求效應(yīng)。居民消費需求的持續(xù)提升和產(chǎn)品市場的擴大都極大地增加了消費者對產(chǎn)品和服務(wù)的需求，從需求端促進了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(Boppart，2014)[23]。一般來說，消費可以通過兩種方式促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級：一是恩格爾效應(yīng)。收入增長會促進消費者消費更多質(zhì)量更高的產(chǎn)品和服務(wù)，從而促進了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；二是鮑莫爾效應(yīng)。消費需求的擴大會使得資本大量流入該產(chǎn)業(yè)，在效率提高和成本下降的作用下，產(chǎn)業(yè)規(guī)模也將會擴大。

數(shù)字經(jīng)濟能夠利用網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)支付的便捷、多場景的應(yīng)用，從而極大地釋放和激發(fā)社會各階層的消費活力與需求，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級[24]。同時，數(shù)字經(jīng)濟拓寬了消費渠道，改變了消費模式。尤其是新冠肺炎疫情期間，實體零售企業(yè)受創(chuàng)嚴重，而線上消費急劇增加，這正是數(shù)字經(jīng)濟促進消費的具體表現(xiàn)。同時，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”模式的推廣普及，數(shù)字經(jīng)濟在企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)中起到了一定的促進作用。本文提出：

假設(shè)4：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過推動消費需求促進了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

圖1 機制分析圖

三、模型、變量及數(shù)據(jù)

(一)模型設(shè)計

本文的研究目的是分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。從總體上看，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展離不開網(wǎng)絡(luò)的傳輸速度和服務(wù)品質(zhì)，所以數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展必須依賴于網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)[25]。2013年，國務(wù)院發(fā)布了《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)“寬帶中國”戰(zhàn)略及實施方案的通知》，并于2014年、2015年、2016年相繼發(fā)布了三批“寬帶中國”試點城市，一共120個。經(jīng)過一定時間的建設(shè)，被選中的城市需在寬帶接入能力、寬帶用戶滲透率等方面處于國內(nèi)領(lǐng)先地位，從而促進我國數(shù)字化發(fā)展的進程[26]，這為本文的實證研究提供了一定的思路。

本文借鑒劉傳明和馬青山[27]的做法構(gòu)建漸進DID模型，來識別數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)系。本文的基準模型如式(1)所示：

Yit=β0+β1policyit+ΓXit+ui+τt+εit

(1)

其中，Yit為本文的被解釋變量，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)，policyit為解釋變量，Xit為一系列控制變量，Γ為控制變量的估計系數(shù)矩陣。ui表示個體固定效應(yīng)，τt表示時間固定效應(yīng)，εit表示隨機擾動項。

對于中介效應(yīng)的檢驗，本文借鑒溫忠麟等[31]的層級回歸，具體如下所示：

Y=cpolicyit+e1

(2)

M=apolicyit+e2

(3)

Y=c1policyit+bM+e3

(4)

上述表達式中，policyit表示城市i在第t年是否為“寬帶中國”試點城市這一政策沖擊虛擬變量，Y表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)，M表示中介變量。

(二)變量測度及數(shù)據(jù)

被解釋變量為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)(Y)。本文在徐敏和姜勇[28]等人研究的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)來描述我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的水平，計算公式如下：

Y=1Ii×i=I1+I2×2+I3×3

(5)

其中，Ii表示第i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值/總產(chǎn)值。該指數(shù)主要是反映產(chǎn)業(yè)之間的升級關(guān)系越大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展的層次越高，即該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更高級。

表1 變量名稱及釋義

(三)數(shù)據(jù)說明

本文選取了1999—2018年地級及以上的城市面板數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》、分省統(tǒng)計年鑒以及各城市統(tǒng)計公報。在數(shù)據(jù)處理上，將外商實際投資額按當(dāng)期匯率(6.4)折算成人民幣，同時將技術(shù)創(chuàng)新、資本積累、消費需求、勞動力成本進行對數(shù)化處理。

(四)描述性統(tǒng)計

表2 描述性統(tǒng)計結(jié)果

四、實證結(jié)果分析

(一)基準回歸結(jié)果

一般來說，加入控制變量的結(jié)果更具有穩(wěn)健性。加入控制變量后的VIF值是3.44，小于臨界值10，即變量之間不存在多重共線性問題。根據(jù)表3列(2)，“寬帶中國”試點政策對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響系數(shù)為2.417，在1%的水平下顯著，驗證了上文的假設(shè)1。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠減少信息不對稱，有助于產(chǎn)業(yè)對消費熱點的準確預(yù)測，從而提高生產(chǎn)精準度，使得供給和需求的銜接更加有效[29]。同時，數(shù)字經(jīng)濟可以突破產(chǎn)業(yè)和區(qū)域間的地理距離，改善各個產(chǎn)業(yè)之間以及產(chǎn)業(yè)部門之間的聯(lián)系程度。因此，數(shù)字經(jīng)濟確實能夠促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。

表3 基準回歸結(jié)果

續(xù)表

從控制變量來看，人口受教育程度、地區(qū)生產(chǎn)總值增長率、外商投資水平、勞動力成本以及金融發(fā)展水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級均有明顯的促進作用。受教育程度高的勞動力通常具有更強的學(xué)習(xí)能力及適應(yīng)能力[30]，因此，人口受教育程度能夠促進科學(xué)技術(shù)和全要素生產(chǎn)率的提高，進而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。地區(qū)生產(chǎn)總值增長率反映了地區(qū)的經(jīng)濟基礎(chǔ)，其值的高低也會影響著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動。外商投資水平能夠促進出口規(guī)模的擴大及出口額的增加。同時，外商帶來的先進生產(chǎn)技術(shù)和管理經(jīng)驗會產(chǎn)生溢出效應(yīng)，進而能夠促進當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

(二)中介效應(yīng)回歸結(jié)果

表4為中介效應(yīng)回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟通過促進技術(shù)創(chuàng)新、資本積累以及消費需求來促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。

表4中的列3是引入技術(shù)創(chuàng)新這一中介變量后的回歸結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)升級的影響是在5%的統(tǒng)計水平上顯著，引入前后的系數(shù)分別為2.417和1.616，因此技術(shù)創(chuàng)新在其中起到了部分中介的效果，驗證了假設(shè)2。數(shù)字經(jīng)濟確實能夠提升整個經(jīng)濟體的知識儲備，從而推動技術(shù)創(chuàng)新。技術(shù)創(chuàng)新主要來源于對新知識的理解與整合，而數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展使得新知識的獲取更加容易，進而促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。

表4 中介效應(yīng)回歸結(jié)果

列4是引入資本積累這一中介變量后的回歸結(jié)果，在5%的統(tǒng)計水平下顯著，引入前后系數(shù)分別為2.417和2.055，資本積累起到了部分中介的作用，驗證了假設(shè)3。資本積累是支撐產(chǎn)業(yè)升級發(fā)展的強大基礎(chǔ)與動力，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展可以促進資本集聚，使金融行業(yè)出現(xiàn)變革，加快了各個產(chǎn)業(yè)之間的資金融道，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

列5是引入消費需求這一中介變量后的回歸結(jié)果，在10%的統(tǒng)計水平下顯著，引入前后系數(shù)分別為2.417和1.363，消費需求也起到了部分中介的作用，驗證了假設(shè)4。數(shù)字經(jīng)濟運用網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字化技術(shù)大大提高了支付的便捷性，拓寬了居民的消費渠道，釋放和激發(fā)了居民的消費活力和需求，改變了居民的消費模式和習(xí)慣，從而促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。

五、穩(wěn)健性檢驗

(一)剔除直轄市樣本

本文使用的是地級市層面的數(shù)據(jù)，而直轄市的數(shù)據(jù)與地級市有一定的差異。因此，將直轄市的數(shù)據(jù)進行剔除，回歸結(jié)果如下表5所示。剔除直轄市后，回歸結(jié)果仍然在1%的水平下顯著為正，因此回歸結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。

表5 剔除直轄市的回歸結(jié)果

(二)安慰劑檢驗

本文還通過隨機分配試點城市進行了安慰劑檢驗，安慰劑檢驗?zāi)軌蚓徑膺z漏變量造成的影響。具體地，本文隨機抽取樣本中的部分城市作為處理組，其他未被抽中的城市作為對照組。若在此條件下policy的估計系數(shù)仍然是顯著的，則說明本文的實證結(jié)果是由其他因素導(dǎo)致的。反之，則可以說明推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。本文將隨機抽樣1000次實驗，并按表3中列(2)進行回歸，下圖2是policy的t值的密度分布情況。

圖2 安慰劑檢驗結(jié)果

圖中可以發(fā)現(xiàn)，policy的t值的密度分布集中在0點附近，僅有很小一部分估計結(jié)果優(yōu)于基準回歸。因此，可以認為本文的實證結(jié)果具有穩(wěn)健性，真實反映了數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能有效地促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

(三)PSM-DID

運用多期雙重差分方法的前提是實驗組與對照組的選取要符合隨機假定[31]。考慮到實證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文采用由Heckman(1979)[32]提出的PSM-DID方法，可以減少樣本的選擇偏差。具體地，本文參考傅京燕等[33]的研究方法，以policy為因變量，以人口受教育程度、地區(qū)生產(chǎn)總值增長率、外商投資水平等變量作為相應(yīng)的協(xié)變量，按照卡尺設(shè)置為0.05進行近鄰匹配，最終在不丟失大量樣本的前提下，獲得了在政策影響之前相似的匹配結(jié)果[34]。結(jié)果如下表6所示。

表6 PSM-DID有效性結(jié)果

PSM-DID結(jié)果表示，標準化偏差的絕對值較匹配前大幅下降了85.6%～99.0%；除gdp外，其余協(xié)變量均不拒絕“兩組間協(xié)變量的取值不存在系統(tǒng)性偏差”的原假設(shè)。結(jié)果表明，匹配結(jié)果有效。然后以匹配后的城市作為樣本，利用基準回歸模型評估了數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的凈影響，結(jié)果如下表7所示。

表7 PSM-DID模型回歸結(jié)果

(四)更換模型

“寬帶中國”示范城市是分批選出來的，將這三年視為一個整體事件期，借鑒薛成等的做法，剔除2014—2016年的樣本[35]，可以得到一般的雙重差分模型。實證分析結(jié)果(如表8)基本與上文一致，仍然在1%的水平下顯著，回歸結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。

表8 更換模型分析結(jié)果

續(xù)表

六、異質(zhì)性分析

由于各地區(qū)資源稟賦、經(jīng)濟和教育水平、技術(shù)水平等存在差異，因此在研究數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響中，也應(yīng)分地區(qū)進行考慮[36]。本文根據(jù)傳統(tǒng)劃分方式，將地級市數(shù)據(jù)分布在各個省份，30個省份劃分為東、中、西部三大區(qū)域①，分析數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生的異質(zhì)性影響。回歸結(jié)果如表9所示。

實證結(jié)果表明，在東部和西部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有顯著的正向作用，而在中部地區(qū)不顯著。其中，東部和西部地區(qū)的回歸系數(shù)分別為5.295和3.858，均在1%的顯著性水平下顯著。同時發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響存在區(qū)域差異，具體表現(xiàn)為“東部>西部”。究其原因，可能是東部地區(qū)比較發(fā)達，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施也比較完善，資本集聚也會起到一定的作用。因此，在東部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級起到較大的促進作用。而西部地區(qū)比較落后，“寬帶中國”試點城市也比較少，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展也需要一段時間，因此促進作用較小。

表9 東、中、西部地區(qū)異質(zhì)性分析結(jié)果

續(xù)表

七、結(jié)論及政策建議

本文探究了數(shù)字經(jīng)濟促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的內(nèi)在機理與基本路徑，實證結(jié)果表明：第一，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠促進我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。第二，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過技術(shù)創(chuàng)新、資本積累和消費需求影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。第三，剔除直轄市樣本、安慰劑檢驗、PSM-DID以及更換模型后，結(jié)論依然保持一致。第四，異質(zhì)性結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響存在區(qū)域上的差異，具體表現(xiàn)為“東部>西部”。

本文的研究為數(shù)字經(jīng)濟推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供了可行路徑，也為各級政府制定相關(guān)政策提供了一定的參考。具體包括以下幾點：

第一，完善基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，加快推廣及應(yīng)用先進數(shù)字技術(shù)。在未來的發(fā)展中，應(yīng)有計劃地加大云計算、大數(shù)據(jù)等重點領(lǐng)域的建設(shè)，持續(xù)應(yīng)用和推廣新一代的數(shù)字技術(shù)。與此同時，要加快推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展，深化新的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施向傳統(tǒng)工業(yè)部門的滲透，提高數(shù)字技術(shù)的質(zhì)量，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。

第二，推動數(shù)據(jù)資源的互聯(lián)互通。大數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟時代的重要生產(chǎn)要素，應(yīng)在保證信息安全的前提下得到充分利用，積極參與到生產(chǎn)和分配的環(huán)節(jié)當(dāng)中。推動各個地區(qū)、各個產(chǎn)業(yè)之間以及產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的要素流動和合作交流。應(yīng)當(dāng)充分利用海量數(shù)據(jù)，豐富應(yīng)用場景，使得各個產(chǎn)業(yè)鏈上下游的需求得到有效對接。

第三，發(fā)揮“中介因素”的作用。數(shù)字經(jīng)濟是未來引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的動力，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有著直接和間接的促進作用。因此，政府應(yīng)多方面優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟的相關(guān)制度、健全相關(guān)的法律法規(guī)，以充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的優(yōu)勢，積極推進創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，全面協(xié)同推進創(chuàng)新資源的優(yōu)化配置，從而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。

第四，因地制宜，積極尋找適合數(shù)字經(jīng)濟在各地區(qū)發(fā)展的方式，從而助力各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。在西部地區(qū)，除了完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施外，還應(yīng)該引進先進人才，同時結(jié)合當(dāng)?shù)靥厣a(chǎn)業(yè)，發(fā)揮地區(qū)比較優(yōu)勢，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；東部地區(qū)要發(fā)揮帶頭作用，強化數(shù)字經(jīng)濟的溢出效應(yīng)，打造更高效的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式。

注 釋：

① 三大區(qū)域劃分：東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、 江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。