徐靜 河南智游臻龍教育科技有限公司
在當(dāng)今智能化時(shí)代,會(huì)計(jì)行業(yè)如何識(shí)別和應(yīng)對(duì)時(shí)代的發(fā)展呢?這是目前重要的研究課題。本文共分為兩個(gè)部分,第一部分是人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響。以H企業(yè)的財(cái)務(wù)共享中心為例,人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的積極和消極影響進(jìn)行剖析。任何事情都存在兩面性,人工智能在提高會(huì)計(jì)工作效率和準(zhǔn)確度、防范風(fēng)險(xiǎn)和有效抑制財(cái)務(wù)舞弊、促進(jìn)業(yè)財(cái)融合的同時(shí),也會(huì)導(dǎo)致基礎(chǔ)型會(huì)計(jì)人員的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、會(huì)計(jì)信息安全方面的風(fēng)險(xiǎn)、法律邊界界定風(fēng)險(xiǎn)。第二部分是會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)對(duì)人工智能的策略。從會(huì)計(jì)人員、會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)、會(huì)計(jì)信息安全三個(gè)方面,得出會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)對(duì)人工智能的策略。會(huì)計(jì)人員要堅(jiān)持終身學(xué)習(xí),逐步培養(yǎng)并具備戰(zhàn)略性的長(zhǎng)遠(yuǎn)眼光,努力做一個(gè)全面發(fā)展的會(huì)計(jì)人才。
隨著人工智能的飛速發(fā)展,人工智能技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到了各行各業(yè),在全球化的戰(zhàn)略發(fā)展下,人工智能將替代傳統(tǒng)模式成為提升國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)力的主要手段。在我國(guó),黨的十九大報(bào)告中著重提到要推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合,將人工智能作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重心。2019 年10月在中央政治局第十八次集體學(xué)習(xí)中強(qiáng)調(diào)把區(qū)塊鏈作為核心自主創(chuàng)新的重要突破口,作為一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)激勵(lì),它將促使更多的人參與到人工智能的訓(xùn)練和開(kāi)發(fā)中,進(jìn)一步為人工智能提供更多的發(fā)展空間。
H企業(yè)自2005年以來(lái),財(cái)務(wù)部進(jìn)行了深化改革,陸續(xù)建立了全球統(tǒng)一的會(huì)計(jì)制度體系、實(shí)施統(tǒng)一的 ERP 系統(tǒng)、在全球領(lǐng)域成立了七大財(cái)務(wù)共享中心,給企業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了新的價(jià)值。H企業(yè)財(cái)務(wù)共享中心的問(wèn)世引起會(huì)計(jì)行業(yè)的極大關(guān)注,人工智能將替代會(huì)計(jì)行業(yè)中部分基礎(chǔ)性、復(fù)雜性的工作,并提高了工作效率和精準(zhǔn)度。隨后越來(lái)越多的企業(yè)會(huì)進(jìn)行會(huì)計(jì)改革,將人工智能技術(shù)應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)中。
人工智能的應(yīng)用促進(jìn)了會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展,兩者的結(jié)合使會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展進(jìn)入了一個(gè)新的里程碑,下面從三個(gè)方面分析對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生的積極影響。
1.提高會(huì)計(jì)工作效率和準(zhǔn)確度
在會(huì)計(jì)行業(yè)的工作中,傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算工作比較單一、重復(fù),而且耗費(fèi)大量的人力物力,企業(yè)也需要付出較高的成本才能使財(cái)務(wù)部門(mén)正常運(yùn)轉(zhuǎn)。人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用,是以智能化替代基礎(chǔ)煩瑣的人工操作,使傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)電算化通過(guò)自動(dòng)化機(jī)器進(jìn)行操作,逐步實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)流程的自動(dòng)化。比如H企業(yè)的全球財(cái)務(wù)共享中心,它每個(gè)月橫跨5個(gè)時(shí)區(qū)的7個(gè)共享中心,同時(shí)給企業(yè)在全球的數(shù)百家子公司做結(jié)算業(yè)務(wù)。這樣通過(guò)交易核算自動(dòng)化等平臺(tái)運(yùn)行,財(cái)務(wù)中心實(shí)現(xiàn)了全球核算實(shí)時(shí)可視,過(guò)程可跟蹤、可管理。人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用,不僅節(jié)省了大量的人工成本,而且提高了會(huì)計(jì)工作效率和準(zhǔn)確度。
2.防范風(fēng)險(xiǎn)和有效抑制財(cái)務(wù)舞弊
人工智能技術(shù)不僅提高了會(huì)計(jì)行業(yè)的工作效率和準(zhǔn)確度,而且在防范風(fēng)險(xiǎn)和有效抑制財(cái)務(wù)舞弊方面也體現(xiàn)了很大的價(jià)值。例如2021年8月1號(hào)上線的金稅四期,打破了數(shù)據(jù)孤島的時(shí)代,特別是個(gè)稅改革、薪資社保公積金以及個(gè)人所得稅之間的強(qiáng)關(guān)聯(lián),將原先社保稅務(wù)分別監(jiān)管,變成國(guó)家統(tǒng)一監(jiān)管,稅務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了全國(guó)聯(lián)網(wǎng)。企業(yè)數(shù)據(jù)信息會(huì)更加透明,監(jiān)控更加全面,同樣意味著,稅務(wù)稽查會(huì)更嚴(yán)、更精準(zhǔn),更全方位。有效防范風(fēng)險(xiǎn)和抑制財(cái)務(wù)舞弊,使財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)更透明、更可靠,給會(huì)計(jì)信息的使用者提供了更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了會(huì)計(jì)信息更大的價(jià)值。
3.促進(jìn)業(yè)財(cái)融合
企業(yè)為實(shí)現(xiàn)公司的價(jià)值最大化,不僅要考慮業(yè)務(wù)活動(dòng)的收益,也要考慮成本及風(fēng)險(xiǎn)損失,業(yè)財(cái)融合模式已經(jīng)成為必需的目標(biāo)和方向,這也是人工智能適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的產(chǎn)物。在工業(yè)化社會(huì),社會(huì)大生產(chǎn)分工導(dǎo)致業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的分離,分離的目的是財(cái)務(wù)更好地服務(wù)于業(yè)務(wù),現(xiàn)如今會(huì)計(jì)更多的專(zhuān)注于核算和監(jiān)督職能,無(wú)法將公司的戰(zhàn)略、預(yù)算、監(jiān)督等職能結(jié)合在一起,實(shí)現(xiàn)不了最終的全面管理。時(shí)代的發(fā)展促進(jìn)了業(yè)財(cái)融合,財(cái)務(wù)人員在掌握財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的同時(shí)需要了解更多的業(yè)務(wù)情況,為管理層提供更精準(zhǔn)有效的決策。
人工智能在促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展、給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)積極影響的同時(shí),也帶來(lái)了消極的影響,下面從三個(gè)方面來(lái)分析人工智能給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)的消極影響。
1.基礎(chǔ)型會(huì)計(jì)人員的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)
會(huì)計(jì)行業(yè)存在著大量的基礎(chǔ)性人員,這些工作內(nèi)容簡(jiǎn)單,工作量大,同時(shí)需要的人員又多,企業(yè)付出的人力成本也高。人工智能的應(yīng)用,將逐步取代基礎(chǔ)性的工作,這就促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)基礎(chǔ)型人員的轉(zhuǎn)型和升級(jí)。歷史上,每一場(chǎng)變革在取得勝利的同時(shí),也犧牲了無(wú)數(shù)的人力物力。人工智能的變革亦是如此,雖然促進(jìn)了會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展,但也導(dǎo)致基礎(chǔ)型會(huì)計(jì)人員的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。
人工智能的應(yīng)用,使會(huì)計(jì)行業(yè)的流程設(shè)置一定的公式,財(cái)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化。財(cái)務(wù)的一些基礎(chǔ)工作,比如填制會(huì)計(jì)憑證、驗(yàn)證增值稅專(zhuān)用發(fā)票、支付報(bào)銷(xiāo)款項(xiàng)等,將逐步被人工智能取代,財(cái)務(wù)人員如果不積極主動(dòng)往人工智能化方向的需求轉(zhuǎn)型,未來(lái)必將面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。
2.會(huì)計(jì)信息安全方面的風(fēng)險(xiǎn)
人工智能是高技術(shù)產(chǎn)物,高科技的復(fù)雜性將會(huì)帶來(lái)企業(yè)會(huì)計(jì)信息安全方面的風(fēng)險(xiǎn)。會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)等技術(shù)由技術(shù)人員使用代碼編寫(xiě)完成的,由于技術(shù)人員的成本較高,企業(yè)必須有能力持續(xù)更新,如果企業(yè)研發(fā)的投入更新不及時(shí)、專(zhuān)業(yè)人員的系統(tǒng)維護(hù)不當(dāng)、信息監(jiān)控不嚴(yán)密等,若系統(tǒng)遭遇黑客的入侵,不僅容易造成企業(yè)會(huì)計(jì)核算的結(jié)果出現(xiàn)偏差,與此同時(shí)企業(yè)重要的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和商業(yè)機(jī)密容易被泄露,這些均會(huì)影響會(huì)計(jì)信息的安全,嚴(yán)重者將會(huì)對(duì)企業(yè)造成重大的損失。
3.法律邊界界定風(fēng)險(xiǎn)
我國(guó)是一個(gè)發(fā)展中國(guó)家,以習(xí)近平為中心的黨組織十分重視人工智能的發(fā)展,但法律機(jī)制的建立相對(duì)于新事物的發(fā)展來(lái)說(shuō)是相對(duì)緩慢的,部分企業(yè)就有了可乘之機(jī),給人工智能領(lǐng)域帶來(lái)了法律邊界的風(fēng)險(xiǎn),比如使客戶信息外漏取得高額報(bào)酬等。人工智能技術(shù)使用純粹的數(shù)據(jù)與編程,還在發(fā)展的初級(jí)階段,缺乏相關(guān)的社會(huì)責(zé)任、公序良俗等人性的思考。如果企業(yè)片面的追求經(jīng)濟(jì)利益,將會(huì)影響企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。在人工智能的初級(jí)發(fā)展階段,法律邊界風(fēng)險(xiǎn)不容忽視。
1.向管理型會(huì)計(jì)人才發(fā)展
基礎(chǔ)型的會(huì)計(jì)人員大多從事煩瑣重復(fù)的基礎(chǔ)性工作,人工智能將這些基礎(chǔ)性的工作取代之后,會(huì)計(jì)人員需要將傳統(tǒng)的思維模式向管理型思維模式轉(zhuǎn)變,管理型會(huì)計(jì)人才從基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)工作中解脫出來(lái),不僅為企業(yè)提供一系列財(cái)務(wù)分析的工作,還需要參與到企業(yè)的管理、戰(zhàn)略制定中,為企業(yè)創(chuàng)造更高的價(jià)值。
首先,努力實(shí)現(xiàn)從基礎(chǔ)核算型向管理型人才轉(zhuǎn)型?;A(chǔ)而重復(fù)的核算工作被人工智能取代后,財(cái)會(huì)人員可以有更多的時(shí)間和精力去學(xué)習(xí)新知識(shí)、參與到企業(yè)戰(zhàn)略決策中,用知識(shí)武裝自己,用思維強(qiáng)大自己,做企業(yè)價(jià)值的守護(hù)神。在經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的時(shí)代,唯有知識(shí)能改變命運(yùn),我們要把握好時(shí)代的方向,努力學(xué)習(xí)時(shí)代所需的、強(qiáng)化時(shí)代所用的知識(shí)與技能,做時(shí)代的掌舵者,把握好機(jī)遇,努力用知識(shí)充實(shí)自己,做好管理型人才的轉(zhuǎn)型計(jì)劃,一步一個(gè)腳印,實(shí)現(xiàn)自己的人生價(jià)值。
其次,會(huì)計(jì)人員需要轉(zhuǎn)變思想、開(kāi)拓國(guó)際化的視野,把握宏觀與微觀,不斷提升自身專(zhuān)業(yè)知識(shí)。近年來(lái),隨著“一帶一路”倡議的發(fā)展,更多的中國(guó)企業(yè)走向了世界,國(guó)際化的財(cái)務(wù)人員需求增加,這里需求的財(cái)務(wù)人員不僅要掌握中國(guó)的《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則》,更要熟悉《國(guó)際財(cái)務(wù)報(bào)告準(zhǔn)則》;這里需求的財(cái)務(wù)人員需要具有國(guó)際化的思想和宏觀的視野,不僅具備良好職業(yè)判斷力、國(guó)際化語(yǔ)言的組織力,與此同時(shí),還要能根據(jù)國(guó)際形勢(shì)的發(fā)展能持續(xù)豐富自身專(zhuān)業(yè)水平。國(guó)際化的財(cái)務(wù)人員不僅要關(guān)注國(guó)內(nèi)的實(shí)時(shí)事件,也要關(guān)注國(guó)際上的大事件,這樣利于我們分析事件對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)可能產(chǎn)生的影響,將采取哪些策略去應(yīng)對(duì),避免不必要的損失,這就需要我們轉(zhuǎn)變思想,開(kāi)拓國(guó)際化的視野,努力做一個(gè)合格的國(guó)際化財(cái)務(wù)人員。
最后,主動(dòng)學(xué)習(xí)和了解與財(cái)務(wù)相關(guān)的人工智能技術(shù)。當(dāng)下會(huì)計(jì)人員常用的ERP、金蝶、用友等財(cái)務(wù)系統(tǒng),不僅提高了財(cái)務(wù)的工作效率,更提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確定。由此可知,財(cái)會(huì)人員不僅要掌握專(zhuān)業(yè)知識(shí),更應(yīng)該主動(dòng)學(xué)習(xí)與財(cái)務(wù)相關(guān)的人工智能技術(shù),如大數(shù)據(jù)等,這些技術(shù)更利于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析提煉,能及時(shí)滿足管理人員的需求,為企業(yè)的決策作出自己的貢獻(xiàn)。
2.向復(fù)合型會(huì)計(jì)人才發(fā)展
人工智能時(shí)代的到來(lái),是社會(huì)發(fā)展的產(chǎn)物。由于人工智能不能替代人類(lèi)的大腦,并不能取代人腦的所有工作。會(huì)計(jì)人員需要保持清醒的頭腦,順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展去更新自己的知識(shí),人工智能畢竟是大數(shù)據(jù)的處理技術(shù),不會(huì)像人腦一樣做各種規(guī)劃和管理。我們需要結(jié)合自身和社會(huì)的現(xiàn)狀,以積極的態(tài)度去擴(kuò)充自己的知識(shí)面,學(xué)習(xí)財(cái)管、內(nèi)控、稅務(wù)相關(guān)的法律知識(shí)等,努力把自己培養(yǎng)成時(shí)代需要的高級(jí)復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。
3.要有終身學(xué)習(xí)的理念
在人工智能時(shí)代下,會(huì)計(jì)人員要根據(jù)社會(huì)環(huán)境的變化,不僅學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)知識(shí),還要主動(dòng)掌握人工智能相關(guān)知識(shí)技能。比如excel中的宏模塊,只需寫(xiě)編程公式進(jìn)去,就能迅速實(shí)現(xiàn)你想要的結(jié)果,不僅提升了工作效率,而且準(zhǔn)確度極高,簡(jiǎn)單的編程可以運(yùn)用到數(shù)據(jù)計(jì)算、分析。會(huì)計(jì)人員需要主動(dòng)學(xué)習(xí)相關(guān)的人工智能知識(shí),時(shí)刻保持超前的思維習(xí)慣,努力為做好會(huì)計(jì)工作而努力。逐步縮減與時(shí)代發(fā)展所形成的信息不對(duì)稱(chēng)這一現(xiàn)象,將會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)與人工智能技術(shù)融會(huì)貫通,逐漸強(qiáng)大自己,這樣財(cái)務(wù)系統(tǒng)在日常使用中出現(xiàn)問(wèn)題時(shí),自己能夠運(yùn)用所學(xué)的知識(shí)去應(yīng)對(duì),不會(huì)因?yàn)橐呻y雜癥產(chǎn)生恐懼的心理,為工作帶來(lái)更多的便利。因此,財(cái)務(wù)人員一定要順應(yīng)時(shí)代發(fā)展,不斷提升自身知識(shí)儲(chǔ)備,堅(jiān)持終身學(xué)習(xí)的理念。
人工智能已在會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)中廣泛應(yīng)用,比如會(huì)計(jì)人員使用的用友、金蝶等財(cái)務(wù)軟件,能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)化的處理,通過(guò)基礎(chǔ)信息的錄入,自動(dòng)實(shí)現(xiàn)企業(yè)所需的財(cái)報(bào)、數(shù)據(jù)分析等。在一些大企業(yè)中,財(cái)務(wù)機(jī)器人的使用,更簡(jiǎn)化了會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)的工作,企業(yè)人員通過(guò)自助報(bào)銷(xiāo)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)審核、付款等各個(gè)流程的自動(dòng)銜接,最后自動(dòng)生成記賬憑證和各類(lèi)財(cái)務(wù)報(bào)表。筆者認(rèn)為,隨著人工智能更深入地發(fā)展,未來(lái)財(cái)務(wù)人員可以通過(guò)語(yǔ)音等其他工具對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人發(fā)出指令,機(jī)器人自動(dòng)讀取指令,根據(jù)指令進(jìn)行分析處理,不會(huì)像現(xiàn)在這樣需要人工打印憑證、保存財(cái)務(wù)報(bào)表,記錄企業(yè)經(jīng)營(yíng)所有的各種信息,一箱箱地?cái)[在憑證室中,這樣不僅節(jié)約了資源,工作還會(huì)更高效快捷,財(cái)務(wù)人員有更多的時(shí)間和精力深入到企業(yè)的業(yè)務(wù)中、參與到企業(yè)戰(zhàn)略決策中來(lái)。人工智能分析的內(nèi)容不僅繁多,而且準(zhǔn)確率高,所以在未來(lái)社會(huì)的發(fā)展中,人工智能的應(yīng)用會(huì)帶來(lái)更多的優(yōu)勢(shì),會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)工作也會(huì)轉(zhuǎn)向另外一面,參與企業(yè)戰(zhàn)略決策,深入到企業(yè)業(yè)務(wù)中,為企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)更大的價(jià)值。
1.建立健全會(huì)計(jì)信用體系
在信息化時(shí)代的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制下,越來(lái)越多的人轉(zhuǎn)戰(zhàn)到商海中,中小企業(yè)的數(shù)量也隨之增多,企業(yè)會(huì)計(jì)信用體系的缺失,就會(huì)導(dǎo)致一些人利用公權(quán),徇私舞弊。比如企業(yè)出納卷款出逃,某地村鎮(zhèn)銀行的暴雷事件等,給國(guó)家和企業(yè)造成了巨大的損失。筆者認(rèn)為,政府隨著時(shí)代的發(fā)展,應(yīng)提前做好預(yù)判,防范風(fēng)險(xiǎn),設(shè)立專(zhuān)業(yè)部門(mén),健全相關(guān)會(huì)計(jì)信用法律法規(guī)、完善會(huì)計(jì)信用體系等,使其符合人工智能時(shí)代發(fā)展的需求。
2.建立健全監(jiān)管規(guī)范
隨著人工智能的飛速發(fā)展,建立健全監(jiān)管規(guī)范至關(guān)重要。人工智能主要應(yīng)用的是大數(shù)據(jù)技術(shù),這種技術(shù)在發(fā)展的每個(gè)程序中要權(quán)責(zé)分明,建立全公開(kāi)透明的監(jiān)管規(guī)范,任何違背行業(yè)規(guī)則的事情都能有據(jù)可查,保持行業(yè)自律,促進(jìn)行業(yè)健康有序的發(fā)展。現(xiàn)實(shí)發(fā)展中,我國(guó)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)、醫(yī)療專(zhuān)利的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等糾紛屢見(jiàn)不鮮,建立健全監(jiān)管規(guī)范是當(dāng)下急需解決的問(wèn)題,要結(jié)合實(shí)際情況,建立健全適合我國(guó)國(guó)情的人工智能監(jiān)管規(guī)范。
當(dāng)今社會(huì),人工智能改變著各行各業(yè),我們要努力提升自己的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和新技能,時(shí)刻準(zhǔn)備著迎接新技術(shù)帶來(lái)的挑戰(zhàn),跟上時(shí)代的步伐,做一個(gè)全面發(fā)展的人才。