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基于FDA模型的縣、鄉、村物流績效評價研究

2022-11-21 13:15:24張路行王素杰
技術與市場 2022年11期
關鍵詞:一致性績效評價物流

賓 厚,張路行,王素杰

(湖南工業大學商學院,湖南 株洲 412007)

0 引言

近年來,我國全面推進鄉村振興工作,要求不斷完善農村物流基礎設施,構建更加完善的縣、鄉、村三級物流體系,深入推進“工業品下行”和“農產品上行”,打通農村物流雙向流通渠道,為我國農村物流行業的發展指明了方向。

與此同時,我國農村電商的發展帶動了農村物流業的振興。截至2018年,我國農產品電商物流市場規模達到3.9萬億元,同比增長3.5%,農村電商和物流的發展成為推動農村地區經濟社會發展的新動能。然而,在農村物流快速發展的同時,縣、鄉、村物流業存在基礎設施薄弱、末端配送體系不健全、物流成本居高不下、服務質量難以保證等問題。通過科學有效的績效評價方法對我國東、中、西部縣、鄉、村物流績效進行評價,可以反映其真實情況,為我國農村整體物流績效水平的提升提出優化建議,對于促進農村物流高質量發展有著重要意義。

經過對有關文獻的研究之后發現,國內外學者對于農村物流績效評價的研究主要偏重于理論研究層面,運用相關數理模型對縣、鄉、村三級農村物流績效情況進行實證分析的研究相對較少[1-5]。本文主要運用FDA績效評價模型分別對我國東、中、西部的縣、鄉、村物流績效進行對比分析,以此反映出我國縣、鄉、村物流績效的整體發展水平,并提出相應的優化建議,為我國農村物流實現高質量發展提供參考。

1 縣、鄉、村物流績效評價模型構建

1.1 FDA集成的物流績效評價模型

基于FDA集成的物流績效評價模型是模糊綜合評價法(Fuzzy)、數據包絡分析法(DEA)和層次分析法(AHP)3種方法實現有機結合的綜合性物流績效評價模型。該模型可以通過DEA判斷物流績效評價指標的相對有效性,并且構建與績效評價指標對應的隸屬度集合;通過運用AHP構造判斷矩陣,求出相應特征向量,以此確定相應的指標權重;通過對判斷矩陣的一致性檢驗,使得權重計算結果更具有可信度;最后通過計算績效評價指標的隸屬度值和權重的乘積,計算出各指標的最終績效得分,以此來判斷實際績效水平。通過構造FDA模型,不僅可以實現定性分析和定量分析的有機結合,而且可以處理一些模糊評價指標,通過對相關指標的量化研究,使得績效評價結果更加科學有效。

1.2 FDA模型求解步驟

1.2.1 構造判斷矩陣

通過邀請有關專家學者結合表1所示的判斷矩陣賦值,分別對目標層、控制層和指標層進行打分,可以構造各層級的判斷矩陣。

表1 判斷矩陣賦值

其中,2、4、6、8分別表示第i個元素相對于第j個元素的影響介于上述兩個相鄰等級之間,上述倒數的含義表示:

(1)

1.2.2 求特征向量及權重

(2)

(3)

(4)

1.2.3 判斷矩陣一致性檢驗

進行矩陣一致性檢驗。首先,要求出判斷矩陣的最大特征值λmax,然后按照矩陣偏離一致性指標,求出矩陣偏離一致性指標、平均隨機一致性指標RI(其中RI值如表2所示)和隨機一致性比率CR值。判斷矩陣是否通過一致性驗,需要比較隨機一致性比率CR值是否小于0.1,小于0.1則通過,反之為不通過。最后,按照同樣的方法分別求出各指標的權重值。

(5)

(6)

1.2.4 決策單元界定

通過建立DEA評價C2R模型,設定W=(W1,W2,…,Wn)評價對象集合,n表示評價對象的數量;選取需要評價的因素作為DEA決策單元,以評價矩陣的轉置矩陣作為決策單元的輸入參數和輸出參數。對于每個決策單元都有m種類型的輸入參數以及s種類型的輸出參數。m+s=t,其中,t為評價級別的個數。將不同的指標劃分為輸入參數和輸出參數,并對縣、鄉、村物流績效的模糊評價指標進行賦權。這種方式可以有效減少計算誤差,從而更加準確計算出我國縣、鄉、村物流績效情況,反映其真實發展水平。

設U=(U1,U2,…,Un)為DEA模型輸出數據權重集合,V=(V1,V2,…,Vn)表示輸入數據的權重集合;(Xj,Yj)表示第j個決策單元。根據上述條件構造如下線性規劃:

maxZ=UTYj

1.2.5 計算績效得分

通過使用線性規劃求最優解的方法求出上述線性規劃的最優解,從而確定各指標的隸屬度集合。由此可以有效反映出各指標相對于整體績效水平的關系,為后面計算各指標的總體得分打下堅實基礎。根據上述對權重和隸屬度的計算方式,可以求出縣、鄉、村物流績效各項指標的量化結果,通過二者的乘積可以得出各項指標的具體分值,將所有23個指標分值進行累加,從而得出縣、鄉、村物流績效的總得分?;谇叭说南嚓P研究成果[2-4],本文對我國縣、鄉、村物流績效指標的總得分標準設定如下:0~0.2為很差,0.2~0.5為較差,0.5~0.7為中等,0.7~1為優,以反映出我國縣、鄉、村物流績效發展水平。

2 縣、鄉、村物流績效評價指標體系

由于縣、鄉、村物流包含多個參與主體且運行結構復雜,因此在構建相應的績效評價指標體系時必須綜合考慮影響績效評價的各種因素。本文在眾多學者對于物流績效評價指標設計的研究基礎上[6-9],結合我國縣、鄉、村物流發展的實際情況,從影響縣、鄉、村物流績效水平的經營活動、物流活動和內外部環境3個方面設計了縣、鄉、村物流績效評價指標,構成縣、鄉、村物流績效評價指標體系,具體如圖1所示。

圖1 縣、鄉、村物流績效評價指標體系

3 縣、鄉、村物流績效評價實證分析

3.1 數據來源

通過電話、電子郵件、網絡問卷和實地調研的形式,對我國東部地區:北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南、黑龍江、吉林、遼寧,中部地區:湖北、湖南、河南、山西、安徽、江西,西部地區:內蒙古、廣西、陜西、甘肅、寧夏、青海、四川、云南、貴州、重慶,共計29個省、自治區、直轄市的縣、鄉、村物流績效情況進行調研,共發放調查問卷1 600份,收回有效問卷1 507份,回收率為94.19%;通過結合有關績效評價標準對相關數據進行分析后,將整個績效評價情況劃分為優、良、中等、較差、很差。

3.2 績效評價結果分析

3.2.1 構造判斷矩陣

判斷矩陣的構造需要充分考慮各方面的因素,本文判斷矩陣的構造主要是通過咨詢有關專家學者,從影響我國縣、鄉、村物流運作績效的時效性、成本控制、物流服務質量3個方面各種因素作用的大小,根據表1所示的判斷矩陣賦值來構造下面目標層的判斷矩陣。

(6)

表2 平均隨機一致性指標RI值

3.2.2 特征向量及權重

表3 各指標權重值

3.2.3 績效評價結果

通過應用FDA模型對我國東、中、西部縣、鄉、村物流績效的有關數據進行分析后得出:我國東部地區的縣、鄉、村物流績效得分S=0.804 5;中部地區的縣、鄉、村物流的績效得分S=0.676 2;西部地區的績效得分S=0.372 1。結合縣、鄉、村三級物流績效評價標準可知,我國東、中、西部的縣、鄉、村三級物流績效情況分別為:優、中等、較差;由此可以得出,當前我國縣、鄉、村三級農村物流區域發展不平衡,整體物流績效水平還有較大提升空間。

4 結論與建議

在鄉村振興戰略快速推進的戰略背景下,提升我國縣、鄉、村物流運行效率、降低農村物流成本對于農村物流的高質量發展具有重要意義。本文通過構建FDA績效評價模型對我國東、中、西部的縣、鄉、村物流績效水平進行了系統評價,研究結果表明:我國中西部地區的縣、鄉、村物流績效水平與東部地區相比還存在一些差距。基于此,從加強協同運作、現代信息技術應用以及提升服務能力3個方面提出了提升我國農村物流整體績效水平的優化策略,可以為我國農村物流相關利益主體提供一定參考。

4.1 加強東、中、西部協作,提高物流協同運作效率

由于我國東、中、西部物流績效存在一定差異,不同地區要根據自身發展實際制定相應的效率提升策略。因此,東部地區在增強我國縣、鄉、村整體物流協同運作效率時應該起到引領作用,積極學習發達國家先進物流模式,持續提升物流協同運作效率;對于中西部地區而言,當地政府及有關部門應根據本地農村物流業發展現狀制定農村物流協同機制,加強對縣、鄉、村各級物流的支持力度;物流行業協會也要加強對中西部地區縣、鄉、村物流協同的指導幫扶力度,增強縣、鄉、村物流的協同發展能力;中西部地區的農村物流企業要積極參與物流協同平臺的建設,加強物流企業之間的業務溝通,發揮產業集聚效應,實現縣、鄉、村三級物流協同發展,提升縣、鄉、村物流協同運作效率。

4.2 積極采用現代化信息技術,提升物流運作效能

由于東部地區縣、鄉、村物流發展的信息化水平相對較高,要積極適應“互聯網+”“大數據”“人工智能”等新型技術手段的發展趨勢,積極開發更高層級的物流信息管理系統,以此來提高物流信息處理效率,增強物流運行效率。中西部地區加強物流信息化水平建設可以從以下2個方面進行:①中西部地區要主動向現代化物流發展水平較高的東部地區進行學習,持續加大物流信息化建設資金投入力度,增強縣、鄉、村各級物流企業的現代化服務能力。②中西部地區的物流企業要積極建設電商物流信息服務平臺,提升農村物流企業服務“工業品下鄉”和“農產品進城”的運作效率。

4.3 加強業務培訓,提升農村物流從業人員服務能力

物流從業人員的服務能力對于物流運作績效、客戶服務水平和客戶滿意度等方面有著重要影響。東部地區應當向中西部地區推廣自身先進經驗,積極協調建立東、中、西部物流人員培訓的長效溝通機制,為中西部地區提供人員和資金方面的扶持;中部地區應積極與東部地區物流企業加強合作,培養專業化農村物流從業人員,提升農村物流從業人員的服務能力。西部地區需要建立健全物流從業人員績效考核制度,提升本地區物流服務質量,讓客戶享受到更加貼心的物流服務。

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