大數據統計在經濟管理領域的應用分析

文/曹婷婷（對外經濟貿易大學統計學院）

伴隨著社會和經濟的一步步發展，大數據統計的應用對其財務管理起著重要的積極作用。

現如今，市場競爭相當激烈，市場就是沒有硝煙的戰場，企業所面臨的市場環境變得越來越復雜，而大數據統計分析功能對數據進行有效的整理和分析利用，使得經濟管理中財務系統里的數據得到有效的整合，對其管理效率有著一定程度上的提高，從而進一步優化企業內的資源配置和企業行為步驟的科學規劃。近年來，大數據技術不斷創新發展，目前已在許多領域取得不小的成就和口碑，對于經濟領域的發展更是提供了無限動力。就目前的經濟管理而言，在其中高效科學地運用大數據技術，對其發展是有著一定的促進作用的。該文章將從企業經濟管理角度進一步對大數據統計在經濟管理領域的運用分析進行解讀。

一、大數據的基本概述

什么是大數據？大數據就是時代背景下所產生的能為我們的生活以及社會進行數據統計分析和數據整合所形成的巨量資料。當下社會大數據的發展，是目前不可避免的趨勢，大數據滲透了生活的方方面面，目前在我們的生活當中，到處都有大數據的身影，當然經濟環境也需要大數據。它具有信息量龐大、信息多樣化、信息傳送高速高流動性和信息共享性這些特點。它通過對海量數據的收集與篩查，選出你最想要的精準數據，促進了現代化信息時代的發展，對經濟管理領域的分析工作也起到了積極作用。因為大數據通過網絡以及云端技術，可以對數據有一個很好很全面的分析，在生活中不難去發現，偶爾你所瀏覽的一個網頁或者你近期刷的視頻，都將被納入大數據，從而進行分析處理，對你進行個性化推薦。

大數據現在所面臨的現狀就是普及，將其普及到經濟管理領域的分析工作中也是極為必要的。它會使得經濟管理領域得到進一步的優化，促使其科學化和現代化。

二、大數據背景下統計分析運用的概述

統計二字，顧名思義就是將我們已知的信息進行概括和計算的意思，它作為對數據處理分析的重要技術，在當代社會有著重要的作用。而統計學則是在統計實踐過程的基礎之上所建立起來的科學，它主要研究的方向就是如何通過對信息的測量、采集、概括與分析來將我們所了解到的客觀現象以數據的形式體現出來。這種科學的方法被發現之后，就被運用進各個領域之中的數據分析，伴隨著社會的一步步發展，許多企業和社會機構業都在使用這種方法對數據進行分析，而且這種方法為企業和機構的發展事業作出了不小的貢獻，可以說是企業和機構的福音。統計分析是統計學的一部分，它是在統計設計、統計調查與統計整理之后產生的，是一項十分重要的工作。它是在統計學的基礎上，通過統計學的基本指導，對于收集到的數據進行一定的分析，從而對研究對象得出有用的研究結果。而對于企業而言，大數據統計分析對于其掌握市場規律和做出合理的策略都起著重要作用，所以說統計分析是一個極為重要的角色，對其產生著重要作用，沒有統計分析，統計學是缺少靈魂的，是沒有活力和發展動力的，所以說，統計工作不能沒有統計分析。而大數據技術的融入就在其廣度與深度上進一步擴大了統計分析的運用領域和具體功能，一定程度上為統計分析與企業經營中各個環節的融合提供了機會，所以說，在整個大數據時代下，統計分析結合大數據運用是不可避免的，它能進一步促進經濟管理的優化，其發展前景是相當明朗的，如圖1。

圖1 2019-2024年中國大數據市場規模預測

三、大數據統計在經濟管理領域進行運用分析的積極作用

（一）提升企業市場整體競爭水平

就目前而言，市場的競爭越來越激烈，對于企業未來的發展狀況是比較嚴峻的，企業發展面臨著比以往更加多更加困難的挑戰，還要面對各方面的競爭對手。帶來這些挑戰的主要競爭壓力來自國內市場當中，進入中國市場的外國企業所帶來的一定程度上的沖擊和中國市場經濟在國內發展帶來的競爭。

面對這些挑戰，就要求企業進一步收集市場信息，完善企業信息網，對收集到的信息進行整合分析，通過對這些信息的掌握，對企業的發展戰略做出調整，提高企業市場競爭力。為企業的后續發展提供有效的戰略支持和數據支持。另外，企業的經營和經濟管理也變得越來越復雜，其情況更加多樣，所以要使用統計分析方法對數據進行分析和概括。此外，企業的發展總是需要根據市場和客戶要求去進一步優化產品和服務的。所以說，面臨這種情況，我們需要財務、運營和相關部門進行有效的配合和有效的合作。而且，為了適應激烈的市場競爭，我們就必須要提高公司整體競爭水平，配合設立相關的統計部門進行工作。

（二）優化企業運營決策

企業的發展過程在企業財務管理部門都會找到一定的數據作為依據，對于企業的一系列戰略決策以及未來確立企業發展方向具有重大的意義。當企業準備做出決策時，它一定會被財務管理部門當中的企業發展數據所影響，對這些數據進行整合分析，再參照近期的資源分配和資金收支狀況，包括對各種數據的分析，可以進一步對企業未來進行合理規劃。但是這些都需要財務管理部門在開展工作時提升數據歸納與分析的準確性和合理性。而整合了大數據技術特性的統計分析方法是財務管理部門提高數據引導和分析中結果包容性和準確性的支持。它能為企業提供更科學合理的基礎，幫助企業發展和決策，對企業進一步優化。

（三）優化企業資金管理與運用

將大數據統計應用在企業當中能進一步優化其資金的管理以及運用。提高企業經濟管理當中資金的利用率，減輕企業資金壓力，使得企業未來能夠得到更好的發展。企業可以通過大數據對企業的信息建立信息管理系統，收集和分析企業內部信息，根據其信息進行企業戰略和資金配置的優化，找出資金使用過程中存在的問題，并且為企業提供解決問題的方法，幫助企業進一步提高資金的利用效率，優化企業資金結構，加強企業的經濟管理，降低企業資金壓力，促進企業科學化發展。

（四）對其經濟管理有著幫助性的作用

大數據對經濟管理具有一定的幫助性作用，其原因就是：第一，它可以為整個經濟管理提供數據支撐。從而使得整個統計結果更加全面精確，為經濟管理提供有力的數據支撐。第二，使得信息的處理變得高效率。因為經濟管理是一個比較龐大的系統，它是宏觀的，但是其中包含了一些微觀的內容，從而造成數據龐大的局面，這種龐大的數據處理起來不僅緩慢，而且有可能出現錯誤，大數據統計就可以解決這一問題，借助大數據統計，將這些數據進行分類歸納處理，一定程度上提高了工作效率，保障了工作質量。因此，大數據統計對經濟管理有著幫助性作用[1]。

四、大數據統計在經濟管理領域當中的運用

（一）企業運營和銷量的管理

對于企業運營和營銷的管理，大數據統計也可以運用到其中，因為在企業運營方面，找到市場發展規律就可以運用大數據統計分析，在找到規律后，就可以對企業戰略步驟進行調整，避免走彎路或者重復性工作，節省企業資源，幫助企業進行更好的發展。而對于企業營銷，大數據統計可以通過互聯網海量的數據，對消費者的喜好以及消費習慣都進行數據的整理分析，幫助企業了解消費者的具體要求，生產消費者喜聞樂見的產品，用合理的營銷方式激發消費者消費欲望，幫助企業提高營業額，使企業發展得越來越好。

（二）企業人力資源的管理

一個企業不能沒有人力資源，人力資源是一個企業發展運營的核心力量，通過大數據統計分析，企業可以更快更準地發現人才，可以根據企業發展規劃和企業性質來挑選出適合企業發展的人才，幫助企業更上一層樓。與此同時，還可以幫助企業篩選掉一些無用的人力資源，進一步優化企業內部結構，節省企業內部資源，優化企業整體配置。

（三）企業財務管理

在整個企業的財務管理當中，勢必會涉及許多的內容和數據，如果采用傳統的方法，有可能會造成一些錯誤，降低工作效率，但是通過大數據統計分析技術，可以對財務管理中龐大的數據進行整合分析，使得數據更加具有條理性，進一步提高工作效率，并且避免犯錯誤，幫助企業進行更加良好的發展。

（四）企業風險管理

在整個企業的運營當中，風險是不可避免的，任何企業的經營都有一定的風險。而在企業整個運營的過程當中，會產生大量的運營數據，大數據統計可以通過這些已知的數據找到一些異常點，從而去發現企業運營過程中存在的風險問題，進而幫助企業運營者調整企業發展戰略，幫助企業一定程度上規避一些風險，減少企業損失。

五、如何在經濟管理領域進行大數據統計應用分析

（一）對管理思維進行轉變

為了進一步提高大數據統計在經濟管理中的使用效果，企業應該對其管理思維進行一定的轉變，不能墨守成規要敢于創新，才能在整個企業管理系統中更好地運用大數據統計分析。

例如，企業首先要在整個經濟管理過程當中建立正確的統計分析思想理念，轉變老舊的思維模式，加強對數據化的進一步理解，明確大數據統計分析對整個企業發展的重要性，這種思想理念要貫穿至整個企業，使得大家都加強對數據信息化思維的滲透，從而將整個企業，不管是老板還是員工都形成一個“大數據互聯網思維”，優化企業內部思維環境[2]。

（二）在大數據基礎上構建管理工作機制

在經濟管理方面，企業應該在大數據的基礎上建立經營機制。首先，企業應建立信息收集、核對、反饋系統，通過綜合收集、核對、計數、反饋日常業務中各部門的信息，及時反饋業務流程中的異常和問題。同時，為了避免對企業的發展產生不良影響，必須設置一個提前警告系統來警告異常的數據。還要建立數據和運行管理的緊急協調體系。大數據統計結果異常時，需要根據正確數據對企業的經營管理活動進行及時調整。管理者分析特殊情況的原因，對其進行合理分析，及時調整可能影響企業操作和管理的步驟[3]。

（三）大數據統計下的實時數據收集與分析

從以往傳統的數據收集來看，不管是問卷還是信息表，錄入和記錄都要靠人工去完成，工作量往往很大，而且效率低下，有時候還會不可避免地出現一些錯誤，而在大數據統計下的經濟管理，改變傳統的數據處理方式，利用現代化數據統計處理方式，提高數據統計效率。

（四）從廣度與深度上提高大數據統計方法在經濟管理中的應用

企業需要在時間和空間的每一個方面建立起大數據的概念，實現統計分析和經濟管理的完全集成。統計分析和經濟管理的完全整合反映在整合深度和整合幅度上。

關于深度，統計分析著重于統計數據的分析和處理。需要對數據進行更深入的分析，分析數據所包含的趨勢和規律，為企業提供決策的標準。在廣度方面，統計分析應滲透到經濟管理的整個過程中，要堅持去擴大統計使用范圍。摒棄傳統的經濟管理方式，對現如今工作進行創新，適應時代發展。面對當今社會復雜的市場環境，企業的決策受到各種因素的影響，市場環境的變化快而復雜。僅靠單純的分析很難把握企業的戰略方向[4]。企業財務報表難以為企業的商業決策提供實質性的幫助。但是，通過大數據技術的介入，對企業過去的業務數據進行詳細分析，對市場信息進行徹底分析，可以發現企業在各種領域當中存在的一些問題點，可以把握市場的規律和行業動向。總之，統計分析和經濟管理的高集成度和深度整合的改進可以為企業在未來戰略和特殊企業決策兩方面的努力方向提供幫助。

（五）對資金的進一步分析

為了幫助企業科學地管理資金運作，工作人員必須進行資金管理，使用大數據統計分析方法來制定合理的金融操作計劃，通過金融分析軟件準確地審查資金的實現價值以及企業發展產品的利潤值。從而做出更高的業務決策。例如，通過大數據統計解析法，工作人員以線圖和數圖的形式在特定階段展示企業資本操作情況，了解當前利潤和損失情況，明確資本操作方向，通過數據分析制定明確的商業戰略，以確保資金的科學、合理使用。另外，企業也可以通過大數據統計分析方法從失敗中吸取教訓，將其轉化為成功的經驗，優化資金管理決策。

六、結語

對于經濟管理領域，雖然大數據統計技術在其中發揮了很重要的作用，為其價值的實現提供了一定的幫助，但實際上由于各方面條件的局限性和一系列客觀困難，大數據統計技術依舊存在一部分問題，例如數據采集失真或者缺失。大數據統計技術在經濟管理領域發揮作用，最基本的條件是收集完整、有效、及時、實時的數據。但是，從經濟管理的角度來看，在經濟管理實踐過程中數據收集的工作負荷大，工作困難，很難精準排除沒有用的數據和結果，收集到的數據有可能存在部分缺失。還有一些技術人員的工作經驗不足，專業素養不高，這些都會給大數據統計分析造成不良影響，使其不能最大化發揮作用。所以說面對這些問題，我們還需要進行不斷的思考，不斷地優化大數據統計計算，使其更加成熟，在經濟管理領域的運用更加全面精準無誤。