陳昕霞 周洪文
(上海應用技術大學城市建設與安全工程學院,上海 201418)
隨著社會經濟的快速發展,優質工程建設項目數量與日俱增,對社會經濟和環境產生巨大影響,而社會環境各種因素也反作用于優質工程建設。因此,科學分析優質工程建設與社會發展的耦合影響作用十分必要。
針對耦合影響因素識別,國內學者進行了深入研究。顧廣耀等[1]以風險來源為依據,指出大型工程建設項目對社會發展的風險影響因素包括項目程序、征地拆遷安置、項目技術經濟管理、對當地自然環境的影響、對當地社會環境的影響、對當地經濟利益的影響、媒體輿情、專項風險等。李國昌等[2]基于工程建設各參與方視角,指出工程建設項目驅動因素指標體系包括政府、供應端、需求端、市場環境、效益目標。針對建設工程對環境的影響,沈濱[3]認為,環境污染主要包括揚塵污染、噪聲與震動污染、光污染、水污染、土壤污染、固體垃圾污染等。針對耦合影響因素評估,宗鑫[4]采用主成分分析法計算人口、經濟、資源利用與資源保護指數,在此基礎上計算各系統間的耦合度和耦合協調度。周成等[5]使用耦合協調模型分析長江經濟帶省市區域經濟、生態環境以及旅游產業的耦合協調發展關系。任杲等[6]利用結構方程模型研究經濟增長、城市化與環境污染的相互作用機制與動態關系。
通過梳理耦合影響因素相關研究文獻可知,目前主要評價方法包括主成分分析法、耦合協調模型、層次分析法、熵值法等。但上述方法僅適合評價各因素內部的相互關系,具有一定的局限性。基于此,本文采用結構方程模型(SEM),從工程建設方案、環境影響、社會影響和經濟利益4個方面對優質工程建設與社會發展耦合因素之間的內在關系進行研究。通過問卷調查的方式,結合結構方程模型,明確關鍵影響因素,分析各因素間的內在及外在關聯,為優質工程項目規劃與建設提供參考。
相較傳統的文獻法、訪談法等數據收集方法,問卷調查法具有易于獲取數據、數據誤差較小等優勢。在問卷調查結束后,通常采用 SPSS軟件對收集的數據進行信度和效度檢驗。在信度分析方面,本文采用克隆巴赫α信度系數方法(Cronbach’s alpha)驗證問卷數據的信度系數。當α>0.80時,說明問卷的穩定性滿足要求。在效度分析方面,本文采用KMO值和Bartlett球體檢驗進行驗證。當KMO值大于0.8且Bartlett在P=0.000水平上顯著,說明數據具有有效性,可以進行下一步的分析和研究。
結構方程模型(SEM)是一種利用線性方程組表示變量之間關聯關系的統計學方法。通過分析變量之間的關聯研究潛變量之間的關聯[7-8]。SEM模型構建步驟為:模型假設→模型識別→模型估計→模型評價與修正。其中,模型評價涉及路徑顯著性檢驗和模型對數據的擬合度檢驗。
以優質工程建設與社會環境發展耦合影響因素為研究對象,調查問卷內容包括調查對象基本信息和4個維度信息(工程建設方案、環境影響因素、社會影響因素和經濟利益因素)。剔除無關和無效問卷后,共收到有效問卷269份。通過梳理和分析問卷數據,歸納出優質工程建設與社會環境發展耦合影響因素,見表1。其中,潛在變量影響因素4個,觀測變量影響因素16個。

表1 優質工程建設與社會環境發展耦合影響因素
采用SPSS 26.0軟件對問卷數據進行信效度分析,整體量表的α系數值為0.834,KMO值為0.853,說明問卷樣本滿足基本要求,樣本數據可以用作優質工程建設與社會發展耦合因素研究。
通過對優質工程建設與社會發展耦合影響因素相關文獻進行梳理和總結,基于結構方程模型,提出以下相關假設:
H1:環境影響因素對優質工程建設有顯著影響。
H2:社會影響因素對優質工程建設有顯著影響。
H3:工程建設方案對優質工程建設有顯著影響。
H4:經濟利益因素對優質工程建設有顯著影響。
采用AMOS 24.0軟件測試模型實際運行情況,剔除各路徑中因素載荷小于0.5的影響因素,最終得到16個影響因素。對模型進行修正后,根據修正指標結果,將“e5”和“e9”進行關聯,說明控制揚塵、大氣污染和控制電磁輻射污染、光污染、放射污染存在某種內在聯系。優質工程建設與社會發展耦合影響因素模型如圖1所示。
3.3.1 擬合度檢驗
優質工程建設與社會發展耦合影響因素模型擬合指標見表2。9項指標均滿足評價標準,適配判斷均為符合,說明該模型具有較高的擬合度,無須進行修正處理。
3.3.2 顯著性檢驗
模型變量非標準化回歸系數及顯著性檢驗結果見表3。
由表3可知,工程建設方案、環境影響因素、社會影響因素、經濟利益因素4個潛在變量與優質工程建設具有關聯性,說明該模型通過顯著性檢驗;4個假設均達到顯著性水平,即 H1、H2、H3和 H4 全部成立,說明工程建設方案、環境影響因素、社會影響因素和經濟利益因素對優質工程建設有直接影響關系。

圖1 優質工程建設與社會發展耦合影響因素模型

表2 優質工程建設與社會發展耦合影響因素模型擬合指標

表3 模型變量非標準化回歸系數及顯著性檢驗結果
結合模型路徑系數及因子負荷量對各影響因素進行分析。首先,計算模型中各路徑權重系數,公式如下
式中,Wi表示變量權重系數;F表示變量標準化路徑系數;n表示變量個數[9]。
權重系數反映各維度因素的重要性,便于進行各因素重要性排序及分析。模型中各路徑權重系數見表4。

表4 模型中各路徑權重系數

(續)
由表4可知,各潛變量對優質工程建設耦合影響程度排序為:社會影響因素(0.314)>經濟利益因素(0.266)>工程建設方案(0.232)>環境影響因素(0.189)。各潛變量對應的觀測變量對優質工程建設耦合影響程度排序為:流動人口分布及管理(0.268)>教育、醫療等公共資源(0.255)>屬地文化習俗、生活習慣(0.243)>建設及運營期周邊交通狀況(0.234);就業影響(0.381)>群眾收入影響(0.307)>生活成本及生活質量影響(0.312);項目建設管理方案(0.282)>前期策劃及規劃工作(0.242)>項目建設施工方案(0.238)和項目投資實施方案(0.238);水體污染(0.225)>土壤污染(0.214)>固體廢棄物污染(0.205)>電磁輻射污染、光污染、放射污染等(0.205)>揚塵、大氣污染(0.162)。
綜上所述,在優質工程建設及運營過程中應重點關注社會影響因素,包括流動人口管理不當引發的安全問題、原有居民的公共資源配置問題、對生活習慣造成的影響以及施工期間的周邊交通狀況等。同時,需要關注工程建設方案中的項目建設管理方案,環境影響因素中的水體污染、土壤污染,經濟利益因素中的就業影響等因素。
本文通過問卷調查法,構建基于SEM的優質工程建設與社會發展耦合影響因素模型。從工程建設方案、環境影響因素、社會影響因素、經濟利益因素4個維度對各影響因素之間的權重進行排序,研究各耦合因素之間的相互關系,進而識別出影響優質工程建設的關鍵耦合因素,可為優質工程項目規劃和管理提供參考。