劉慧慧,陳瑾瑾
(鄭州工業應用技術學院,河南 鄭州 450000)
隨著汽車數量的不斷增多,為了避免城市交通擁堵造成安全隱患,研究人員需要匹配智能交通系統,建立更加合理的數據傳輸和匯總機制,創設安全的出行空間,確保車輛道路的實時性,為智能化管理提供支持。
在智能交通系統中,信號采集模塊、車輛檢測模塊、車輛流量統計子系統、紅綠燈控制子系統等是主要組成部分。研究人員要結合對應的系統完成信息數據的收集,以保證信號采集和管理的實時性,從而更好地評估車輛流量等相關信息,提升流量優化控制的基本水平。另外,智能交通系統的應用過程中,視頻監測數據的獲取是較關鍵的數據處理機制,能夠形成匹配的數據包。涉及監測路段交通狀態信息時,智能交通系統能進行自動提取、識別等操作,提高了圖像處理和模型識別的工作效率[1]。
在智能交通領域,智能化應用平臺和技術方案是核心內容,要系統化融合信息技術、電子技術、影像控制技術等,從而建構完整的信息處理系統。而數字圖像處理技術將計算機處理過程作為核心,完成信息的收集、識別和傳輸處理。
對于交通體系的日常管理工作而言,只有保證信息和數據收集的準確性、及時性,才能更好地維護交通運行環境,提升交通管理水平。因此,交通信息采集技術是較常見的技術類型之一。……