人工智能在電子信息技術中的應用探究

王 賡

(秦皇島市人防指揮信息保障中心,河北 秦皇島 066000)

0 引言

電子信息技術的進步帶來了人工智能的飛速發展,各種各樣的人工智能應用與商品隨處可見。隨著工業機器人、智能電視、智能手機等各種人工智能商品的出現,刷新大眾傳統認知范圍的同時,人們生活質量隨之得到了巨大提升。人工智能在電子信息技術的充分運用越來越多地受到各界的廣泛重視,成為眾多科技愛好者追捧的研究對象,更是在很大程度上帶動經濟發展,推動經濟發展速度與建設進步[1]。

1 人工智能在電子信息技術中應用的優勢

1.1 信息處理高效性

在大數據爆炸性發展的當前,信息數據繁雜且多變的特點,表明人類不能夠依靠以往手工的方式較快、較高效地進行所需數據的處理與分析運用。以往手工處理方式不僅僅速度慢、人工成本高、效率低,還無法保障結果的準確率。而人工智能在電子信息技術中的運用則有效解決了這個問題[2]。人工智能通過在電子信息技術中的應用,運用計算機方式進行數據算法、分析邏輯等的內置,并不斷訓練后進行實際運用,能夠充分結合計算機強大的計算能力,進行較高效的數據采集和分析工作,也是日益復雜的社會發展的需要。

1.2 學習能力超強性

在電子信息技術不斷推進的進程中,存在大量的有用信息。除了大量數據以外還存在一些基礎的數據含義,將這部分內容進行深入的結合與開發運用,加入人工智能的方式,充分運用人工智能極強的學習、模仿性能,可以對有關數據開展深入價值挖掘,提高數據的使用性。高效的學習性能與思維模仿能力是人工智能與電子信息技術結合進行算法學習、模擬、訓練等的基礎,能夠有效幫助人類生活以及工作等多方面提升效率。

1.3 成本資源較低性

相關統計數據表明,目前的電子信息技術在充分結合相關資源的前提下,還需要眾多的外部資源支撐,不利于其廣泛的推廣與運用,發展具有較強的局限性。但是人工智能技術加入電子信息技術的使用,能夠通過提高運算效率的方式降低電子信息技術運用的成本,節約社會資源的同時,提升工作效率。

2 人工智能在電子信息技術的實際應用

2.1 人工智能在網絡安全中的實際應用

在電子信息技術的應用中,人工智能重點的使用方向是進行網絡安全的運維。通過人工智能,進行網絡安全有關的維護與升級等工作,保障電子信息技術產品使用中的安全性與穩定性。實際人工智能推廣使用當中,會面臨著眾多的網絡安全隱患,并且根據所使用的電子信息技術的不同,涉及的網絡威脅也不盡相同。各種各樣網絡威脅的存在,對電子信息技術與社會生產的廣泛運用產生較大阻礙,進行網絡安全的維護與保障工作成為重要工作內容。

在目前極為嚴峻的網絡安全威脅背景下,采用更為高效的方式解除安全隱患,是在電子信息技術快速推廣下的重要工作內容。以往的網絡運維方法會受到信息技術方式等多條件的影響,眾多運維弊端不利于安全威脅的解決。若不能夠有效解決網絡威脅,在實際的智能化推進過程中就會出現較多的問題,阻礙電子信息技術的發展。針對不同行業、不同應用、不同電子信息技術手段的前提下,進行創新性與高效化的網絡安全保障,提出針對性的網絡安全管理方式,加入人工智能手段,能夠提高網絡安全問題的解決效率[3]。采用更為智能化與個性化的人工智能方式,對網絡安全進行精細化管理與分類。通過更有效的人工智能方式提高網絡安全監管力度,對于切實提高網絡運行環境,減低網絡安全運維投入,加強防御方式管理,保障網絡信息的安全具有重要作用。

2.2 人工智能在數據收集與處理中的應用

電子信息技術在實際的工作當中進行數據收集和處理的時候,面臨著數據的不斷增加與復雜,并且隨著社會的深入快速發展,越來越多的行業需要更高程度的電子信息技術運用與更高的效率與質量要求,僅僅依靠電子信息技術已經很難滿足該種需求。人工智能技術在電子信息技術中的應用,能夠充分對多方面、大量、繁雜數據背后的隱藏價值進行深度發掘與體現。而使用傳統電子信息技術,進行數據價值的發掘需要大量人力成本的堆疊與投入,但是人力有著精力與能力的限制,并不能夠進行隨時隨地的工作,也不能夠對大量復雜的數據進行較快的分析,針對不斷處于變動的數據更是不能夠準確處理。

傳統人工對數據的處理方式不僅限制著生產、工作效率的提高,更是無法準確保證運算結果的質量。人工智能技術在充分結合大量算法與深度學習的基礎上,能夠通過不斷地模仿與訓練,結合信息技術對數據的采集和處理進行高效的工作[4]。人工智能手段具有強大的邏輯性與控制能力,可以通過精確的內置算法形式對數據進行精確的、有效的分類處理,通過與不同用戶的不同需要開展差異化的、針對性的數據處理與結果呈現服務,實現電子信息技術的高度自動化與智能化,提高結果準確性的同時,提升工作效率,提高社會資源利用率。

2.3 人工智能在資源共享中的實際應用

電子信息技術不斷深入發展的當下,進行人工智能針對性的研究開發與升級,提高在網絡資源共享當中的運用與發展具有重要意義。結合人工智能強大的個性特征,通過更多方式與來源對不同種類的數據展開分析,可以讓網絡資源更高效、更精確的共享,滿足不同用戶的不同需要。人工智能意味著需要更廣泛、更全面的大數據作為基礎支撐,所以多樣化數據來源的需求更大,也就會朝著資源共享的方向不斷發展。以往的網絡共享有著諸多安全隱患,并且效率不高,而人工智能技術的推廣能夠進行網絡資源更為精準與細化的整合,對共享資源進行精細化整理,通過人工智能手段對安全隱患進行排查,在做到廣泛網絡資源共享的同時提高網絡運行安全性。

比如P2P的網絡共享方式開展資源共享工作,其工作方式就是使用相關的技術手段進行有效資源的采集、整理和統計。通過優化多方面網絡信息,結合P2P工作方式及人工智能手段,進行網絡資源的采集。通過人工智能進行針對性資源的查找與整合,提供多種方式的下載實現資源的共享。不僅提高生產生活的便捷性與資源優化配置的合理性,更是人工智能技術在電子信息技術融合應用的重要呈現。

2.4 人工智能在軟硬件升級中的實際應用

在電子信息技術中充分運用人工智能技術,能夠切實為軟件和硬件的升級以及保障提供有效管理。在目前的經濟與社會運行情況下,經過不斷的探究與開發,人工智能硬件設施正在朝著越來越微型的趨勢發展,目前的運行處理器就步入了10 nm的級別。這也意味著硬件體積的減小是未來人工智能的重要發展趨勢。越小的體積意味著更少的能量消耗與更便捷的攜帶,更高效的數據處理效率[5]。目前在工業智能制造、通信以及其他行業中,人工智能不斷深入運用,通過與電子信息技術相結合的方式,提高數據處理效率,提升數據使用價值,降低數據的出錯率。但是這也需要強大的硬件作為支撐,更便捷的硬件系統對于信息處理敏感度更強。

同樣在軟件系統中,使用更合理、有效的軟件升級系統,采用人工智能的編程算法進行系統程序控制,可以更精準地對工作開展進行把控。比如在一些學校圖書館中,通過網上圖書的借閱系統,結合人工智能手段,進行更為人性化的歷史檢索與圖書類型推薦等,提高網上圖書借閱的效率,加強自動化的管理水平。另外,智能手機或其他系統中通過人工智能識別,發現需要推送的更新等進行更新提醒,人性化的設置能夠為用戶提供更精準的服務。

3 結語

綜上所述,現在的人工智能發展已經達到了相對較高的水準,也是一個極具發展潛力的階段。就當前的發展狀況,我們也能夠看到仍存在著較大的問題,我國人工智能的發展較為落后,在電子信息技術中的運用也較為缺乏,還需要進行不斷的創新發展與優化升級,充分發揮人工智能技術與電子信息技術相結合的重要價值。