紋理-深度圖共同優(yōu)化的3D-HEVC幀內(nèi)快速算法

栗晨陽(yáng) 陳婧

（華僑大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院，廈門市移動(dòng)多媒體通信重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，福建廈門 361021）

1 引言

近年來，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展迅速，出現(xiàn)了越來越多與視頻和多媒體行業(yè)相關(guān)的應(yīng)用，由于視頻傳遞的信息更加真實(shí)、具體、生動(dòng)和全面，因此對(duì)視頻信息的需求不斷增加。傳統(tǒng)的2D 視頻已經(jīng)不能滿足人們視覺感受的需求，3D 視頻、多視點(diǎn)視頻（Multi View Video，MVV）［1］能夠提供立體視覺感受而受到更多的關(guān)注。最初的3D 視頻采用的是雙視點(diǎn)視頻格式，為了增強(qiáng)立體視覺感受，越來越多的使用MVV 視頻格式。由于MVV 格式的視頻數(shù)據(jù)量較多，且傳輸和存儲(chǔ)過程變得復(fù)雜，為了解決這些問題，提出了多視點(diǎn)加深度圖（Multi-view Video Plus Depth，MVD）［2］的視頻格式。MVD 視頻格式中包括來自不同視點(diǎn)的紋理圖信息和對(duì)應(yīng)的深度圖信息，其余虛擬視點(diǎn)可用深度圖渲染（Depth Image Based Rendering，DIBR）技術(shù)［3］進(jìn)行合成。

高效視頻編碼（High Efficiency Video Coding，HEVC）［4］于2013 年4 月頒布，其壓縮性能在上一個(gè)編碼標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上提高了一倍。3D-HEVC［5］編碼標(biāo)準(zhǔn)在HEVC 的基礎(chǔ)上提高了立體視頻的編碼效率。在3D-HEVC 中，相較于HEVC 新增了一些其他的編碼技術(shù)，比如組件間預(yù)測(cè)［6］，深度圖特有的預(yù)測(cè)模式，深度模型模式（Depth Modeling Mode，DMM）和分段直流編碼（Segment-wise DC Coding，SDC）等新的技術(shù)［7］，這些技術(shù)雖然提高了立體視頻的編碼性能，但同時(shí)也提高了編碼復(fù)雜度。因此，如何在保證重建視頻質(zhì)量基本不變的情況下減少編碼時(shí)間，是當(dāng)前需要解決的問題。

在目前的3D-HEVC幀內(nèi)快速算法中，主要有兩種方式減少編碼復(fù)雜度，一種是提前判斷最優(yōu)編碼單元的分割深度。文獻(xiàn)……