人工智能在計算機網絡技術中的應用

張 倩，杜麗肖

（石家莊工程職業學院，河北 石家莊 050000）

0 引言

近年來，在網絡信息時代高速發展的大背景下，計算機網絡技術越來越成熟，且在諸多行業領域起到了至關重要的作用。與此同時，目前人工智能是新時代發展的一大必然趨勢，并在某種程度上推動各行業領域的技術創新及改革進程發展。而將計算機網絡技術與人工智能技術之間充分融合，則能充分發揮人工智能技術的應用優勢，有利于計算機網絡技術的優化升級，進一步為社會大眾日常生活、工作提供極大的便利［1］。并且，在計算機網絡技術與人工智能融合應用的基礎上，可以對人的思維方式進行模擬，使人工作業效率提高，操作流程更加簡單高效，進一步使信息技術轉化為更高的生產力。由此可見，從人工智能發展及計算機網絡技術升級等層面考慮，本文針對人工智能在計算機網絡技術中的應用進行分析研究具有重要的價值意義。

1 人工智能技術的概念及特征分析

1.1 技術概念

人工智能技術能夠模擬人類意識及思維信息，屬于對人類思考方式、行為方法深入研究的一種技術方法。人工智能可劃分為人工、智能兩方面的內容。其中，智能等同于人類自身的智能體系，即以計算機系統為依托，模擬人類的思維方式，深入分析人類思維活動的規律，組織人類思維的人工體系，再利用計算機硬件模擬人類智能的新型技術方法［2］。與此同時，人工智能對多種學科相互融合，涉及生物學、語言學、心理學、計算機學等，可以幫助高危企業完成各項作業任務，從而提高計算機網絡技術應用效果，為相關人員的人身安全及財產安全提供充分有效的保障。

1.2 技術特征

人工智能，作為一種以計算機網絡技術為基礎，繼而經演變發展的新型技術方法，特征相對突出鮮明，具體包括：(1）具備加工處理模糊信息的特征，即運用網絡模糊分析法，打破傳統程序的局限，模擬人類的智能活動，妥善處理部分模糊信息，并跟蹤分析相關信息資源，再向用戶提供有效信息；(2）具備網絡智能化管理的特征，即運用人工智能技術大幅度提高網絡信息的處理效果，并發揮此項技術的記憶功能作用，完善信息內容，以達到完整保存信息數據的目標；(3）具備工作能力強的特征，即人工智能數據庫規模龐大，可以突出計算機網絡技術的優勢，增強自身學習能力，滿足優化整合資源的要求［3］。

2 人工智能在計算機網絡技術中的應用優勢概述

人工智能技術具有高速性、瞬變性、及時性等鮮明特點，為了保證計算機網絡技術向高效化、穩定性的方向轉變，需增強技術的靈敏性及多樣性，進而保證人工智能技術為計算機網絡技術提供優質服務［4］。同時，計算機網絡系統運行過程中，易受到病毒感染，導致系統癱瘓。而合理科學運用人工智能技術可以有效處理上述問題，達到超前預防的效果。此外，人工智能技術可以分析相關問題產生的原因，有助于總結、歸納實踐經驗，在問題處理效果方面明顯高于人工手動處理效果。此外，人工智能中模糊概念計算方法的應用，有利于控制模擬人工作業流程，從而使作業效率有效提升。由此可見，人工智能在計算機網絡技術中的應用優勢突出，值得借鑒及應用。

3 人工智能在計算機網絡技術中的具體應用要點分析

3.1 在網絡信息安全方面的應用

當下我國計算機網絡技術安全管理的技術方法相對豐富多樣，包括：防火墻、反垃圾郵件體系、檢測入侵體系技術等，尤其是反垃圾體系及防火墻技術，影響相對較大。其中，檢測入侵體系的種類繁多，在具體運用時，可根據自身需求進行合理選擇。以規范化專家系統為例，此類人工智能被廣泛應用在計算機網絡系統當中，普遍以專家經驗、推理公式為依托，然后進行數據庫建設，將已知的經營數據作為編碼，可以滿足固定不變的規范要求，再根據以上規范作為數據庫的主要組成部分，必要時借鑒以往經驗，為計算機網絡系統檢測提供相應的評判依據，以此有效提高系統檢測的準確度。

與此同時，建立基于神經網絡的人工智能系統，需要學習人腦技能的充分支持，即以生活實際運用操作為基礎，再逐一開展。由此可見，基于神經網絡的人工智能系統學習能力較強，且兼容性較好，能明確識別不同輸入法，且輸入法中包括噪聲、畸變，在計算機中兩者能發揮協同作用，為保證計算機系統處于高效穩定的運行狀態提供強有力的保障。

3.2 在數據收集分析方面的應用

將人工智能融入計算機網絡技術，形成的人工智能技術能夠在數據收集分析方面起到至關重要的作用。與此同時，檢測入侵技術可以深層次分析、檢測網絡數據信息，為相關用戶提供準確的分析結果，便于用戶對分析結果產生直觀性了解。并且，在人工智能技術中，Agent技術屬于系統自帶的軟件，可以遵循各類數據庫的特點，滿足數據間通信的要求，保證相關代理任務得到高效完成。此外，日常生活、工作期間廣泛推廣Agent技術，即可以使用計算機技術收發郵件或安排會議流程，滿足各類生活服務的需求，以此向廣大用戶提供優質的網絡系統服務。

3.3 在硬件優化方面的應用

將計算機硬件系統與人工智能技術相結合，可以促進計算機網絡技術邁向高速發展的階段。具體而言，以計算機硬件配套設備設施為基礎，與人工智能相結合，優化計算機的軟硬件，能夠確保計算機技術等級得到有效提升。與此同時，進入大數據時代后，計算機技術呈現出迅猛發展的態勢，而在具體發展期間，其硬件設備設施需緊跟時代發展潮流，予以升級優化，進而才能保證計算機網絡技術的應用優勢得到充分發揮。而利用人工智能，可以在優化計算機網絡中充分發揮出作用，并可以應用在實際工作領域，在一定程度上減輕相關工作人員的作業負擔。

3.4 在網絡信息資源整合中的應用

隨著人工智能技術的快速發展，涌現出視頻、音頻、圖片、文字等多種類型的信息，極大程度上豐富了信息存儲量。而如何有效整合不同類型的信息數據，向社會大眾提供優質服務，已成為人工智能技術應用期間面臨的重要難題。與此同時，整合資源優勢可以滿足準確分類各類信息數據的要求，可以促進信息管理水平的大幅度提升。值得注意的是，在信息資源整合期間，靈活運用人工智能技術，可以滿足統一整合信息資源的要求，實現分類管理的目標，甚至運用人工智能技術可以高效管理各類信息數據，用戶在計算機系統中查找相關信息，僅需輸入關鍵詞即可。

4 結語

綜上所述，人工智能技術的特征優勢鮮明，從計算機網絡發展角度考慮，有必要重視人工智能與計算機網絡技術之間的有效融合，即在網絡信息安全、數據收集分析、硬件優化、網絡信息資源整合等計算機網絡技術相關工作領域，通過人工智能技術的融合應用，使計算機網絡技術的優勢有效發揮出來，進一步全面提高相關工作的效率、質量及安全性。