棉花質量監測數字化服務體系助力我國棉花高質量發展

文/院志霞

1 棉花產業發展現狀

我國棉花產業伴隨國家經濟發展轉向高質量發展階段，高質量發展的核心是提升和保障棉花質量。隨著近幾年電子信息的快速發展，棉花數據的收集方式日新月異，以數據為基礎，實現大數據分析已成為可能。棉花質量數字化不僅僅是數據與互聯網交互那么簡單，數據作為一個關鍵生產要素，已經對傳統的制造業進行了從生產范式到質量、品質保障到市場開拓的全流程改造與重新定義。

2 制約棉花產業高質量發展主要因素

一是棉花生產基礎仍然薄弱，存在基本農戶投入不足、棉田比例細碎，機種、機收措施不配套等問題。二是棉花品種多、亂、雜。棉花混雜采摘、混雜收購、混雜堆放、混雜軋花等現象，導致皮棉品質一致性差，難以滿足棉紡企業的用棉需求。三是棉花合作社模式起步晚，運營不規范，發揮作用不強，上述因素制約棉花高質量發展步伐。因此，加快推進棉花質量數字服務體系建設是棉花產業高質量發展的前提。

3 主要對策

為了推進棉花產業高質量發展，阿拉爾纖維檢驗所近兩年一直在探索研究如何提高棉花質量監測數字化水平，研究分為兩方面：一是針對棉農端，每年針對不同地區、不同品種和不同生長期的棉花，開展多次生育動態監測。定期、定點做好棉花種植方面的生育期監測工作。二是針對加工端，收集加工企業代碼、生產線、加工工藝等信息，在不同加工環節進行抽樣檢測。在新疆地區推動鄉村振興、深化棉花目標價格補貼改革、棉花質量追溯補貼政策改革的大背景下，通過對棉花生產加工全流程中的基礎數據進行采集和分析，幫助棉農優選棉種、提高種植管理水平，幫助企業優化加工工藝、提高加工質量，助力新疆地區棉花產業高質量發展。2021年5月，阿拉爾纖檢所搭建起“棉花質量監測數字化服務體系”，構建了多維度、多場景的大數據匯總和分析架構，充分發揮大數據作用，促進信息互聯互通，為棉花產業各環節的質量提升發揮指導作用。

當前“棉花質量監測數字服務體系”上線運行，已針對 “新疆阿拉爾墾區”棉花進行了全面數據監控（如：面積、品種、產量、加工企業、生產設備等）。該項目研究方法主要有兩方面：一是通過手機移動采集棉農、加工企業基本的生產加工信息。二是以棉花品種為基礎，進行分組統計研究，根據統計結果，分析構建數學模型。該平臺上線第一個目標是，建成適合新疆阿拉爾墾區棉花質量特點的模型，有效分析和指導阿拉爾墾區棉花種植方式、棉花品種選擇，為師市領導決策部署提供數據支撐和理論依據，以期在未來3～5年阿拉爾墾區棉花質量能有顯著提高。

4 預期經濟社會效益和推廣應用情況

該項目的實施，可分析不同品種棉花近幾年的質量變化趨勢，得出不同地區最為適宜種植的品種，并通過精細化管理手段，提高棉花質量，增強棉花產業競爭力，為棉農帶來實質性的經濟收益。