數字經濟下經管類學生數據分析能力提升策略
——基于“統計學”課程改革視角

李小亮

（浙江農林大學暨陽學院，浙江 諸暨 311800）

0 引言

以數字經濟為基礎的新一輪科技革命與產業變革，推動了我國實體經濟和數字技術的集成融合，引領人類社會各種經濟活動快速走向數字化。近幾年，在信息技術和“互聯網＋”等的快速推動下，我國數字經濟蓬勃發展，在移動支付和電子商務等領域已走在世界前列，我國數字經濟規模不斷擴大，對國民經濟發展的貢獻越來越大。根據中國信息通信研究院發布的2019年和2020 年《中國數字經濟發展與就業白皮書》，我國數字經濟規模保持著持續快速增長趨勢，2018 年和2019 年我國數字經濟總量分別達到31.3 萬億元和35.8 萬億元，分別增長20.9%和15.6%，占GDP 比重分別為34.8%和36.2%。可以看出數字經濟已經成為國民經濟發展的重要支撐力量。這也意味著，數字經濟時代的來臨對高等教育的教育模式提出了挑戰，對經管類專業學生培養提出了更高的要求和目標。

隨著數字經濟的快速推進，數據已經成為數字經濟發展的關鍵要素，數據采集、數據存儲、數據挖掘和分析、數據安全等現代數據處理技術得到廣泛應用。統計學的知識體系如何發揮其作用，如何更好地為數字經濟服務，統計學課程如何突破傳統的教育思維并進行必要的改革，是值得深入研究的教學課題。本文基于“統計學”課程教學的視角，重點討論如何提升經管類專業學生的數據分析處理能力，以更好地適應數字經濟的高速發展。

1 數字經濟對統計測度的挑戰

數字經濟的出現引發了經濟社會的巨大變革，促進了產業間的深度融合和科學技術不斷創新，數字經濟已經滲透到社會生產的方方面面。經濟活動的數字化可以定義為將互聯網和數據納入生產、家庭生活、政府消費、固定資本形成、金融跨境流動中的一切經濟活動。數字經濟的發展為人類社會生產和生活帶來了極大便利。但與此同時，數字經濟的深度、廣度以及邊界問題給統計工作帶來了巨大的挑戰。

數字經濟統計測度的首要難點在于數字經濟定義缺乏統一標準，使進行數字經濟國際比較變得十分困難。傳統的統計體系是工業社會背景下以經濟、投資、貿易、金融等領域為基礎的一系列GDP 統計標準。而數字經濟則是與互聯網技術、大數據、云計算、人工智能等數字技術密切相關的經濟形態體系，這給現行的統計體系帶來了巨大的沖擊。主要體現在以下幾個方面：其一，數字經濟活動產生相對模糊的邊界點。如消費者和生產者邊界容易模糊，商品的消費和投資邊界模糊，數字生產和消費邊界混淆，數據資產核算范圍模糊。其二，消費者免費數字福利產品的統計邊界確定困難。GDP 統計忽視了免費數字服務等項目，沒能將互聯網用戶總消費盈余計入家庭消費，造成GDP 增長與家庭福利增長之間的統計偏差。其三，現有的消費者價格指數從數字經濟層面上可能無法反映價格真實變動水平。目前的CPI 編制方法無法精確地測算數字產品對生活成本的影響，沒能完全反映產品真實價格的變動，勢必會影響GDP 核算結果的真實性。其四，各平臺下非正式交易給數字經濟的統計測算帶來困難。如在核算阿里巴巴、京東等平臺的短期租住服務時，之前主要基于稅務系統來統計長期租賃住戶數據，而短期租戶租金要高于長期租金。實際核算時以長期租金來估算短期租金這種統計偏差可能導致住房統計低估相應的服務價值。

因此，在“互聯網＋”、人工智能、大數據、云計算等數字技術高速發展的背景下，經典的統計調查方法難以將數字經濟所產生的復雜數據納入計算范圍，因此需要將現行統計調查方式進行適當的調整和革新，結合新的信息技術對數字經濟產生的數據進行更好的記錄和統計，以適應數字經濟時代的統計挑戰。因此，數字經濟時代對經管類崗位人才提出新的培養要求，需要具備較強數字感，計算準確率高，精通數據分析方法，善于發現問題、解決問題，具有一定的商品管理能力和市場調研分析能力，能根據工作需求及時提取數據分析報表有效信息。那么，有效提升經管類專業學生的數據分析能力，才能更好地適應數字經濟飛速發展背景下的新經濟時代。

2 數字經濟下經管類專業學生數據分析能力弱點分析

2.1 課程內容中針對數字經濟統計分類模塊缺乏

眾所周知，不同的統計口徑標準會導致測算結果的明顯差異。在國際上以OECD 和美國ESA 發布的數字經濟統計標準為典型，得到國際學術界的廣泛關注。而在2021 年6 月國家統計局發布了《數字經濟及其核心產業統計分類（2021）》，標志著中國數字經濟統計工作的官方標準獲得重大突破。在此官方分類方案之前，中國的一些機構也有自己的一些分類探索和實踐。其代表性的機構有騰訊研究院、中國通信院、新華三集團等。目前，國內相關的統計學教材都很少提及數字經濟下統計分類問題，如果沒有意識到數字經濟統計分類邊界的重要性，那么，勢必會影響學生對數字經濟的統計分析。

2.2 缺少對統計分析方法及軟件的系統學習

數字經濟時代下，學生們必須掌握大數據統計分析方法，簡單學會Excel、SPSS 中的一些分析技術還遠遠不夠，很難適應數字經濟飛速發展下的要求。雖然，有些同學在信息技術類老師的指導下接觸過Matlab、Phyth 等大數據分析軟件，但是只是對一些簡單的歷史數據進行處理計算。對于數字經濟下的海量數據以及成千上萬條的文本數據，這些數據的采集、儲存和分析，需要同學們掌握商業數據的運行規律，學會利用現代科學分析手段，以應對數字經濟下數據處理的挑戰。因此，對統計分析方法及軟件的非系統性學習，必定會影響學生數據分析能力的提高，也成為制約學生發展的一個關鍵因素。

2.3 教學模式單一，缺乏實訓平臺

“統計學”課程中學生通過課堂教學中老師PPT 講解，獲取相關基礎知識，掌握市場統計調查的方法與處理數據的技能，但由于缺乏以數字經濟專業活動為導向，以數字經濟為核心的數據分析實訓模塊，未能使學生掌握數字經濟下數據的類型和特征，造成學生無法對數據分析方法在實際數字經濟運營過程中的作用和價值形成更系統和清晰的認識，導致統計方法的學習效果大打折扣，學生無法將掌握的統計理論知識很好地應用到實踐中，這與實際教學目標是背道而馳的。

2.4 復合型師資缺乏

在當前高校的師資中，會數字經濟數據分析的教師比較缺乏，主要師資集中在電子商務數據或者市場營銷數據分析方面，針對線上線下融合的數字經濟進行數據分析的教師很少。此外，因為傳統經管類專業課教師缺乏相關數據分析知識，使得能夠熟練講授大數據、云計算、機器學習等現代數據分析實踐課程的教師嚴重缺乏，而部分信息技術類教師對數字經濟的運行規律缺乏了解，很難基于商務數據的特點類型進行恰當的數據分析。大部分教師很難滿足復合型師資的要求，成為影響經管類學生數據分析能力培養的一個關鍵制約因素。

3 數字經濟下經管類專業學生數據分析能力提升路徑

以上通過對數字經濟特征下經管類專業學生數據分析能力弱點的分析，可以看出技術變革促使產業分析手段的升級，客觀上對數字經濟從業人員的綜合能力提出了更高要求，提高經管類專業學生數據分析能力迫在眉睫。統計學是一門應用性很強的基礎課程，旨在培養學生圍繞數據利用統計方法解決實際問題的能力，因此，“統計學”課程要從課程設置、教學實施模式等方面增加數字經濟方面的內容，結合軟件應用平臺，以學科競賽為實踐抓手，按照“統計學”課程要求提高學生的數據處理能力。

3.1 多課程聯動，革新課程內容

增加“統計學”課程中關于數字經濟統計口徑標準內容的介紹，必要時增設“數字經濟中統計學”等選修課程以滿足實際要求。針對傳統經管專業數據分析課程中缺少關于數字經濟等方面的實踐項目、分析手段與數字經濟數據不能有效融合等問題，通過完善課程模塊、增加數據實踐手冊、打造實訓平臺、提高師資綜合水平以及提高學生興趣等方面的改革，提升學生的數據調查能力、問卷設計能力、商務數據分析能力以及撰寫數據報告能力。

3.2 依托應用型人才培養標準，打造數據分析軟件應用平臺

按照數字經濟中對數據分析方法的要求，“統計學”課程需要加強對計算軟件的使用，需要對教學形式和授課內容進行改革，重點介紹商業財務數據、電子商務數據、顧客消費數據、商品數據的分析方法，結合學校現有的高速計算機實驗室、大數據云計算平臺進行實踐操作教學，使學生熟練掌握Phyth、R 等常用統計軟件，重點培養學生的商業大數據處理思維與數據挖掘能力。

3.3 以競賽為實踐抓手，提高數字經濟數據分析能力

通過參加各種學科競賽培養學生數據分析及挖掘能力，“以賽促教、以賽促學”，積極搭建學生技能成果展示平臺。國內很多高校注重舉辦培養大學生創新創業能力的多種學科競賽活動，我們可以結合財經商貿類創新創業大賽、浙江省統計調查大賽以及全國統計建模大賽等賽事，以數字經濟熱點數據為基礎，借助于“統計學”課程實踐要求，利用現代的統計分析手段處理分析數據，這樣可以訓練學生的數據調研能力、數據分析能力和統計方法應用能力。通過參與這些大賽可以讓學生真切地感受到掌握數據分析方法對研究數字經濟的重要性。

3.4 打造“復合型”教師團隊

俗話說：“三個臭皮匠，頂個諸葛亮。”按照數字經濟新時代對教師的要求，以建設“理實一體”的高水平隊伍、結構化教師教學創新團隊和“雙師型”師資隊伍為契機，與數字經濟企業在師資隊伍培養方面開展深度合作與交流，這是開展數字經濟人才培養產學研融合模式的重要環節。首先，校企雙方共同制定數字人才培養標準、專業教師培養標準、企業講師遴選標準等；其次，數字經濟企業要抽調業務嫻熟的數據分析精英到學校擔任兼職導師，為學生講授最新的數字產業發展動態和數字經濟相關崗位能力要求；最后，作為高校的教師也要定期到數字經濟企業頂崗交流，不斷更新知識理論體系，提升實踐能力，打造滿足要求的“復合型”師資隊伍，將引領數字產業發展的先進理念及時納入教學內容和教學目標中，確保教學內容與時俱進。

4 結語

數字經濟作為一種新的經濟形態，對經管類學生的數據分析能力提出了更高的要求。“統計學”課程作為一門直接相關的專業基礎課程，應轉變教學理念和課程內容，不斷探索新的教學模式，綜合考慮經濟數據的特點和學生的發展需求。首先，在實際教學中從統計口徑、軟件應用以及學科競賽等方面進行針對性訓練，以提高學生的數據分析能力。其次，任務式教學方法、多元化考核形式、數據研究中心與高水平師資團隊構建，這些都需要在以后的教學中不斷實踐，以培養數字經濟時代所需要的應用型經管類人才。