數(shù)字化投入對(duì)航空裝備制造企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)制研究

鄭季良，宋書(shū)也

(昆明理工大學(xué)管理經(jīng)濟(jì)學(xué)院，云南昆明 650093）

航空裝備制造業(yè)有“工業(yè)之花”之稱，可以體現(xiàn)一個(gè)國(guó)家的綜合國(guó)力和核心競(jìng)爭(zhēng)力，能夠輻射帶動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)其他產(chǎn)業(yè)，在我國(guó)創(chuàng)新體系建設(shè)中發(fā)揮著重要作用。航空裝備制造業(yè)是知識(shí)密集型的高科技企業(yè)，新中國(guó)成立以來(lái)，主要依靠自主創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展壯大，面對(duì)新時(shí)代建設(shè)航空強(qiáng)國(guó)的要求，航空工業(yè)在“十四五”發(fā)展規(guī)劃中明確指出要抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)的機(jī)遇，推進(jìn)“數(shù)·智能力體系”建設(shè)。但與國(guó)際先進(jìn)水平相比，仍存在較大差距［1］，不斷提高創(chuàng)新績(jī)效是我國(guó)航空裝備制造企業(yè)提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑。在當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的浪潮中，云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的投入和應(yīng)用為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、快速獲取知識(shí)、管控創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)、提升風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平、提高創(chuàng)新績(jī)效帶來(lái)了新的動(dòng)態(tài)機(jī)制。然而，數(shù)字化動(dòng)能機(jī)制的發(fā)揮不僅僅是數(shù)字化投入的問(wèn)題，實(shí)際上數(shù)字化投入只是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”意味著數(shù)字化投入須與其他因素相結(jié)合才能形成賦能效應(yīng)。為此，本文的研究目的是考察在航空裝備制造業(yè)中，數(shù)字化投入與其他因素的耦合機(jī)理，對(duì)這些因素之間的相互關(guān)系和作用機(jī)制進(jìn)行研究。研究成果可為高科技企業(yè)通過(guò)數(shù)字化投入提升創(chuàng)新績(jī)效的路徑選擇提供理論指導(dǎo)，具有一定的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 航空裝備制造業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新績(jī)效的影響因素研究

目前，針對(duì)航空裝備制造企業(yè)發(fā)展，在宏觀角度，學(xué)者多從行業(yè)的角度研究創(chuàng)新對(duì)行業(yè)發(fā)展的影響創(chuàng)新的影響因素;在微觀角度，學(xué)者對(duì)航空裝備制造企業(yè)的績(jī)效、政府主導(dǎo)機(jī)制和研發(fā)投資進(jìn)行了探究。但是，已有的研究缺少數(shù)字化因素影響航空裝備制造企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的研究。航空裝備制造企業(yè)作為技術(shù)密集型企業(yè)中最典型的代表，位于產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈的頂端，對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈具有核心的帶動(dòng)作用，其創(chuàng)新績(jī)效的提升對(duì)整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)有強(qiáng)大的輻射效應(yīng)。因此，本文選取航空裝備制造企業(yè)為研究對(duì)象，探究數(shù)字化投入對(duì)其創(chuàng)新績(jī)效的綜合影響。

1.2 數(shù)字化對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響研究

在數(shù)字化與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系的研究中，盡管已有研究表明數(shù)字化能夠促進(jìn)企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效，但是，大多數(shù)集中在數(shù)字技術(shù)、流程數(shù)字化等數(shù)字化成果與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系，尚未考查數(shù)字化投入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效作用的影響機(jī)制。此外，由于企業(yè)異質(zhì)性導(dǎo)致企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效影響因素及其影響程度和機(jī)制有所不同［2］，因此，針對(duì)目前缺少對(duì)特定行業(yè)企業(yè)考察的現(xiàn)狀，選定一行業(yè)企業(yè)對(duì)其創(chuàng)新績(jī)效影響因素和作用機(jī)制進(jìn)行針對(duì)性研究具有一定的理論和實(shí)踐意義。

學(xué)者們除了對(duì)數(shù)字化與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的直接效應(yīng)進(jìn)行探究外，還對(duì)兩者的中間作用機(jī)制進(jìn)行了研究。研究發(fā)現(xiàn)員工參與、網(wǎng)絡(luò)中心度、數(shù)據(jù)共享程度、國(guó)有入股、個(gè)體遺忘程度、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向等因素在兩者之間的關(guān)系中起中介或調(diào)節(jié)作用。這表明在數(shù)字化與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間存在間接作用機(jī)制，那么，在數(shù)字化投入與航空裝備制造企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間是否也存在著中間作用機(jī)制呢？知識(shí)是企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新的基本來(lái)源［3］，數(shù)字化為企業(yè)獲取外部知識(shí)并整合吸收為組織的內(nèi)部知識(shí)提供了幫助，數(shù)字化投入能否通過(guò)知識(shí)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生間接影響值得進(jìn)一步探究。此外，創(chuàng)新是一項(xiàng)高風(fēng)險(xiǎn)的活動(dòng)，企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)會(huì)對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新決策產(chǎn)生影響，進(jìn)而影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效［4］。現(xiàn)有文獻(xiàn)聚焦于風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的單方面影響，但是，少有研究風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平在數(shù)字化背景下對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的具體影響作用。政府對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效也會(huì)產(chǎn)生影響［5］，尤其是航空裝備制造企業(yè)作為國(guó)家重點(diǎn)扶植的行業(yè)企業(yè)，不能忽略政府資助這一因素。探究政府資助在數(shù)字化投入對(duì)航空裝備制造企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效作用機(jī)制中是否存在調(diào)節(jié)影響，可進(jìn)一步明確數(shù)字化促進(jìn)航空裝備制造企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的邊界條件，進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升。

綜上所述，本文基于企業(yè)知識(shí)觀和創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)理論，以航空裝備制造企業(yè)為研究對(duì)象，重點(diǎn)考察數(shù)字化投入過(guò)程中，企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)制以及政府政策的作用。研究問(wèn)題主要包括：（1）航空裝備制造企業(yè)的數(shù)字化投入對(duì)其創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生怎樣的影響；（2）航空裝備制造企業(yè)的知識(shí)能力和風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平在其數(shù)字化投入與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間存在何種中介效應(yīng)；（3）航空裝備制造企業(yè)的政府資助在其數(shù)字化投入、知識(shí)能力和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間起到了什么樣的調(diào)節(jié)作用。本文的研究結(jié)果對(duì)于航空裝備制造企業(yè)通過(guò)把控?cái)?shù)字投入方向以及影響因素以提高企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有一定的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

2 研究假設(shè)

2.1 數(shù)字化投入、知識(shí)能力與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，使得產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化越來(lái)越多地出現(xiàn)在人們的視野，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)在企業(yè)中的運(yùn)用也愈加深入。制造企業(yè)數(shù)字化是通過(guò)引進(jìn)數(shù)字技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、管理和銷售等各個(gè)層面的數(shù)字化，將企業(yè)數(shù)據(jù)化，增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，以實(shí)現(xiàn)短期和長(zhǎng)期利潤(rùn)增值的戰(zhàn)略行為［6］，本質(zhì)是通過(guò)投入大量資金引進(jìn)數(shù)字技術(shù)，應(yīng)對(duì)不確定的技術(shù)進(jìn)步和市場(chǎng)波動(dòng)［7］。

根據(jù)企業(yè)知識(shí)觀，知識(shí)是企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新不可缺少的資源［3］，企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效取決于知識(shí)積累和知識(shí)的吸收轉(zhuǎn)化［8］。在知識(shí)累積方面，對(duì)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的航空裝備制造企業(yè)，知識(shí)積累是其創(chuàng)新能力的基礎(chǔ)，直接影響其創(chuàng)新產(chǎn)出［9］。企業(yè)的數(shù)字化投入通過(guò)投入資金引進(jìn)數(shù)字技術(shù),其具有可編輯性、可擴(kuò)展性、開(kāi)放性和關(guān)聯(lián)性等特征［10］。在內(nèi)部，這些特征打破組織各層級(jí)、各部門(mén)之間的隔閡，實(shí)現(xiàn)去中心化，能夠使企業(yè)及時(shí)獲取知識(shí)，快速適應(yīng)新環(huán)境，同時(shí)保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；在外部，這些特征加強(qiáng)企業(yè)與其他企業(yè)的溝通交流［11］，企業(yè)利益相關(guān)者為企業(yè)提供的專業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)，有利于優(yōu)化創(chuàng)新成本、質(zhì)量和速度［12］，以突破自身的資源約束，推進(jìn)知識(shí)孤島的相互連通。即數(shù)字化投入的增加幫助企業(yè)發(fā)展知識(shí)共享的路徑［3］，消除個(gè)體、群體與組織之間知識(shí)交流的阻礙，促進(jìn)組織學(xué)習(xí)，拓寬企業(yè)知識(shí)積累的深度和廣度，企業(yè)運(yùn)用于創(chuàng)新活動(dòng)的資源增多，創(chuàng)新績(jī)效因此上升。在知識(shí)吸收方面，新產(chǎn)品研發(fā)需要整合多領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)，知識(shí)吸收能力對(duì)企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與創(chuàng)新具有重要意義［13］。數(shù)字化投入幫助企業(yè)將獲取的知識(shí)重組利用，轉(zhuǎn)變?yōu)榭捎糜趧?chuàng)新活動(dòng)中的創(chuàng)新資源。具體表現(xiàn)在，通過(guò)研發(fā)、生產(chǎn)等活動(dòng)，企業(yè)將積累的內(nèi)部知識(shí)和獲取的外部知識(shí)吸收轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新成果，為企業(yè)帶來(lái)切實(shí)的利益，數(shù)字化投入的增加為研發(fā)活動(dòng)的進(jìn)行提供技術(shù)上的協(xié)助，提升組織在各項(xiàng)活動(dòng)中知識(shí)吸收的速度和質(zhì)量，拔高企業(yè)對(duì)知識(shí)吸收轉(zhuǎn)化的上限，企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效隨之提升。此外，數(shù)字化與企業(yè)內(nèi)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈管理和營(yíng)銷等深度融合，其可重編輯性的特征使企業(yè)易于從電子渠道引入新產(chǎn)品和服務(wù)，或是有選擇地從不同渠道推出新產(chǎn)品和服務(wù)［4］，將積累的知識(shí)吸收應(yīng)用于商業(yè)終端，從而提高企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。因此，提出如下假設(shè)。

H1:航空裝備制造企業(yè)數(shù)字化投入促進(jìn)其創(chuàng)新績(jī)效。

H2a:航空裝備制造企業(yè)的知識(shí)積累能力在其數(shù)字化投入與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間起著中介作用。

H2b:航空裝備制造企業(yè)的知識(shí)吸收能力在其數(shù)字化投入與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間起著中介作用。

2.2 數(shù)字化投入、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效

根據(jù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)理論，創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)是指由于外部環(huán)境的不確定性、項(xiàng)目本身的難度和復(fù)雜性，以及企業(yè)自身能力的有限性所導(dǎo)致企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)中止、失敗或達(dá)不到預(yù)期的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的可能性［14］。首先，外部環(huán)境的不確定性對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生負(fù)面影響［15］。企業(yè)數(shù)字化投入的增加，使企業(yè)對(duì)人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等的理解更為深刻。結(jié)合這些高效的信息捕捉和分析工具，企業(yè)對(duì)市場(chǎng)偏好和行為進(jìn)行更精確、更深入的挖掘，加強(qiáng)供需兩端的銜接［16］，并且在全球范圍內(nèi)獲取市場(chǎng)信息、技術(shù)信息，跟蹤顧客需求、了解技術(shù)動(dòng)態(tài)［6］，管理層對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手行為、替代技術(shù)等外部風(fēng)險(xiǎn)的掌握加深，從而弱化其風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避傾向［17］，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)提升，有效保障企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。其次，作為備受中央和地方重視的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)，航空裝備制造企業(yè)受相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策影響極大。政策的不確定對(duì)制造企業(yè)的創(chuàng)新具有抑制作用［18］。數(shù)字化投入生產(chǎn)制造過(guò)程形成趨于模塊化、柔性化的數(shù)字化生產(chǎn)模式能夠快速進(jìn)行調(diào)整［16］，減少政策變動(dòng)帶來(lái)的損失，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)意愿因此上升，決策層更傾向投資能帶來(lái)高收益但高風(fēng)險(xiǎn)的創(chuàng)新項(xiàng)目，帶動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效上升。再次，項(xiàng)目本身也是產(chǎn)生創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)的原因。數(shù)字化投入的增加可以降低項(xiàng)目本身的復(fù)雜性，表現(xiàn)在數(shù)字化投入增加，加強(qiáng)企業(yè)的信息交流與共享能力，提高企業(yè)內(nèi)部的信息透明度，降低了由于信息不對(duì)稱和代理問(wèn)題所帶來(lái)的項(xiàng)目管理復(fù)雜性［15］，加快要素配置和生產(chǎn)協(xié)作，抑制管理層的機(jī)會(huì)主義行為，降低其投資決策的保守程度［17］，使得企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效所受負(fù)面影響減少。最后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低了企業(yè)的各項(xiàng)成本，極大提升了企業(yè)對(duì)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)的管控能力［19］。所以，航空裝備制造企業(yè)緊隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)，增加數(shù)字化投入，可以影響企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平來(lái)提升企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。因此，提出以下假設(shè)。

H3:航空裝備制造企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平在其數(shù)字化投入與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間起著中介作用。

2.3 政府資助的調(diào)節(jié)作用

企業(yè)的創(chuàng)新投入是保證新產(chǎn)品研發(fā)項(xiàng)目進(jìn)行與促進(jìn)創(chuàng)新績(jī)效的重要條件之一。但是企業(yè)有時(shí)自身投入的資金并不足以支撐其創(chuàng)新活動(dòng)，創(chuàng)新活動(dòng)的連續(xù)性不能得到保障。此外，研發(fā)活動(dòng)具有正外部性導(dǎo)致企業(yè)從創(chuàng)新成果中獲得的個(gè)體效益低于社會(huì)效益［20］，企業(yè)無(wú)法達(dá)到最優(yōu)的創(chuàng)新資源投入水平，其創(chuàng)新的積極性會(huì)降低。因此，政府需要對(duì)企業(yè)提供必要資助。特別是航空裝備制造企業(yè)，其創(chuàng)新活動(dòng)具有成本大、風(fēng)險(xiǎn)高、周期長(zhǎng)等特點(diǎn)，研發(fā)難度高于一般企業(yè)，政府發(fā)揮作用尤為關(guān)鍵［5］。

在提升企業(yè)知識(shí)吸收能力方面，企業(yè)吸收能力與研發(fā)活動(dòng)有關(guān)［21］，政府科技資助對(duì)企業(yè)研發(fā)投入具有杠桿效應(yīng)，即政府資助刺激企業(yè)R＆D 投入，改善R＆D 投入資金的供給結(jié)構(gòu)，從而，提高團(tuán)隊(duì)的知識(shí)吸收動(dòng)機(jī)［22］，加快數(shù)字化對(duì)獲取知識(shí)的利用重組的進(jìn)程，并且使數(shù)字化與供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品生產(chǎn)設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)進(jìn)一步加深，企業(yè)知識(shí)吸收能力的提升。因此，提出以下假設(shè)。

H4a:政府資助在航空裝備制造企業(yè)數(shù)字化投入對(duì)其知識(shí)吸收能力的促進(jìn)作用中起正向調(diào)節(jié)作用。

進(jìn)一步地，在數(shù)字化投入提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效方面，第一，政府資助存在溢出性［20］，即政府資助將產(chǎn)生新的科學(xué)知識(shí)和技術(shù)，擴(kuò)大企業(yè)的知識(shí)存量。在這種情況下，企業(yè)通過(guò)增加數(shù)字化投入，完善企業(yè)數(shù)字化建設(shè)，加速將新知識(shí)進(jìn)行整合、吸收和利用，從側(cè)面刺激企業(yè)提升其知識(shí)積累和運(yùn)用能力，更好地進(jìn)行創(chuàng)新探索，為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供可能性。第二，政府資助降低企業(yè)內(nèi)外部融資約束的程度［23］。對(duì)內(nèi)，政府資助可以擴(kuò)充企業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)新資金；對(duì)外，獲得較高的政府資助可以作為一種信號(hào)，提升投資者對(duì)企業(yè)項(xiàng)目的認(rèn)可。在這種情況下，數(shù)字化投入的增加會(huì)助推資源的調(diào)配和重組［11］，提高資金配置的效率，增加企業(yè)創(chuàng)新成功的可能性，推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的上升。因此，提出以下假設(shè)。

H4b:航空裝備制造企業(yè)政府資助在其數(shù)字化投入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系中起調(diào)節(jié)作用。

基于此，本文形成圖1 所示研究框架。

圖1 研究框架

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以2010—2019 年國(guó)內(nèi)A 股上市的航空裝備制造企業(yè)為研究對(duì)象，探究數(shù)字化投入、知識(shí)能力、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平、政府資助和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系。以航空裝備制造企業(yè)上市公司為研究對(duì)象的原因在于：（1）上市公司多為資本雄厚的企業(yè)，且航空裝備制造企業(yè)為技術(shù)密集型制造企業(yè)，注重?cái)?shù)字化建設(shè)，為研究提供了最好的樣本；（2）上市公司信息披露嚴(yán)格，易獲取可靠數(shù)據(jù)。考察期為2010—2019 年是因?yàn)椋?008 年11 月，中國(guó)航空工業(yè)集團(tuán)有限公司組建成立，這是中國(guó)航空裝備制造企業(yè)發(fā)展的重要節(jié)點(diǎn)，考慮到市場(chǎng)的滯后效應(yīng)，選取2010年為考察期開(kāi)始年份，十年為期；此外，中國(guó)實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略第一個(gè)十年的行動(dòng)綱領(lǐng)頒布于2015年，各制造企業(yè)加快推進(jìn)智能制造，2019 年正好為該十年行動(dòng)綱領(lǐng)實(shí)施的第5 年。在對(duì)樣本進(jìn)行篩選后，最終獲得24 家樣本企業(yè)，10 年共計(jì)196 個(gè)數(shù)據(jù)。

本研究從以下途徑獲得數(shù)據(jù)：企業(yè)數(shù)字化投入、知識(shí)能力、政府資助的數(shù)據(jù)來(lái)源于對(duì)外披露的年報(bào)；風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平數(shù)據(jù)收集自CSMAR 數(shù)據(jù)庫(kù)，企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的數(shù)據(jù)收集自國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局。

3.2 變量測(cè)量

（1）因變量。企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效(Inn)，用企業(yè)擁有的發(fā)明專利數(shù)表示。這與王海花等［11］選取的指標(biāo)相同。由于企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)具有時(shí)滯性［9］，本文用t+2 年企業(yè)的有效發(fā)明專利數(shù)表示創(chuàng)新績(jī)效。

（2）自變量。數(shù)字化投入(Dinput)，直接度量企業(yè)數(shù)字化投入較為困難，學(xué)者多采用信息化指標(biāo)，或文本挖掘法衡量［6］。本文采用企業(yè)年報(bào)中披露的電子類設(shè)備資產(chǎn)和軟件或信息系統(tǒng)的資產(chǎn)之和來(lái)測(cè)算，并對(duì)數(shù)字化投入進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，以避免異方差的出現(xiàn)。

（3）中介變量。知識(shí)積累能力（ACK）：目前，學(xué)術(shù)界沒(méi)有定量測(cè)算知識(shí)積累能力的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，參考池仁勇等［24］的做法，結(jié)合本文實(shí)際，采用企業(yè)年報(bào)中披露的無(wú)形資產(chǎn)期末總額對(duì)企業(yè)的知識(shí)積累能力進(jìn)行度量。并且為避免異方差的出現(xiàn)，對(duì)其進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。

知識(shí)吸收能力（ACP）。學(xué)術(shù)界目前對(duì)企業(yè)知識(shí)吸收能力的測(cè)算沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合陳光華等［21］的做法與數(shù)據(jù)收集實(shí)際，本文采用企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度來(lái)度量企業(yè)知識(shí)吸收能力。以往研究常采用研發(fā)投入與產(chǎn)品銷售收入之比、研發(fā)人員數(shù)與從業(yè)人員數(shù)之比表示［25］。本文采用研發(fā)投入與產(chǎn)品銷售收入之比來(lái)表示。

風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平(Risk)。通常采用兩種方法衡量企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)：盈利波動(dòng)率和股票收益波動(dòng)率［17］。本文采用股票收益波動(dòng)率來(lái)衡量企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平。

（4）調(diào)節(jié)變量。政府資助(Gfunds)，借鑒陳鈺芬等［22］在政府科技資助引導(dǎo)企業(yè)R＆D 投入的研究，采用企業(yè)獲得的政府部門(mén)的資金來(lái)表示政府的資助水平。考慮到企業(yè)年報(bào)所披露數(shù)據(jù)的可得性，本文將政府專項(xiàng)補(bǔ)貼、政府財(cái)政貼息和增值稅返還的3項(xiàng)之和作為政府對(duì)企業(yè)的資助。此外，政府對(duì)企業(yè)的資助分為對(duì)過(guò)去項(xiàng)目、現(xiàn)在項(xiàng)目和未來(lái)項(xiàng)目的資助，本文按照政府資助的當(dāng)期損益對(duì)政府資助進(jìn)行折算。為避免異方差的出現(xiàn)，進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。

（5）控制變量。本文選取以下控制變量：企業(yè)年齡(Age)，用企業(yè)成立的年限表示；企業(yè)規(guī)模(Size)，用企業(yè)期末從業(yè)人員數(shù)量加1 的自然對(duì)數(shù)表示；盈利能力，用資產(chǎn)收益率(ROA)表示；償還能力，用資產(chǎn)負(fù)債率(DAR)表示；國(guó)有入股(State)，用國(guó)有股份占企業(yè)總股份的比例表示。其中企業(yè)年齡、資產(chǎn)收益率、資產(chǎn)負(fù)債率數(shù)據(jù)從CSMAR 數(shù)據(jù)庫(kù)獲得，企業(yè)規(guī)模和國(guó)有入股的數(shù)據(jù)通過(guò)手動(dòng)查閱企業(yè)披露的年報(bào)獲得。

各變量的定義詳情如表1 所示。

表1 變量的定義與說(shuō)明

表1（續(xù)）

3.3 模型設(shè)定

本文建立以下模型來(lái)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。

其中，模型（1）檢驗(yàn)假設(shè)H1，即探究航空裝備制造企業(yè)數(shù)字化投入對(duì)其創(chuàng)新績(jī)效的影響；模型（2）～（5）檢驗(yàn)假設(shè)H2a和H2b，探究知識(shí)能力在航空裝備制造企業(yè)數(shù)字化投入與其創(chuàng)新績(jī)效之間是否存在中介作用；模型（6）和（7）檢驗(yàn)假設(shè)H3，探究風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平在航空裝備制造企業(yè)數(shù)字化投入與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間是否存在中介作用；模型（8）和（9）分別檢驗(yàn)假設(shè)H4a、H4b，探究航空裝備制造企業(yè)政府資助在其數(shù)字化投入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的作用機(jī)制之中的調(diào)節(jié)效應(yīng)。模型中的變量定義如下：Inn 為企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效，Dinput 為數(shù)字化投入，ACK 為知識(shí)積累能力，ACP 為知識(shí)吸收能力，Risk 為企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平，Gfunds 為政府資助，Con 為控制變量，包括：企業(yè)年齡（Age）、企業(yè)規(guī)模（Size）、資產(chǎn)收益率（ROA）、資產(chǎn)負(fù)債率（DAR）和國(guó)有入股（State）。α0、β0、δ0、ζ0、ι0、κ0、γ0、μ0、σ0、υ0為常數(shù)項(xiàng)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)，i表示企業(yè)，t表示年份。

4 實(shí)證分析

4.1 描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)分析

表2 和表3 分別報(bào)告了航空裝備制造企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效、數(shù)字化投入、知識(shí)能力、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平、政府資助以及控制變量的描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。變量數(shù)字化投入的均值為17.23，最小值為13.90，表明航空裝備制造企業(yè)對(duì)數(shù)字化建設(shè)較為重視；知識(shí)積累能力的均值為18.74，最大值為21.51，說(shuō)明航空裝備制造企業(yè)的知識(shí)積累能力較強(qiáng)；知識(shí)吸收能力的均值為7.223，最大值為62.70，說(shuō)明航空裝備制造企業(yè)每年研發(fā)費(fèi)用占產(chǎn)品銷售收入的比重高，作為技術(shù)密集型企業(yè)重視企業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)新研發(fā)活動(dòng)。而關(guān)于政府資助、企業(yè)設(shè)立年限、企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)收益率、資產(chǎn)負(fù)債率和國(guó)有入股的描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明我國(guó)航空裝備制造企業(yè)在政府支持度、盈利能力和償債能力上存在較大差異。此外，航空裝備制造企業(yè)的數(shù)字化投入、知識(shí)積累能力、知識(shí)吸收能力、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平、政府資助和創(chuàng)新績(jī)效之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系，最大為0.641。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

表3 變量相關(guān)性分析

4.2 直接效應(yīng)檢驗(yàn)

本文運(yùn)用Stata15.0 來(lái)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停?），即數(shù)字化投入與航空裝備制造企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系，結(jié)果如表4 中的（1）所示。模型（1）涉及變量為Inn、Dinput、Age、Size、ROA、DAR、State，其結(jié)果表示航空裝備制造企業(yè)的數(shù)字化投入與其創(chuàng)新績(jī)效在10%的水平上顯著正相關(guān)（α1=18.129，P＜0.1），說(shuō)明航空裝備制造企業(yè)增加數(shù)字化投入可以有效提升其創(chuàng)新績(jī)效，得以驗(yàn)證假設(shè)H1。此外，從模型（1）結(jié)果中控制變量的系數(shù)，可以得到企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)收益率與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效均具有正相關(guān)關(guān)系，企業(yè)年齡與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。

4.3 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

運(yùn)用模型（1）、模型（2）和模型（3）對(duì)航空裝備制造企業(yè)數(shù)字化投入與創(chuàng)新績(jī)效之間知識(shí)積累能力的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，模型（2）和模型（3）的結(jié)果分別如表4 中的（2）（3）所示。在表4 的（1）中，數(shù)字化投入的系數(shù)在10%的水平上顯著為正（α1=18.129，P＜0.1），表4 的（2）中數(shù)字化投入與航空裝備制造企業(yè)知識(shí)積累能力在1%的水平上顯著正相關(guān)（β1=0.393，P＜0.01）。同時(shí)，在表4 的（3）中，數(shù)字化投入與航空裝備制造企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效在1%的水平上顯著正相關(guān)（δ2=27.304，P＜0.01），且知識(shí)積累能力與航空裝備制造企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效顯著相關(guān)。根據(jù)溫忠麟等［26］提出的中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序，知識(shí)積累能力在航空裝備制造企業(yè)數(shù)字化投入與創(chuàng)新績(jī)效之間的部分中介效應(yīng)顯著，假設(shè)H2a得以驗(yàn)證。

航空裝備制造企業(yè)數(shù)字化投入與創(chuàng)新績(jī)效之間知識(shí)吸收能力的中介效應(yīng)的檢驗(yàn)運(yùn)用模型（1）、模型（4）和模型（5）來(lái)進(jìn)行，模型（4）和模型（5）的結(jié)果分別如表4 中的（4）（5）所示。根據(jù)表4 中（1）的結(jié)果，數(shù)字化投入對(duì)航空裝備制造企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有顯著促進(jìn)作用，有模型（4）的檢驗(yàn)結(jié)果（4）中數(shù)字化投入對(duì)航空裝備制造企業(yè)知識(shí)吸收能力的促進(jìn)作用在1%的水平上顯著（ζ1=1.839，P＜0.01），同時(shí)，在模型（5）的檢驗(yàn)結(jié)果（5）中，知識(shí)吸收能力與航空裝備制造企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效在5%的水平上顯著正相關(guān)（ι1=9.306，P＜0.05），而數(shù)字化投入對(duì)航空裝備制造企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用不顯著。根據(jù)溫忠麟等［26］提出的中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序，知識(shí)吸收能力在航空裝備制造企業(yè)數(shù)字化投入與創(chuàng)新績(jī)效之間的完全中介效應(yīng)顯著，假設(shè)H2b得以驗(yàn)證。

模型（1）的檢驗(yàn)結(jié)果可知，數(shù)字化投入對(duì)航空裝備制造企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用顯著（α1=18.129，P＜0.1），結(jié)合模型（6）和模型（7）的檢驗(yàn)結(jié)果表4 中的（6）（7），對(duì)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平在航空裝備制造企業(yè)數(shù)字化投入與創(chuàng)新績(jī)效之間的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。表4 中（6）中數(shù)字化投入與航空裝備制造企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平在5%的水平上顯著正相關(guān)（κ1=0.081，P＜0.05），表4 中（7）中風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平與航空裝備制造企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效在1%的水平上顯著正相關(guān)（μ1=100.478，P＜0.01），而數(shù)字化投入對(duì)航空裝備制造企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用不顯著。根據(jù)溫忠麟等［26］提出的中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序，風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平在航空裝備制造企業(yè)數(shù)字化投入與創(chuàng)新績(jī)效之間的完全中介效應(yīng)顯著，假設(shè)H3得以驗(yàn)證。

表4 數(shù)字化投入、知識(shí)能力、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平與航空裝備制造企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系

表4（續(xù)）

4.4 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

通過(guò)Stata15.0 檢驗(yàn)政府資助在數(shù)字化投入與知識(shí)吸收能力之間、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間、數(shù)字化投入與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)，即對(duì)模型（8）和模型（9）進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果分別如表5 中的（8）和（9）所示。在模型（8）的檢驗(yàn)結(jié)果（8）中，政府資助與數(shù)字化投入的交互項(xiàng)（DinputGfunds）在航空裝備制造企業(yè)數(shù)字化投入與知識(shí)吸收能力關(guān)系中的回歸系數(shù)顯著為正（σ3=0.268，P＜0.1），說(shuō)明政府資助在航空裝備制造企業(yè)數(shù)字化投入與知識(shí)吸收能力的關(guān)系中起正向調(diào)節(jié)作用。H4a得以驗(yàn)證。在表5 的（9）中，政府資助與數(shù)字化投入的交互項(xiàng)（DinputGfunds）在航空裝備制造企業(yè)數(shù)字化投入與創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系中的回歸系數(shù)顯著為正（γ3=11.713，P＜0.01），說(shuō)明政府資助在航空裝備制造企業(yè)數(shù)字化投入與創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系中起正向調(diào)節(jié)作用。H4b得以驗(yàn)證。

為了更加直觀地顯示政府資助的調(diào)節(jié)作用，繪制調(diào)節(jié)效應(yīng)圖。從圖2 可以看出，在政府資助不同的情況下，數(shù)字化投入對(duì)航空裝備制造企業(yè)知識(shí)吸收能力的影響也有所不同。在政府資助更高（higher Gfunds）時(shí)，數(shù)字化投入對(duì)航空裝備制造企業(yè)知識(shí)吸收能力的正向作用更強(qiáng)（σ3=2.305，P＜0.1），在政府資助低（lower Gfunds）時(shí)，數(shù)字化投入對(duì)航空裝備制造企業(yè)知識(shí)吸收能力的正向作用較弱（σ3=1.023，P＜0.1）。從圖3 可知，政府資助更高（higher_Gfunds）（+SD）時(shí),數(shù)字化投入對(duì)航空裝備制造企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用更強(qiáng)（γ3=38.62,P＜0.01），政府資助低（lower_Gfunds）（-SD）時(shí),數(shù)字化投入對(duì)航空裝備制造企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用較弱（γ3=17.32,P＜0.01）。

表5 政府資助的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

圖2 政府資助在數(shù)字化投入與知識(shí)吸收能力關(guān)系中的調(diào)節(jié)效應(yīng)

圖3 政府資助在數(shù)字化投入與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系中的調(diào)節(jié)效應(yīng)

5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

5.1 內(nèi)生性問(wèn)題

內(nèi)生性問(wèn)題來(lái)源于測(cè)量誤差、遺漏變量偏差和反向因果。本文最有可能因?yàn)榉聪蛞蚬a(chǎn)生的內(nèi)生性問(wèn)題，從而使回歸分析結(jié)果有所偏誤。具體來(lái)說(shuō)，一方面，數(shù)字化投入會(huì)對(duì)航空裝備制造企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生正向影響；另一方面，知識(shí)能力強(qiáng)大、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平高，創(chuàng)新績(jī)效優(yōu)的航空裝備制造企業(yè)也可能會(huì)更重視企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)，加大數(shù)字化投入。因此，數(shù)字化投入與航空裝備制造企業(yè)知識(shí)能力、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平或創(chuàng)新績(jī)效之間可能會(huì)構(gòu)成雙向因果關(guān)系。

本文在探究變量關(guān)系的過(guò)程中采用了兩種方法來(lái)緩解內(nèi)生性問(wèn)題。首先，在模型中引入多個(gè)控制變量控制企業(yè)的異質(zhì)性；其次，考慮到企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的時(shí)滯性，將所有自變量設(shè)置兩年的滯后期。由于企業(yè)當(dāng)期的創(chuàng)新績(jī)效一般不會(huì)影響到前幾期的研發(fā)強(qiáng)度［27］，因此，降低了反向因果產(chǎn)生的內(nèi)生性問(wèn)題。

5.2 替代指標(biāo)檢驗(yàn)

本文對(duì)知識(shí)吸收能力與航空裝備制造企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的度量指標(biāo)進(jìn)行改變，對(duì)模型進(jìn)行回歸分析。已有研究對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的衡量還常采用是否有新產(chǎn)品或服務(wù)、新產(chǎn)品產(chǎn)值、新產(chǎn)品銷售收入，發(fā)明專利、實(shí)用新型和外觀專利申請(qǐng)量之和［25］。本文采用發(fā)明專利、實(shí)用新型和外觀申請(qǐng)專利之和作為替代指標(biāo)；參考已有的研究用研發(fā)人員數(shù)與企業(yè)從業(yè)人員數(shù)之比作為替代指標(biāo)衡量企業(yè)的知識(shí)吸收能力［21］，進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，以確保結(jié)果的準(zhǔn)確性。替代變量回歸檢驗(yàn)結(jié)果表明，數(shù)字化投入能夠有效促進(jìn)航空裝備制造企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效，且知識(shí)能力和風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平在其中起中介作用，政府資助正向調(diào)節(jié)數(shù)字化投入對(duì)航空裝備制造企業(yè)知識(shí)吸收能力和創(chuàng)新績(jī)效的正向作用。綜上，替代指標(biāo)回歸結(jié)果與主檢驗(yàn)結(jié)果一致，即假設(shè)H1～H4依然成立。

5.3 中介效應(yīng)的Bootstrap 檢驗(yàn)

前文采用了因果逐步回歸檢驗(yàn)法［26］，分析出知識(shí)能力和風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平在數(shù)字化投入與航空裝備制造企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系中中介效應(yīng)顯著，進(jìn)一步采用Bootstrap 法對(duì)中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。通過(guò)Bootstrap500 次循環(huán)，數(shù)字化投入、知識(shí)能力、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平與航空裝備制造企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果如表6～表8 所示，表6 中間接效應(yīng)系數(shù)顯著，且在90%的置信水平下，置信區(qū)間為［-20.466 820,-1.270 948］,不包括0，表明間接效應(yīng)顯著，即航空裝備制造企業(yè)數(shù)字化投入的增加會(huì)通過(guò)提升其知識(shí)積累能力來(lái)促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。H2a得到進(jìn)一步驗(yàn)證。表7 中間接效應(yīng)系數(shù)顯著為正，且在95%的置信水平下，置信區(qū)間為［8.037 894,40.613 360］，不包括0，表明間接效應(yīng)顯著，即通過(guò)加大數(shù)字化投入，提高航空裝備制造企業(yè)的知識(shí)吸收能力，能夠提升企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。H2b得到進(jìn)一步驗(yàn)證。表8 中間接效應(yīng)系數(shù)顯著為正，且在95%的置信水平下，置信區(qū)間為［1.523 953,16.280 980］，不包括0，表明間接效應(yīng)顯著，航空裝備制造企業(yè)增加數(shù)字化投入可以促進(jìn)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平，使企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效得到提升。H3得到進(jìn)一步驗(yàn)證。

表6 知識(shí)積累能力的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

表7 知識(shí)吸收能力的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

表8 風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

6 結(jié)論與討論

6.1 研究結(jié)論

本文以企業(yè)知識(shí)觀和創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)理論為基礎(chǔ)和指導(dǎo)，從特定行業(yè)研究的視角，將2010—2019 年A 股上市的航空裝備制造企業(yè)作為研究樣本，探究了航空裝備制造企業(yè)數(shù)字化投入、知識(shí)能力、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平、政府資助與創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系，豐富了影響航空裝備制造企業(yè)創(chuàng)新研究的內(nèi)容，得到以下結(jié)論。航空裝備制造企業(yè)數(shù)字化投入提高能夠促進(jìn)航空裝備制造企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效；構(gòu)建“數(shù)字化投入—知識(shí)能力和風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)—企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效”的研究框架，研究表明知識(shí)能力和風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平在數(shù)字化投入對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的正向作用機(jī)制中起著中介作用，回答了“數(shù)字化如何對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生影響”這一問(wèn)題，有助于了解數(shù)字化投入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的內(nèi)在機(jī)制；此外，將政府資助納入到研究框架中，得出政府資助會(huì)正向調(diào)節(jié)數(shù)字化投入對(duì)航空裝備制造企業(yè)知識(shí)吸收能力和創(chuàng)新績(jī)效的正向作用；政府資助高時(shí)，航空裝備制造企業(yè)數(shù)字化投入對(duì)其知識(shí)吸收能力、創(chuàng)新績(jī)效的正向作用增強(qiáng)，政府資助低時(shí)，航空裝備制造企業(yè)數(shù)字化投入對(duì)其知識(shí)吸收能力、創(chuàng)新績(jī)效的正向作用會(huì)減弱，明晰了數(shù)字化投入作用于企業(yè)知識(shí)能力與創(chuàng)新績(jī)效的邊界條件。替代指標(biāo)檢驗(yàn)和中介效應(yīng)Bootstrap 檢驗(yàn)，為本文的研究結(jié)論提供了進(jìn)一步證據(jù)。

6.2 實(shí)踐啟示

從本文的研究結(jié)論，可得出以下實(shí)踐啟示。（1）航空裝備制造企業(yè)通過(guò)加大加深數(shù)字化投入，積累企業(yè)知識(shí)存量和提高企業(yè)將知識(shí)轉(zhuǎn)化為行動(dòng)力的能力，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升。在企業(yè)內(nèi)部，航空裝備制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)抓住數(shù)字化發(fā)展的紅利。具體來(lái)說(shuō)就是融合數(shù)字化與企業(yè)的生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、管理等各個(gè)環(huán)節(jié)，讓數(shù)字化投入擴(kuò)展企業(yè)知識(shí)積累的深度，實(shí)現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升；在企業(yè)外部，通過(guò)加強(qiáng)數(shù)字化投入，加快企業(yè)數(shù)字建設(shè)與企業(yè)外部相關(guān)企業(yè)、科研組織的交流，擴(kuò)寬企業(yè)知識(shí)積累的廣度，并且利用數(shù)字化加快實(shí)現(xiàn)外部知識(shí)的轉(zhuǎn)化整合，在研發(fā)活動(dòng)中將知識(shí)吸收為組織進(jìn)行創(chuàng)新的內(nèi)部資源，以提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。（2）航空裝備制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)增加數(shù)字化投入以降低企業(yè)的創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)，提高企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平，使決策層偏好風(fēng)險(xiǎn)較高的創(chuàng)新項(xiàng)目，達(dá)到提升創(chuàng)新績(jī)效的目的。企業(yè)通過(guò)將數(shù)字化與創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)防控管理相結(jié)合，降低創(chuàng)新活動(dòng)由于外部環(huán)境的不確定性、項(xiàng)目本身的難度和復(fù)雜度和企業(yè)本身能力有限性所導(dǎo)致的創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而減少?zèng)Q策者創(chuàng)新投資的保守性，實(shí)現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升。（3）航空裝備制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)把握自身所處行業(yè)的政府重視程度優(yōu)勢(shì)，發(fā)揮政府資助的杠桿效應(yīng)，同時(shí)警惕政府資助的擠出效應(yīng)，避免產(chǎn)生路徑依賴性，利用數(shù)字化完善R＆D 資金配置，激勵(lì)研發(fā)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)。拓展政府資助產(chǎn)生的關(guān)聯(lián)性知識(shí)溢出，助推數(shù)字化投入對(duì)知識(shí)吸收能力和創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升。對(duì)于政府資助較高的航空裝備制造企業(yè)，利用政府資助這一優(yōu)勢(shì)，在獲得關(guān)聯(lián)性溢出的同時(shí)，進(jìn)一步利用企業(yè)數(shù)字化來(lái)將知識(shí)轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新資源，保障企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升。對(duì)于其他獲得政府資助較少的中小型企業(yè)，可以學(xué)習(xí)政府資助較高企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)數(shù)字化投入來(lái)將這些經(jīng)驗(yàn)吸收整合內(nèi)化為自身的知識(shí)，推動(dòng)企業(yè)的持續(xù)發(fā)展。

6.3 研究局限

本文存在以下不足：（1）選取A 股上市的航空裝備制造企業(yè)為研究對(duì)象，研究結(jié)論對(duì)其他行業(yè)有無(wú)借鑒作用，還有待探究。未來(lái)可以選取其他行業(yè)的企業(yè)進(jìn)行研究，以豐富該方面的研究。另外，上市企業(yè)多為資金雄厚的大中型企業(yè)，未來(lái)可進(jìn)一步探究其他類型企業(yè)，如中小型企業(yè)的研究結(jié)論與本文結(jié)論是否有出入。（2）航空裝備制造企業(yè)為戰(zhàn)略新興行業(yè)企業(yè)，其研發(fā)活動(dòng)較為特殊，保密程度較高，向外界披露的數(shù)據(jù)并不能完全對(duì)其創(chuàng)新活動(dòng)進(jìn)行有效反應(yīng)。未來(lái)可以通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查、企業(yè)訪談等形式探究其創(chuàng)新活動(dòng)。（3）本文在探究數(shù)字化對(duì)航空裝備制造企業(yè)的影響時(shí)，主要從企業(yè)內(nèi)部視角出發(fā)，未考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下宏觀環(huán)境的改變，如區(qū)域數(shù)字建設(shè)水平、國(guó)家大數(shù)據(jù)發(fā)展等對(duì)航空裝備制造企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的影響，在未來(lái)可進(jìn)一步拓展。