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論城鎮(zhèn)化、人力資本與城鄉(xiāng)收入差距

2022-11-11 06:52:18王昀珞
中國(guó)市場(chǎng) 2022年31期
關(guān)鍵詞:城鎮(zhèn)化影響

王昀珞

(首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 國(guó)際經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100070)

1 引言

改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,人均收入水平不斷提高,但與此同時(shí)也突顯出一系列的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,比如我國(guó)基尼系數(shù)依然較高。目前,城鄉(xiāng)收入差距較大是導(dǎo)致我國(guó)基尼系數(shù)居高不下的一個(gè)重要原因,近些年為了解決這一問(wèn)題,我國(guó)不斷地提高城鎮(zhèn)化率,但我國(guó)城鎮(zhèn)化面臨著眾多的困難與挑戰(zhàn),在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中具體如何有效地縮小城鄉(xiāng)收入差距依然是一個(gè)需要研究的問(wèn)題。現(xiàn)有眾多學(xué)者從人口流動(dòng)、戶(hù)籍制度、金融發(fā)展等多個(gè)方面對(duì)城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)行分析,但人力資本對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響也在日益凸顯。眾所周知,人力資本的積累對(duì)提高勞動(dòng)者能力與生產(chǎn)效率有著重要的決定作用,因此,其往往被視為是加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展、縮小收入差距的有力武器,我國(guó)也在不斷提高對(duì)教育和醫(yī)療衛(wèi)生等方面的投入力度。目前,我國(guó)的人力資本數(shù)量已經(jīng)十分充足,但人力資本質(zhì)量卻出現(xiàn)了較大差距,農(nóng)村地區(qū)的人力資本無(wú)論從數(shù)量或是質(zhì)量上都遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于城鎮(zhèn),從而導(dǎo)致農(nóng)村生產(chǎn)效率較低,缺乏多樣化的產(chǎn)業(yè)發(fā)展,與城鎮(zhèn)居民收入差距擴(kuò)大。基于此,文章將重點(diǎn)研究城鎮(zhèn)化的發(fā)展和人力資本的積累對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的內(nèi)在作用機(jī)制。

2 文獻(xiàn)綜述

目前,隨著世界各地城鎮(zhèn)化推進(jìn)帶來(lái)的影響,城鄉(xiāng)收入差距的動(dòng)態(tài)變化成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的重點(diǎn)。Wang(2018)認(rèn)為城鄉(xiāng)遷移是城市化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的固有組成部分,遷移縮小了城鄉(xiāng)勞動(dòng)力收入差距。Zhu(2020)將出口升級(jí)與收入不平等聯(lián)系起來(lái),發(fā)現(xiàn)出口升級(jí)只有助于縮小中國(guó)城鎮(zhèn)地區(qū)的收入不平等。國(guó)內(nèi)對(duì)于城鄉(xiāng)收入差距影響因素的相關(guān)研究也有很多,其中擴(kuò)大人力資本存量、提高工業(yè)化程度能夠顯著縮小城鄉(xiāng)收入差距(黃小平、顏麗芳,2013),而城鄉(xiāng)教育支出、城鄉(xiāng)食品支出與城鄉(xiāng)醫(yī)療支出的不平等則會(huì)加劇城鄉(xiāng)收入差距(張偉、陶士貴,2014)。另外,關(guān)于城鎮(zhèn)化進(jìn)程中城鄉(xiāng)收入差距的研究存在著不同的觀點(diǎn),這主要是由于在不同時(shí)代背景下不同的政府政策、不同的經(jīng)濟(jì)建設(shè)以及人力資本造成的,也有可能是因?yàn)檫x用的計(jì)量方法和模型不同。另外,有許多研究學(xué)者關(guān)注人力資本存量對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響,但不同的學(xué)者對(duì)于人力資本存量指標(biāo)的衡量有所不同。首先,一部分學(xué)者直接采用平均受教育年限衡量人力資本存量(孫敬水、張周靜,2010),這種方法數(shù)據(jù)容易獲得,但考慮的因素過(guò)于單一;其次,顏麗芳(2013)采用了教育人力資本和健康人力資本,并通過(guò)柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建了人力資本指數(shù);最后,又有學(xué)者使用了《中國(guó)人力資本報(bào)告》給出的基于終生收入法計(jì)算的人力資本存量,此方法的數(shù)據(jù)易于獲得并且相對(duì)可靠。由于城鎮(zhèn)化水平對(duì)城鄉(xiāng)收入差距具有顯著的影響,因此高遠(yuǎn)東等(2016)研究了城鎮(zhèn)化與采用平均受教育年限衡量的人力資本存量對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響。文章將在此基礎(chǔ)上,采用2002—2019年中國(guó)31個(gè)省的省際面板數(shù)據(jù),運(yùn)用VAR方法研究城鎮(zhèn)化水平和基于終生收入法計(jì)算的人力資本存量對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響。

3 實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)及變量設(shè)定

文章的實(shí)證研究采用了中國(guó)大陸31個(gè)省份2002—2018年的面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)人力資本報(bào)告》。選取的主要變量為城鎮(zhèn)化率和人力資本存量,控制變量為物質(zhì)資本存量,因變量是城鄉(xiāng)收入差距,各變量描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

3.2 模型設(shè)定及方法

為了分析城鎮(zhèn)化率、人力資本存量和城鄉(xiāng)收入差距之間的作用機(jī)制,文章利用2002—2018年中國(guó)31個(gè)省份的省際面板數(shù)據(jù),選取4個(gè)變量(城鄉(xiāng)收入差距GAP、物質(zhì)資本存量K、人力資本存量H和城鎮(zhèn)化率U),采用面板向量自回歸(PVAR)的方法進(jìn)行了實(shí)證研究,構(gòu)建的面板VAR模型如下:

其中,yi, t表示變量矩陣,yi, t-1表示變量滯后項(xiàng)矩陣,μi表示省際固定效應(yīng),φt表示時(shí)間固定效應(yīng),εi, t是隨機(jī)誤差項(xiàng),i代表省域,t代表年份。模型中變量滯后階數(shù)的選擇采用了赤池信息準(zhǔn)則(AIC),確定了滯后6階的面板VAR。

3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

圖1為脈沖響應(yīng)分析,用來(lái)分析各變量在不同時(shí)間的動(dòng)態(tài)響應(yīng)。從圖1的結(jié)果可以得出以下結(jié)論:首先,除GAP自身對(duì)城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生了正向沖擊以外,其他三個(gè)變量U、H、K均能夠顯著地縮小城鄉(xiāng)收入差距,且影響力逐漸增大,并且長(zhǎng)期影響程度趨于穩(wěn)定。其次,對(duì)于H而言,GAP對(duì)于H產(chǎn)生了較小的正向沖擊,而U和K都對(duì)H產(chǎn)生了較小的負(fù)面沖擊,H對(duì)自身的影響也是前期較大而后期逐漸減小,甚至為負(fù)。這可能是因?yàn)槲恼轮腥肆Y本存量的衡量方法選擇的是終生收入法,城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大提高了人力資本積累,可能主要是通過(guò)提高城鎮(zhèn)居民收入來(lái)提高終身收入。固定資本存量的增加會(huì)抑制人力資本存量的增加,可能是因?yàn)樵谑杖敕峙涞沫h(huán)節(jié),更多的收入被投入到再生產(chǎn)中,而較少的收入被分配到工資報(bào)酬中。再次,對(duì)于U而言,GAP只有在3~5期對(duì)城鎮(zhèn)化率有較小的負(fù)向沖擊,其余變量都對(duì)城鎮(zhèn)化率有正向沖擊,但影響都并不明顯,這可能是因?yàn)橹袊?guó)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程受政治因素影響較大,而受經(jīng)濟(jì)因素影響較小,所以城鎮(zhèn)化率 U 更多地表現(xiàn)為一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的變量。最后,從圖中可以觀測(cè)到除GAP對(duì)K具有負(fù)向沖擊,其余變量都對(duì)K產(chǎn)生了正向沖擊。

圖1 脈沖響應(yīng)分析結(jié)果

表2為方差分解的結(jié)果,用來(lái)說(shuō)明不同結(jié)構(gòu)沖擊的影響程度,根據(jù)表中結(jié)果可以得出以下結(jié)論:首先,U、H、K對(duì)于縮小GAP都有顯著的影響,這和前文的結(jié)論一致,而且根據(jù)方差分解的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),城鄉(xiāng)收入差距受自身的影響最大,在第10個(gè)預(yù)測(cè)期達(dá)到了39.3%。其次,城鎮(zhèn)化率和物質(zhì)資本存量對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的解釋程度分別在第4期達(dá)到了13.7%和15.5%,此時(shí)人力資本存量的解釋程度僅有0.25%,但到了第10個(gè)預(yù)測(cè)期三個(gè)變量的解釋程度幾乎相同,分別為31.1%、29.8%、29.5%。這說(shuō)明人力資本存量對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響有滯后效應(yīng)。就H而言,在第10個(gè)預(yù)測(cè)期,GAP、U、K對(duì)H分別有23.8%、30.1%、34.1%的解釋程度,其中,影響最大的是K。結(jié)合脈沖響應(yīng)分析結(jié)果可知,H受U和K的負(fù)向影響,受GAP的正向影響,這也進(jìn)一步驗(yàn)證了脈沖響應(yīng)的結(jié)果。最后,就U而言,在第10個(gè)預(yù)測(cè)期,GAP、H和K對(duì)U的解釋程度分別只有1%、4%、0.4%,因此印證了前面的結(jié)論,U是一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的變量。

表2 方差分解結(jié)果

4 研究結(jié)論

首先,城鎮(zhèn)化率和人力資本存量的提高能夠顯著地縮小城鄉(xiāng)收入差距,但后者的影響存在滯后效應(yīng),同時(shí)城鄉(xiāng)收入差距本身具有慣性效應(yīng),會(huì)在一定程度上導(dǎo)致“富者愈富、貧者愈貧”的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。其次,人力資本存量會(huì)受到城鎮(zhèn)化率和物質(zhì)資本存量的顯著影響,但這種影響是負(fù)向的,這和大部分論文的結(jié)果并不一致,可能是由于文章選取的不同的人力資本存量指標(biāo)(終身收入法)所導(dǎo)致的。由于收入分配環(huán)節(jié)中過(guò)多的收入被再投資,而不是分配給勞動(dòng)者作為報(bào)酬,所以城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的再投資和物質(zhì)資本存量對(duì)人力資本存量產(chǎn)生了負(fù)向影響。最后,中國(guó)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)因素相對(duì)獨(dú)立。根據(jù)實(shí)證分析的結(jié)果可知,城鄉(xiāng)收入差距、人力資本存量和物質(zhì)資本存量對(duì)于城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響并不顯著,因此,文章認(rèn)為城鎮(zhèn)化主要受外生變量的影響,例如政府政策、市場(chǎng)改革等。

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