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淺談融媒體技術平臺架構

2022-11-10 03:45:16
數字通信世界 2022年10期
關鍵詞:數據庫智能用戶

羅 平

(四川廣播電視臺,四川 成都 610041)

0 引言

隨著媒體融合的深入和信息技術的發展,廣播電視臺除了傳統節目生產,也生產多種形式的新媒體節目,各種媒體節目的制作逐步從各自為政過渡到一次采編后多渠道分發的媒體融合運作形式。在媒體融合運行中,最初支撐多種媒體運作的技術系統是分散的,比如廣播系統、電視系統、APP系統等,這些技術系統獨立運行能快捷完成媒體運轉,但技術系統相互之間沒有連接,存在媒體間信息溝通不暢,內容相互重復等問題。建立信息數據集中和媒體運作直接協調的技術平臺時,過度集中往往造成系統太大很難保證效率,所以建設一體化融媒體技術平臺,既要考慮數據集中,又要兼顧各個已有媒體的業務運轉,充分保證技術平臺對現有媒體的可用性、穩定性和可靠性,自上而下進行系統分析,建立集中的信息大數據中心,數據中心采用自動和智能交換的方式連接應用系統,從而既有集中的核心數據,又有分散的應用系統,實現多種媒體生產有機整合。

技術平臺建設的重點在信息交流和實現媒體系統協作,技術選型要跟上技術發展潮流,核心服務系統、核心存儲系統和核心交換系統集中管理,構建數據庫模式接入超高清和5G技術設備終端。技術平臺在有效支撐媒體運行的同時,適度將大數據、人工智能技術融入媒體技術平臺建設,通過對信息數據的統計分析,提高對信息快速判斷,智能分類,為節目優化和更好的用戶服務提供數據分析基礎,并留出新技術接口,通過VR技術接入,改造媒體和用戶的互動,完成精準有效的信息服務。

1 融媒體技術平臺架構

為了提高信息利用的效率,融媒體技術平臺系統采用分層構造,從內到外分為三層,內層是核心數據層,最外層是應用系統層,中間層是完成信息交換的智能支撐系統層。在技術平臺的分層架構中,以前各自為政的媒體運作系統被完全兼容進來,在媒體運作系統獨立完成原有媒體業務時,不受內層數據交換流通和存儲的影響。應用系統與內層的信息數據交換通過智能支撐系統層的進程接口進行,智能支撐系統層在業務發展需要時,靈活創建新的擴展接口,連接增加的應用系統。融媒體技術平臺的框架如圖1所示。

圖1 融媒體技術平臺框架圖

技術平臺的內層是海量的媒體信息數據庫和海量的用戶信息數據庫,媒體信息數據庫儲存來自各媒體運作系統的和自動網上采集的信息,是集中存儲多種媒體信息的海量信息數據庫。用戶信息數據庫存儲各媒體運作系統收集的用戶信息,有用戶個性、場景和社群信息等。數據庫信息采集通過中間的信息交換連通核心數據層和應用系統層,中間層的智能支撐系統協調采集任務,采集任務可以集中在數據層建立,轉換成采編任務下達到媒體運作系統,媒體運作系統的任務分配流程完成任務具體化。

技術平臺以媒體信息數據庫和用戶信息數據庫為核心,在兩個信息數據庫系統的外層運行的是技術平臺的中間層即智能支撐系統層,智能支撐系統層能對信息數據庫和用戶數據庫的數據進行構建整合,運用大數據、人工智能技術,分類收集并推送信息,支撐臺內傳統媒體和新媒體的運作和這些媒體間的有機協作[1]。這一層把底層數據庫和媒體應用系統鏈接起來,是信息進出和利用的樞紐,以自動和智能功能為主,由智能信息編目系統、智能信息協調調度系統和智能信息挖掘系統組成。數據交換和業務協作都在智能支撐系統中完成,技術平臺有一對矛盾,即是系統的數據量大和應用系統對實時性要求高之間的矛盾,為了保持大量信息數據并保證業務的高效,智能支撐系統起到隔離和信息采集及媒體協調的作用。智能支撐系統在獨立的服務器設備上進行信息采集,收集媒體系統產生的和網絡上的大量信息,根據相關媒體的需要來推送信息,進行信息分發。而且能采用人工智能和大數據技術,比如對信息進行分詞,根據算法對信息進行情緒判斷,完成用戶情緒分類,從而建立緊密的用戶聯系,甚至建立虛擬語音或文字場景,實現較準確的用戶互動,拓展媒體存在的空間和形式,讓用戶身臨其境般地參與節目和參加熱點話題討論。在技術平臺的最外層是媒體的應用系統,如廣播系統、電視采編上播系統、App系統,以及微信公眾號等系統,應用系統層完成相關媒體的信息采編審和播發工作流程。

2 核心數據整合

數據是技術平臺的核心資源,數據整合是收集媒體運作系統數據庫的信息數據,整理廣播電視和新媒體的數據信息,在原有的媒體資料庫基礎上,存儲廣播電視和新媒體等的多種媒體信息,建立更詳細的信息編目,在信息數據表單中增加標簽項,提高人工和機器對信息的識別度。比如,增加信息關鍵詞、發生時間、地區、信息編寫深度等,并增加用戶評價和反饋內容。信息數據整合建立信息關聯標簽,保留信息和用戶、信息和媒體運作系統之間聯系,包括信息數據和相關媒體功能精確配對、信息數據和用戶喜好配對標簽。

建立數據關聯體系,平臺在整合已有數據庫的基礎上,在各個數據庫之間建立數據生產連接關系,在整合后的媒體信息平臺中,核心數據庫和媒體運作系統的數據庫之間呈總庫和分庫的關系,核心數據庫作為總庫保存全面的信息內容,分庫只保存與媒體節目運行相關的信息數據,分庫里的信息標簽少,檢索效率高,隨著媒體運作系統的建設可以靈活增減,根據媒體應用系統的需要,分庫可以延伸建設到系統的末端,甚至建設到離用戶最近的遠端系統中。

2.1 融媒體信息整合

由智能信息編目系統來完成大量信息集中整合,構建海量信息數據庫。融媒體技術平臺中的信息數據有五個主要的來源:一是原媒體積累的信息資料,二是網上收集的新資料,三是媒體生產的新的節目資料,四是用戶生產的信息資料,五是智能系統產生的信息資料。這些信息都通過智能信息編目系統收集到核心信息數據庫,即是技術平臺的總庫。目前,信息數據庫中來自過去的和新的自產資料占八成以上,網上收集和用戶生產的資料占比還很低,隨著時間推移,這類信息資料會有很大的增加。

根據信息數據庫中的信息資料來源和節目質量,信息節目分為三種,一是媒體專業人員生產的信息內容,也稱PGC,這類信息資料生產周期長,數量有限,是媒體的精品節目源。二是用戶生產信息,也稱UGC,用戶生產的節目質量和數量都不穩定,但能增加信息量,增加信息的及時性和廣泛性,用戶和信息內容有很強的關聯。三是自動采集信息和智能生產的信息,信息來源于各個重要媒體和網站,信息自動采集系統設定網址后,自動上網收集最新信息,形成每天節目的信息源的重要組成部分,在這些信息數據的基礎上,進行人工智能信息生產,產生快速的用戶應答服務,也能快速生成節目。

2.2 融媒體用戶信息整合

在用戶信息數據庫中,對廣播電視和新媒體用戶分類,從媒體應用系統中自動記錄用戶信息,建立用戶信息表單標簽,記錄用戶聯系方式、所在地、相關節目、參與時間、參加熱度等,建立用戶認知評價表,通過中文詞匯比對建立對用戶認知水平的評價,根據用戶最近參與節目類型記錄用戶興趣,跟蹤用戶參與節目變化情況,對用戶興趣特征變化進行實時記錄分析,自動產生用戶交流信息,并對節目進行用戶特征統計,定期對不同媒體生成用戶情況報表,以提供媒體節目調整到更加貼合用戶需求,也幫助用戶服務系統向用戶智能推薦,將節目內容信息更準確到達用戶。

3 智能信息協調調度系統

智能信息協調調度系統主要完成信息數據在媒體運作系統和總庫之間,以及媒體運作系統之間的數據流轉,能提升媒體的效率,智能信息協調調度系統包括內容協作系統、任務推進系統和媒體協作系統。

3.1 內容協作系統

內容協作首先完成信息檢索,人工很難完成對海量數據全面搜索,內容協作系統在信息數據庫的總庫和分庫之間建立信息交換功能,定期對每個信息數據庫進行數據更新,保證媒體應用系統中的信息有很好的時效。其次內容協作系統建立信息交換機制,主動收集各系統新采集的信息,也定時推送從網上收集來的信息,把這些信息推送給媒體運作系統,還根據輸入最新事件的多個關鍵詞,自動完成信息檢索,查出總庫的信息,推送給相關的媒體運作系統,保證各媒體生產系統有及時的充足的信息資源。

3.2 任務推進系統

任務推進系統完成多媒體統一的采訪和寫作任務,避免信息利用的不充分和重復勞動,實現各媒體制播一體化的節目生產,從而達到了協同工作,優化資源利用率。任務推進系統對長期的單項任務建立任務流程,根據任務分配,收集信息資源,比如對第一報道、深入報道的稿件進行索取,在獲得稿件后,及時分發給相關應用系統,保證信息報道的及時和充分。

3.3 媒體協作系統

媒體協作系統根據各媒體傳播特點,建立實現媒體業務協作流程,通過對工作業務流程的總體控制,解決各媒體之間的業務瓶頸,打破媒體界限,根據不同媒體信息傳播方式,建立媒體協調關系,形成立體化傳播模式,預設電視、廣播及新媒體App的新聞采編發布的協作報道節奏。在日常的媒體協作中,建立協作報道表,在廣播電視、廣播各頻率、電視各頻道和App之間,對每天重要信息的報道進行及時統計,形成報道的密度情況報表,并關聯相關節目的用戶熱度的變化,及時提示在節目中引導用戶對其它同類節目的關注,形成立體信息傳播效果。

在一輪多媒體相互協調的信息傳播過程中,媒體協作系統可根據設定或者自動生成媒體對信息發布的協調任務單。有了清楚的任務協調單,更易于理清各媒體間的關系,各媒體的責任清晰明確地完成信息發布,促進信息傳播流程的科學有效性。通過媒體協調系統,可以提高臺內各媒體間協作管理效率,實時制作統計表,并可實現對各流程環節的監控與管理,幫助媒體調整對主題內容的報道。

4 智慧媒體支撐系統

智慧媒體支撐系統主要有智能信息數據挖掘系統,該系統是大數據技術在媒體運作中的嘗試,主要應用在自然語言節目生成和用戶互動服務上。

建立語音庫,對于信息類節目,通過文字和語音的對應關系自動生成語言節目,提高了信息的時效性,這些自動生成的語音節目有兩個實際應用場景,對時效性極強的信息,直接發送到App系統,經過用戶點播播放,這些語音信息貼近用戶獲取信息的習慣,適合對信息內容的長期價值不高,而短期價值很大的信息傳播。另一個應用場景是作為相應節目的初級產品,是人工深度再制作的原始素材。

在用戶互動服務中,建立廣泛的用戶群,根據對用戶認知的判斷,匹配相關用戶和信息內容,在媒體內容與用戶需求不一致時及時提示調整,做到用戶市場調查前移,根據用戶信息數據變化,及時分析用戶興趣特征變化,挖掘出媒體節目內容的特征,檢測熱點話題,發掘敏感信息,更為準確地捕捉用戶興趣[2],推測用戶當前或潛在的需求變化,調整與用戶的互動,通過用戶服務系統,確保及時的信息內容供給,維持用戶持續的興趣。

5 結束語

融媒體技術平臺的自動和智能功能還在不斷推進,已完成的信息交換系統和用戶分析系統提高了對臺內媒資的利用,保持媒資量持續增加,智能協調系統能已服務于新聞信息資源的協調共享,提高對用戶的精準信息服務。■

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