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江蘇省高校圖書館知識產權信息服務現狀調查研究

2022-11-10 10:14:58
江蘇科技信息 2022年30期
關鍵詞:數據庫大學圖書館

李 娜

(常州大學 圖書館,江蘇 常州 213164)

0 引言

專利承載著一個國家和地區的最新科技成果,是衡量其科技創新產出能力的指標。高校產生專利較多[1-2],國家為鼓勵高校圖書館開展知識產權信息服務出臺了一系列政策,支撐高校建設,促進高校科技成果轉化[3-5]。高校圖書館文獻信息豐富,數據庫資源豐富,擁有專業的高端人才,在知識產權戰略的實施進程中占據重要地位[6-7],但是目前僅有部分高校開始開展知識產權活動[8-9]。

江蘇省教學資源豐富,是我國的教育強省,對所屬高校圖書館開展知識產權信息服務工作調研,對其他地區具有參考意義。基于此,本文調研江蘇省有效發明專利排名前20的高校知識產權信息服務開展情況,發現問題并提出策略建議。

1 江蘇省高校發明專利情況

高校擁有得天獨厚的科研資源,是科研發明專利的主要貢獻者。因此,在一定程度上,擁有專利的多少可以反映出一所高校的工科實力。本文以江蘇省高校為檢索對象,檢索申請時間從2011年至2021年的發明專利申請量,檢索式為:申請人類型=(高校) AND申請人地址=(江蘇)AND申請日=(2011.01.01∶2021.12.31) AND 專利類型=(發明授權) AND 專利狀態=(有效) ,當前法律狀態為有效。得到江蘇省內有效專利申請量累計排名前20的高校(該數據來源于壹專利數據庫平臺):東南大學、江南大學、南京航空航天大學、江蘇大學、河海大學、中國礦業大學、南京理工大學、蘇州大學、南京郵電大學、常州大學、南京大學、南京工業大學、江蘇科技大學、南京林業大學、南通大學、揚州大學、鹽城工學院、南京農業大學、江蘇理工學院、南京信息工程大學。

本文對上述有效專利排名前20的高校網頁信息進行在線調研,了解開展知識產權信息化服務的有關情況。借鑒先進經驗,分析不足,并提出針對性意見。

2 江蘇省高校圖書館專利信息服務調查結果

調查對象為20家高校圖書館知識產權信息服務,調查內容涉及組織結構、是否具有教育部科技查新站、服務欄目、服務內容以及資源建設。調查時間為2022年1月10日—4月20日,調查結果如表1所示。

表1 20家高校圖書館專利信息服務

表1(續)

3 江蘇省高校圖書館知識產權服務現狀與問題分析

3.1 組織結構

高校圖書館作為校內的圖書資料情報中心和服務于科學研究、科技創新的學術機構,可進行專利檢索、分析等服務。不少高校圖書館抓住機遇,紛紛組建知識產權信息服務中心,并成功獲批“高校國家知識產權信息服務中心”。例如,東南大學2018年成立“東南大學知識產權信息服務中心”,中心設在圖書館,由圖書館統一組織,開展日常服務工作,2019年9月加入高校知識產權信息服務中心聯盟,2020年7月獲批高校國家知識產權信息服務中心。大部分高校信息服務組織結構較為完整,比較重視知識產權信息服務中心建設或者通過加盟方式積極推進專利信息服務,但個別學校的組織結構有待完善。例如,有效專利排名比較靠前的南京理工大學、蘇州大學等未能如愿加入全國高校知識產權信息服務中心,盡管這些高校專利申請量較多,但是服務組織機構不完善,不利于資源整合、平臺建設、高價值專利培育等。因此,部分高校圖書館的相關部門建設有待進一步完善。

3.2 服務欄目

20所高校中有13所高校成立了專門的知識產權信息服務中心,占有效統計總數的比例為65.0%。知識產權信息服務欄目多為二級,一級為服務或科研支持,二級目錄說明高校對知識產權的重視。有些高校圖書館將知識產權服務放在常用服務下面,例如江南大學、河海大學、南京理工大學,比較容易查找,一目了然。還有一些高校,例如南京大學、南京農業大學、南京工業大學、揚州大學,設置了專門的知識產權信息服務中心網站。知識產權信息服務的稱謂比較籠統,專指性均不強,不利于用戶查找,尤其是一些高校圖書館專利信息服務欄目稱謂不規范,如科技查新、文獻傳遞等,易引起用戶誤解,影響用戶使用效果。

3.3 服務內容

高校圖書館知識產權信息服務類型繁多,包括專利檢索、專利分析、專利查新等。已開展知識產權信息服務中心的13所高校圖書館均開展了比較基礎的專利檢索和專利信息分析服務,這說明各高校挖掘專利信息資源的積極性較高,但是內容描述不詳盡、不準確,造成服務效率極低。高校圖書館缺乏高端與精準服務,主要開展專利檢索、分析等一些較容易的服務內容,能夠開展專利預警、專利布局、專利導航等高端精準服務內容的圖書館較少,尚處于探索階段。最后,高校圖書館的知識產權信息服務對象以校內師生為主,面向企業、科研院所、事業單位等社會層面的服務比較少。

3.4 數據庫資源

20所高校中開設知識產權信息服務中心的13所高校均投入資金購買了專業數據庫,例如東南大學、江南大學均購買了德溫特(Derwent)數據庫。南京工業大學開展了具有自身特色的專利專題數據庫定制服務——南京工業大學專利應用平臺,解決客戶的特殊需求。大多數高校圖書館的專利數據庫資源欠缺,沒有專門的專利資源導航,幾乎很少有高校依據自身特色建設數據庫,導致圖書館相應的服務不能滿足用戶對專利信息的需求。由于大多數圖書館剛開始探索專利信息服務,沒有很高的意愿去購買昂貴的專利分析工具,更沒有意愿投入更多的精力提升服務,導致用戶體驗感差。

4 高校圖書館專利信息服務的發展策略

4.1 建設組織結構

高校圖書館應積極借鑒其他高校圖書館的成功經驗,成立知識產權信息服務中心。中心實行主任負責制,由館黨政牽頭開展工作。中心下設領導班子、業務組、專家組,為用戶提供專利信息服務。未申報國家知識產權信息服務中心的高校圖書館可以與已經獲得該中心的圖書館合作交流,結合自身的優勢,爭取支持,積極申請加入專利組織機構。只有擁有一定的組織機構作為后臺,才能更好地支撐本校知識產權服務的建設。

4.2 設置服務欄目

圖書館應合理設置欄目和規范名稱,重視營銷服務,加強服務的宣傳。高校圖書館可以將專利信息服務欄目設置為二級類目,并統一為知識產權信息服務,使欄目清晰明了,表述直截了當,方便用戶查詢與利用。還要加大宣傳力度,通過微博對高校圖書館進行宣傳,通過微信、學校官網、現場宣傳、講座等方式展示專利信息服務的優秀案例以及服務方式,讓用戶了解并熟悉專利信息服務。館員要發揮主觀能動性,集思廣益,建立微信公眾號,推送關于知識產權的小知識、小案例,還可以通過知識產權日開展一些知識競賽、錄制視頻公開課等方式進行宣傳推廣。

4.3 豐富信息服務內容

高校圖書館信息服務內容五花八門,不同的用戶需求的內容不一樣,歸納起來主要包括3個方面:科研支持服務,就是面向科研人員提供專利咨詢、檢索、查新等服務,是比較基礎的服務;專利分析服務,就是面向企業或者重大專利項目的檢索分析、布局分析、專利跟蹤預警、專利競爭力分析等;專利素養教育就是普及知識產權知識,在相關專利方面開展培訓服務。各高校應該結合本校資源與優勢,積極拓展上述服務內容。當然,要想開展好上述服務內容,培養人才、組建專業服務團隊也是極其重要的。各高校應建立一支專業的人才隊伍,他們需要具備較好的文獻檢索分析能力、良好的溝通能力,具備一定的專利法律知識,專業知識面廣,并且還要有更快的能力去接受新事物。各高校可以培訓現有的館員,也可以通過招聘或者人才引進吸納有能力的新館員參與團隊工作。

4.4 完善分析資源

完善的專利數據庫、合適的專利分析軟件是開展知識產權信息服務的重要保障。建議各高校圖書館結合自身情況,爭取學校領導的支持,獲取一定的專項資源建設經費,購買合適的專利分析工具(如Derwent Innovation,Innography等),選擇專利信息分析的合適工具。圖書館要提供智能的專利資源導航服務,將專利信息檢索分析資源、網絡免費資源等不同來源和結構的數據庫集合成統一的檢索界面,并附上使用功能,實現多庫統一檢索。

5 結語

開展知識產權信息服務,在高校圖書館已是大勢所趨,但是目前尚處于初始階段,未形成正規規模。各高校圖書館要把自己的有利條件綜合起來,探索具有本校特色的服務模式。本文通過調查江蘇省有效專利情況排名前20所高校圖書館專利信息服務情況,歸納與總結,得出若干啟示。(1)高校圖書館應該積極申請加入高校國家知識產權信息服務中心等組織機構獲得國家支持。(2)統一規劃欄目建設,完善專利數據庫,多渠道宣傳推廣。(3)大學圖書館要增強專利信息服務人員的綜合能力,增加能夠針對用戶特定需求的專利服務內容,提供個性化、多層次、全方位的服務。

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