基于人工神經網絡的機動雷達探測能力評估研究*

何文思 李宏權 張晨浩 薛炳迪 肖力豪

（1.空軍預警學院 武漢 430019）（2.95445部隊 大理 671000）

1 引言

為應對日趨多樣的國家安全威脅，世界發達國家陸續推出馬賽克戰、算法戰、電磁頻譜戰等新型作戰概念，從作戰樣式和能力需求上牽引預警探測技術的發展［1］。現代戰爭要求雷達具有較高的機動性［2］，達到既能優先掌控戰場時機、又能有效提高戰場存活能力的效果。隨著雷達相控陣天線技術的發展，機動雷達的性能優勢更加明顯，極大提高了機動雷達的探測效能，同時戰場要素復雜多元，周邊環境瞬息萬變，為遂行多樣化任務，機動雷達必須能夠實現快速機動、準確部署、及時組網等，因此，機動雷達探測能力評估顯得尤為重要。

研究相關資料，文獻［3］進一步提出了情報大數據的雷達威力分析方法，從實測數據的層面進行了雷達探測能力的研究，且精度很高。文獻［4-6］分別從雷達探測空域、陣地條件、目標特性、任務環境等側面對雷達探測能力進行了評估研究，對機動雷達探測能力評估指標篩選有很好的可借鑒性意義。文獻［7～11］則是從評估方法的角度運用神經網絡法、模糊評價法、層次分析法等進行了深入研究。這些方法都能夠解決固定雷達探測效能評估的問題，但在機動雷達上應用較少。因此，本文根據機動雷達的特點和實際任務，采用改進的神經網絡評價方法對探測效能進行了評估，首先，介紹了反向傳播神經網絡的概念和激活函數等參數設置方法；……