基于差分進化算法的雷達網目標分配方法研究*

魯 軍 李鵬飛

（陸軍炮兵防空兵學院鄭州校區 鄭州 450000）

1 引言

隨著高技術空襲兵器的投入和戰場環境日趨復雜，低空超低空突襲、隱身目標、電子干擾、反輻射導彈等威脅更加嚴重，給防空兵部隊對空偵察帶來以下兩個主要問題：一是單一雷達裝備的探測威力有限，極易出現探測資源飽和問題；二是假如不進行雷達網內各雷達合理控制，就會出現多雷達持續跟蹤、監視同一批目標的重復探測問題，造成對空偵察資源浪費。雷達組網運用多雷達數據融合技術，對多雷達進行控制調度，能夠實現空情信息相互印證與共享、探測范圍擴展、空間分辨率和檢測性能提升，已成為了有效應對“四抗”挑戰的主要方式［1］。然而，在多目標、多批次、多方向空襲的的背景下，由于雷達裝備資源相對不足，必須要化解雷達網目標分配問題，對雷達網內各雷達進行統一調度，發揮其探測優勢，實現利用有限的雷達完成對目標的探測、跟蹤與監視。雷達網目標分配是指在滿足規定的的發現概率與合適的雷達資源調用約束條件下，為雷達網中各雷達合理分配目標探測任務，實現利用最少的雷達資源完成對雷達網責任空域中的多目標探測任務［2］。目前，已有很多學者利用遺傳算法［3］、螢火蟲算法［4］、蜂群算法［5］以及分解協調法［12］等研究雷達目標分配問題，但將差分進化算法運用于雷達網目標分配的研究還比較少。完成雷達網多雷達多目標分配，不僅能提升整體探測效能，也能間接減弱網內各雷達的探測壓力。……