艦炮打擊目標優選新方法研究*

解維河 孫衛國 孫東彥

（1.海軍大連艦艇學院導彈與艦炮系 大連 116018）（2.中國人民解放軍91040部隊 青島 266000）

1 引言

艦炮在作戰中承擔的作戰任務具有多樣性，承擔著打擊不同目標的使命。在艦炮作戰使用中，優選打擊目標是決定其任務能否完成的關鍵，也是指揮員在作戰中決策的關鍵要素，尤其是當戰場出現新的威脅目標時，如何根據目標特征準確、快速確定目標的威脅等級排序是作戰使用的關鍵難題，目標等級排序和優選影響因素很多，具有很多不確定性隨機因素［1～2］。通過將勾股模糊集和基于正弦函數的直覺模糊集相似度相結合，提出基于余弦函數的勾股模糊集相似度，并引入四種勾股模糊相似度測量公式，將此新方法應用到艦炮打擊目標優選決策中，能夠根據不同等級目標特征進行威脅判斷打擊優選，尤其是對戰場上出現的新的目標，不需要對所有目標因素重新排序，根據新目標出現特征確定其客觀指標隸屬度，快速計算出目標威脅順序，便于指揮員迅速決策，為艦炮打擊目標決策提供一種全新的方法。

2 預備知識

2013年以來，Yager等學者在直覺模糊集［3］的基礎上提出了勾股模糊集［4～5］（Pythagorean fuzzy sets）。勾股模糊集將隸屬函數區域從三角形擴大成四分之一圓，并且延續了直覺模糊集的優勢，在處理決策問題中更有適應性和靈活性［6～7］。2018年楊勇等利用正弦函數建立了直覺模糊集的相似度測量［8］，并通過具體實例與之前的相似度測量公式進行了比較，收到了更好的效果?！?br>