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基于科學計量分析的生態資產研究進展

2022-11-04 09:56:48張益賓史云揚段文凱劉海軒成超男
中國農業大學學報 2022年12期
關鍵詞:核算價值生態

張益賓 李 鋒* 史云揚 段文凱 劉海軒 成超男

(1.清華大學 建筑學院/建筑學院生態修復研究中心,北京 100084;2.中國農業大學 土地科學與技術學院,北京 100193;3.中國農業大學 圖書館,北京 100193)

經濟全球化給新時代帶來機遇和挑戰,同時環境與經濟協調發展成為國際社會普遍關注的重大問題[1]。當代國家安全所包括的16個方面的基本內容中,生態安全[2]和資源安全[3]成為全球生態文明發展時期的重要議題[4-5]。此外,快速城鎮化正在改變著我們賴以生存的地球環境[6],據聯合國人居署發布的《2020年世界城市報告》指出,人類當前所生活的世界已經發生了前所未有的變化,未來10年世界將進一步城鎮化,城鎮人口占全球人口比例將從目前的56.2%在2030年達到60.4%[7],由此所導致的生態環境變化將引起社會、經濟、資源和人口等多方面問題[8-10]。

早在1972年聯合國人類環境大會和1992年聯合國環境與發展會議就提出推動全世界共同行動起來保護生態系統可持續發展[11],而生態產品作為生態系統的重要構成要素與人類生存和發展有著千絲萬縷的聯系[12]。黨的十八大以來,習近平總書記從生態文明建設高度提出“綠水青山就是金山銀山”的科學論斷[13];2021年4月,中共中央辦公廳和國務院辦公廳印發了《關于建立健全生態產品價值實現機制的意見》,全面系統部署了生態產品價值實現相關工作[14],生態產品價值實現機制中關于生態資產的評估及核算則是貫徹落實習近平總書記生態文明思想的重要舉措,更是踐行“兩山理論”的關鍵路徑,對于實現生態文明和生態系統可持續發展目標具有重要的現實意義[15]。

通過梳理國內外學者相關研究發現,20世紀以來已從不同視角對生態資產的內涵、研究方法和管理等方面進行了較為全面的探討,相關研究文獻中與生態資產密切相關的術語包括資源、資產、資本和生態系統服務價值等。盡管以上內容均體現出自然資源和生態系統與社會經濟發展的密切聯系,但是從微觀層面來看依然存在一定的差異性。生態資源資本化的最初提出是為了解決國家債務問題[16],在新時代作為推動經濟發展的新理念已成為社會經濟發展的必然趨勢,通過對生態資源的梳理、開發、投資以及運營,形成“生態資源-生態資產-生態資本”的演化路徑[17],拓展了國際上對自然資本(Natural capital)的理解并提出“生態資產”的概念,即自然生態系統存量與流量之和[18-29]。從新時代社會經濟發展的實際狀況來看,對“生態資源”從“生態資產-生態資本”的研究將在一定程度上緩解“生態資源”單一價值特性的障礙,既樹立起對生態環境保護的關注,同時又能實現其應有的經濟價值。而傳統的經濟學概念中對價值的認識局限于產品和服務的勞動價值、使用價值以及稀缺性,生態資源雖然具有使用價值但并不需要人類勞動的投入且稀缺性不足。但是隨著全球社會生產力的不斷發展以及先進技術的進步,資源環境問題成為阻礙人類可持續發展的關鍵因素,各類礦產、生物以及自然資源所創造的產品和服務逐步被賦予其價值與價格,而優質生態資源的“稀缺性”也進一步顯現,對生態資源價值和生態系統服務價值的重視程度也進入一個新的階段。例如,中國學者從人與自然可持續發展的整體邏輯出發,在自然生態系統中客觀存在的物質量的基礎上于2012年提出把自然生態系統的生產總值納入可持續發展的評估核算體系,以生態系統生產總值來評估生態狀況,將生態資產定義為自然生態系統中客觀存在的物質量(存量)和價值量(流量)有機統一[17,30-42]。

可見,隨著相關學者對生態環境的認知水平逐步提升,國際上對生態資產概念的理解不再局限于生態資源本身所具有的價值,而是在自然資源價值和生態服務價值2個概念的基礎上發展起來的,是二者的結合與統一,表征人類對生態環境和自然資源的認識達到了一個新的高度[43]。但僅有少數學者從定性角度對生態資產相關文獻進行了梳理,缺少以綜合概念對生態資產從主客觀結合視角進行文獻科學計量分析[44-59]。因此,有必要使用定量分析方法進一步挖掘生態資產最新研究進展與發展趨勢,以明確研究熱點并探索適應于新時代的研究方向。

鑒于此,本研究使用CiteSpace可視化文獻計量分析軟件,基于上述對“生態資源-生態資產-生態資本”演化路徑的梳理和總結所形成的生態資產綜合概念,選取“生態資產”“生態資本”“生態系統服務價值”“Natural capital”“Ecosystem service value”為檢索詞構建檢索式,全面分析生態資產研究的發展現狀、研究熱點及研究路徑,以期為中國生態資產研究提供科學的理論基礎。

1 研究方法與數據來源

1.1 知識圖譜分析

知識圖譜分析[60]是以知識域(Knowledge domain)為對象,描繪某一領域科學知識的發展進程與結構關系的一種圖像,具有“圖”和“譜”的雙重性。CiteSpace是一款科學文獻數據挖掘和可視化分析軟件,以作者、機構和關鍵詞等作為抽取信息進行隱含信息的挖掘,以可視化知識圖譜提供抽取信息和相關信息之間的關聯數據,通過對信息的運行處理來呈現出所分析學科領域的知識框架及發展趨勢,解析科學問題研究過程中的熱點、傳承度、交叉性及前沿,在情報學、社會學和信息與知識傳播等諸多領域的應用日益普及。

1.2 數據來源

研究數據分別來源于Web of Science(WoS)和中國知網(CNKI)數據庫,通過對多個檢索式進行測試,以確保數據的權威性和全面性。以篇名或關鍵詞或摘要=(“Natural capital、Ecosystem service value、生態資產、生態資本、生態系統服務”)AND語言=(“English或中文”)AND文獻類型=(“核心期刊、CSSCI來源期刊、CSCD來源期刊、科學引文索引(Science citation index,SCI)來源期刊、工程索引(The engineering index,EI)來源期刊”),不限制時間,以2021-08-01為檢索基期。由于核心期刊與CSSCI來源期刊、CSCD來源期刊、SCI來源期刊和EI來源期刊存在部分重疊現象,經過人工去除報紙、通訊和科技成果等非論文條目以及重復文章,共得到2 127篇英文文獻數據和4 693篇中文文獻數據。

2 結果與分析

2.1 文獻數量特征分析

從文獻年度分布看(圖1),國外研究始于20世紀70年代,國內于1994年出現相關研究。除個別年份外,國內外研究均呈現整體穩步增長態勢,2000年后國內研究進度顯著高于國外水平,但2014年后出現明顯回落。通過對Web of Science數據庫2014年后所發表的生態資產相關文獻數據分析,導致國內研究進展回落的主要原因之一可能是中國學者為Web of Science數據庫提供了22%的研究成果。

圖1 全球生態資產相關文獻占比情況Fig.1 Proportion of global ecological asset related literature

生態資產最初發源于國外的自然資本概念,1973年國外出現了關于生態資產相關研究。以Web of Science獲取的生態資產文獻數據可知(圖2),1973—1996年之間總體發展趨勢較為緩慢。1997年,隨著Constanza的經典論文《The value of the world’s ecosystem service and nature capital》[18]在《Nature》發表,生態系統服務價值研究受到學術界極大關注,相關研究發文數量出現明顯增長。尤其在2008年以后發文總量出現急劇增長,截至2020年共增加92.01%,是前35年發文總量的11.5倍,其中以Ecosystem service value的發文量最為顯著,Natural capital相關研究發文量呈緩慢波動增長態勢。

圖2 國外生態資產相關文獻數量分布Fig.2 Quantity distribution of foreign literature related to ecological assets

圖3 中國知網生態資產文獻分布Fig.3 CNKI ecological asset literature distribution

由CNKI獲取的生態資產文獻數據分布可知(圖3),1994—2020年文獻數量總體呈波動上升態勢。1980年我國開始重視并關注對資源環境的研究,尤其對自然資源系統量化概念和核算方法的引入使我國生態資產前期的研究逐步開展。如:1988年《自然資源核算及其納入國民經濟核算體系》課題由中國國務院發展研究中心與美國世界資源研究所聯合開展[61];1994年國務院審議通過的《中國21世紀議程》提出努力促進和實現資源合理利用與環境保護,開始考慮國民經濟核算體系是否可以納入生態系統要素[62-64],但1994—2000年期間生態資產相關研究的發文總量依然少于20篇。2000年后文獻總量出現明顯上升態勢,尤其在2004年國家統計局和國家環保局明確了生態資產價值量研究方向并共同開展中國環境與經濟綠色GEP核算后[35],生態系統服務價值成為研究重點,僅5年時間(至2008年)發文量增長14.28%,是之前10年發文量的4倍。2013年,生態文明建設的提出推動了國內各學科領域對生態資產評估方法和模型的研究[34],如:自然資本計劃(The natural capital project)研發的InVEST模型在生態系統服務評估中應用廣泛[65]。截止2020年經過各相關領域學者17年的深入探索,生態資產相關研究發文總量達96.18%,生態資產系統性量化與核算研究已取得明顯進展。新時期,以習近平同志為核心的黨中央提出“2030年前實現碳達峰以及2060年前實現碳中和”這個重大戰略目標,國內對于生態資產的相關研究依然有很長一段路程要走。

2.2 科研網絡分析

采用CiteSpace對中國知網和Web of Science的生態資產文獻進行科研網絡分析。以“Author或Institution或Country”為節點類型(Node types);時間切片(Time slicing)=“1973—2020”或“1994—2020”“Years per slice=4”,從而提高知識圖譜在時區上的區分度;Selection criteria賦值為“TopN=50”,以簡化網絡;可視化知識圖譜以尋徑網絡算法(Pathfinder)和修剪切片網(Pruning sliced networks)呈現。

2.2.1中國知網科研網絡分析

中國知網中關于生態資產的文獻被引數量排名前5的機構分別為(表1):中國科學院地理科學與資源研究所(42次)、陜西師范大學旅游與環境學院(28次)、西安科技大學測繪科學與技術學院(27次)、西北師范大學地理與環境科學學院(20次)和西北農林科技大學經濟管理學院(15次),可見中國科學院是國內生態資產研究領域的主力,并且已經取得了較為豐碩的學術研究成果。

表1 1970—2020年作者合作特征及頻次統計Table 1 Author collaboration characteristics and frequency statistics from 1970 to 2020

2.2.2Web of Science科研網絡分析

基于Author構建的知識圖譜(圖4)網絡聚類分析得到17個聚類,節點數和連線數分別為216和370(Density=0.016),Nodes labeled=1%,Modularity Q=0.779,Mean silhouette=0.570,表明網絡聚類分析較好。整體的知識圖譜網絡結構各個網絡聚類相互聯系,但也有分離聚類。最大的聚類群有22個成員,輪廓值為0.961,通過LLR聚類算法將其定義為生態系統服務聚類群,其中以R COSTANZA為聚類中核心研究學者。從研究學者發表文獻的被引次數來看,排名前5的學者從高到低依次為:NORA FAGERHOLM、JASPER O KENTER、R COSTANZA、GREG BROWN和CHRISTOPHER M RAYMOND。從突現值來看,排名前5的學者分別是NORA FAGERHOLM(5.61)、JASPER O KENTER(4.90)、BARTOSZ BARTKOWSKI(4.40)、CHRISTOPHER M RAYMOND(4.27)和GREG BROWN(4.25)。從中心性看,排名前4的學者分別為R COSTANZA(25)、S FARBER(22)、M GRASSO(22)和R DE GROOT(19)。

圖譜連線代表節點之間的相互聯系,節點大小表示作者在文獻中出現頻次高低。節點越大表示出現頻次越高,反之越低。圖4、5、6、13和14同。The line in the graph represents the interrelation between nodes,and the node size represents the frequency of the author’s occurrence in the literature.The larger the node,the higher the occurrence frequency,and the lower the occurrence frequency.The same as Figure 4,5,6,13 and 14.圖4 1973—2020年Web of Science生態資產研究學者合作網絡圖譜Fig.4 Collaboration network map of Web of Science ecological asset research scholar during 1973 to 2020

基于Institution構建的知識圖譜(圖5)可知,發表論文數量在10篇以上的機構共29家。中國科學院和澳大利亞昆士蘭大學刊文量最高,具有較高的中心度,發表文獻數量分別為119篇和37篇;北京師范大學、瓦格寧根大學、哥本哈根大學和瑞典農業科學院等機構的發文量也較高,這些機構在網絡圖譜中的字體和節點半徑都較大,是生態資產研究的代表性機構。美國加州理工學院和明尼蘇達大學中心度最高,說明美國科學研究創新價值最高。在時間序列上,生態資產研究主要集中在1997年后期,1997年Costanza等[18,21]對全球生態資產評估方法的提出,使得該領域進入了全新的發展階段;2001年6月聯合國啟動千年生態系統評估項目[66](The millennium ecosystem assessment)對生態系統與人類福祉多尺度綜合評估,同時期中國政府啟動中國西部生態系統綜合評估[67-68](MAWEC)項目對中國西部生態系統服務功能的現狀、演變規律和未來情景進行全面評估;2010年TEEB(The economics of ecosystems and biodiversity)對生物多樣性和生態系統服務價值的研究[69]以及中國科學院歐陽志云等[70]開展的生態系統生產總值評估(GEP),使生態資產研究受到了全球學者和政府的極大關注。

通過對研究領域的合作關系分析以了解研究領域合作的理論基礎和實踐價值,為該研究領域的研究前沿和成果積累提供方向。從1973—2020年生態資產研究的國家影響力圖譜可知(圖6),中國、美國、英國、德國、意大利和澳大利亞等經濟及科學技術發展趨勢良好的國家關于生態資產的研究存在較為緊密的合作關系,其中以大學和研究機構為主要的研究力量。由此可見,穩定良好的社會發展狀況以及先進的人才培養體系,成為生態資產研究最堅實的支撐保障。

2.3 研究熱點及演化趨勢

從中國知網數據庫1994—2020年生態資產研究突變性關鍵詞可以看出(圖7),進入21世紀以后,相關研究已從基礎研究逐漸過渡到對價值、服務功能、生態文明和生態邏輯等方面的研究。尤其中國特色社會主義進入了新時代后,生態資產與生態修復、生計策略和鄉村振興等跨學科研究受到關注,表明對生態資產的研究趨向將自然資源和生態系統服務所產生的經濟效益納入到社會發展評價體系當中,可為自然資源有償使用制度的確立提供參考。

圖5 Web of Science生態資產研究機構合作圖譜Fig.5 Cooperation atlas of Web of Science ecological asset research institutions

圖6 Web of Science生態資產研究國家合作圖譜Fig.6 Web of Science national collaboration atlas for ecological asset research

由Web of Science數據庫1973—2020年生態資產研究突變性關鍵詞可以看出(圖8),生態資產相關研究更偏向生態系統服務價值及政策理論研究。直至21世紀初,相關研究的關鍵詞才呈現突現狀態,其突現的順序分別是System、Ecosystem service、Valuation、Economic value、Benefit、Economic、Conservation和Classification等。可見,進入21世紀后隨著全球城市化進程的加快,以生態資產評估和核算的方式對區域內的自然資源和生態系統服務價值用貨幣的形式進行定價,幫助人們以更直觀的方式來認識生態環境保護以及區域可持續發展成為新的熱點。

為深入探析生態資產研究熱點及趨勢的發展狀況,通過對文獻數據的梳理將生態資產分為3個研究階段,時間序列由長到短分別為波動增長階段(1973—2003年)、快速增長階段(2004—2014年)和劇烈增長階段(2015—2020年),并以知識圖譜可視化對不同研究階段的文獻進行關鍵詞共現分析。

圖7 中國知網數據庫1994—2020年生態資產研究突變性關鍵詞Fig.7 Mutation keywords of ecological assets research in CNKI database from 1994 to 2020

圖8 Web of Science數據庫1973—2020年生態資產研究突變性關鍵詞Fig.8 Mutation keywords of ecological assets research in Web of Science database from 1973 to 2020

2.3.1波動增長階段(1973—2003年)

中國知網所獲取的生態資產文獻數據中出現頻率較高的關鍵詞有土地利用、價值評估、時空演變、生態資本和價值共創等,人力資本、生態經濟、生態價值、生態系統、商品價值、社會資本、物質資本、自然資本、經濟學家、價值、環境、海岸帶、服務功能、對策和生態服務等也是一些比較重要的關鍵詞,具有較高的中心性。波動增長過程中各年份均有不同的研究主題,起初主要以生態資本、土地利用和價值評估為主,隨后的研究過程中隨著社會經濟以及階段性政策變化傳承出多種多樣的研究主題,如:生態資源、社會資本、生態社區、供需關系和生態視角等,其中1995年研究主題最多,1996年最少,其余年份較為均衡且各年份之間的傳承性良好(圖9)。

關鍵詞共現圖中每一個關鍵詞所在的時區是在分析數據集中首次出現的年份。節點越大表示關鍵詞出現頻次越高,反之越低。圖10~12同。The time zone of each keyword in the keyword co-occurrence graph is the year when it first appears in the analysis data set.The larger the node,the higher the frequency of keyword occurrence,and the lower the frequency otherwise.The same as Figure 10-12.圖9 中國知網數據庫1973—2003年生態資產研究關鍵詞共現時區圖Fig.9 CNKI database from 1973 to 2003 ecological assets research keywords total current district map

Web of Science所獲取的生態資產文獻數據中出現頻率較高的關鍵詞有Valuation、System、Sustainable development、Biodiversity、Resource和Mangement等,Model、Policy、Ecosystem service、Economics、Subsitution和Ecological economics等也是一些比較重要的關鍵詞,具有較高的中心性。由于1973—1995年發表文獻數量較少,且研究主題突現性較差,所以主要以1996—2003年間相關研究主題進行顯示。圖10可以看出,本階段對生態資產的研究主題類型多樣,以2003年為最多,1996年最少,且各年份間研究主題的傳承度良好。

圖10 Web of Science 數據庫1994—2003年生態資產研究關鍵詞共現時區圖Fig.10 Web of Science database from 1994 to 2003 keywords co-occurrence correlation time zone map of ecological assets research

從生態資產研究波動增長階段可以看出,1973—2003年是生態資產內涵及相關理論逐漸形成的探索階段,且不同研究領域的學者對于生態資產定義范疇差異較大,如:1974年美國斯坦福大學教授Ehrlich[23]在對人類社會與自然環境問題關系的生態探討中詳細闡述了人類發展與生態系統之間存在不可替代的協調關系,產生了自然服務價值評估的概念,喚醒各界相關學者對自然資源研究的重視;1992年聯合國環境與發展大會提出對自然資源價值進行計量,同時核算自然資源所提供的其它非物質價值,并建議將自然資源資產的相關核算納入到國民經濟核算當中,進一步補充完善了生態資產研究的概念和內涵[71]。通過相關學者對生態資產研究的初步梳理,生態資產基本理論及概念內涵的形成為該階段的主要突破,且為后續大批相關學者對生態資產的研究奠定了基礎,如:英國倫敦大學教授Pearce和Turner于1994年在《自然資源和環境經濟學》中提出了與人造資本相對應的自然資本(Natural capital),Daily將自然資本定義為產生自然服務和有形自然資源流的總儲量[19];1995年國際經濟合作與發展組織(OECD)將自然所提供資源和服務的經濟價值視為自然資本;1997年Constanza經典論文《The value of the world’s ecosystem services and nature capital》[18]在《Nature》發表使生態系統服務價值研究引起學術界的極大關注,自然資本的概念在國際自然資源核算體系中得到進一步延展并逐步提出環境資產和生態系統資產的概念。

相較于國外使用范圍較廣的Natural capital和Ecosystem service value,在我國的自然資源核算相關研究和工作中多使用生態資產的提法來對區域的生態價值展開相關研究,如高吉喜等[33]以自然生態環境中能夠為人類提供服務的自然資源價值和生態系統服務價值進行綜合核算,同樣符合國際對生態資產概念的主流認知(“存量”與“流量”的綜合)。但事實上,至今對生態資產的管理及評估依然沒有形成統一的共識,在具體的研究過程中所涉及的管理及核算要素并不確定,但總體類似。

可見,國內外關于生態資產的核算在概念上具有一定的兼容性,但所針對的研究區或研究目標不同也會出現一定的差異性。因此,基于當下人地耦合關系的進一步深入,為使未來生態資產的研究更加高效的服務于社會的可持續發展,應務必加強對生態資產概念的深入探究,以符合生態資產在相關決策中的支撐作用。

2.3.2快速增長階段(2004—2014年)

從關鍵詞共現關系時間線圖看,CNKI所獲取文獻數據的知識圖譜結構比較緊湊(圖11),學者關注點分布在社會生產、生活和生態的各個方面,對區域生態環境、發展戰略、區域合作、景觀格局、生態補償和人類福祉等問題進行了探討。研究熱點集中在服務功能、生態價值、遙感技術、生態足跡、生態補償、生態危機、生態效應和生態用地等方面。關鍵詞中與“價值”相關的詞頻非常高,包括價值評估、價值估算、價值核算、服務價值、經濟價值、生態效益和價值共創等,這與2013年黨的十八屆三中全會召開之后,自然資源資產離任審計和自然資源資產負債表等政策的提出具有一定關系,表明生態資產逐步從綜合評估走向兼容價值管理,反映出科學研究與政策制定的融合和促進。

Web of Science數據庫所獲取的文獻數據出現頻率大于20的關鍵詞有Valuation、Ecosystem service、Conservation、Management、Biodiversity、Value、Economic value、Framework、Willingness to pay、Contingent valuation、Impact、Benefit、Classification和Model,其中Valuation、Conservation、Ecosystem service、Ecology、Biodiversity和Benefit等也是一些比較重要的關鍵詞,中心性高于0.10(圖12)。

圖11 中國知網數據庫2004—2014年生態資產研究關鍵詞共現關系時間線圖Fig.11 Time chart of co-occurrence relationship of keywords in ecological asset research from 2004 to 2014 in CNKI database

圖12 Web of Science數據庫2004—2014年生態資產研究關鍵詞共現關系圖Fig.12 Keywords co-occurrence relationship diagram of ecological asset from 2004 to 2014 in Web of Science database

通過分析本階段高被引論文研究方向和知識圖譜中關鍵詞分布可知,2004—2014年是對生態資產價值進一步深化認識的階段,重點對生態資產的核算及評估展開深入研究,由上一階段的“理論認知”上升為更加具體的“實踐研究”,主要包括2個方面:1)生態資產價值化研究工作逐步開展并完善。十八屆三中全會提出推進生態文明建設并編制自然資源資產負債表,自然資源系統性量化與核算研究取得明顯進展,有力推動了國內自然資源核算研究。但在自然資源價值量量化方面尚未出現統一的自然資源價值化方法體系,現有的自然資源價值核算往往是基于替代方法進行估算,如影子價格法、收益還原法、凈價法和邊際社會成本法等,導致不同方法量化的自然資源價值差異較大;2)生態資產核算及評估形成物質量和價值量的有機統一。生態資產是生態系統中自然資源直接價值及其生態系統服務價值的總和,是表征生態系統質量狀況的重要指標,基于Costanza等[18]完成的全球生態系統服務價值評估為基礎,謝高地等[72]結合中國自然資源物質量的實際狀況建立了適用于中國的生態系統服務價值當量表并不斷改進;王玉梅等[73]借助遙感技術對物質量辨識后結合謝高地等的單位面積生態服務價值當量表,對呼和浩特市的生態系統服務價值進行了估算;歐陽志云等[57]從物質量和價值量的角度對生態系統生產總值核算提出具體估算方法及思路,對貴州省生態系統生產總值和對社會經濟發展共現進行了估算與評價。

國內外通過近十幾年對生態資產價值評估的相關研究表明,估算方法、模型和目標等要素的差異均將造成生態資產無論是物質量還是價值量的結果偏差。因此,生態資產價值的評估與核算結果很難在社會生產生活中起到決定性的支撐應用效果。但是,由于國際生態環境的發展需求,關于生態資產價值核算的研究依然是未來國際學術界關注的研究熱點,如中國基于新的歷史發展時期,為使領導干部的離任審計依據清晰且可以客觀的評估當期自然資源資產實物量和價值量的變化所編制自然資源資產負債表,貫徹以“先實物量-后價值量”[74]的核算思路,對中國良好生態政策的決策評估起到關鍵性作用。

本研究認為生態資產主要包括以自然資源實體資產為核心的物質量體現和以生態系統服務為核心的價值量體現,目前主要從自然資源物質量及生態系統所提供服務的價值量總和來進行生態資產的評估與核算,但相關研究依然未形成對生態資產物質量的定量刻畫,從而導致對生態資產價值量評估模型及方法的研究障礙。因此,關于生態系統支持服務和供給服務的數字建模是未來生態資產核算應該重點關注的內容。

2.3.3劇烈增長階段(2015—2020年)

2015年5月《中共中央國務院關于加快推進生態文明建設的意見》的發布以及十八屆五中全會的召開,增強生態文明建設首次被寫入國家五年規劃,生態資產研究進入劇烈增長階段。為使中國知網獲取的文獻數據知識圖譜結構更加清晰,將頻次最大的土地利用、價值評估、生態補償、生態文明、生態系統和生態危機等關鍵詞在圖譜中略去,以關鍵詞共現聚類知識圖譜進行顯示(圖13),研究主題聚焦在生態資產的時空演變、生態補償、生計資本和價值評估等方面,價值、經濟、服務、人力資本、生產函數、生態移民、綠色發展、農戶、生態環境、評估和服務價值等詞具有較高的中心性。

Web of Science所獲取的文獻數據關鍵詞共現關系圖中節點圓圈越大,表示其關鍵詞詞頻越大,即為研究熱點內容;節點圓圈位置越接近中心,表示其所代表的關鍵詞重要性越強,即為該領域的重要概念;連接2個節點之間的線條越粗,說明二者同時出現的次數越多(圖14)。本階段研究共分為15個重點內容,出現頻率>100的關鍵詞有Ecosystem service、Value、Management、Valuation、Biodiversity、Conservation、Impact和Framework,中心性>0.15的關鍵詞有Environment、National park、Diversity、Community和Agriculture landscape。

劇烈增長階段(2015—2020年)與快速增長階段(2004—2014年)研究主題和方向基本相同,均圍繞生態系統服務、價值評估和生態補償等問題進行了廣泛而深入的討論,但2015—2020年對生態補償問題的研究成為重點。隨著我國生態文明發展理念的逐步建立,關于美麗中國的建設實踐在不斷深入發展,相關學者對生態資產的理論價值研究轉向現實價值研究,圍繞“理論聯系實際”的思想路線開展進一步促進生態資產的研究工作,如黨的十九大報告提出要“建立市場化和多元化生態補償機制”,可見生態補償已成為新時代生態資產價值實現和生態文明建設的重要途徑。目前我國關于生態補償機制的研究和實踐還處于發展階段,缺乏全面、系統、可行和長期的管理體系,特別在生態補償的主體、標準、動態機制和連續性等方面有待進一步深入研究。因此,未來面向多情景的可持續發展目標,為保障生態資產決策支持能力的提升應做到以下3方面:在政策引導方面,應參考借鑒國內外自然資源管理與生態管理的成功經驗,將生態資產管理與國土空間規劃以及“山水林田湖草”保護修復工作相互結合,同時加速相關科研成果轉化為政策決策依據,保障生態補償機制的有力實施;在市場引導方面,應努力創新市場引導方式,適當引入第三方監管機制,加強對生態資產保護與修復工程的監管力度,盡快制定和完善詳細的生態補償政策;在強制性行業標準引導方面,要研究并出臺相關標準和規范,嚴格把控項目初期、過程和最終驗收環節,健全以生態補償機制為保障的生態資產保育和管理的法律法規體系。

圖13 中國知網數據庫2015—2020年生態資產研究關鍵詞共現關系圖Fig.13 Keywords co-occurrence relationship chart of ecological asset research from 2015 to 2020 in CNKI database

3 討 論

通過對生態資產相關研究趨勢和熱點分析可知,生態資產研究總體呈良好發展趨勢。在《生物多樣性公約》第十五次締約方大會(COP15)發布“共建全球生態文明,保護全球生物多樣性”倡議后,未來定會有越來越多的學者投入到生態資產研究中。生態資產中的科學問題是一個復雜的系統性問題,涉及生態學、地理學、經濟學、社會學和管理學等多個學科,本研究在進行生態資產研究熱點與主題分析時,沒有形成以學科為類別的生態資產問題的分析,盡管整理并分析了1973年以來與生態資產相關的研究成果,但由于CiteSpace分析工具的局限性,僅能提取出每個研究熱點頻次最高的關鍵詞和被引頻次最高的文章,對不同領域的研究脈絡和重點探討不夠深入。

圖14 Web of Science數據庫2015—2020年生態資產研究關鍵詞共現關系圖Fig.14 Co-occurrence relationship diagram of keywords in ecological asset from 2015 to 2020 in Web of Science database

通過對生態資產研究熱點與趨勢的科學計量分析,以生態資產評估和核算的方式對區域內的自然資源和生態系統服務價值用貨幣的形式進行定價,幫助人們以更直觀的方式來認識生態環境保護以及區域可持續發展是生態資產保護的前提和基礎。未來對生態資產評估與核算需要確定詳細的評價體系,該體系的構建可為社會發展過程中自然資源有償使用制度的確立提供參考,使自然資源管理更加高效。生態資產研究過程中會涉及到綠色GDP核算、生態資產負債核算和生態補償機制等研究內容,可全面地把握社會發展過程中自然資源和生態系統服務的整體狀況以及變化趨勢,為自然資源管理、環境損害補償和生態補償等制度體系的建立和完善提供科學的理論和方法依據。

4 結 論

本研究利用知識圖譜可視化技術對生態資產研究的文獻數量、學者、科研機構以及國家間的合作網絡進行了數據挖掘和統計分析,將生態資產研究劃分為3個階段,梳理各個時間段的總體情況和發展趨勢,得出以下結論:1)1973年以來,相關學者對生態資產研究的刊文量越來越多,生態資產研究的受關注程度總體呈穩步增長態勢。2015年隨著生態文明建設被寫入國家五年規劃,中國知網生態資產文獻數量呈現出“井噴式”增長。2)生態資產研究的相關學者主要集中在生態學、地理學、經濟學和社會學4個主要的學科類型中,其中生態學和地理學的相關學者在生態資產研究中具有重要地位。3)具有生態學、經濟學以及地理學優勢的研究機構是生態資產研究的主要力量,生態資產研究合作較為緊密的國家主要集中在美國、中國、英國、澳大利亞、德國和意大利等經濟發展趨勢良好的國家。4)從發展階段看:波動增長階段(1973—2003年)研究熱點演進過程為環境和經濟核算理論體系-自然生態系統價值評估-生態系統及經濟一體化評估,相關研究與全球生態文明建設進程、生態需求和國家政策導向相吻合;快速增長階段(2004—2014年)研究工作主要包括生態資產價值化研究逐步完善并形成物質量和價值量的有機統一;劇烈增長階段(2015—2020年)研究方向與第一階段和第二階段有顯著的傳承關系,對價值評估、生態補償和可持續發展等領域進行了更為深入的探討,高被引論文Top50中有50%的文獻是關注于生態資產的價值評估和生態補償等問題。

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