智能音樂與音樂數字傳播問題探討
——評《智能音樂學與中國音樂數字媒體論》

文/趙海花

書名：智能音樂學與中國音樂數字媒體論

作者：陳根方

出版社：文化藝術出版社

出版時間：2018年4月

定價：50.00元

近年來，人工智能技術取得了飛躍發展，在不同領域均得到廣泛應用。智能音樂是人工智能在音樂藝術領域的應用，也是音樂與科技的碰撞，其不僅豐富了音樂的藝術表達，也促進了音樂的對外傳播。以現代新媒體技術為依托，以人工智能的發展為導向，以數字音樂的傳播為思路，構建形成“智能音樂學”新范疇，可以實現藝術與技術的完美融合，促進音樂藝術的長足發展。由陳根方所著的《智能音樂學與中國音樂數字媒體論》一書，是基于現代新媒體技術對新型智能音樂的探究，也是對音樂傳播問題的探析，本書融合傳統音樂理論、人工智能理論、現代媒體技術等多學科多領域知識，提出了“智能音樂學”的概念，對工尺譜及古琴音樂媒體展開分析，并從圖像分割、樂譜識別、智能檢索、音樂建模等多個層面，探討了智能音樂的表達方式及智能化處理方法，探尋傳統音樂與現代技術融合的路徑。

音樂藝術歷史悠久，是人類豐富情感的表達方式，也是多元文化的精彩呈現。音樂媒體作為音樂的載體，也隨著音樂藝術的發展而不斷進化，形成嶄新的形態。從原始時代到符號時代，從電聲時代到數字時代，再到虛擬時代，不同時期的音樂媒體有著與當時技術發展的契合之處，也有著不同的音樂表現方式，更推動著人與音樂互動模式的顛覆創新。本書從音樂媒體展開，回顧音樂媒體進化之路，強調數字媒體時代音樂表達形式、呈現方式、互動模式所產生的新變化，提出了“智能音樂學”的概念，進而探討了中國傳統音樂媒體與智能處理的問題；循序漸進，細致梳理音樂媒體的演進過程，有的放矢，探討智能音樂的全新特點。從歷史與現代的多重視角，對音樂媒體進行了剖析，帶領讀者一起感受不同音樂媒體的特色，最終落腳到現代智能音樂上，著重探討了新技術所帶來的音樂變革。時至今日，有了現代新媒體技術與人工智能，音樂演奏的方式得以革新，人們可以去探索全新的音樂體驗，感受音樂傳達的藝術與美好。毋庸置疑，有了數字技術的支撐，音樂媒體進化形成的嶄新形態更生動，無論是仿真樂器的演奏，還是智能創作中作者創作意圖的精準表達，抑或是音樂要素的呈現，都豐富了音樂的表現力，也使得原本不可能實現的音樂成為可能，豐富了人們的音樂體驗。

人工智能與音樂媒體的融合，推動了音樂媒體顛覆性革新，實現了音樂藝術領域的擬人化、個性化發展。智能音樂學，即利用人工智能的方法，研究音樂媒體之間相互轉化及變換的過程，是技術與藝術結合的產物，也是音樂媒體全新的發展領域。本書從人工智能技術的視角，全面剖析音樂媒體的轉化思路，進而深入探討音樂創作、存儲、傳播及編碼等多方面的內容。在此基礎上，作者著重從智能音樂學的理論及應用雙重層面，闡明了學科特征、指出了研究范疇、清晰了學科性質。伴隨著科技的發展，新技術已經滲透到教育的各個領域，對傳統教育內容體系、教學模式形成沖擊，對實現個性化教育提供支持。在音樂創作領域，“智能+音樂”的發展模式也成為變革的方向標，融入多種前沿技術的音樂創作與表達方式受到越來越多的關注。以此為背景，探討智能音樂學的相關內容，貼近音樂發展的實際，也能夠實現音樂學科的理論創新。本書所探討的智能音樂學，著重從音樂的感知層、語義層及表示層三個層面深入，并分析三者之間的轉換關系，形成了學科研究內容的概括論述，也為傳統音樂智能化發展提供了依據。音樂理論、人工智能理論、圖像處理技術、MIDI技術、模式識別技術、信號處理技術、數字媒體技術等多學科、多領域知識，通過智能音樂學這一新的學科而實現整合。作為數字音樂研究領域新的研究范疇，智能音樂學的提出，豐富了數字音樂的內涵，也開啟了音樂媒體智能化呈現的全新視角，促進了多學科多領域的融合發展，推動音樂學研究與實踐的深入。

傳統的音樂藝術形態在現代新媒體技術發展的浪潮中，得以傳承與發展，有了新的表現，煥發出新的生機與活力。智能技術與傳統經典音樂藝術交融，將彼此的優勢合二為一，形成了顛覆性的創作表達模式，也為讀者更好地認識傳統音樂提供了契機。本書選擇工尺譜音樂媒體及古琴音樂媒體深入探究，旨在闡明智能音樂學的研究價值與應用路徑。工尺譜是傳統音樂的記錄形式，在漫長的歷史長河中，為我們保存了豐富的音樂遺產，是不可多得的音樂文化載體。在數字化的新時代，傳統工尺譜也邁向了數字化發展之路。本書分別從工尺譜的元數據方案、工尺譜可編輯語義文本表示與工尺譜語料庫，以及工尺譜類MIDI的存儲方案三個方面細致分析，形成了工尺譜信息化的路徑，拓展了工尺譜在數字媒體技術時代發展的空間。工尺譜數字化智能化轉型，全面承載與存儲工尺譜所記載的音樂精華，使傳統音樂形式在當代持續散發新的光彩。在古琴音樂媒體研究中，立足古琴音樂藝術強大的生命力，抓住古琴音樂的藝術特點，探索數字化的發展思路，形成智能音樂學層面的科學分析。本書創造性地提出基于SVG的古琴Web樂譜重建，以便捷的方式完成古琴樂譜的錄入與展示，形成了適應數字音樂與智能音樂時代的古琴樂譜呈現模式。無論是音樂研究、音樂創作、音樂教育，還是音樂傳播，都脫離不了數字化、智能化、信息化的大環境。信息技術與人工智能為音樂注入活力，賦予傳統音樂以現代氣息，使之呈現出獨特的藝術魅力，這也正是本書研究的意義所在。

數字技術發展，助力音樂媒體革新，推動著新技術、新方法融入音樂媒體之中，并隨著技術的創新，探究全新的音樂空間，謀求傳統音樂形態創新發展的新路徑。智能音樂學的學科價值，體現為通過各種新技術新方法的應用，有了信息技術所帶來的便捷與支持，能夠有效激發傳統音樂的生命力。本書從樂譜圖像分割、光學樂譜識別、數字音頻識別、中國律制建模與古琴音色建模等多個方面，深入探討了現代媒體技術應用在音樂藝術中的表現方式，揭示出智能音樂學的學科優勢。在樂譜圖像分割方面，結合工尺譜及古琴樂譜進行分析，是對已有研究的延伸，也是展示現代媒體技術圖像分割特色的方式。傳統工尺譜及古琴樂譜的記錄及呈現方式雖保留著特色，但與數字時代的高效率快節奏模式相比難免遜色。通過圖像分割的方式，可以抓住樂譜中的關鍵性內容，使之有了數字化的呈現，從而大大提高記錄的效率，也能擴大應用的范圍。在光學樂譜識別方面，本書提供了模式特征提取的數字化樂譜識別方式，并嘗試通過在工尺譜樂譜識別與古琴譜字識別中應用光學樂譜識別模式，將傳統樂譜中的音樂信息提取出來并轉換成為數字音序，以此來提高樂譜識別的效果。在數字音頻識別方面，本書探討了識別傳統音樂音頻并將其轉換為直觀的音樂要素的方法。

音頻是常見的音樂記錄方式，也是音樂傳播的方式。數字音頻攜帶豐富的音樂信息，因其數字化的表現特點，借助于現代媒體技術的應用，可以順利轉化成為其他音樂媒體形式，如數字樂譜與數字音序。智能音樂學不僅關注圖像、音序及音頻等數字化的音樂信息記載及呈現方式，也強調不同模式之間的轉換。因此，本書從智能音樂學的視角對數字音頻的分析，并未簡單地停留在對數字音頻的識別、記錄層面，而是逐步深入探討了數字音頻與數字樂譜及數字音序的轉換方法，實現音樂信息要素在不同記錄模式中的多重呈現。在數字音頻識別領域，得益于技術的進步，可以實現對民族樂器的自動分類，也能對傳統戲曲唱腔音頻進行歸類，亦可以完成音樂的智能檢索，以及演奏音頻分割、音高和節奏的識別，甚至是情感識別都可以展開。可見，數字技術賦予了音頻以更多的表達，使之有了更豐富的音樂要素，提供了更便捷的應用方式，由此也成為智能音樂學發展的推動力。傳統音樂有了數字技術的支持，有了創新的內容呈現，也有了廣泛的傳播范圍，更有了傳承與保護的可靠保障。

現代新媒體技術、人工智能與音樂的融合，不僅僅體現在圖像分割、智能檢索、音頻識別等方面，還有著其他方面的應用，也成為推動音樂數字傳播的可靠支持。本書集中梳理了人工智能與數字媒體技術在音樂領域的其他應用，從算法作曲到音樂的可視化，從手勢識別與虛擬樂器演奏到古琴打譜的智能分析，最終落腳到音樂保護的層面。音樂領域十分廣闊，技術與藝術的融合也是令人心生向往，兩者創造性地融合，能夠產生顛覆性的成果，無疑也能成為音樂進步的支撐，是音樂藝術與時俱進不斷發展的方向，也是人工智能科學應用的嶄新視角。

算法作曲，依托數字技術提煉形成形式化的音樂生成規則，借助于一定的參數，即可以完成音樂的創作；音樂可視化是對傳統無形音樂狀態的顛覆，通過音樂、數字音頻、圖像處理及虛擬現實等多領域的融合，構建形成可視化的音樂環境、令人震撼，也顛覆了人們對音樂的認知，體現出了音樂的科技感；手勢識別與虛擬樂器演奏，通過對樂器彈奏中手勢的捕捉、識別與記錄，完成虛擬樂器的演奏，實現音樂表達方式的虛擬化，也充分展示出人工智能的特色與優勢；古琴打譜的智能分析，利用數據技術，為古曲在現代的“復活”提供技術支撐。數字技術與音樂的巧妙結合，最終都可以落腳到音樂的傳承與保護層面。以技術作為依托，根基深厚、內涵豐富的傳統音樂，不僅可以有更豐富更精彩更多元的呈現，也能夠展示出獨特的藝術價值，實現保護與傳承。

綜上所述，本書從跨學科的視角，探討了傳統音樂與現代技術融合發展的新思路，提出了“智能音樂學”的概念，結合傳統音樂形式，提出了音樂數字化與智能化的方法與應用，提供了智能音樂發展的方向。通過回顧歷史，梳理音樂媒體的沿革與發展；立足全新視角，概括闡釋智能音樂學科特征；依托數字發展，助力傳統音樂革新；推進技術創新，探究全新音樂空間；通過多元應用，展示智能音樂應用，并循序漸進地探討傳統音樂與數字技術融合發展的獨特魅力，形成智能技術與音樂藝術普及傳播的科學之路。本書研究前沿，內容詳實，既有從技術視角的分析，也有從音樂藝術層面的探討，既有概括的論述，也不乏結合實例的講解。本書是音樂人工智能與數字化發展時代的跨學科研究，也是對傳統音樂傳承與保護的歷史回望，更是對未來音樂創新發展的科學展望。