大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用

傅金睿,王雪芬

(江蘇省科學技術情報研究所,江蘇 南京 210042)

0 引言

新時代背景下科學技術發展迅猛,計算機技術的應用已涉及生活及生產的方方面面,網絡技術的內容和需求也在不斷更新,如果傳統基本功能無法滿足日益增長的社會需求,則會不利于和諧社會的穩步發展。基于大數據這一時代背景,海量數據的不斷被收集、整理、分析,這對計算機網絡的發展提出了新的要求。 合理地對計算機網絡技術進行應用是處理如此巨大信息量的前提,只有對大數據信息展開深度挖掘,才能夠將大數據的價值充分體現于計算機網絡技術中。 同時,現階段人們對數據的處理更多的還是偏向于人工操作,人工操作這一模式并不利于數據的保護且工作效率較低,人工智能技術的出現打破了這一僵局。 未來在人工智能的幫助下,海量信息可以自動交換,軟件系統直接與云平臺連接,將大數據與計算機網絡技術充分融合,人工智能與計算機技術的結合將完善計算機網絡體系,大幅度提高工作效率[1]。

1 人工智能技術

伴隨著計算機技術和網絡技術的飛速發展,人工智能技術應運而生,作為一門新型的科學技術,人工智能技術已經在日常生活和工作中幫助人們解決了不少現實性問題,專業人員操控人工智能技術可以高效地完成圖像信息智能化處理等工作,很多技術的應用在人工智能的協助下能到延伸,人工智能在大數據時代展現出了巨大價值[2]。 人工智能技術是計算機技術和網絡技術相結合的產物,隨著科學技術的不斷進步,人工智能技術也隨之發展迅速。 人工智能技術主要有以下2 個特點:(1)效率高。 在人工智能技術還未滲透計算機技術應用時,計算機在處理大量信息時需要耗費大量的時間,人工智能技術的融入能夠在較短的時間內對其問題進行有效解決。 (2)成本低。 人工智能可以替代人力勞動,在現實生活中可以取代人類處理海量信息,如果計算機網絡技術中搭載了人工智能技術,則能有效優化計算機系統使用的過程中的資源,避免資源浪費。 (3)學習能力強。 人工智能技術具備較強的學習能力,通過一次又一次的綜合處理信息之后,可以將處理過的信息進行有效融合,并幫助人們篩選出有價值的信息,加強了信息處理的精準性[3]。

2 計算機網絡技術

隨著科學技術的不斷發展,消費層次的不斷升級。計算機網絡技術無論是在規模還是在結構等方面都得到了較大改變。 計算機網絡技術(Computer Network Technology)通常指的是計算機技術和網絡技術相結合的一種全新技術,它可以憑借信息互通的方式,在分散的計算機之間產生關聯[4]。 計算機技術一般可劃分為硬件和軟件,硬件即為計算機運作時所需的硬件需求,軟件則是計算機系統中的程序。 計算機部件技術與計算機網絡技術緊密相關,在人工智能的幫助下,計算機部件技術也日趨成熟,計算機部件技術是指計算機中存在大量的零部件,比如輸入信息的鍵盤、輸出信息的打印機、存儲信息的硬盤、計算機系統的硬件設施及處理器等等。 如今,人們對計算機網絡技術的依賴性越來越大,計算機網絡技術的重要性也慢慢凸顯出來,運算速度較快且數據準確成本較低已成為計算機網絡技術的主要特征[5]。

3 人工智能在計算機網絡技術中的應用不足

3.1 應用領域存在局限性

人工智能在計算機網絡技術中的應用領域存在一定的局限性,當前的應用范圍還比較小,在很多生產及監管領域還未真正涉及。 人工智能技術還需不斷提升,加強與計算機網絡技術的融合,在新的應用領域應投入更多的研發力度,使之形成廣泛而普遍的應用[6]。

3.2 技術應用未形成產業鏈

在科技智能時代背景下,人工智能在計算機網絡技術中的應用應起到轉承銜接的作用。 人工智能作為一種高端技術,其已涉及技術壟斷層面,開發和突破人工智能技術可以為人們生活生產服務。 現如今,人工智能技術的應用和發展呈現出“點”狀,而不是連續型,可見,人工智能在計算機互聯網中國的應用產業鏈不夠完善,其往往是產業鏈中的一環,沒有形成較長的、閉環式的產業鏈[7]。

3.3 系統研發成本較高

人工智能技術是智慧科技的基礎,依賴于計算機網絡技術的不斷完善,在人工神經網絡技術的支持下,人工智能可以自主捕捉信息并完成信息分析工作,通過算法來得出更精確的結論。 但是其投入的研發成本也比較高,開發一套成熟的人工智能系統需要花費大量的人力成本及時間成本,人工智能在計算機互聯網技術中的應用目前主要還是針對資金實力雄厚的大型企業,中小企業還是難以負擔極其高額的研發經費[8]。

3.4 仿真能力不足

人工智能應用于計算機網絡中,相應的仿真思考能力還有待提升。 人工智能的關鍵是代替人類來進行思考,其可以在計算機信息精準處理能力的基礎上,處理一些模糊化的信息,這是一種“仿真”思考能力。 但是人工智能想要達成高效的“仿真”思考則需要技術上的不斷提升,以及大量思維數據的導入,人工智能必須通過學習來形成更為準確的思維模型,從而避免做出錯誤的判斷[9],如圖1 所示。

圖1 人工智能在計算機網絡技術中的應用不足

4 人工智能在計算機網絡技術中的應用優勢

4.1 有利于加強網絡安全

計算機在處理數據時,極易受到非法軟件的入侵,造成信息泄露,人工智能可以在整合不同數據和資源的同時提高甄別信息的能力,從而強化計算機網絡安全的防御能力。 人工智能可以通過“仿真”特性,通過學習計算機中的數據感知空間數據,彌補計算機的缺陷,保障了計算機的網絡安全。

4.2 有利于優化分級管理

人工智能在計算機網絡技術中的應用可有利于實現分級管理優化,針對以往的分級管理,人工智能可以借助技術系統,打破傳統分級管理非智能的弊端,加強高效溝通,確保分級管理的科學性,保障了各個層級之間交流通暢與信息共享。

4.3 有利于節約資源

人工智能可以有效節約人力資源和物力資源,通過精確的計算,可以合理分配資源并最大化地充分利用資源,將應用中所需要的成本控制在合理范圍內。通過仿真技術,全天候取代人工操作,同時避免了人工操作時發生危險的可能性。

4.4 有利于提供更全面的信息

雖然人工智能是人類研發的產物,基于人類的思維模式和活動行為,但是在信息搜集、加工及處理方面,人工智能的全面性和高效率還是要優于人類的。人工智能可以對網絡中所有信息展開快速搜索,且在較短時間內提供出精準信息,如見圖2 所示。

圖2 人工智能在計算機網絡技術中的應用優勢

5 人工智能在計算機技術方面的具體應用分析

5.1 強化計算機網絡安全

當前智能手機和計算機使用普及率較高,其設備均需要連接網絡并通過網絡傳遞獲取信息資源,如果不小心接觸了有安全風險的資源,則勢必會造成損失。人工智能可以時刻監管計算機網絡安全,排查計算機網絡安全漏洞,從而保障用戶的信息安全。 人工智能能夠在計算機運作后臺自動識別存在安全隱患的信息資源,攔截帶有標記的計算機病毒,阻止黑客盜取用戶信息,避免用戶信息泄露及財產損失。 同時,由于人工智能還有學習及仿真功能,面對黑客的攻擊行為能夠作出及時反應,并自動升級防御指數,為用戶提供更加優質的服務。

5.2 輔助教學

線上及線下相結合的教學方式打破了傳統教學模式的局限性,其中人工智能在線上教學中起到了重要的作用。 人工智能可以依據教師的指令自動派發作業至學生操作終端,并提醒學生完成時間及完成數量。同時,學生還能夠通過人工智能搜索關鍵詞獲取學習方法、教學內容、課前預習及課后復習,人工智能可以培養學生養成良好的學習習慣,使學生能夠獲取更高的學習質量。 此外,人工智能還可以為教師提供豐富的教案,對教學過程進行監督與指導,從而優化教學方式,提高教師的教學水平。

5.3 智能生活

人工智能技術已融入人們日常生活,智能手機、智能汽車、智能送餐機器人等許多人工智能產品正在以迅猛的速度走進千家萬戶。 例如在疫情防控期間,為了避免不必要的接觸,許多隔離酒店都配備了送餐機器人,智能送餐機器人在應用人工智能技術的條件下,通過網絡將計算機技術與智能機器人連接起來,按照設定好的路線進行派餐,并自動感知用戶是否已完成取餐。 當前,許多汽車制造商紛紛研發無人駕駛汽車,人工智能作為核心技術,其技術的研發水平完全代表著無人駕駛汽車的綜合發展水平。

5.4 醫療服務

將人工智能技術應用到醫療服務領域,可以擴大醫療的應用場景,比如智能健康管理、智能影像識別、智能診療、智能藥物研發、醫療機器人等。 例如:在智能健康管理中,可以提供健康干預服務、移動醫療服務、精神健康服務等,充分滿足患者在醫療服務方面的需求。 在智能監護過程中,可以通過計算機對患者的信息采集,充分分析患者的病情現狀,設立在線醫生,在網絡中直接與患者對接,解答患者的問題。 在智能問診過程中,人工智能可結合以往病例,為醫生制定科學的治療方案,為實現遠程醫療、在線問診做出巨大貢獻。

6 結語

在計算機科學中,人工智能具有重要的地位,同時也是時代需求的產物,是一種特殊的科學技術,就其本質,主要是模擬人類思考的情境。 隨著人們社會需求的不斷提升,人工智能也隨之快速發展。 而通過將人工智能運用在計算機網絡技術中,可以有效地提升其工作效率,更好地為人們服務,充分的發揮計算機技術的作用,便利人們的生活與工作,推動經濟社會發展。在此情況下,注重將人工智能技術引入計算機網絡技術是必要的,只有將兩者結合,才可以更好地滿足時代之需。