智慧圖書館大數據可視化服務與實踐——以武漢紡織大學圖書館為例

張 陽

智慧圖書館大數據可視化服務與實踐——以武漢紡織大學圖書館為例

張 陽

（武漢紡織大學 圖書館，湖北 武漢 430200）

為了高效利用圖書館數據信息，提升圖書館智慧化水平，為讀者提供基于大數據的精準服務，本文在研究大數據可視化發展趨勢和理論的基礎上，參考學習國內外優秀高校圖書館的大數據可視化建設方案，針對我校省屬行業特色型高校的發展方向和學科特點，實現我校圖書館的大數據可視化。我館大數據可視化的應用不僅提升了數據的利用價值，同時為圖書館管理和決策提供了數據支撐，也提升了讀者獲取服務的體驗感。本文以實現智慧圖書館大數據可視化為實踐目標，立足本校發展方向和專業特點，為高校圖書館大數據可視化建設提供了一種可行性方案。

智慧圖書館；大數據；可視化

隨著互聯網信息化程度不斷提高，數字信息資源呈現海量、分布廣、異構特點，[1]用戶無法有效利用繁雜的信息資源，如何直觀高效的展示數據亟須解決。大數據可視化具有可視性、動態性、交互性、立體性、直觀性的數據特點，為解決利用信息資源提供了有效路徑。[2]近年來，圖書館大數據可視化研究和實踐在國內外一流大學有較多應用，中國科學技術信息研究所溫芳芳等學者[3]詳細研究了國內外一流大學大數據可視化服務與實踐，但對于普通高校少有研究與實踐。原因在于一流大學比普通高校在智慧圖書館建設經費和人員投入上要多，本文以普通高校圖書館為研究對象，為構建大數據可視化服務與實踐提供了一種可行性方案。

1 圖書館大數據可視化

1.1 大數據可視化的概念

數據可視化起源于計算機圖形學，人們利用計算機創建圖形圖標，將提取出來的各種數據屬性和變量以可視化的方式呈現。我們熟悉的柱狀圖、餅圖、折線圖等都是最原始的統計圖表，是數據可視化最常見的方式。一圖勝千言，圖和表對于事物具有更直觀清晰的表達，可視化是將數據以一種更直觀的方式展示和呈現，通過人機交互、可視化展示信息需求結果，實現用戶與用戶、信息與信息間圖形圖像通信[4]，把復雜的數據通過圖形化的方式進行高效表達，以準確、簡潔、全面的傳遞信息，且有助于發現數據的規律和特征，挖掘數據背后的價值。

1.2 大數據可視化在圖書館中的應用

在智慧圖書館建設中，大數據可視化應用是將繁雜、數量巨大的各類數據簡潔明了的展示出來，同時為各類需求提供服務，發揮大數據可視化在圖書館中的重要應用。圖書館通過各類設備、監控以及其它系統數據不斷的采集、分析，可視化數據才能有效的為圖書館管理和服務提供有價值的信息，為各類決策提供數據支撐，為讀者提供更精準更便捷更個性的服務。大數據可視化在圖書館的應用可以分為兩個階段，第一階段應用是采集、分析數據，將數據通過可視化的手段展示出來，利用大數據可視化為管理決策提供數據支持；第二階段應用主要是圖書館如何利用可視化的大數據為讀者提供服務，以及讀者如何利用這些可視化的數據。

1.3 大數據可視化在國內外高校圖書館中的實踐

中國科學技術信息研究所溫芳芳[3]對國外一流大學圖書館大數據可視化進行了一項調查研究，其以泰晤士高等教育世界大學排名前350位的大學為樣本，采用網絡調研方法，全面調查圖書館的數據可視化應用。其研究發現國外一流高校圖書館都基本建立了較系統的數據可視化服務體系，特別是在科學數據開放共享方面，部分高校還建立了豐富的數據可視化空間。在國內優秀高校中，圖書館大數據可視化主要針對圖書館管理中的應用，針對大數據可視化服務的研究與應用較少，僅北京大學、武漢大學等少數重點高校圖書館積極推進科學數據管理，相應的服務雖有開展，但涵蓋內容較少，受益范圍有限。[4]

2 圖書館大數據可視化整體構想

2.1 圖書館大數據可視化目的

隨著大數據的應用, 當前存儲數據不再是圖書館大數據應用的核心問題。如何通過對圖書館采集到的大量、多類型、多來源、多維度的數據進行可視化展示與分析，實現與圖書館業務相結合，從而精準、個性為讀者提供服務和呈現智慧圖書館架構是圖書館應用大數據可視化的核心。

圖書館大數據可視化的目的，第一是呈現館藏、讀者、流通、電子資源訪問數據，為圖書館管理和決策提供參考依據；第二是智慧圖書館的建設離不開大數據，更離不開可視化的大數據，圖書館大數據可視化是構建智慧圖書館強有力的一環；第三是利用大數據可視化建立用戶畫像和用戶需求模型，可以為讀者提供精準、個性服務。

2.2 圖書館大數據可視化基礎工作

高校圖書館主要服務高校讀者，讀者產生數據主要是在校園內，其行為目的主要是學習、科研、社交等，所以圖書館大數據的采集需要立足圖書館內各類設備和系統的數據，同時打通讀者在校園內的各個系統應用數據，如學校數據中心、信息門戶、一卡通、教務系統、科研系統、人事系統等。針對采集到的數據總量大、類型多、結構雜、價值密度低的特點[6]，圖書館要做好數據的完整性補充，清除冗余數據，做好數據格式標準的統一，提高數據的價值密度。在分析和挖掘數據價值的過程中，要特別注意需要根據數據產生過程和數據流向來使用數據，分析圖書館需求，同時消除錯誤數據，以最真實、最全面的方式可視化圖書館大數據。

2.3 圖書館大數據可視化的系統構建

圖書館在大數據可視化的系統構建中要從海量數據中全面獲取所有相關數據，全方位、多維度的展現圖書館的大數據關系，并以可視化的方式動態呈現出來，[5]進而利用大數據可視化為讀者提供精準服務。圖書館數據可視化的系統構建可以分為五個部分：數據采集和收割、數據分析和挖掘、數據可視化、數據可視化服務、讀者獲取服務。同時在讀者獲取服務后，再次收集用戶需求和獲取體驗信息，根據反饋意見對各部分進行數據擴大采集，數據再加工，可視化數據調整，精準用戶畫像，完善需求模型。

圖1 圖書館大數據可視化的系統架構

3 我校圖書館大數據可視化實踐

3.1 我校圖書館大數據可視化平臺的建設思路和構想

我校圖書館目前使用的各類應用系統接近30套，依托學校信息化建設和圖書館智慧化建設，我館已基本完成了圖書館基礎數據的互聯互通，依托數據中間庫的建立，具備了大數據采集、分析和可視化利用的基礎。在學習國內外優秀高校圖書館的大數據可視化建設方案和把握大數據可視化發展趨勢后，立足我校“美好紡大”的建設要求，針對我校省屬行業特色型高校的發展方向和紡織類學科特點，有針對性地結合到圖書館數據可視化平臺的建設中。同時每一步建設都為后期建設預留接口，特別是為面向用戶的大數據可視化服務，做到循序漸進，以點帶面的建設。

我校圖書館大數據可視化實踐思路是從“以書為本”轉為“以人為本”，從“決策”轉為“服務”，即以讀者為中心，利用大數據可視化提供面向讀者的精準、個性服務，主要核心是“讀者”和“服務”兩個要素。建設構想是全面立體采集讀者數據，制定數據統一標準，分析利用數據，通過建立用戶畫像、用戶需求模型，以服務為根本，以功能區域劃分的大數據集，最終為讀者提供精準、個性服務的數據可視化系統。

3.2 我校圖書館大數據可視化應用

我校圖書館大數據可視化平臺目前已經建立以大數據可視化信息墻、大數據綜合分析平臺、電子資源數據可視化分析平臺、圖書館門禁匝機數據可視化統計分析、預約系統數據可視化分析等為基礎數據的大數據可視化應用。

3.2.1 圖書館大數據可視化信息墻

大數據可視化信息墻是主要在圖書館大廳顯示的各類分析數據和實時動態顯示各功能的可視化數據。目前，我館在大數據可視化信息墻上展示的數據涵蓋近7天入館人數，近7天借閱書冊，熱門書籍推薦，新聞公告，歷史上的今天，最近一年的借閱量，近30天各學院借閱排行，實時入館人數，入館讀者的實時信息顯示和提醒（見圖2、圖3）。在運用信息墻后讀者進館第一時間可以看到自己信息，對讀者起到友好的提醒作用（提醒信息包括：即將到期圖書、已經超期圖書、即將超期提醒等），圖書借閱排行給讀者以借書參考，廣受讀者好評。同時每日到館人數和借閱人數實時顯示，與未使用之前相比，可以適時調配工作人員工作，在疫情防控期間有效控制進館人數。

3.2.2 圖書館大數據可視化分析

圖書館大數據可視化分析平臺，其數據主要是匯總圖書管理系統里的館藏資源、讀者信息、借還量、薦購量等數據并進行可視化展示。其重點是數據與數據之間的聯動性、交互性，要做到可根據使用者需求來動態獲取數據。我館使用大數據可視化分析后，資源建設部門可實時動態查詢館藏圖書種類、數量、副本量，分析讀者偏好，根據時間跨度對借閱情況進行分析，分讀者類型、單位、專業展示借閱圖書情況，知曉讀者喜歡看什么類型的圖書，分析各類別借書比例。從而為采購圖書資源提供數據支撐和決策依據，根據借閱和薦購熱度調整圖書采購種類、數量、副本量，合理分配圖書采購經費（見圖4）。

圖2 武漢紡織大學圖書館大數據可視化信息墻部分截圖（一）

圖3 武漢紡織大學圖書館大數據可視化信息墻部分截圖（二）

3.2.3 電子資源數據可視化分析平臺

電子資源的訪問量是圖書館最為關心的數據，我們在電子資源數據可視化分析平臺的建設中，需要主動獲取不同時段、不同電子資源的訪問量，分學科、分學院、分人員類別的電子資源的訪問量等，為電子資源的采購決策提供數據支撐。同時根據讀者搜索關鍵詞及下載文獻，了解當前讀者研究方向及熱點，為科研提供數據支持。目前，我館電子資源訪問綜合數據可視化分析平臺已進入試用測試階段，相信投入使用后將為科研和決策提供有效的數據支撐。

3.2.4 圖書館門禁匝機數據可視化統計分析

門禁匝機數據可視化統計分析，可按年、月、日、時統計進館量，繪制出柱狀圖及K線圖，可直觀了解進館人數總量的變化趨勢。同時分析各學院或各類別讀者的到館量及讀者到館排行，分析讀者到館時間偏好，圖書館可根據到館人流量調配工作人員，控制進館人數。

3.2.5 預約系統數據可視化分析

預約系統數據可視化分析是將讀者預約到館，預約座位，預約研讀時間數據進行可視化展示，圖書館可以準確了解各個時段各類空間各個座位的使用情況，同時可以分析讀者偏好。通過這些數據，可以調整配套軟硬件設施，改進設施的不足，提高服務質量，提升讀者的滿意度。挖掘讀者使用這些資源的目的和偏好，可在今后的圖書館建設中提供決策依據。

3.2.6 其它圖書館數據可視化應用

我校圖書館還有一些較為獨立的數據也將會進一步做可視化應用，例如圖書館網站訪問、手機圖書館使用、微信公眾號訪問、自主學習空間計算機的使用、自主打復印系統的使用，圖書館只要是有價值的數據都可以進行數據可視化。

3.3 我館大數據可視化建設存在的問題

我館大數據可視化綜合分析平臺各個模塊已基本完成，但是在如何更精準的給予讀者服務和讀者如何使用可視化大數據上還需要改進，讀者個人數據可視化也要進一步完善，同時大數據可視化建立以后數據價值還需更多的挖掘，用戶畫像和用戶需求模型也需要更多的完善。同時也需要通過各類競賽、講座、培訓等手段提升館員和讀者的信息素養，最大程度的發揮和利用大數據可視化的價值。

3.4 下一步建設方向

目前，我館對于面向讀者用戶的數據可視化服務還有欠缺，大數據只有圖書館可用，讀者無法直接使用可視化數據，圖書館也沒有依托大數據為讀者提供更多的精準、個性化服務。在下一步的建設中，有兩個方向需要特別加強，一個是數據可視化要面向讀者，使讀者可用，同時也要加快建設讀者個人數據可視化系統；另一個是數據可視化不單是圖書館管理者決策依據，需要挖掘更多數據背后的價值，為讀者提供精準服務。

4 思考與前景

在建設我校圖書館大數據可視化平臺的過程中，關鍵點是打通系統與系統之間的數據，使讀者在校內各類行為數據互聯互通互利用，不僅僅是圖書館內部系統，更多需要和學校其他部門諸多系統數據互通。我校屬于省屬普通高校，圖書館智慧化建設經費投入有限，怎么利用現有條件最大程度建好我們的可視化數據是首要問題。我們探索了一條適合我校圖書館的建設路徑，一是充分利用現有在用系統提供的免費數據接口；另一個是將圖書館數據可視化建設融入到學校信息化建設中去，圖書館信息化建設是學校信息化建設的一部分，對圖書館來說既符合數據連通的技術需要，也可以充分利用學校信息化資源，統籌建設，同時也要在學校信息化建設中提出圖書館智慧化建設的需求。借助學校“十四五”智慧校園建設的契機，我們將進一步完善大數據可視化體系，加快智慧圖書館建設,通過大數據的價值不斷提升讀者獲取服務的體驗感。

[1] 孫雨生, 李萬蓉, 郝麗靜. 國內數字圖書館信息可視化應用進展[J]．計算機與數字工程，2019, (1): 140－145．

[2] 程翔. 信息可視化在高校圖書館知識服務中的應用研究[J]. 科技創新導報, 2015, 12(21): 29-30+33.

[3] 溫芳芳, 馮玲玲, 王春迎, 等. 國外一流大學圖書館數據可視化服務實踐與啟示[J]. 大學圖書館學報，2021, (6): 78-86.

[4] 周寧, 楊峰, 劉瑋. 數字圖書館可視化接口方法探討[J]. 中國圖書館學報, 2004, 30(4): 62-66.

[5] 馬曉亭. 面向智慧決策的圖書館可視化分析系統研究[J]. 圖書館理論與實踐, 2019, (1): 74-78.

[6] 馬曉亭. 圖書館大數據可視化分析系統的設計與實現[J]. 圖書館學研究, 2015, (10): 37-41.

[7] 潘黎明. 大數據驅動智慧圖書館建設[J]. 江蘇科技信息, 2019, (2): 18-20.

Big Data Visualization Service and Practice of Smart Library——Taking the library of Wuhan Textile University as an example

ZHANG Yang

(Library, Wuhan Textile University, Wuhan Hubei 430200, China)

In order to make efficient use of library data information, improve the intelligent level of the library and provide readers with accurate services based on big data, based on the research on the development trend and theory of big data visualization, and referring to the big data visualization construction scheme of excellent university libraries at home and abroad, this paper realizes the big data visualization of our library according to the development direction and discipline characteristics of our provincial industry characteristic universities. The application of big data visualization in our library not only improves the utilization value of data, but also provides data support for library management and decision-making, but also improves the readers' sense of experience in obtaining services. Based on the development direction and professional characteristics of the University, this paper provides a feasible scheme for the construction of big data visualization in university library.

Smart Library; big data; visualization

張陽（1986-），男，館員，碩士，研究方向：智慧圖書館.

湖北省高校圖工委基金項目（2020-YB-15）.

G250.76

A

2095－414X(2022)05－0092－05