工程建筑企業數智化轉型的探索與思考

徐勇烈

0 引言

當今世界，數字化、智能化成為引領創新和驅動轉型的先導力量，數據成為驅動經濟社會發展的關鍵生產要素，數字經濟正推動著實體經濟發展模式、生產方式的深刻變革。云計算、大數據、物聯網、人工智能和區塊鏈等數字化技術飛速發展，正加速與國民經濟各行業深度融合，產業賦能作用進一步加強，數智化轉型成為推動我國經濟社會高質量發展不可忽視的新興動力。

1 企業數智化轉型的背景

進入新時代，我國高度重視發展數字經濟，就推進數字產業化和產業數字化，推動數字經濟和實體經濟深度融合，提出了一系列部署要求[1]。“加快數字經濟、數字社會、數字政府建設，推動各領域數字化優化升級，積極參與數字貨幣、數字稅等國際規則制定，塑造新的競爭優勢”[2]，“推動國有企業完善創新體系、增強創新能力、激發創新活力，促進產業鏈創新鏈深度融合，提升國有企業原創技術需求牽引、源頭供給、資源配置、轉化應用能力，打造原創技術策源地”[3]等一系列重要論述，緊密結合世界科技革命和產業變革大勢，立足我國發展實際，深刻揭示了數字經濟發展趨勢和規律，科學地回答了企業“為什么要發展數字經濟、怎樣發展數字經濟”的重大問題[4，5]。

《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035 年遠景目標綱要》中，作出了我國全面邁向數字時代的重要判斷，并專篇規劃“加快數字化發展 建設數字中國”[6]。《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》中，就推動國有企業數智化轉型作出全面部署，明確指出加快新型基礎設施建設，充分發揮國有企業新基建主力軍優勢，積極開展5G、工業互聯網、人工智能等新型基礎設施投資和建設，形成經濟增長新動力。

2 工程建筑企業數智化轉型的實現路徑

工程建筑企業不應滿足于獲得和拓展市場資源，更要在提高自身資源的配置與運用能力，實現資產保值增值上下功夫。工程建筑企業需要著眼數字經濟最前沿，向數智化轉型要效益，保持企業高質量、可持續發展。

2.1 做好頂層設計

頂層設計是運用系統論的方法，從全局的角度對某項任務或某個項目的各方面、各層次、各要素進行統籌規劃，以集中有效資源、高效快捷地實現目標。作為一項重大的系統工程，數智化轉型也同樣離不開頂層設計，管理層做好戰略布局，運用堅決的執行力推動數智化轉型進程，做到整體“一盤棋”，切勿單一模塊、單一部門推進。工程建筑企業應立足自身資源稟賦，結合業務特點、組織架構等進行全面構架確認數智化轉型的遠景目標。

2.2 突破“信息孤島”

信息化建設未統一規劃、業務流程未統一規范等問題，是導致“信息孤島”的核心原因，也是以建立科學管理制度、規范工作流程為核心的數智化轉型建設的最大障礙。數據為五大生產要素（土地、勞動力、資本、技術、數據）之一[6]，數據要素市場化已成為建設數字中國不可或缺的一部分，只有突破“信息孤島”，實現數據融通，才能使企業數據資產自主可控。

2.3 暢通協作渠道

工程建筑企業各業務部門、各子公司之間的溝通協作需要一個高效快捷的渠道，在數智化轉型工作中，系統建設應充分考慮多主體間系統的兼容、數據的互通，推動不同系統循序漸進地融入新系統、新平臺，避免出現新的“數據孤島”。

3 工程建筑企業數智化轉型的實踐探索

注重發揮國有工程建筑企業在數字經濟科技創新中的主體作用，堅持“頂層設計、總體規劃”，以“統一規劃、統一標準、統一投資、統一建設、統一運營、統一管理”為原則，自主研發，靈活配置，實現“橫向聯通，縱向貫通”，圍繞“管理制度化、制度表單流程化、表單流程信息化”為主要內容的全企業統一信息化平臺建設，助推企業數智化轉型。

3.1 加強頂層設計，制定清晰的數智化戰略布局

3.1.1 形成數智化戰略規劃

主動融入上級公司“信息貫通工程”、“數智升級工程”建設發展戰略中，把握新一代信息技術變革趨勢，加速推動企業數智化轉型，研究制定“十四五”信息化子規劃，以企業數字化智能化升級轉型為主線，強化頂層設計和統籌規劃，充分發揮數智化轉型驅動的引領作用。

3.1.2 形成數智化組織架構

探索建立推進數智化戰略的組織和適應數字化生產運營所需的架構，形成保證數智化轉型效果和持續性的組織體系。按照“業務”和“技術”兩條主線，形成由主要領導負責、分管領導牽頭、規劃部門業務推動、信息中心技術實施，各部門、各單位按照整體部署抽調專人負責，自上而下形成數據采集和治理團隊，形成了“自我配置、自我迭代、就源輸入、數據共享”的全企業數智化平臺，為管理決策提供大量的數據支撐的同時，也為物聯網、大數據、人工智能、云計算、BIM 等提供了底層保障，有效保證企業數智化轉型質量提升。

3.1.3 形成數智化制度體系

制定《信息化管理制度》作為企業信息化建設的總體管理制度，規范了信息化管理總體框架及原則性要求；在該總體管理制度下，制定一系列具體辦法，從而構成企業數智化管理制度體系。通過系統的體系建設，保障數據運維常態化、治理持續化。

3.2 打破“信息孤島”，促進部門數據資源共享

在信息化建設與發展過程中，“信息孤島”是制約信息資源共享、互聯互通和業務協同的痛點。在實踐中，以統一的信息化平臺為載體，創新管理理念，推進系統融合，向數據要管理效能，向數據要生產效益，將數智化轉型充分應用到企業價值鏈全過程，從而實現對企業戰略發展的支撐作用。

3.2.1 制定“一盤棋”的整體戰略思路

深入分析數智化轉型過程中的難點、痛點，將數據集成、數字化融合作為重點工作，打通數據壁壘，打破“信息孤島”，制定信息化建設“六統一”原則，強化信息化歸口管理，加強全企業信息化的“統一規劃、統一標準、統一管理”；杜絕“分散建設、各自為戰，低效投資、重復投資”的現象，推進全企業信息化的“統一投資、統一建設、統一運營”。工程建筑企業的各業務部門、各子公司嚴格恪守原則，遵照相關制度，下好全企業數智化轉型建設“一盤棋”。

3.2.2 制定數智化技術標準

工程建筑企業數智化升級轉型是一項長期、艱巨、復雜的系統工程，其核心內容是構建貫穿設計、制造、施工、運維全生命周期的項目數據。數智化需要以數字能力建設為核心路徑，以數據為關鍵驅動要素，因此，海量大數據是數智化的基礎，需要結合人工智能相關技術，打通原來數據“端到端孤島”，應用新一代信息技術結合多種現代管理技術，多方協調聯動，最終實現“全面感知、全面數字、全面互聯、全面智能”的數智化管理模式，結合場景化去解決問題。制定符合自身發展、規范全程執行的數智化技術標準，是規范海量數據、規范各建設環節的必要條件，源頭規范了，各環節均有標準可依，則互相之間可以建立正常的數據流動，人工智能實現、數據端到端孤島則可完美解決。

3.2.3 研發“一致性”的數據接口平臺

組建專業團隊，運用API 應用程序編程接口，研發統一數據接口平臺，實現數據模型接口化。各業務部門、各子公司指定專人定期維護數據，不斷治理業務基礎數據，形成全企業標準化的業務數據字典，建立基礎數據的編碼規則和數據模型標準，陸續解決了全企業各系統基礎數據“模型不規范、不標準，數據接口不開放，數據治理不持續”的問題，為形成全企業標準化數字資產奠定基礎。

3.2.4 構建“一體化”智能平臺系統

工程建筑企業業務板塊多，基礎資源異構分散，建設一個能夠涵蓋企業生產、管理、經營等多方面的數智化云平臺智能系統尤為重要。統一的企業信息化平臺系統是將企業內部OA 綜合管理系統、工程經濟系統、在線監測系統、智慧項目生產系統、管理決策系統、隱患排查系統、智慧黨建系統等各個應用子系統集成建立的大數據云平臺，解決了重復錄入的痛點，實現了預警分析、項目監測、檢驗檢測、成果管理、行政辦公等業務信息的有效收集、快速傳遞與信息資源共享。一體化智慧項目管理平臺如圖1 所示。目前，該平臺整合了40 余個業務平臺、400 余個業務系統和6 000 余個業務流程，持續提高全企業數智化轉型建設的效率和質量。

圖1 一體化智慧項目管理平臺

3.3 搭建云數據平臺，數智化助力企業科學決策

在現代企業經營管理工作中，生產經營決策已成為企業生產經營管理的首要核心職能，抓好生產經營決策已成為提高企業管理水平和經濟效益的關鍵。評判企業能否適應數智化轉型，關鍵要看決策是否足夠實時、高效。企業生產經營管理每天都產生大量的生產經營場景，傳統意義上的“經驗決策”已無法適應數智化轉型時代的需求。依托統一的信息化平臺數據，運用大數據分析能力打造云數據可視化平臺，可滿足全企業各層級、各業態互聯互通，實現科學決策輔助支持的重要功能。

3.3.1 海量數據收集

在數字經濟時代，數據成為新的生產要素，是企業的一種資產、一種財富。當前，企業信息化統一平臺全面覆蓋到企業所屬各業務部門、各子公司的業務系統，建立了各層級組織機構，統一了全企業用戶賬號。通過近幾年的不斷充實完善，形成了全企業各業務的海量數據，不斷充實了企業的“數據湖”。

3.3.2 實時數據分析

建立統一的數據收集、整理和存儲的數據倉庫，規劃設計符合企業發展、具備產業數字化的數據中臺架構，對重點管理與業務數據進行采集、計算、存儲、加工，建立統一數據接口平臺與交換平臺，實現數據在異構系統之間的互聯互通，結合人工智能模型，從管理決策、生產運營、安全保障等多維度挖掘、分析底層數據，逐步搭建符合企業各層級、各維度需求，滿足企業發展方向的數據資產體系。

3.3.3 可視化數據展示

可視化的數字模型可以直觀反映生產經營管理現狀，目前，工程建筑企業已經建設工程經濟系統、隱患排查系統、施工生產系統、科技研發系統、工程項目系統等數十塊數據可視化大屏，初步實現全企業各業務部門、各子公司運行信息的全面整合與共享，通過大屏展示與GIS 地圖的形式，對全球項目進行定位顯示，運用柱狀圖、折線圖、環餅圖等多維度統計方法，實現工程運營、合同管理、施工進度等綜合監測，方便決策層實時掌握總體運行態勢。

3.3.4 數智化決策賦能

各級管理層基于數據可視化、數據賦能決策，實現由“經驗決策”向“數據+算法智能決策”的轉變，降低決策風險，提高決策分析的精準化、智能化，實現企業資源配置及生產經營決策能力升級。通過不斷優化數據質量、提升數據價值，持續提升輸出數據服務能力，滿足實時化、多維度、全視角的管理決策需求，為企業精準掌握市場態勢變化與科學決策提供技術支持。

3.4 挖掘數據價值，創新數智化生產經營管理

工程建筑企業數智化建設將數據作為提升價值鏈的新生產要素，著力深化數據治理、數據資源開發運用，建立數據標準規范，推動數據倉庫和數據資產化建設，構建數據資產管理體系。依托企業信息化統一平臺積累數據資產，挖掘數據價值，充分發揮企業在其核心領域的專業性，從智慧項目管理、運維管理、合同項目管理、施工分包管理、物料管理、工程經濟管理、資產運營管理、風險預警等方面創新數智化應用全場景，初步實現數智化為企業生產、經營、管理賦能。

3.4.1 智慧項目管理系統創新工程管理模式

工程建筑企業智慧項目管理平臺以工程建設項目為載體，以工程調度為核心，融合大數據、BIM+GIS、萬物互聯、云計算、視頻監控、移動傳輸技術，打造工程項目施工業務的全覆蓋的工程項目管理信息系統，實現數據互聯互通、信息高度共享、數據價值充分體現、技術業務深度融合，實現項目建設管理目標。數智化支撐關鍵技術見圖2。

圖2 數智化支撐關鍵技術

工程項目管理信息系統創新形成以“單項工程-單位工程-分部工程-分項工程-施工圖工序”為基礎的項目數據庫，實現統計數據價值化，工程項目實體進度與物資管理、產值管理的互聯互通，實現勞務效率分析、產值自動生成、自動提料、進度預警分析功能。圍繞調度功能，取締人工鏈條，實現減員增效；采集施工組織設計、施工圖清單、進度日志真實就源數據，實現勞務人員實名制、調度報表自動生成上報等功能；平臺實現全企業一類機械實時監控與調度，實現特級、一級、二級風險監控與預警功能，全面提升工程現場管理效率，并為企業決策提供全面依據。

3.4.2 隱患排查系統提升安全質量管控能力

著眼于工程項目生產一線，建立信息化統一平臺隱患排查系統，保證了安全責任的落實，充分運用數字化、智能化的科技手段提高企業各級安全管控能力。系統涵蓋了隱患上報、隱患指派、隱患整改、隱患驗證、任務進度、問題進度、可視化大屏分析7 個功能模塊，通過隱患排查建立隱患任務臺賬，將隱患問題指派至具體責任人，確保及時整改，規范隱患治理流程，跟蹤隱患的整改、落實和關閉，實現了隱患問題從發現上報到整改驗收的全過程管理。系統通過移動云技術和后臺處理平臺的集成，對現場采集的信息進行實時分類處理和閉環反饋，及時有效地發現和管控風險，提高安全生產管理效率，減小安全事故發生的概率，有效推動企業安全生產水平提升。通過分析安全數據，以安全生產標準化要求為依據，形成可視化的數據圖像，輔助管理者決策分析。

4 結語

新時代背景下，應把握數字化、網絡化、智能化融合發展的契機，以信息化、智能化為杠桿培育新動能，作為國家經濟支柱產業的工程建筑行業也必將朝著工業化、數字化、智能化的方向發展，迎接新的發展機遇，共享數智化帶來的豐碩成果，提升企業核心競爭力，實現企業多元化、協同化、生態化發展。