淺析科技服務大腦系統

□ 文 徐貴寶

0 引言

近些年來，世界范圍內經濟競爭日趨激烈，地緣沖突頻繁發生，疫情席卷全球，氣候環境形勢嚴峻，驅動各國不斷探索新科技來解決新問題。新一代人工智能、大數據分析、云計算技術、物聯網、區塊鏈等科技蓬勃發展，新型信息通信科技加速向各行業滲透，成為行業轉型升級新動力。毫無疑問，科技服務作為科技與產業之間的粘合劑，持續推動了本輪科技革命和產業變革加速發展。

1 我國科技服務業發展現狀與存在問題

我國自1992年首次提出科技服務業以來，取得了巨大的成就。近年來，我國積極實施依托技術創新來驅動經濟發展的國家戰略，尤其重視經濟發展中的自主創新能力建設，格外重視創新環境建設，努力提升我國制造業產業水平和能力，推動和促進我國從經濟大國轉變為經濟強國、制造強國。但隨著世界各國科技發展的突飛猛進，不同國家、不同地區間科技競爭日趨白熱化，我國科技服務業存在的科技資源供需不同步、科技服務平臺孤島現象嚴重等問題仍然有待于進一步解決。

1.1 科技服務業獲得跨越式發展

1992年，我國原國家科委出臺了《關于加速發展科技咨詢、科技信息和技術服務業的意見”》文件，標志著我國科技服務業正式啟航。經過30年的發展，尤其是近年來我國實施科技創新戰略，科技服務業從無到有，從小到大，取得了跨越式發展。

一是經過多年的發展，我國科技服務業已經取得了較好的成績，形成了一大批網絡平臺和社會平臺。一方面，我國國家科技成果轉化引導基金規模持續增長，國家科技創新服務體系日益完善，國家重點實驗室、國家工程研究中心等基礎條件平臺建設成績顯著。另一方面，中國科技資源共享網、國家科技數字圖書館、萬方數據、數智港、易科學網、豬八戒網、找我測網等網絡科技服務信息網絡平臺以及工業互聯網聯盟、互聯網醫療健康產業聯盟、中國人工智能產業聯盟、中德智能制造聯盟等社會化科技服務組織的運營、發展模式日漸成熟。

二是科技服務業的產業規模逐年增長，對產業的促進作用日益凸顯。一方面，包含高新技術的科技服務業已成為我國科技發展創新和國民經濟增長的重要組成部分，2022年上半年規上高技術服務業企業營收同比增長了8.5%。另一方面，發展包含高新技術的科技服務業可以助力科技資源賦能各行各業，提高傳統產業轉型升級質量和效率，進一步推進新業態成長步伐，成為培育經濟增長新動能、形成行業發展新業態的主要推動力。據統計，我國二零二一年全年規上工業中，高技術制造業增加值同比增長了18.2%，在規上工業增加值中占比達到15.1%。

1.2 科技服務資源供需尚不同步

盡管目前各類公共科技服務平臺對于促進信息技術資源共享、推動服務對接與互動、促進中小企業技術創新和行業發展等起到了重要作用，但在科技服務資源方面仍然不能完全滿足行業技術創新與要素市場的升級需求，科技服務資源分散，服務內容粗放，服務形態單調，成熟科技成果無人問津與市場需求“求助無門”并存。同時，科技服務業的粗放化管理模式使得對科技服務跟蹤管理工作的重視度不足甚至缺位，抑制了服務水平提升，制約著服務質量提高，同時也造成服務效果評價無法有效進行。當缺少有效的監督與管理機制時，平臺運營內的各類企業參與積極性不足、科技中介服務機構規模化效益不明顯的現象便更加突出，以及在缺乏市場化的運作模式和效益激勵機制的影響下，在一定程度上對科技服務資源的聚集、效益的提高造成了嚴重影響。

1.3 科技服務平臺孤島現象嚴重

目前國內科技服務平臺的建設仍以依托地域、行業等獨立系統為主。這些系統的業務服務規模受限、服務需求難以匹配、一站式服務提供能力缺乏，而且有很多平臺系統的科技服務子系統也相對獨立存在，“孤島”問題普遍存在，造成一些服務場景中，系統內的供需雙方之間信息溝通能力弱、反饋的能力較差，只能提供農業、制造、醫療、紡織、電力等特定行業或特定方向的服務業務應用，不能根據企業整體科技發展需要進行服務產品交叉化、集成化、集約化、協同化，不僅造成了大量科技服務資源虛置，其自身也難以規模化發展，整體服務效能也極度低下，無法滿足行業企業科技創新的個性化、深層次、高質量的服務需求。

2 科技服務大腦系統設計

針對上述提到的現有科技服務平臺中存在的問題，這里提出建立一種科技服務大腦系統，旨在幫助科技服務平臺提高科技服務質量、一站式服務能力和市場運營水平，實現面向廣大實體經濟用戶提供跨平臺、跨區域、智能化的高質高效高水平科技服務的愿景。

2.1 總體架構設計

科技服務大腦系統在總體架構上包括用戶接口模塊、平臺接口模塊、服務邏輯模塊、智能算法模塊、用戶信息模塊、平臺信息模塊、服務信息模塊這七大模塊，如圖1所示，不同模塊之間相互連通相互協同，具體的模塊功能如下：

● 用戶接口模塊包括請求偵聽模塊和請求應答模塊，負責接收用戶需求或將服務推送給用戶。

● 平臺接口模塊包括服務偵聽模塊和服務應答模塊，負責將服務請求發送給平臺，從相應平臺接收服務結果并轉發給服務邏輯模塊。

● 服務邏輯模塊包括需求/服務智能匹配模塊、服務/平臺智能匹配模塊、需求/服務智能協同模塊，負責將用戶的需求轉化為服務請求，并將服務結果轉發給用戶接口。

● 智能計算模塊負責為各模塊提供智能算法和計算執行。

● 用戶信息模塊負責記錄用戶基本信息和用戶畫像。

● 平臺信息模塊負責記錄平臺基本信息和平臺畫像。

● 服務信息模塊負責記錄服務基本信息和服務畫像。

2.2 層次結構設計

科技服務大腦系統可分為四層架構，即數據采集層、融合處理層、數據分析層和功能實現層，如圖2所示。

（1）數據采集層

數據采集層實現信息的感知，通過大數據平臺存儲、管理信息，信息包含用戶信息、需求信息、服務信息、服務層的各個科技服務平臺的信息。

（2）融合處理層

融合處理層從數據庫提取多源數據，在信息融合的基礎上，通過特征提取、聚類分析、深度學習等模型算法對信息進行數據分析，實現需求與服務的智能匹配、服務與平臺的智能協同等功能的決策優化。

（3）功能實現層

功能實現層向大腦系統管理人員提供用戶流量監測、數據信息維護等全方位運營管理應用，面向平臺服務提供商提供服務偵聽應答、任務承接反饋等輔助工具，面向需求側用戶消費者提供信息查詢、請求偵聽應答等個性化功能，生成科技服務大腦系統智能應用集。

（4）用戶推送層

用戶推送層通過“端到端”形式，構建從用戶需求刻畫到平臺服務提供商反饋再到系統管理人員決策優化的信息反饋鏈，以及從系統的運營管理，到平臺服務商服從調配，再到需求側用戶的個性化服務的精準服務鏈，實現信息和服務的雙向閉環。

2.3 科技服務功能實現流程設計

從數據流角度出發，科技服務功能實現流程可以分成以下幾步。

（1）需求發起

用戶接口中的請求偵聽模塊負責接收用戶的科技服務請求，并將該請求發送給服務邏輯。

（2）供需匹配

服務邏輯模塊中需求/服務智能匹配模塊根據需求信息和需求畫像、服務信息與服務畫像的對應情況，將需求與一個或多個服務進行匹配；根據服務信息和服務畫像、平臺信息和平臺畫像的對應情況，將每個服務與一個或多個平臺進行匹配，并將科技服務請求按照匹配情況發送給平臺接口。

（3）資源請求

平臺接口中的服務偵聽模塊在收到科技服務請求后，將科技服務請求按照服務/平臺匹配情況，發送給對應的一個或多個平臺。

（4）資源反饋

平臺在收到科技服務請求后，將相應科技服務資源信息反饋給所述的平臺接口模塊。服務應答模塊接收到反饋后，將反饋信息發送給服務邏輯模塊。

（5）資源整合

科技服務大腦中的智能計算模塊為需求/服務智能匹配模塊按照需求畫像查找所需服務，并按照服務畫像查找具有該服務資源和服務能力的平臺，為需求/服務智能協同模塊按照需求將收到的反饋信息進行整合，形成服務結果信息，發送給用戶接口模塊。

（6）結果交付

請求應答模塊將所收到的服務結果信息發送給用戶。

（7）交易評價

在科技服務交易完成之后，交易中的買賣雙方可以進行相互評價，科技服務大腦將這些評價信息記錄到交易信息之中，用來在后續智能供需匹配中使用。（如圖3所示）圖3給出一個評價體系示例。

（8）信息更新

科技服務大腦中的服務邏輯模塊依據科技服務交易結果為用戶信息模塊、平臺信息模塊、需求信息模塊、服務信息模塊中的數據進行智能更新。以更新用戶信息為例，在發現有新用戶或用戶信息發生變化時，將用戶信息記錄到用戶信息模塊中的基本信息模塊中，提取用戶特征生成用戶畫像，并記錄到用戶畫像模塊中，在發現已有用戶的特征發生變化時，提取用戶新的特征生成新的用戶畫像，并記錄到用戶畫像模塊中。平臺、需求、服務等信息更新的過程與該過程基本相同。

3 結束語

在科技競爭白熱化、技術結構多樣化、科技需求復雜化的今天，科技服務的發展水平越來越成為一個關鍵的因素，用以衡量一個國家或地區經濟發展水平、社會發展程度。但是，僅靠單個行業機構或專業平臺已經很難保質保量地完成綜合性、系統性、交叉性的科技服務任務。得益于新一代信息通信技術的發展，科技服務大腦系統可以實現跨機構、跨區域、跨行業科技服務的一體化協同、一站式服務，并實現科技服務的資源交叉融合、供需精準匹配。■