江蘇省農(nóng)業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動性要素分析*

郭承龍，張杰

(南京林業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，南京市，210037)

0 引言

農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展是水土資源保護的核心[1]。我國先后出臺多項政策文件，推動綠色發(fā)展。2016年，國家發(fā)展和改革委員會、國家統(tǒng)計局、環(huán)境保護部等多部門聯(lián)合印發(fā)《綠色發(fā)展指標體系》，該評價體系旨在推動綠色發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)。2017年，中共中央辦公廳和國務(wù)院辦公廳印發(fā)了首個農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展文件——《關(guān)于創(chuàng)新體制機制推進農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的意見》，明確將農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展擺在突出位置。2018年，中央1號文件指出“以綠色發(fā)展引領(lǐng)鄉(xiāng)村振興”。2021年，中央財經(jīng)委員會第一次會議提出將單位耕地面積化肥、農(nóng)藥施用量的增減作為黨政負責人考核指標之一。農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展是必然趨勢。江蘇省平原面積占比為86.89%，為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了天然的優(yōu)勢。化肥和農(nóng)藥的減量施用和2020年零增長行動等措施開啟農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展新模式的序幕。農(nóng)業(yè)是江蘇省傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)之一。農(nóng)業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型是江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必然要求。

國際上，農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展定量評價主要圍繞社會、經(jīng)濟和生態(tài)環(huán)境等，分別從國家[2]、區(qū)域[3]、農(nóng)場[4]尺度構(gòu)建農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展指標體系。2015年，聯(lián)合國啟動的可持續(xù)發(fā)展行動為全球農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供具體的參考標準。這些研究成果和實施綱要等為各國農(nóng)業(yè)綠色化發(fā)展提供參考。當前，國內(nèi)外對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評價的研究成果較多。研究成果主要集中于三個方面：第一，農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率測度。不同學者得到的結(jié)論具有相似性，即農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率呈增長趨勢，但地區(qū)間非均衡性明顯。該研究是將全要素生產(chǎn)率公式進行變形而構(gòu)建出相應(yīng)的指標，根據(jù)指標的實證結(jié)果得到農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的動力因素等[5]。第二，聚焦于經(jīng)濟、資源和環(huán)境的耦合和協(xié)調(diào)發(fā)展研究。經(jīng)濟、資源與環(huán)境系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)決定著一個國家(地區(qū))社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展程度。張智光[6]指出綠色經(jīng)濟模式目標是生態(tài)與產(chǎn)業(yè)的互利共生。薛蕾等[7]耦合協(xié)調(diào)模型測算了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展二者之間的耦合度及其協(xié)同效應(yīng)。農(nóng)業(yè)耦合模型是由子系統(tǒng)按照耦合規(guī)則集成為農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)，但沒有考慮經(jīng)濟、資源和環(huán)境等要素的差異性，不利于差異化政策的落地。第三，構(gòu)建指標體系定量評價農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展狀況。孫煒琳等[8]從資源利用、產(chǎn)地環(huán)境、生態(tài)系統(tǒng)和綠色供給構(gòu)建農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評價體系。鞏前文等[9]從低碳生產(chǎn)、經(jīng)濟增收、安全供給構(gòu)建農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)。傅琳琳等[10]構(gòu)建了包括經(jīng)濟社會發(fā)展、資源減量投入、資源循環(huán)利用和資源環(huán)境安全的綠色農(nóng)業(yè)綜合評價指標體系。由上可知，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評價體系主要從經(jīng)濟、資源和環(huán)境視角構(gòu)建測量指標，使用層次分析法[11]、熵值法[12]、熵權(quán)TOPSIS法[13]和灰色關(guān)聯(lián)分析法[14]等加權(quán)集成為綠色發(fā)展指數(shù)。但是，上述研究沒有考慮經(jīng)濟、資源和環(huán)境等要素間的耦合關(guān)系和因果關(guān)系。農(nóng)業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型是農(nóng)業(yè)深度發(fā)展的目標，資源和環(huán)境是農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的約束性因素。江蘇省既是工業(yè)發(fā)達區(qū)域，也是農(nóng)業(yè)稟賦良好的地區(qū)。構(gòu)建江蘇省農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評價指標體系，耦合成不同政策要素，通過回歸方法確認政策要素與江蘇省農(nóng)業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型的因果關(guān)系，進而成為江蘇省實施農(nóng)業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型的政策載體，為提高政策的精準性和時控性提供參考。

1 農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評價體系構(gòu)建

農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展著眼于農(nóng)業(yè)布局綠色化、農(nóng)業(yè)資源利用綠色化、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)手段綠色化[15]。使用多指標耦合成解釋變量，分析其對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟效益的驅(qū)動效應(yīng)，具有一定創(chuàng)新性。

1.1 評價指標構(gòu)建

農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展離不開資源投入，也受到環(huán)境承載力約束。由此，本研究從現(xiàn)代生產(chǎn)方式、生產(chǎn)資料投入、環(huán)境友好和綠色經(jīng)濟效益維度設(shè)計測量指標。根據(jù)數(shù)據(jù)可得性和研究目標貼近性，選取17個測量指標構(gòu)建江蘇省農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評價體系(表1)。

現(xiàn)代生產(chǎn)方式(MMP)反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn)的高效產(chǎn)出。現(xiàn)代生產(chǎn)方式提升有助于推動農(nóng)業(yè)向綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型。機械投入和資本投入可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式先進性，降低環(huán)境壓力，即擴大農(nóng)業(yè)綠色化產(chǎn)出，同時降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的環(huán)境損害。這里設(shè)置農(nóng)田機械化水平、節(jié)水灌溉比、能源效率、電力產(chǎn)出值和投資產(chǎn)出等指標。農(nóng)田機械化水平度量土地的耕—種—養(yǎng)—收全程機械化占比，機耕面積、機播面積、機植面積和機收面積分別與其之和(機耕面積+機播面積+機植面積+機收面積)的面積比重[16]的加權(quán)值。節(jié)水灌溉越高，節(jié)省了水資源投入，實現(xiàn)低密度綠色用水。這里使用節(jié)水灌溉面積與有效灌溉面積的比值衡量節(jié)水灌溉比。能源效率越高，表明能源消費產(chǎn)生的二氧化碳(CO2)和廢氣、廢渣等污染物越少，推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與污染物排放的脫鉤。能源效率使用農(nóng)、林、牧、漁業(yè)及服務(wù)業(yè)的增加值與農(nóng)、林、牧、漁、水利業(yè)能源消費的比值來衡量。電力產(chǎn)出值越高，表明電力創(chuàng)造的產(chǎn)出越高，有利于節(jié)約發(fā)電資源消耗以及高效率設(shè)備投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。電力產(chǎn)出值使用農(nóng)、林、牧、漁業(yè)增加值與農(nóng)、林、牧、漁業(yè)電力消費的比值來衡量。投資產(chǎn)出越高，表明投資效率越高。定向投資引導(dǎo)綠色化生產(chǎn)方式的引進和運行。投資產(chǎn)出使用農(nóng)、林、牧、漁業(yè)及服務(wù)業(yè)的增加值與第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資的比值來衡量。

資源利用指標對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展有著更為顯著的影響[11]。狹義農(nóng)業(yè)資源是指生產(chǎn)資料。生產(chǎn)資料投入(IMP)反映農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)生產(chǎn)資料的使用情況。當前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)離不開農(nóng)藥、化肥和農(nóng)膜三種基本生產(chǎn)資料，同時產(chǎn)生農(nóng)業(yè)源污染，給環(huán)境帶來一定的負面影響。為了指標方向的一致性，分別設(shè)置農(nóng)藥施用效率、化肥施用效率和農(nóng)膜使用效率指標。單位生產(chǎn)資料使用范圍越廣，意味著生產(chǎn)資料投入的減量化，有利于保護生態(tài)環(huán)境。因篇幅限制，生產(chǎn)資料投入以及后續(xù)各測量指標構(gòu)建與計算公式詳見表1。

環(huán)境友好(EF)反映伴生型非期望產(chǎn)出的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的有效產(chǎn)出。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動產(chǎn)生化學需氧量、氨氮和CO2等非期望產(chǎn)出。為了指標方向的一致性，這里設(shè)置化學需氧量經(jīng)濟產(chǎn)出、氨氮經(jīng)濟產(chǎn)出和CO2經(jīng)濟產(chǎn)出。這些指標值越高，表明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟活動對環(huán)境的負影響減弱。

綠色經(jīng)濟效益(GEB)反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綠色化產(chǎn)出。第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化有助于推動農(nóng)業(yè)向綠色化方向演進。農(nóng)產(chǎn)品上行是農(nóng)民增收，脫貧致富的抓手，推動農(nóng)戶實施綠色化生產(chǎn)。土地資源稟賦是農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的基礎(chǔ)。綠色化生產(chǎn)主旨就是生產(chǎn)更多高效優(yōu)質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品，獲得更高的綠色經(jīng)濟效益。這里設(shè)置產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)比重、農(nóng)業(yè)上行度、勞動生產(chǎn)率、單位播種面積產(chǎn)出和單位耕地增加值等指標。發(fā)展綠色生態(tài)經(jīng)濟意味著三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)要合理[17]。第一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)比重越高，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)符合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進規(guī)律。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化使用Moore結(jié)構(gòu)變動指數(shù)來衡量，如式(1)所示。

(1)

式中：Mt——第t年的Moore結(jié)構(gòu)變動指數(shù)；

wi,2010——第i產(chǎn)業(yè)2010年的經(jīng)濟增加值比重；

wi,t+1——第i產(chǎn)業(yè)、第t+1年經(jīng)濟增加值比重。i(1,2,…,5)分別表示農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)和農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)。

農(nóng)業(yè)上行度是衡量農(nóng)產(chǎn)品的經(jīng)濟價值提升狀況。農(nóng)業(yè)上行度越高有助于激勵農(nóng)民綠色生產(chǎn)意愿和行為，使用批發(fā)市場農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)額占比來衡量農(nóng)業(yè)上行度。勞動生產(chǎn)率反映農(nóng)業(yè)勞動力創(chuàng)造的經(jīng)濟價值。單位播種面積產(chǎn)出和單位耕地增加值均反映土地資源的經(jīng)濟創(chuàng)造力。

表1 指標構(gòu)建與解釋Tab. 1 Index construction and interpretation

1.2 研究方法

因原始統(tǒng)計指標間的關(guān)聯(lián)性使得測量指標間存在相互作用，產(chǎn)生耦合現(xiàn)象。參考路正南等[18]研究模型，將測量指標耦合到維度層，耦合模型為

(2)

式中：yi、yj——去量綱后的測量指標；

C(y1,y2,…,yn)——不同維度的指標耦合值；

n——測量指標數(shù)量。

現(xiàn)代生產(chǎn)方式、生產(chǎn)資料投入、環(huán)境友好與綠色經(jīng)濟效益間的具體因果關(guān)系，使用回歸模型進行測度，即

CGEB=α0+α1×CIMP+α2×CMMP+α3×CEF

(3)

式中：CGEB——綠色經(jīng)濟效益，代表農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展狀況；

CIMP——生產(chǎn)資料投入，代表生產(chǎn)資料投入狀況；

CMMP——現(xiàn)代生產(chǎn)方式，代表現(xiàn)代生產(chǎn)方式狀況；

CEF——環(huán)境友好，代表農(nóng)業(yè)非期望產(chǎn)出與環(huán)境的協(xié)調(diào)狀況；

α1、α2、α3——生產(chǎn)資料投入、現(xiàn)代生產(chǎn)方式和環(huán)境友好對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟效益的回歸系數(shù)。

回歸分析既考慮生產(chǎn)資料投入、現(xiàn)代生產(chǎn)方式、環(huán)境友好對綠色經(jīng)濟效益的貢獻差異，也映射出生產(chǎn)資料投入、現(xiàn)代生產(chǎn)方式、環(huán)境友好背后的政策實施效果，為未來政策優(yōu)化調(diào)整提供參考。

1.3 數(shù)據(jù)來源與處理

數(shù)據(jù)來源于歷年《江蘇省統(tǒng)計年鑒》。因數(shù)據(jù)可得性、精準性、貼近現(xiàn)實性和可比性，將2015年設(shè)為基準期。2011年起，江蘇省統(tǒng)計年鑒開始發(fā)布農(nóng)業(yè)源污染物數(shù)據(jù)，故將研究期設(shè)定為2011—2019年。測量指標中使用到的經(jīng)濟類數(shù)據(jù)按照下述步驟轉(zhuǎn)為2015年價格水平的數(shù)值。設(shè)定2015年的指數(shù)為100，經(jīng)濟類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換公式如式(4)和式(5)所示。

當T>2015年時

vT+1=vT×IT+1/100

(4)

當T<2015年時

vT-1=vT×100/IT

(5)

式中：v——經(jīng)濟類數(shù)據(jù)；

I——經(jīng)濟類數(shù)據(jù)對應(yīng)的指數(shù)；

T——計算目標期，T=2011,…,2019。

部分未發(fā)布的數(shù)據(jù)采取間接估算。農(nóng)、林、牧、漁業(yè)及服務(wù)業(yè)增加值(當年價)=耕地面積×單位耕地創(chuàng)造的農(nóng)林牧漁業(yè)增加值。其中，耕地面積=農(nóng)、林、牧、漁業(yè)及服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值/單位耕地創(chuàng)造的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值。農(nóng)、林、牧、漁業(yè)固定資產(chǎn)投資沒有相應(yīng)的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)，使用第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資(2015年價格)進行替代。首先，將三次產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資按照式(4)和式(5)進行計算。然后，令第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資(2015年價格)=三次產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資(2015年價格)×(第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資(當年價)/三次產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資(當年價))，所得結(jié)果作為農(nóng)、林、牧、漁業(yè)固定資產(chǎn)投資(2015年價格)。農(nóng)、林、牧、漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)作為農(nóng)、林、牧、漁業(yè)及服務(wù)業(yè)增加值的替代性指數(shù)，由式(4)和式(5)計算得到2015年價格水平的農(nóng)、林、牧、漁業(yè)及服務(wù)業(yè)增加值。農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)及服務(wù)業(yè)的總產(chǎn)值根據(jù)各自指數(shù)轉(zhuǎn)換為2015年價格水平的總產(chǎn)值，其合計值作為農(nóng)、林、牧、漁業(yè)及服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值(2015年價格)。能源效率、電力產(chǎn)出值、化學需氧量經(jīng)濟產(chǎn)出、氨氮經(jīng)濟產(chǎn)出、CO2經(jīng)濟產(chǎn)出、勞動生產(chǎn)率、單位播種面積產(chǎn)出和單位耕地增加值指標中的經(jīng)濟數(shù)據(jù)使用2015年價格水平進行計算，其他相對值屬性的經(jīng)濟類測量指標數(shù)據(jù)使用當年價進行計算。

指標量綱與數(shù)量級不完全一致，使用重心法對原始數(shù)據(jù)進行標準化，消除量綱差異和數(shù)量級差異帶來的影響。

(6)

式中：xi——第i個測量指標的原始數(shù)據(jù)。

各測量指標的原始數(shù)據(jù)如表2所示，測量指標數(shù)據(jù)的度量單位見表1。

表2 指標原始數(shù)據(jù)Tab. 2 Raw data of indexes

2 結(jié)果分析

2.1 回歸分析

因篇幅限制，測量指標數(shù)據(jù)標準化結(jié)果略，回歸結(jié)果見表3。回歸模型可決系數(shù)為0.985，回歸方差占總離差的0.990(P=0.000)，模型擬合度較高。DW為2.291，自相關(guān)較弱；解釋變量間的VIF小于10，多重共線性較弱。因此，回歸分析較為合適，江蘇省農(nóng)業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型驅(qū)動要素的標準化回歸方程

CGEB=0.803×CMMP+0.959×CIMP+

0.396×CEF

(7)

生產(chǎn)資料投入、現(xiàn)代生產(chǎn)方式和環(huán)境友好均通過5%顯著性水平檢驗。生產(chǎn)資料投入每增加1個單位，同向為農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟效益驅(qū)動效應(yīng)貢獻0.959(P=0.000<1)個單位，通過1%顯著性水平檢驗。現(xiàn)代生產(chǎn)方式每增加1個單位，同向為農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟效益驅(qū)動效應(yīng)貢獻0.803(P=0.000)個單位，通過1%顯著性水平檢驗。環(huán)境友好每增加1個單位，同向為農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟效益驅(qū)動效應(yīng)貢獻0.396(P=0.021)個單位，通過5%顯著性水平檢驗。生產(chǎn)資料投入是江蘇省農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟效益最大驅(qū)動要素，這與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)屬性相關(guān)，但同時折射出生產(chǎn)資料減量化行動不僅可以提高農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟效益，而且推動生態(tài)環(huán)境向好發(fā)展。因現(xiàn)代生產(chǎn)方式的先進性特征，不僅可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，降低生態(tài)環(huán)境危害性，而且提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出品質(zhì)，提升農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟效益。農(nóng)業(yè)污染源是影響環(huán)境友好的重要因素。隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入減少，降低了環(huán)境負面效應(yīng)，為年際產(chǎn)出效益增加提供良好的環(huán)境。農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的解釋變量反映了去污、提質(zhì)和增效，綠色是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)生動力。

表3 回歸系數(shù)Tab. 3 Regression coefficient

2.2 穩(wěn)健性分析

由于本研究期較短，回歸模型穩(wěn)健性分析使用變量替代，仍然使用多元回歸模型。引入表征農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展效果的直接顯性變量—農(nóng)村人均可支配收入(DPI)和農(nóng)村人均居住面積(PIA)，逐個替代式(3)中的原解釋變量，回歸結(jié)果如表4所示。農(nóng)村人均可支配收入和農(nóng)村人均居住面積分別替換環(huán)境友好(結(jié)果1和結(jié)果4)，現(xiàn)代生產(chǎn)方式系數(shù)分別為0.6和0.657，通過1%顯著性水平檢驗；生產(chǎn)資料投入系數(shù)分別為0.658和1.149，通過5%顯著性水平檢驗。現(xiàn)代生產(chǎn)方式和生產(chǎn)資料投入對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟效益正向驅(qū)動效應(yīng)沒有變化。農(nóng)村人均可支配收入和農(nóng)村人均居住面積替換生產(chǎn)資料投入(結(jié)果2和結(jié)果5)，現(xiàn)代生產(chǎn)方式和環(huán)境友好對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟效益正向驅(qū)動效應(yīng)沒有變化，現(xiàn)代生產(chǎn)方式系數(shù)分別為0.623和0.884，通過5%顯著性水平檢驗；農(nóng)村人均可支配收入替換生產(chǎn)資料投入后，環(huán)境友好系數(shù)為0.275，未通過5%顯著性水平檢驗；而農(nóng)村人均居住面積替換生產(chǎn)資料投入后，環(huán)境友好系數(shù)為1.001，通過5%顯著性水平檢驗。農(nóng)村人均可支配收入和農(nóng)村人均居住面積分別替換現(xiàn)代生產(chǎn)方式(結(jié)果3和結(jié)果6)，環(huán)境友好系數(shù)分別為-0.547 和-0.467，系數(shù)符號方向發(fā)生改變，且沒有通過5%顯著性水平檢驗；生產(chǎn)資料投入系數(shù)分別為0.066和1.116，系數(shù)符號方向沒有發(fā)生改變，但是沒有通過5%顯著性水平檢驗。替代結(jié)果從側(cè)面映射出農(nóng)業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型離不開的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展路徑。綜上所述，原回歸模型穩(wěn)健性較強，回歸結(jié)果較可靠。

表4 穩(wěn)健性回歸結(jié)果Tab. 4 Regression results of robust

3 結(jié)論與建議

3.1 研究結(jié)論

1) 在構(gòu)建江蘇省農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評價指標體系，采用耦合方法得到生產(chǎn)資料投入、現(xiàn)代生產(chǎn)方式、環(huán)境友好和綠色經(jīng)濟效益的維度結(jié)果；然后使用線性回歸方法探討生產(chǎn)資料投入、現(xiàn)代生產(chǎn)方式、環(huán)境友好對綠色經(jīng)濟效益的驅(qū)動效應(yīng)，為差異化實施農(nóng)業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型政策提供依據(jù)。

2) 回歸結(jié)果表明生產(chǎn)資料投入對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟效益的回歸系數(shù)為0.959，對江蘇省農(nóng)業(yè)綠色化發(fā)展驅(qū)動效應(yīng)最大。現(xiàn)代生產(chǎn)方式和環(huán)境友好對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟效益的回歸系數(shù)分別為0.803和0.396，對江蘇省農(nóng)業(yè)綠色化發(fā)展驅(qū)動效應(yīng)依次降低。變量替代法檢測回歸模型的穩(wěn)健性，結(jié)果表明耦合后的現(xiàn)代生產(chǎn)方式、生產(chǎn)資料投入和環(huán)境友好對江蘇省農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟效益的解釋具有穩(wěn)健性。因此，生產(chǎn)資料投入、現(xiàn)代生產(chǎn)方式和環(huán)境友好對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟效益的因果關(guān)系具有顯著性和穩(wěn)健性，構(gòu)成江蘇省農(nóng)業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動性要素。

3) 將測量指標耦合成解釋變量，分析生產(chǎn)資料投入、現(xiàn)代生產(chǎn)方式和環(huán)境友好對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟效益的驅(qū)動效應(yīng)，具有一定創(chuàng)新性。生產(chǎn)資料投入、現(xiàn)代生產(chǎn)方式和環(huán)境友好的測量指標可映射為政策集元素，為江蘇省農(nóng)業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型提供多種渠道和政策交集，有利于提高政策實施有效性和精準性。

3.2 建議與展望

江蘇省推動農(nóng)業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型，首要堅持農(nóng)藥、化肥的減量化行動。使用高效低毒農(nóng)業(yè)甚至零農(nóng)藥投入的有機生產(chǎn)方式，使用有機肥替代化學肥料的生產(chǎn)資料投入調(diào)整。高效設(shè)施農(nóng)業(yè)的經(jīng)營方式創(chuàng)新與經(jīng)營規(guī)模擴大，不僅提高農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)，而且有助于降低農(nóng)業(yè)源污染排放，提高農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟效益。其次，引進先進農(nóng)業(yè)機械。先進農(nóng)業(yè)機械引進和使用有助于降低能源消耗，不僅符合能源雙控目標，而且降低環(huán)境危害性以及提高生產(chǎn)效率。最后，創(chuàng)新現(xiàn)代生產(chǎn)方式。利用社會資本導(dǎo)向性，創(chuàng)新新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式、推動土地資源流轉(zhuǎn)與集中、擴大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模、提高農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)分工，發(fā)展多種形式的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織和農(nóng)戶、公司的合作方式，創(chuàng)新與物流服務(wù)商、零售商等合作模式，縮短土地到餐桌距離，實施精準營銷，避免豐收-滯銷的循環(huán)怪圈，保障農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效益持續(xù)性增長。

因數(shù)據(jù)的有限性以及研究期較短，生產(chǎn)資料投入、現(xiàn)代生產(chǎn)方式和環(huán)境友好之間的交叉性驅(qū)動效應(yīng)，需要后續(xù)進一步研究。現(xiàn)代生產(chǎn)方式在回歸模型中的穩(wěn)健性有待后續(xù)進一步檢驗。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者生態(tài)意識和數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)基礎(chǔ)等也可能對農(nóng)業(yè)綠色化發(fā)展與轉(zhuǎn)型構(gòu)成影響，這也將是后續(xù)研究內(nèi)容。